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import os
import shutil
def void_folder(path):
# 访问path路径下的文件或文件夹
lst = os.listdir(path)
# 打印每一层的文件或文件夹
for name in lst:
# 拼接名称，得到绝对路径，判断该文件是否符合是文件夹
real_path = os.path.join(path, name)
# 如果是文件夹，则打空格表示，并且递归访问下一层
if os.path.isdir(real_path):
# print(name)
files = os.listdir(real_path)
if len(files) == 0:
print("void_folder()："+name)
shutil.rmtree(real_path)
endindex = len(real_path) - len(name)
real_path = real_path[0:endindex]
void_folder(real_path)
else:
void_folder(real_path)
# 如果不是文件夹，直接打印，不再递归访问下一层
else:
#print(name)
pass
def void_file(dirPath):
dirs = os.listdir(dirPath) # 查找该层文件夹下所有的文件及文件夹，返回列表
for file in dirs:
file_full_name = dirPath + '/' + file
file_ext = os.path.splitext(file_full_name)[-1]
if file_ext is None or file_ext=="":
continue一个爬取百度搜索结果的爬虫，目前支持百度网页搜索，百度图片搜索，百度知道搜索，百度视频搜索，百度资讯搜索，百度文库搜索，百度经验搜索和百度百科搜索
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2. 小说开源项目
2.1 About
小说开源项目，前端基于Flutter，后端是Python + Go双端，各自基于Flask、Gin实现了一遍，包含了用户注册、登录、jwt鉴权、签到、任务、书架、阅读器、购买章节、搜索书籍、绑定第三方账号、设置等功能
2.2 项目介绍
novel-fpg是一个小说开源项目，前端基于Flutter，后端是Python + Go双端（各自基于Flask、Gin实现了一遍），包含了用户注册、登录、jwt鉴权、签到、任务、书架、阅读器、购买章节、搜索书籍、绑定第三方账号、设置等功能。
该项目旨在快速搭建中小型App项目，如果只追求开发效率，对并发性能没有要求建议使用Python进行后端开发，否则采用Go（该项目在实现同样功能的情况下，Go的代码量是Python的两倍）；后端API为了方便，只注册了一个接口路由，接口函数通过请求参数动态执行。
为了提高获取小说内容的效率，小说章节目录及内容均已上传到COS存储桶，前端以加载并解密文件的方式获取，如果是线上项目可以配置CDN加速。
项目管理后台（集成BI系统）是通过Vue和Python前后端分离的方式开发，本仓库暂未提交，后续陆续开放。
该项目还用到了一些RPA工具，例如小说的自动采集、同步（可通过后台配置采集目标、采集模板、采集频率等）
3. Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息
3.1 About
本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息，利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。
3.2 简介
本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息，利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。
