Folium笔记:HeatMap

news2024/11/13 15:59:12

在地图上生成热力图

0 举例

import folium
from folium.plugins import HeatMap

# 创建一个地图对象
m = folium.Map(location=(1.34084, 103.83637), zoom_start=13)

# 创建一个坐标点的数据集
data = [(1.431656, 103.827896),
        (1.424789, 103.789902),
        (1.325781, 103.860446),
        (1.321668, 103.859253),
        (1.32256, 103.863782),
        (1.326623, 103.868623),
        (1.324007, 103.867133),
        (1.315176, 103.861145),
        (1.314064, 103.859144),
        (1.309708, 103.858566)
       ]

# 创建一个 HeatMap 对象
heatmap = HeatMap(data)

# 将 HeatMap 对象添加到地图上
heatmap.add_to(m)

# 显示地图
m

1 主要参数

data

一个包含坐标点的列表

 

  • 如果没有权重信息:data = [[lat_1, lon_1], [lat_2, lon_2], ..., [lat_n, lon_n]]
  • 如果包含权重信息:data = [[lat_1, lon_1, weight_1], [lat_2, lon_2, weight_2], ..., [lat_n, lon_n, weight_n]]

其中 lat 代表纬度,lon 代表经度,weight 代表权重(数据强度)
 

带权重信息后

name图层的名称
min_opacity最小的透明度,取值范围从 0(完全透明)到 1(完全不透明)

不加min_opacity:

设置min_opacity为20

max_zoom用于计算热力图的最大缩放级别
max_val用于归一化热力图的数据的最大值
radius

在热力图上每个“点”的半径大小

radius=100

blur点的模糊程度
gradient用于定义热力图颜色的颜色渐变对象

gradient={0.2: 'blue', 0.4: 'purple', 0.6: 'green', 1: 'red'}

overlay如果为 True,热力图将被添加为叠加层

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