leetcode 习题集【9月】

leetcode 习题集 [9月]

回溯

77. 组合

class Solution {
private:
    vector<vector <int>> result;
    vector<int> path;
        // path用来存放符合条件的结果   
    void backtracking(int n, int k, int startIndex){
        if(path.size() == k){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i <= n; i++){
            path.push_back(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.pop_back();
        }

    }
public:
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(n, k ,1);
        return result;

    }
};

40. 组合总和 II

class Solution {
private:
// 设定两个变量 一个result 一个路径变量
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used){
        if(sum == target){
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++){
            if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false){
                continue;
            }
            sum +=  candidates[i];
            path.push_back(candidates[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);
            used[i] = false;
            sum -= candidates[i] ;
            path.pop_back();

        }

    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        // 初始化used 集合 全部设置为false
        vector<bool> used(candidates.size(), false);
        path.clear();
        result.clear();
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        backtracking(candidates,target, 0, 0 ,used);
        return result;

    }
};

131. 分割回文串

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(const string& s， int startIndex){
        // 确定条件 返回result增加path
        if(startIndex >= s.size()){
            result.push_back(path);
            return;
        }

        // 进行回溯
        // 循环条件内判断 如果是回文字符串那么加入
        for(int i = startIndex; i < s.size() ; i++){
            if(isHuiWen(s), startIndex, i){
                string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);
                path.push_back(str);
            }else{
                return;
            }
            backtracking(s, i + 1);
            path.pop_back();
        }


    }
    // 这里独有一个函数 判断是否是回文字符串
    bool isHuiWen(const string& s, int start, int end){
        for(int i = start, j = end; i < j; i++, j--){
            if(s[i] != s[j]){
                return false;
            }
        }
        return true;

    }
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(s, 0);
        return result;
    }
};

做题思路：

93. 复原 IP 地址

class Solution {
private:
    vector<string> result;
    void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum){
        if(pointNum == 3){
            // 这个时候可以判断最后一段是否合法 如果是合法的就直接加入result中
            if(isValid(s, startIndex, s.size() - 1)){
                result.push_back(s);
            }
            return;
        }
        for(int i = startIndex ; i < s.size() ; i++){
            if(isValid(s, startIndex, i)){
                // 处理操作
                s.insert(s.begin() + i + 1, '.');
                pointNum++;
                backtracking(s, i + 2, pointNum);
                pointNum--;
                s.erase(s.begin() + i + 1);


            }else{
                break;
            }
        }


    }

    bool isValid(const string& s, int start, int end){
        if(start > end){
            return false;
        }
        if(s[start] == '0' && start != end){
            return false;
        }
        int num = 0 ;
        for(int i =start; i <= end; i++){
            if(s[i] > '9' || s[i] < '0'){
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if(num > 255){
                return false;
            } 
        }
        return true;

    }

public:
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        result.clear();
        if(s.size() < 4 || s.size() > 12) return result;
        backtracking(s, 0 , 0);
        return result;


    }
};

78. 子集

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){
        // 收集子集 如果放到终止条件的话 会丢失kong 
        result.push_back(path);
        if(startIndex >= nums.size()){
            return;
        }

        for(int i= startIndex; i < nums.size(); i++){
            // 处理节点
            path.push_back(nums[i]);
            // 递归
            backtracking(nums, i  + 1);
            // 回溯
            path.pop_back();
        }

    }
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        backtracking(nums, 0);
        return result;

    }
};

90. 子集 II

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used){
        result.push_back(path);
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false){
                continue;
            }
            path.push_back(nums[i]);
            used[i] = true;
            backtracking(nums, i + 1, used);
            used[i] = false;
            path.pop_back();
        }


    }
public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        result.clear();
        path.clear();
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        sort(nums.begin(), nums.end()); //去重需要排序
        backtracking(nums, 0 , used);
        return result;
    }
};

贪心

贪心算法的步骤

贪心算法一般分为如下四步：

将问题分解为若干个子问题
找出适合的贪心策略
求解每一个子问题的最优解
将局部最优解堆叠成全局最优解

455. 分发饼干

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int index = s.size() - 1; //饼干数组的下标
        int result = 0;
        for(int i = g.size() - 1; i >= 0; i--){ //遍历胃口
            if(index >= 0 && s[index] >= g[i]){
                result++;
                index--;
            } //此时小饼干可以满足胃口
        }
        return result;


    }
};

376. 摆动序列

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        int curDiff = 0; // 当前一对差值
        int preDiff = 0; // 前一对差值
        int result = 1;  // 记录峰值个数，序列默认序列最右边有一个峰值
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
            curDiff = nums[i + 1] - nums[i];
            // 出现峰值
            if ((preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0)) {
                result++;
                preDiff = curDiff; // 注意这里，只在摆动变化的时候更新prediff
            }
        }
        return result;
    }
};

53. 最大子数组和

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        // result先从无线小开始
        int result = INT32_MIN;

        int count = 0;
        for(int i =0; i < nums.size(); i++){
            count += nums[i];
            if(count > result){
                result = count;
            }

            if(count <= 0) count = 0;
        }
        return result;


    }
};