提问之初
<small>
读取一张图片各种颜色占比
/storage/emulated/0/Pictures/Screenshots/Screenshot_20230725_195440.jpg
有趣优雅热情沉着的代码与注释/每行每行
from PIL import Image # 导入PIL大法，这是处理图像的必备神器
# 图片路径，此处为示例，实际应该根据具体情况修改
image_path = "/storage/emulated/0/Pictures/Screenshots/Screenshot_20230725_195440.jpg"
# 打开并加载图片
image = Image.open(image_path) # 打开图片文件
pixels = image.load() # 加载像素数据
# 初始化颜色统计字典，用于存储颜色及其在图片中出现的次数
color_counts = {}
# 遍历所有像素，并统计颜色出现次数
for i in range(image.size[0]): # 循环遍历图片的宽度
for j in range(image.size[1]): # 循环遍历图片的高度
color = pixels[i, j] # 获取当前像素的颜色
if isinstance(color, int):
# 如果当前像素为灰度图像素，则将其转换为RGB格式
color = (color, color, color)
if color not in color_counts: # 如果颜色不在统计字典中，则加入字典并初始化计数为1
color_counts[color] = 1
else: # 否则计数加1
color_counts[color] += 1
# 计算每种颜色在图片中的比例
threshold = 0.001 # 声明占比阈值，此值用于控制输出结果中的颜色种类
total_pixels = image.size[0] * image.size[1] # 计算总像素数
color_ratios = {}
for color, count in color_counts.items():
color_ratio = count / total_pixels # 计算颜色在图片中的比例
if color_ratio >= threshold: # 如果该颜色的占比超过阈值，则将其加入结果字典
color_ratios[color] = color_ratio
# 输出结果
if len(color_ratios) > 0:
# 对结果字典按照颜色占比从大到小排序，并输出颜色及其占比
for color, ratio in sorted(color_ratios.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
print(f'{color}: {ratio:.2%}')
else:
print("图片中不存在占比大于0%的颜色")
希望这次的代码和注释能够满足您的需求，并且带给您一些乐趣。如果您还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。
以下是这段代码中使用的函数清单：
- Image.open(image_path): 打开指定路径的图片文件，并返回一个Image对象。
- image.load(): 返回一个像素访问对象，用于获取和修改图片的像素数据。
- isinstance(color, int): 检查color是否为整数类型，用于判断像素是否为灰度图像素。
- color_counts.items(): 返回字典color_counts中包含的所有项。每一项是一个键值对（颜色-次数）。
- sorted(color_ratios.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True): 对颜色比例字典color_ratios进行排序，按照占比从大到小的顺序排列。key参数表示排序的依据，这里使用lambda表达式指定按照比例值（键值对的第二个元素）排序。reverse=True表示降序排列。
- print(f'{color}: {ratio:.2%}'): 格式化输出颜色及其比例。使用了f-string格式来插入变量color和ratio，其中: .2%指定了比例的格式为百分数且保留两位小数。
打印结果
/data/user/0/org.qpython.qpy/files/bin/qpy thon3.sh "/storage/emulated/0/qpython/读取 一张图片各种颜色占比2.0.1.py" && exit
张图片各种颜色占比2.0.1.py" && exit < (27, 27, 37): 53.43%
(249, 249, 249): 16.25%
(255, 255, 255): 7.16%
(27, 27, 39): 2.53%
(27, 27, 35): 1.61%
(26, 26, 36): 0.93%
(28, 26, 37): 0.81%
(25, 28, 37): 0.75%
(28, 28, 38): 0.71%
(25, 27, 39): 0.54%
(242, 241, 246): 0.53%
(26, 26, 38): 0.43%
(28, 26, 39): 0.39%
(28, 28, 40): 0.33%
(28, 27, 35): 0.23%
(25, 27, 40): 0.22%
(25, 28, 35): 0.22%
(26, 26, 34): 0.21%
(27, 26, 40): 0.19%
(28, 28, 36): 0.18%
(24, 26, 38): 0.17%
(24, 27, 36): 0.17%
(26, 28, 40): 0.16%
(27, 25, 36): 0.15%
(26, 29, 38): 0.14%
(29, 27, 38): 0.13%
(248, 248, 248): 0.12%
(26, 28, 41): 0.12%
(254, 255, 255): 0.11%
(27, 28, 32): 0.10%
(25, 25, 35): 0.10%
#[QPython] Press enter to exit ...
