假期AI新闻热点：亚运会Al技术亮点；微软GPT-4V论文精读；Perplexity推出pplx-api；DALL-E 3多渠道测评

假期AI新闻热点：亚运会Al技术亮点；微软GPT-4V论文精读；Perplexity推出pplx-api；DALL-E 3多渠道测评 | ShowMeAI日报

news2025/1/21 1:03:02

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🔥 科技感拉满，第19届杭州亚运会中的Al技术亮点

八年筹备，杭州第19届亚运会开幕式于9月23日晚隆重举行，为全球观众带来了一场前所未有的数字科技盛宴。以下盘点了7项亚运会用到的AI技术，详解介绍可点击放大上方图片，非常期待10月8日的闭幕式呀：

数字人火炬手：开启全球首个数字点火仪式

无介质全息AI机器人：全球首款

互动3D双威亚:空中的视觉盛宴

杭州亚运会总指挥部

AI裁判评分

亚运元宇宙

真人级全息直播亭

🔥 ARC浏览器发布重磅AI功能，彻底改变网页浏览体验

https://arc.net/max

Arc 是一款基于人工智能的浏览器，使用了 OpenAI GPT-3.5 和 Anthropic 的模型。Arc Max 是 Arc 浏览器最新发布的一个增强AI功能，免费，目前对 Mac 用户开放，Windows 用户可以申请加入 Waitlist。

尾部超链接是一个中文使用教程视频，展示了本次更新的5项新功能。以下使用文字进行简单介绍，整体来说第1、2项功能很精彩，第4、5项功能直戳我心：

Ask On Page：对当前页面内容进行搜索、询问、总结等操作。在任何页面使用 Command + F 键就可以唤起对话框，根据页面内容进行提问后 Arc 会进行回答，并提供原文位置避免幻觉

5 Second Previews：快速预览链接内容要点。将鼠标移动到目标链接，按住 Shift 键，就会弹出链接内容的5条信息总结，可以减少不必要的打开和跳转

Ask ChatGPT：搜索框的ChatGPT。使用 Arc Command Line 唤起此项功能，在搜索框输入问题后点击Tab键，就可以直接跳转 ChatGPT 对话界面，节省了寻找 ChatGPT 网页的时间

Tidy Tab Titles：标签页标题优化。根据标签网页内容对标题进行优化，帮助用户快速分辨和整理标签网页

Tidy Downloads：下载列表优化。根据下载内容对文件进行重命名，避免文件下载后的文件名杂乱不可阅读 ⋙ 中文教程 X@Cydiar404

🔥 微软166页GPT-4V论文 (中文精校版)：多模态的新时代

https://arxiv.org/pdf/2309.17421.pdf

9月25日，OpenAI 发布具有视觉功能的 GPT-4V(ision)，能够分析用户提供的图像输入。9月29日，微软发布了166 页的 GPT-4V 研究报告「The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) (大型多模态的新时代：GPT-4V(ision)的初步探索)」。这也成为了我们了解 GPT-4V(ision) 的敲门砖。

从整体上来说，这篇论文依靠「试」对 GPT-4V 进行了研究，设计了涵盖多个领域的一系列输入，将它们喂给 GPT-4V 并观察记录 GPT-4V 的输出。研究员们对 GPT-4V 完成各类任务的能力进行评估，还给出了使用GPT-4V的新提示词技巧。

然后，这份说明书用了 150 多页来展示各种 Demo，详细剧透了 GPT-4V 在面对不同回答时展现出的能力。感兴趣可以阅读 ⋙ 中文精校版本

🧰 Anthropic 全面开放 Claude API 访问权限，可供所有AWS客户使用

9月28日，Anthropic 在官方博文中宣布与 Amazon 达成合作，所有 AWS 客户都可以在 Amazon Bedrock 上基于 Claude 来构建生成式AI应用。

Claude API 的官网申请审核通过率不高，如果你想基于 Claude API 进行开发，可以试试 AWS 的途径！ ⋙ 了解详细信息

🧰 Perplexity 推出 pplx-api：允许开发者将开源 LLM 集成到项目中

10月4日，Perplexity 在其官方博文宣布推出 pplx-api，为开发者提供了快速访问 Mistral 7B、Llama2 13B、Code Llama 34B、Llama2 70B 等开源大语言模型的方式，可以帮助其更轻松地将这些最先进的开源大模型集成到自己项目中。

pplx-api 目前处于公开测试阶段，Perplexity Pro订阅用户可以免费使用。据介绍，pplx-api具有以下几个优点：

易于使用：开发人员可以集成现有最先进的开源模型，并通过熟悉的 REST API 在几分钟内开始使用

高速推理：系统设计得非常高效，延迟时间只有 Replicate 和 Anyscale 的 1/3

稳定可靠：经过了 Perplexity 自有产品的实践证明

持续打造 LLM 商店：团队致力于打造一个开原模型一站式商店，并将添加更多新的开源模型 ⋙ 了解详细信息