番外12:连续类功率放大器理论-连续类实现带宽拓展的底层原理

news2024/9/21 14:34:16

连续类功放通解:连续类功率放大器理论-连续类实现带宽拓展的底层原理-基础

本次内容理论性较强,适合对功率放大器理论研究比较感兴趣以及想发论文的小朋友,着重探讨现有的一些带宽拓展模式(也就是连续类)的基本实现原理,并给出其通用的分析求解方法

1、现有宽带模式概述

1.1 连续F/F-1类

在此主要介绍连续F类,连续F/F-1类PA的归一化电压和电流波形分别如下所示,可以看到连续F类的电流波形与B类PA波形相同,电压波形是在原来的基础上乘以了 ( 1 − γ sin ⁡ ( θ ) ) (1 - \gamma \sin (\theta )) (1γsin(θ)),在此将 ( 1 − γ sin ⁡ ( θ ) ) (1 - \gamma \sin (\theta )) (1γsin(θ))成为连续因子。而连续F-1的波形是将连续F类的电压电流交换即可:
V C F = ( 1 − 2 3 cos ⁡ θ ) 2 ⋅ ( 1 + 1 3 cos ⁡ θ ) ⋅ ( 1 − γ sin ⁡ θ ) I C F = 1 π + 1 2 cos ⁡ θ + 2 3 π cos ⁡ ( 2 θ ) \begin{aligned} &{V_{CF}} = {\left( {1 - \frac{2}{{\sqrt 3 }}\cos \theta } \right)^2} \cdot \left( {1 + \frac{1}{{\sqrt 3 }}\cos \theta } \right) \cdot (1 - \gamma \sin \theta )\\ &{I_{CF}} = \frac{1}{\pi } + \frac{1}{2}\cos \theta + \frac{2}{{3\pi }}\cos (2\theta ) \end{aligned} VCF=(13 2cosθ)2(1+3 1cosθ)(1γsinθ)ICF=π1+21cosθ+3π2cos(2θ)
V C F = 1 π + 1 2 cos ⁡ θ + 2 3 π cos ⁡ ( 2 θ ) I C F = ( 1 − 2 3 cos ⁡ θ ) 2 ⋅ ( 1 + 1 3 cos ⁡ θ ) ⋅ ( 1 − γ sin ⁡ θ ) \begin{aligned} &{V_{CF}} = \frac{1}{\pi } + \frac{1}{2}\cos \theta + \frac{2}{{3\pi }}\cos (2\theta )\\ &{I_{CF}} = {\left( {1 - \frac{2}{{\sqrt 3 }}\cos \theta } \right)^2} \cdot \left( {1 + \frac{1}{{\sqrt 3 }}\cos \theta } \right) \cdot (1 - \gamma \sin \theta ) \end{aligned} VCF=π1+21cosθ+3π2cos(2θ)ICF=(13 2cosθ)2(1+3 1cosθ)(1γsinθ)
连续F类波形与连续F-1类波形如下所示:
在这里插入图片描述
连续F类与连续 F − 1 \rm F^{ - 1} F1类PA的阻抗空间表达式如下所示:
{ Z 1 f , C − F = ( 2 3 + j γ ) R o p t Z 2 f , C − F = − j 7 3 π 24 R o p t Z 3 f , C − F = ∞ { Y 1 f , C − F − 1 = ( 0.43 2 + j 0.37 2 γ ) G o p t Y 2 f , C − F − 1 = − j 0.98 2 γ G o p t Y 3 f , C − F − 1 = ∞ G o p t = 1 / R o p t \left\{ \begin{aligned} &{Z_{1f,C - F}} = \left( {\frac{2}{{\sqrt 3 }} + j\gamma } \right){R_{opt}}\\ &{Z_{2f,C - F}} = - j\frac{{7\sqrt 3 \pi }}{{24}}{R_{opt}}\\ &{Z_{3f,C - F}} = \infty \end{aligned} \right.{\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} \left\{ \begin{aligned} &{Y_{1f,C - {F^{ - 1}}}} = \left( {0.43\sqrt 2 + j0.37\sqrt 2 \gamma } \right){G_{opt}}\\ &{Y_{2f,C - {F^{ - 1}}}} = - j0.98\sqrt 2 \gamma {G_{opt}}\\ &{Y_{3f,C - {F^{ - 1}}}} = \infty \\ &{G_{opt}} = 1/{R_{opt}} \end{aligned} \right. Z1f,CF=(3 2+)RoptZ2f,CF=j2473 πRoptZ3f,CF= Y1f,CF1=(0.432 +j0.372 γ)GoptY2f,CF1=j0.982 γGoptY3f,CF1=Gopt=1/Ropt
连续F类与连续 F − 1 \rm F^{ - 1} F1类PA的宽带阻抗空间如下图所示:
在这里插入图片描述

!!!!!!!!!!!!!!!!!!TIPS:从波形得到宽带的设计空间!!!!!!!!!!!!!!!

以连续F类为例简要介绍如何从波形得到宽带的设计空间,先将波形定义为傅里叶分解的形式:

V d s ( θ ) = a V , 0 2 + ∑ n = 1 ∞ a V , n cos ⁡ ( n θ ) + ∑ n = 1 ∞ b V , n sin ⁡ ( n θ ) a V , 0 = 2 \begin{aligned} & V_{ds}(\theta)=\frac{a_{V, 0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{V, n} \cos (n \theta)+\sum_{n=1}^{\infty} b_{V, n} \sin (n \theta) \\ & a_{V, 0}=2 \end{aligned} Vds(θ)=2aV,0+n=1aV,ncos(nθ)+n=1bV,nsin(nθ)aV,0=2
I d s ( θ ) = a I , 0 2 + ∑ n = 1 ∞ a I , n cos ⁡ ( n θ ) + ∑ n = 1 ∞ b I , n sin ⁡ ( n θ ) a I , 0 = 2 \begin{aligned} & I_{ds}(\theta)=\frac{a_{I, 0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty} a_{I, n} \cos (n \theta)+\sum_{n=1}^{\infty} b_{I, n} \sin (n \theta) \\ & a_{I, 0}=2 \end{aligned} Ids(θ)=2aI,0+n=1aI,ncos(nθ)+n=1bI,nsin(nθ)aI,0=2
将上面的连续F类的波形进行分解与化简,其中电压波形进行了直流归一化,电流波形进行了峰值归一化:
V C F = ( 1 − 2 3 cos ⁡ θ ) 2 ⋅ ( 1 + 1 3 cos ⁡ θ ) ⋅ ( 1 − γ sin ⁡ θ ) = 1 − 2 3 cos ⁡ θ − γ sin ⁡ θ + 7 γ 6 3 sin ⁡ 2 θ + 1 3 3 cos ⁡ 3 θ − 7 γ 6 3 cos ⁡ 4 θ I C F = 1 π + 1 2 cos ⁡ θ + 2 3 π cos ⁡ ( 2 θ ) \begin{aligned} &{V_{CF}} = {\left( {1 - \frac{2}{{\sqrt 3 }}\cos \theta } \right)^2} \cdot \left( {1 + \frac{1}{{\sqrt 3 }}\cos \theta } \right) \cdot (1 - \gamma \sin \theta )\\ &{\rm{ = 1}} - \frac{2}{{\sqrt 3 }}\cos \theta - \gamma \sin \theta {\rm{ + }}\frac{{{\rm{7}}\gamma }}{{{\rm{6}}\sqrt 3 }}\sin {\rm{2}}\theta {\rm{ + }}\frac{{\rm{1}}}{{{\rm{3}}\sqrt 3 }}\cos 3\theta - \frac{{{\rm{7}}\gamma }}{{{\rm{6}}\sqrt 3 }}\cos 4\theta \\ &{I_{CF}} = \frac{1}{\pi } + \frac{1}{2}\cos \theta + \frac{2}{{3\pi }}\cos (2\theta ) \end{aligned} VCF=(13 2cosθ)2(1+3 1cosθ)(1γsinθ)=13 2cosθγsinθ+63 7γsin2θ+33 1cos3θ63 7γcos4θICF=π1+21cosθ+3π2cos(2θ)
阻抗的计算公式如下所示,其实就是电压除以电流,但是使用向量的形式进行计算:
Z n f = − a V c , n ( β ) + j b V c , n ( β ) a I , n + j b I , n {Z_{nf}} = - \frac{{{a_{Vc,n}}(\beta ) + j{b_{Vc,n}}(\beta )}}{{{a_{I,n}} + j{b_{I,n}}}} Znf=aI,n+jbI,naVc,n(β)+jbVc,n(β)
考虑到:
R o p t = V D D − V k n e e I max ⁡ / 2 {R_{opt}} = \frac{{{V_{DD}} - {V_{knee}}}}{{{I_{\max }}/2}} Ropt=Imax/2VDDVknee
忽略膝点电压,带入连续F类的相关傅里叶分量,可得最终表达式(电压波形进行了直流归一化,电流波形进行了峰值归一化):
在这里插入图片描述
但是一般在绘制阻抗圆图时,我们也会对这个阻抗取共轭来和实际的设计情况进行匹配(匹配方向问题),因此有些学者画图时都会对这个阻抗取共轭(例如Cripps的连续F类鼻祖论文:The Continuous Class-F Mode Power Amplifier,其中gamma=-1的基波阻抗对应Smith圆图的上半平面,这与一般的公式结果不一致),如下所示(国内许多学者都会忽视这个细节,对于连续F/F-1与连续B/J这种上下对称的阻抗空间还好,对于E类、E/F类、EF类这种如果忽视此细节会直接大乌龙):
在这里插入图片描述

1.2 连续B/J类

考虑基波和二次谐波时,B类、J类、连续B/J类(C-B/J)PA的时域波形表达式下所示,可以看到连续B/J类的电流波形与B类PA波形相同,电压波形是在原来的基础上乘以了 ( 1 − γ sin ⁡ ( θ ) ) (1 - \gamma \sin (\theta )) (1γsin(θ)),在此将 ( 1 − γ sin ⁡ ( θ ) ) (1 - \gamma \sin (\theta )) (1γsin(θ))成为连续因子
I B ( θ ) = I J ( θ ) = 1 π + 1 2 cos ⁡ ( θ ) + 2 3 π cos ⁡ ( 2 θ ) V B ( θ ) = ( 1 − cos ⁡ ( θ ) ) V J ( θ ) = ( 1 − cos ⁡ ( θ ) ) ( 1 − sin ⁡ ( θ ) ) V C − B / J ( θ ) = ( 1 − cos ⁡ ( θ ) ) ( 1 − γ sin ⁡ ( θ ) ) \begin{aligned} &{I_B}(\theta ) = {I_J}(\theta ) = \frac{1}{\pi } + \frac{1}{2}\cos (\theta ) + \frac{2}{{3\pi }}\cos (2\theta )\\ &{V_B}(\theta ) = (1 - \cos (\theta ))\\ &{V_J}(\theta ) = (1 - \cos (\theta ))(1 - \sin (\theta ))\\ &{V_{C - B/J}}(\theta ) = (1 - \cos (\theta ))(1 - \gamma \sin (\theta )) \end{aligned} IB(θ)=IJ(θ)=π1+21cos(θ)+3π2cos(2θ)VB(θ)=(1cos(θ))VJ(θ)=(1cos(θ))(1sin(θ))VCB/J(θ)=(1cos(θ))(1γsin(θ))
连续B/J类波形与相应的宽带空间如下所示:
在这里插入图片描述

1.3 连续E/E-1类

Almeida, J. V. and K. Wu (2021). “Theory of continuous inverse class‐E power amplifier modes and continuous‐mode self‐distortion.” Microwave and Optical Technology Letters 63(8): 2165-2170.

典型的E类PA需要满足ZVS和ZVDS条件以实现100%效率的能量转化。而对于 E − 1 \rm E^{ - 1} E1类PA,其需要满足ZCS和ZCDS条件以确保其100%效率运行。连续B/J类、连续 F / F − 1 {\rm F/{F^{ - 1}}} F/F1类通过乘以连续因子以获得更大的宽带设计自由度,而连续 E / E − 1 {\rm E/{E^{ - 1}}} E/E1类取得宽带阻抗空间的方法与上述不同。具体来说,连续E类PA的求解需要先定义二次谐波的可变负载并假设三次及以上谐波开路,在此基础上结合ZVS与ZVDS条件进行推导。求得的连续E类PA具备一簇波形,其工作模式在EF2、E和E/F3中切换,由此拓展了原始设计的空间。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

1.4 带宽拓展的EF与E/F类

Yang, Z., et al. (2020). “A Generalized High-Efficiency Broadband Class-E/F3 Power Amplifier Based on Design Space Expanding of Load Network.” IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques 68(9): 3732-3744.

Liu, C., et al. (2022). “Novel Design Space of Broadband High-Efficiency Parallel-Circuit Class-EF Power Amplifiers.” IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 69(9): 3465-3475.

原始的Class-EF与Class-E/F模式不适用于宽带设计。为解决此问题,有学者在电感 L 0 {L_0} L0后串联一个可变无功器件 j X jX jX,在此基础上结合ZVS与ZVDS进行波形的求解,由此可以得到一系列随 X X X变化的高效率波形并拓展其宽带设计空间。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.5 带宽拓展的X类

Li, X., et al. (2018). “Class-X—Harmonically Tuned Power Amplifiers With Maximally Flat Waveforms Suitable for Over One-Octave Bandwidth Designs.” IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques 66(4): 1939-1950.

Class-X类PA是一种新兴的谐波调谐PA,此类PA基于最大平坦等理想条件求解出的恒定的输出效率表达式。此外,Class-X类PA的二次谐波和三次谐波阻抗可以独立变化,以最大程度地提供宽带设计空间。经过推导,三次谐波调谐下的X类PA理论效率为75%。其宽带阻抗空间求解需要遵寻一定的流程,此处不详细赘述。
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1061175.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】火烈鸟搜索优化算法(FSA)(附python代码实现)

前言 火烈鸟搜索算法(flamingo search algorithm,fsa)是一种模拟火烈鸟群体觅食行为的新型智能优化算法,可以用于路径规划领域。根据fsa的寻优过程可知,fsa存在以下不足:(1)初始化种群位置是随机的,不能保证种群质量;(2)在个体的迭代更新过程中缺少变异机制,导致种群多…

XFTP上传文件状态出现错误的原因和解决方案

这几天有时候会出现XFTP会出现上传的时候状态出现错误的情况,我没那么在意,但是今天要传比较重要的东西,结果没办法传,我参考了这个方法,但是感觉修改用户组的权限是正确的可能解释的没那准确 之后我是直接把XFTP的登陆…

【LeetCode热题100】--74.搜索二维矩阵

74.搜索二维矩阵 按行搜索,使用二分查找 class Solution {public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {for(int[] row : matrix){int index search(row,target);if(index > 0){return true;}}return false;}public int search(int[] nums,int t…

【C++入门到精通】C++入门 —— AVL 树(自平衡二叉搜索树)

阅读导航 前言一、AVL树的概念二、AVL树节点的定义三、AVL树的插入四、AVL树的旋转(重点)1. 右单旋(新节点插入较高左子树的左侧)2. 左单旋(新节点插入较高右子树的右侧)3. 先左单旋再右单旋(新…

Kafka安装记录

目录 安装依赖 安装zookeeper 可能遇到的报错 下载安装包 解压 修改配置 其他相关配置 修改日志的位置 修改Zookeeper 启动 测试 创建主题 查看主题 插入数据 查看数据量 消费数据 删除主题 安装依赖 由于Kafka是用Scala语言开发的,运行在JVM上&am…

Elasticsearch安装访问

Elasticsearch 是一个开源的、基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎,设计用于云计算环境中,能够实现实时的、可扩展的搜索、分析和探索全文和结构化数据。它具有高度的可扩展性,可以在短时间内搜索和分析大量数据。 Elasticsearch 不仅仅是一个…

C++人事管理系统

一、设计目的 企业员工管理系统主要是针对企业员工的基本信息进行增、删、改、查的相关操作,以便用户使用本管理系统时可以快速对企业员工的信息进行管理。 二、设计内容 1.用户首次使用本系统时进行密码设置和初始化操作。 2.实现添加功能,即添加员工…

计算机竞赛 身份证识别系统 - 图像识别 深度学习

文章目录 0 前言1 实现方法1.1 原理1.1.1 字符定位1.1.2 字符识别1.1.3 深度学习算法介绍1.1.4 模型选择 2 算法流程3 部分关键代码 4 效果展示5 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 毕业设计 图像识别 深度学习 身份证识别…

【算法训练-二分查找 四】【模拟二分】X的平方根

废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是【二分查找】,使用【数组】这个基本的数据结构来实现,这个高频题的站点是:CodeTop,筛选条件为&…

stm32-SPI协议

SPI协议详解(图文并茂超详细) SPI通讯协议 于是我们想有没有更好一点的串行通讯方式;相比较于UART,SPI的工作方式略有不同。 SPI是一个同步的数据总线,也就是说它是用单独的数据线和一个单独的时钟信号来保证发送端和…

Django的模版使用(Django-03)

一 模版的使用 模板引擎是一种可以让开发者把服务端数据填充到html网页中完成渲染效果的技术。它实现了 把前端代码和服务端代码分离 的作用,让项目中的业务逻辑代码和数据表现代码分离,让前端开发者和服务端开发者可以更好的完成协同开发。 静态网页&…

Linux文本三剑客---awk

AWK是什么 Linux文本三剑客之一(grep,sed,awk),功能最强大的文本工具。 逐行读取输入的文本内容,默认以空格和tab键作为分隔符。但是多个空格或者tab键的空格,会自动压缩成一个,然后按照指定的模式和条件执…

3D 毛玻璃晶质见证卡

效果展示 页面结构 从上面的效果展示来看,页面主要成员是一张卡片,并且卡片上有三个小矩形,而小矩形上会展示对应的内容。 当鼠标悬停在卡片上时,卡片会随着鼠标的移动而改变视角。 CSS3 知识点 transform-style 属性的 prese…

用OpenCV(Python)获取图像的SIFT特征

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imgcv.imread("../Lena.png") img_graycv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#创建一个SIFI对象 siftcv.SIFT_create()#使用SIFT对象在灰度图像img_gray中检测关键点,结果存储在变量k…

MATLAB中plot3函数用法

目录 语法 说明 向量和矩阵数据 表数据 其他选项 示例 绘制三维螺旋图 绘制多个线条 使用矩阵绘制多个线条 指定等间距刻度单位和轴标签 将点绘制为不带线的标记 自定义颜色和标记 指定线型 在绘图后修改线条 绘制表中的数据 在 x 和 y 轴上绘制多个表变量 指…

【国漫逆袭】人气榜,小医仙首次上榜,霍雨浩排名飙升,不良人热度下降

Hello,小伙伴们,我是小郑继续为大家深度解析国漫资讯。 为了提升作品和角色的讨论度,增加平台的用户活跃度,小企鹅推出了动漫角色榜,该榜单以【年】【周】【日】为单位,通过角色的点赞量和互动量进行排名 上周的动漫角…

解决dockerfile创建镜像时pip install报错的bug

项目场景: 使用docker-compose创建django容器 问题描述 > [5/5] RUN /bin/bash -c source ~/.bashrc && python3 -m pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple: 0.954 Looking in indexes: https://…

关于PointHeadBox类的理解

forward函数 def forward(self, batch_dict):"""Args:batch_dict:batch_size:point_features: (N1 N2 N3 ..., C) or (B, N, C)point_features_before_fusion: (N1 N2 N3 ..., C)point_coords: (N1 N2 N3 ..., 4) [bs_idx, x, y, z]point_labels (opti…

Folium笔记:HeatMap

在地图上生成热力图 0 举例 import folium from folium.plugins import HeatMap# 创建一个地图对象 m folium.Map(location(1.34084, 103.83637), zoom_start13)# 创建一个坐标点的数据集 data [(1.431656, 103.827896),(1.424789, 103.789902),(1.325781, 103.860446),(1.…

【算法训练-搜索算法 一】【DFS网格搜索框架】岛屿数量、岛屿的最大面积、岛屿的周长

废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是【搜索算法】,使用【数组】这个基本的数据结构来实现,这个高频题的站点是:CodeTop,筛选条件为&…