【数字化转型】10大数字化转型能力成熟度模型01（IOMM）

news2024/11/17 17:30:47

一、前言

数字化转型是数据化能力建设的目标和价值，作为一个新兴的课题，目前为止并未出现一个统一的数字化转型成熟度模型。不同的企业和机构，根据自身的发展和认知，推出了自己的企业级或者准行业级标准。这些标准具有很强的参考意义，作者收集和整理了相关的标准和规范，整理成集合，命名为《10大数字化转型能力成熟度模型》作为参考。

本文是《10大数字化转型能力成熟度模型》第一篇，由中国信通院推出的《企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）》。

参考资料：

数字化转型经典案例：2020年国企100例

数字化转型指数2020DTI

二、整体架构

2.1 体系结构

信通院《企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型（IOMM）》把企业数字化转型按照分层架构的模式，进行了内容领域的划分，包括Iass层，Pass层和Saas层。Iass是基础软硬件资源管理平台能力和运营；Pass层是共性组件数字化平台能力和运营；Saas层是场景化的服务能力和运营，包括IT服务管理、IT业务管理、IT数据管理、IT资产管理、核心业务运营和其他场景管理；

2.2 全景视图

信通院《企业数字化成熟度模型 IOMM 标准》（企业整体视角），涵盖数字化转型 6 大能力建设，6 大价值评估和 5 级成熟度模型。如下图所示：

6 大能力包含战略全域化、管理精益化、业技融合化、数据价值化、平台云智化和生态聚合化；6 大价值包括管理模式优化、业务运营提升、市场价值增强、生态链接拓展、发展动能强韧和商业内核升级；5 个等级分别是积极探索级、单元实践级、领域创新级、全面转型级和鼎新引领级。

企业通过数字化能力建设支撑其数字化转型过程，通过价值评估来衡量转型成效，最终通过转型等级来确认其转型所处阶段。

2.3 六大能力

企业通过数字化能力建设支撑其数字化转型过程，在能力构建过程中，将经历顶层设计，贯彻执行，到能力沉淀的步骤，其中数据作为生产要素将在整个过程中不断积累并为各环节改善提升和发掘价值提供依据。伴随数字化能力的持续构建，该过程也将不断重复和迭代。

内部能力建设主要聚焦于内部核心能力的持续构建，包含战略、管理、业技融合、平台及数据等方面，通过内部能力建设，企业的核心竞争力将不断增强；企业外部的生态聚合化能力主要聚焦于企业内外部的协同以及内外部的价值互动，如与供应商、合作伙伴、生态上下游企业在信息、物流、平台、资源等方面的深度互通与合作。如下图所示：

2.4 6大价值

从短期、中期和长期价值来看，企业将会逐步实现自体优化、外化扩展以及战略升维的价值演进，为最终的商业成功提供持续的动能。

短期价值将主要体现为管理模式和管理效率的优化，以及业务运营效果的提升；中期价值将主要体现在市场对于企业价值的认可度上升，以及产业上下游、合作伙伴等商业生态的扩大及链接强度的提升；长期价值将主要体现为企业拥有更强的生命力，能有效应对内外部环境的不确定因素，以及企业整体商业竞争力的增强和升级。

2.5 5级标准

企业的数字化转型从整体发展阶段来看，将主要经历“起、点、线、面、体”的发展历程，从早期的积极探索，单元实践，到中期的领域创新与全面转型，再到最后实现鼎新引领，不同阶段对应着不同的发展思路和发展特点。随着转型进程的不断深入，数字化涉及企业内部的管理、运营及外部生态的覆盖范围也将逐步扩大，同时，数字化转型为企业带来的价值提升与核心竞争力增强效果也会不断显现。

在早期的积极探索和单元实践阶段中，企业已具备对于数字化转型重要性的认知，并开始相关探索，评估自身业务条件、技术能力、基础资源等，之后制定转型战略，从单个业务单元、管理单元或 IT 技术单元入手，利用数字化技术改造和规范相应的活动，同时在组织、人员、资金等方面予以支撑和保障，实现单点效率提升。

在中期的领域创新和全面转型阶段中，企业开始向多领域纵深转型发展，打通了不同业务领域的业务流程和数据，构建起各类数字化平台，形成完善的业务流程及数据治理体系。随着转型深入，将不断践行“数字原生”理念，构建起覆盖业务、管理、经营等在内的全流程、多领域数字化体系，实现技术、业务、数据平台深度融合，领域各环节高度自治，并以数据及技术驱动企业治理体系和业务体系不断创新优化，形成竞争优势。

在最后的鼎新引领阶段，这已经是企业数字化转型的最高阶形态，企业已将内外部数字化平台有效互联，实现了自身业务与外部产业链及行业生态的高效协同，通过不断提升的产业运行效率，来优化生态结构，并基于此生态衍生新的商业模式，打造极致的用户体验。与此同时，企业可将自身数字化服务能力对外输出，为产业生态赋能，实现高质量发展。