尚硅谷ES学习笔记一

news2024/12/30 3:00:20

文章目录

    • 第1章 Elasticsearch概述
      • 01-开篇
      • 02-技术选型
        • Elasticsearch 是什么
      • 全文搜索引擎
      • Elasticsearch 应用案例
      • 03-教学大纲
      • 04-入门-环境准备
      • 05-入门-RESTful & JSON
      • 06-入门-Postman客户端工具
      • 07-入门-倒排索引
      • 08-入门-HTTP-索引-创建
      • 09-入门-HTTP-索引-查询 & 删除
      • 10-入门-HTTP-文档-创建（Put & Post）
      • 11-入门-HTTP-查询-主键查询 & 全查询
      • 12-入门-HTTP-全量修改 & 局部修改 & 删除
      • 13-入门-HTTP-条件查询 & 分页查询 & 查询排序

第1章 Elasticsearch概述

01-开篇

结构化数据：二维表数据
在这里插入图片描述

非结构化数据：不能用二维表结构表示的数据：视频、图片，放到nosql中
在这里插入图片描述

半结构化数据：将结构和内容混在一起，没有明显的区分。json、xml
在这里插入图片描述

02-技术选型

Elasticsearch 是什么

The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、 Kibana、 Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。

Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎， 是整个 ElasticStack 技术栈的核心。

它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

全文搜索引擎

Google，百度类的网站搜索，它们都是根据网页中的关键字生成索引，我们在搜索的时候输入关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回；还有常见的项目中应用日志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本，关系型数据库搜索不是能很好的支持。

一般传统数据库，全文检索都实现的很鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表，如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化，也收效甚微。建立了索引，但是维护起来也很麻烦，对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。

基于以上原因可以分析得出，在一些生产环境中，使用常规的搜索方式，性能是非常差的：

  • 搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。
  • 文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。
  • 支持大量基于交互式文本的查询。
  • 需求非常灵活的全文搜索查询。
  • 对高度相关的搜索结果的有特殊需求，但是没有可用的关系数据库可以满足。
  • 对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。为了解决结构化数据搜索和非结构化数据搜索性能问题，我们就需要专业，健壮，强大的全文搜索引擎 。

这里说到的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

Elasticsearch 应用案例

GitHub: 2013 年初，抛弃了 Solr，采取 Elasticsearch 来做 PB 级的搜索。 “GitHub 使用Elasticsearch 搜索 20TB 的数据，包括 13 亿文件和 1300 亿行代码”。
维基百科：启动以 Elasticsearch 为基础的核心搜索架构
百度：目前广泛使用 Elasticsearch 作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前覆盖百度内部 20 多个业务线（包括云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、 风控等），单集群最大 100 台机器， 200 个 ES 节点，每天导入 30TB+数据。
新浪：使用 Elasticsearch 分析处理 32 亿条实时日志。
阿里：使用 Elasticsearch 构建日志采集和分析体系。
Stack Overflow：解决 Bug 问题的网站，全英文，编程人员交流的网站。

03-教学大纲

第1章 Elasticsearch概述
第2章 Elasticsearch入门
第3章 Elasticsearch环境
第4章 Elasticsearch进阶
第5章 Elasticsearch集成
第6章 Elasticsearch优化
第7章 Elasticsearch面试题
第2章 Elasticsearch入门

04-入门-环境准备

官方网址

官方文档

Elasticsearch 7.8.0下载页面

在这里插入图片描述

解压后，进入 bin 文件目录，点击 elasticsearch.bat 文件启动 ES 服务 。

注意： 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口， 9200 端口为浏览器访问的 http协议 RESTful 端口。

打开浏览器，输入地址： http://localhost:9200，测试返回结果，返回结果如下：

{
  "name" : "DESKTOP-LNJQ0VF",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "nCZqBhfdT1-pw8Yas4QU9w",
  "version" : {
    "number" : "7.8.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "zip",
    "build_hash" : "757314695644ea9a1dc2fecd26d1a43856725e65",
    "build_date" : "2020-06-14T19:35:50.234439Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.5.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

05-入门-RESTful & JSON

REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。 Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它向客户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用 URI(Universal Resource Identifier) 得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客户端和服务器之间传输状态。使用的是标准的 HTTP 方法，比如 GET、 PUT、 POST 和DELETE。

在 REST 样式的 Web 服务中，每个资源都有一个地址。资源本身都是方法调用的目
标，方法列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括 HTTP GET、 POST、PUT、 DELETE，还可能包括 HEAD 和 OPTIONS。简单的理解就是，如果想要访问互联网上的资源，就必须向资源所在的服务器发出请求，请求体中必须包含资源的网络路径， 以及对资源进行的操作(增删改查)。

REST 样式的 Web 服务若有返回结果，大多数以JSON字符串形式返回。

06-入门-Postman客户端工具

如果直接通过浏览器向 Elasticsearch 服务器发请求，那么需要在发送的请求中包含
HTTP 标准的方法，而 HTTP 的大部分特性且仅支持 GET 和 POST 方法。所以为了能方便地进行客户端的访问，可以使用 Postman 软件Postman 是一款强大的网页调试工具，提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求调试。

软件功能强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。 Postman 中文版能够发送任何类型的 HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT…)，不仅能够表单提交，且可以附带任意类型请求体。

Postman下载页面

07-入门-倒排索引

正排索引（传统）

idcontent
1001my name is zhang san
1002my name is li si

倒排索引

keywordid
name1001, 1002
zhang1001

Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。 为了方便大家理解，我们将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比
在这里插入图片描述

ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表， Documents 则相当于表的行。这里 Types 的概念已经被逐渐弱化， Elasticsearch 6.X 中，一个 index 下已经只能包含一个type， Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。

08-入门-HTTP-索引-创建

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping(索引名称)

请求后，服务器返回响应：

{
    "acknowledged": true,//响应结果
    "shards_acknowledged": true,//分片结果
    "index": "shopping"//索引名称
}

后台日志：

[2021-04-08T13:57:06,954][INFO ][o.e.c.m.MetadataCreateIndexService] [DESKTOP-LNJQ0VF] [shopping] creating index, cause [api], templates [], shards [1]/[1], mappings []

如果重复发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping 添加索引，会返回错误信息 :

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "resource_already_exists_exception",
                "reason": "index [shopping/J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ] already exists",
                "index_uuid": "J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ",
                "index": "shopping"
            }
        ],
        "type": "resource_already_exists_exception",
        "reason": "index [shopping/J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ] already exists",
        "index_uuid": "J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ",
        "index": "shopping"
    },
    "status": 400
}

09-入门-HTTP-索引-查询 & 删除

查看所有索引
在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

这里请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉，服务器响应结果如下 :

health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   shopping J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ   1   1          0            0       208b           208b
表头含义
health当前服务器健康状态： green(集群完整) yellow(单点正常、集群不完整) red(单点不正常)
status索引打开、关闭状态
index索引名
uuid索引统一编号
pri主分片数量
rep副本数量
docs.count可用文档数量
docs.deleted文档删除状态（逻辑删除）
store.size主分片和副分片整体占空间大小
pri.store.size主分片占空间大小

查看单个索引
在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

返回结果如下：

{
    "shopping": {//索引名
        "aliases": {},//别名
        "mappings": {},//映射
        "settings": {//设置
            "index": {//设置 - 索引
                "creation_date": "1617861426847",//设置 - 索引 - 创建时间
                "number_of_shards": "1",//设置 - 索引 - 主分片数量
                "number_of_replicas": "1",//设置 - 索引 - 主分片数量
                "uuid": "J0WlEhh4R7aDrfIc3AkwWQ",//设置 - 索引 - 主分片数量
                "version": {//设置 - 索引 - 主分片数量
                    "created": "7080099"
                },
                "provided_name": "shopping"//设置 - 索引 - 主分片数量
            }
        }
    }
}

删除索引
在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping

返回结果如下：

{
    "acknowledged": true
}

再次查看所有索引，GET http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v，返回结果如下：

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

成功删除。

10-入门-HTTP-文档-创建（Put & Post）

假设索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc(表示在索引中添加文档数据)，请求体JSON内容为：

{
    "title":"小米手机",
    "category":"小米",
    "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
    "price":3999.00
}

注意，此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误 。

返回结果：

{
    "_index": "shopping",//索引
    "_type": "_doc",//类型-文档
    "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",//唯一标识，可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
    "_version": 1,//版本
    "result": "created",//结果，这里的 create 表示创建成功
    "_shards": {//
        "total": 2,//分片 - 总数
        "successful": 1,//分片 - 总数
        "failed": 0//分片 - 总数
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下， ES 服务器会随机生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，请求体JSON内容为：

{
    "title":"小米手机",
    "category":"小米",
    "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
    "price":3999.00
}

返回结果如下：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",//<------------------自定义唯一性标识
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1
}

此处需要注意：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT。

11-入门-HTTP-查询-主键查询 & 全查询

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1 。

返回结果如下：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "小米手机",
        "category": "小米",
        "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
        "price": 3999
    }
}

查找不存在的内容，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001。

返回结果如下：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1001",
    "found": false
}

全查询
查看索引下所有数据，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search。

返回结果如下：

{
    "took": 133,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 2,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1,
        "hits": [
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999
                }
            },
            {
                "_index": "shopping",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "title": "小米手机",
                    "category": "小米",
                    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
                    "price": 3999
                }
            }
        ]
    }
}

12-入门-HTTP-全量修改 & 局部修改 & 删除

全量修改
和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

请求体JSON内容为:

{
    "title":"华为手机",
    "category":"华为",
    "images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
    "price":1999.00
}

修改成功后，服务器响应结果：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 2,
    "result": "updated",//<-----------updated 表示数据被更新
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1
}

局部修改
修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1。

请求体JSON内容为:

{
	"doc": {
		"title":"小米手机",
		"category":"小米"
	}
}

返回结果如下：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 3,
    "result": "updated",//<-----------updated 表示数据被更新
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 1
}

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，查看修改内容：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 3,
    "_seq_no": 3,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "title": "小米手机",
        "category": "小米",
        "images": "http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
        "price": 1999
    }
}

删除
删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

返回结果：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "_version": 4,
    "result": "deleted",//<---删除成功
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 4,
    "_primary_term": 1
}

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，查看是否删除成功：

{
    "_index": "shopping",
    "_type": "_doc",
    "_id": "1",
    "found": false
}

13-入门-HTTP-条件查询 & 分页查询 & 查询排序

条件查询
假设有以下文档内容，（在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search）：

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计算机网络第二章知识点速刷 其中重要的是信源和信宿&#xff0c;以及调制解调器在通信模型当中起到的作用。
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JavaScript处理点击事件

JavaScript处理点击事件

在介绍点击事件之前&#xff0c;先给它们讲一些概念 事件监听 在JavaScript中&#xff0c;可以使用事件监听&#xff08;Event Listener&#xff09;来响应和处理各种事件。事件监听器是一种能够捕捉特定事件并执行相应代码的机制。事件监听器允许您在特定事件发生时执行自定…
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如何在VS2022中进行调试bug，调试的快捷键，debug与release之间有什么区别

如何在VS2022中进行调试bug，调试的快捷键，debug与release之间有什么区别

什么是bug 在学习编程的过程中&#xff0c;应该都听说过bug吧&#xff0c;那么bug这个词究竟是怎么来的呢&#xff1f; 其实Bug的本意是“虫子”或者“昆虫”&#xff0c;在1947年9月9日&#xff0c;格蕾丝赫柏&#xff0c;一位为美国海军工作的电脑专家&#xff0c;也是最早…
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京东数据产品：8月大家电市场增长类目市场数据分析

京东数据产品：8月大家电市场增长类目市场数据分析

上期我们已经分析了大家电市场及市场中的头部类目&#xff0c;从大家电的市场数据可知&#xff0c;整个行业大盘及多数细分市场都呈下滑走势。不过&#xff0c;仍有部分偏向精致生活的电器呈上升走势&#xff0c;如洗烘套装、内衣清洗机、衣物护理机等&#xff0c;下面我们一起…
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php实战案例记录(13)关键词包含空格的并且搜索条件

php实战案例记录(13)关键词包含空格的并且搜索条件

要在 PHP 中搜索包含空格的关键词&#xff0c;并使用 MySQL 语句进行查询&#xff0c;你可以使用 MySQL 的 LIKE 运算符和 % 通配符来实现。 MySql拼接语句 $condition ; if (isset($word) && $word ! ) {$keyworksqland ;$wordlist str_replace("", &qu…
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【多媒体技术与实践】课堂习题汇总（Chp1~Chp3）

【多媒体技术与实践】课堂习题汇总（Chp1~Chp3）

【多媒体技术与实践】课堂习题汇总 第一章&#xff1a;overview of multimedia 国际电信联盟ITU把媒体分为5种类型&#xff0c;其中&#xff0c;【1】是直接用于人的感官&#xff0c;使人能产生感觉的一类媒体&#xff1b;【2】是为了表达、处理和传输而人为构造的一种媒体&am…
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kubectl命令举例

kubectl命令举例

为了使读者能够快速掌握kubectl命令的使用方法&#xff0c;下面对常用的命令进行介绍。 1. kubectl create命令 此命令通过文件或者标准输入创建一个资源对象&#xff0c;支持YAML或者JSON格式的配置文件。例如&#xff0c;如果用户创建了一个Nginx的YAML配置文件&#xff0c…
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使用CrawlSpider爬取全站数据。

使用CrawlSpider爬取全站数据。

CrawpSpider和Spider的区别 CrawlSpider使用基于规则的方式来定义如何跟踪链接和提取数据。它支持定义规则来自动跟踪链接&#xff0c;并可以根据链接的特征来确定如何爬取和提取数据。CrawlSpider可以对多个页面进行同样的操作&#xff0c;所以可以爬取全站的数据。CrawlSpid…
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AtCoder Beginner Contest 233 (A-Ex)

AtCoder Beginner Contest 233 (A-Ex)

A.根据题意模拟即可 B.根据题意模拟即可 C.直接用map 进行dp即可 D.用前缀和进行模拟&#xff0c;用map统计前缀和&#xff0c;每次计算当前前缀和-k的个数就是以当前点为右端点答案。 E - Σ[k0..10^100]floor(X&#xff0f;10^k) (atcoder.jp) &#xff08;1&#xff09;…
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《XSS-Labs》02. Level 11~20

《XSS-Labs》02. Level 11~20

XSS-Labs 索引Level-11题解 Level-12题解 Level-13题解 Level-14题解 Level-15题解 Level-16题解 Level-17题解 Level-18~20题解 靶场部署在 VMware - Win7。 靶场地址&#xff1a;https://github.com/do0dl3/xss-labs 只要手动注入恶意 JavaScript 脚本成功&#xff0c;就可以…
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第82步 时间序列建模实战：LightGBM回归建模

第82步 时间序列建模实战：LightGBM回归建模

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 这一期&#xff0c;我们介绍LightGBM回归。 同样&#xff0c;这里使用这个数据&#xff1a; 《PLoS One》2015年一篇题目为《Comparison of Two Hybrid Models for Forecasting the Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndr…
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面试题：Kafka 为什么会丢消息？

面试题：Kafka 为什么会丢消息？

文章目录 1、如何知道有消息丢失&#xff1f;2、哪些环节可能丢消息&#xff1f;3、如何确保消息不丢失&#xff1f; 引入 MQ 消息中间件最直接的目的&#xff1a;系统解耦以及流量控制&#xff08;削峰填谷&#xff09; 系统解耦&#xff1a; 上下游系统之间的通信相互依赖&a…
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