關聯式資料庫模型The relational data model

RELATIONAL MODEL關係模型

結構化查詢語言（SQL）基礎
foundation of structured query language (SQL)

許多資料庫設計方法的基礎
 foundation of many database design methodologies

資料庫研究基礎
foundation of database research

關係(Relation)

關係是一個有列和行的表格 Relation is a table with columns and rows 又稱為table或是file.

關係是無序的，且為域列表的笛卡爾積的命名子集

笛卡兒積笛卡兒積

給定一組域D1,D2,…,Dn（它們可以有相同的元素，即可以完全不同，也可以部分或全部相同）。D1,D2,…,Dn的笛卡爾積為D1×D2×。 ..×Dn={(d1, d2, …, dn)|di∈Di，i=1,2,…,n}
由定義可以看出，笛卡爾積也是一個集合。

關係性質PROPERTIES OF A RELATION

區別於其他關係的名稱（獨一）

```
沒有重複的元組
```

元組中的性質是原子的（不能有合集或多個值）

```
屬性的值來自單一域
```
```
不允許組合資料類型的操作
```

每個屬性都有一個不同的名稱(單一)

屬性和元祖都是無序的

域 (domain) ：

允许的属性取值构成的集合，属性的取值范围)，例如： WorkDay is the set of {Mon,Tue,Wed,Thu,Fri,Sat,Sun} , 又或者「性別」屬性的內含值，必須是「男生」或「女生」。員工號碼的資料型態 (Data Type) 可能為 CHAR(9)，表示該值域之範圍是在 9 個字元長度以內。年齡只允許正整數等等...關係是一個有列和行的表格 Relation is a table with columns and rows 又稱為

原子域 (atomic domain)：

所有的域都是原子資料（Atomic Data）。例如整數、字串是原子數據，集合、堆疊屬於非原子數據，第一模型關係的這種限制稱為範式（1NF）條件

屬性（ATTRIBUTE）

描述事物的一些特徵稱為屬性。例如學號、姓名、職位、年齡等。又稱為column or field

元組（Tuple）

是關係的一行(row)。又稱為 row 或是 record

度、目(Degree)

is the number of attributes in a relation(属性数)

實體關係模型(ENTITY RELATIONSHIP MODEL)

實體之間的關係、關聯，保存特定資訊的實體、表

實體（ENTITY）：

是指用以描述真實世界的物件。也可以是邏輯抽象的概念（例如帳號、工作）
必須可以被識別，亦即能夠清楚分辨出兩個不同的實體。
.實體都是以「名詞」的型式來命名，不可以是「形容詞」或「動詞」。

弱實體(weak entity)

必須依靠其他實體才能存在

其主鍵包括父實體的主鍵 ，例如LineItem 或 OrderItem - 取決於對應的產品

強實體(strong entity)

不依靠其他實體存在

沒有外鍵或外鍵可以為空的關係，例如Product relation

強實體與弱實體的連結只能是1：1或1：N

實體又可分為實體集合 ( Entity Set )、實體類型 ( Entity Type ) 與 實例 ( Instance )。

實體集合 (Entity Set)

它們都具有相同的特性

實體類型 (Entity Type)

例如將上圖的實體集合稱為學生實體類型 (Entity Type)

實例 (Instance)

而 Randy 、Admas 及 George 就稱為學生實體類型中的實例 (Instance) 。

屬性（ATTRIBUTES）

用來描述實體的性質(Property) (Property)。屬性具有名稱、關聯實體、合法值域（ domain of legal values）

屬性類型

簡單屬性 simple attributes
複合屬性 composite attributes
多值屬性 multivalued attributes

簡單屬性

已經無法再繼續切割成其他有意義的單位，亦即該屬性為基元值(Atomic Value)

【例如】「學號」屬性便是「簡單屬性」。「地址」就不算是簡單屬性，因為它還可以再切割成區域號碼、縣市、鄉鎮、路、巷、弄、號等小單位。

複合屬性 composite attributes

由兩個或兩個以上的其他屬性的值所組成。

【例如】「地址」屬性是由區域號碼、縣市、鄉鎮、路、巷、弄、號等各個屬性所組成。

【適用時機】戶政事務查詢，房屋仲介網站… 那些屬性是屬於「複合屬性」呢？必須要視需求而定。一般使用者在設定客戶資料表或學生資料表時，「地址」屬性是視為「簡單屬性」。【優點】大量查詢時，較快速。 where 地址 Like ‘*苓雅區*’速度較慢 where 區域=‘苓雅區’ 速度較快

多值屬性 multivalued attributes

屬性值可能不只一個時，比如一張唱片的作曲人，可能有ABC、CDF

衍生屬性 (Derived attributes)

是指它的值可以由其它屬性之值經由某種方式的計算或推論而獲得的。例如：「年齡」、「星座」可由生日推算出來。因此又稱為推導屬性。它可以不用實際存於資料庫中。

值key

候選鍵 Candidate Key
複合鍵 Composite Key
主鍵 Primary Key
次要鍵 Secondary Key
交替鍵 Alternate Key
外鍵 Foreign Key
自然鍵 Natural Key
代理鍵 Surrogate Key

候選鍵 Candidate Key

候選鍵就是主鍵的候選人，並且也是關聯表的屬性子集所組成。

一個屬性(欄位)是要成為候選鍵，則必須同時要符合下列兩項條件：

1.具有唯一性是指在一個關聯表中，用來唯一識別資料記錄的欄位。例如：超鍵(Super Key) (Super Key)。但可以是由多個欄位組合{縣市+區域}而成。

2.具有最小性是指除了符合「唯一性」的條件之外，還必須要在該「屬性子集」中移除任一個屬性之後，不再符合唯一性。亦即鍵值欄位個數為最小。例如： {縣市+區域}組合成來符合「唯一性」的條件。並且在移除任一個屬性{區域}之後， {縣市}不再符合唯一性。

若候選鍵只包含一個屬性時，稱為簡單(simple) (simple)候選鍵。例如： {學號} 若包含兩個或兩個以上屬性時，稱為複合(composite) (composite)候選鍵。例如： {縣市+區域}

複合鍵 Composite Key

是指資料表中的主鍵，是由兩個或兩個欄位以上所組成，這種主鍵稱為複合鍵(Composite Key) (Composite Key)。當表格中某一欄位的值無法區分資料記錄時，可以使用這種方法。

例如：

在表2-2a中「縣市」的欄位值有重複，無法區分出每一筆記錄，所以「縣市」欄位不能當作主鍵欄位。因此，必須要把「縣市」與「區域」兩個欄位組合在一起，當作主鍵欄位。如表2-2b所示。

主鍵 Primary Key

是指用來識別記錄的唯一性，它不可以重複及空值(Null)。

次要鍵 Secondary Key

主要的功能是提供資料索引。資料庫系統中，除了主鍵這個唯一的識別值，可以用做索引外，也可以設定其他欄位用作資料索引，這類的鍵值並不是主鍵，但因為資料內容並不會重複，所以也可作為資料索引，這就是次要鍵。

交替鍵 Alternate Key

在一個關聯中，只有一個主鍵，若候選鍵未被選為主鍵時，則稱為「交替鍵(Alternate Key) (Alternate Key)」。

自然鍵 Natural Key

又稱為商業鍵 (Business Key) 或domain key，是由人可以識別並且帶有一定商業含義的屬性所組成。例如：身分證號碼，如果保證是唯一，可以被選定為自然鍵，用於確定一個人。員工實體的(姓名，性別，生日，地址) 四個自然的屬性也可以被選為不重複的複合主鍵。但是，相同的實體在不同的公司系統中可能會有不同的自然鍵。

容易有問題，例如規則改變時，例如假設名字跟生日是作為員工的自然鍵是ok的但是當雇用越來越多人時會出現同樣的名字跟生日

代理鍵 (Surrogate Key

又稱為 synthetic key 或 pseudokey。即時商業規則改變也較穩定。

是在當實體中沒有明顯的候選鍵，或是候選鍵都不適合當主鍵時，例如，屬性資料太長，或屬性太多，或屬性太複雜，或屬性意義層面太多，或有性能問題 (Performance Issue)，就會利用一個沒有商業意義的但唯一的字段來代替作為主鍵。

代理鍵值通常是由資料庫管理系統產生的。Sybase 和 SQL Server 用 Identity Column。 Oracle 用 SEQUENCE。它可以自動產生唯一的遞增序列整數 (Unique Sequences Integer) 。另一種技術是寫一個 ID 產生程序 (Universal Identity Generator) ，它可以自動產生唯一的序列整數，也可以產生唯一的隨機整數 (Unique Random Number) 。代理鍵值沒有商業意義，因此一般來說，不顯示給使用者看，也不顯示在表單與報表中。但是程序設計師在寫應用程序時，常常用它來連接多個資料表 (Tables Join) 來得到資料。