医学生学习Python的难点通常在于

1. 没有系统的编程教育，很难短时间内使用编程语言描述问题及其解答过程
2. 相关教程、案例少，想要练习缺少素材

所以这里就给大家推荐一本比较新比较前沿的教医学生学习Python的书《Python医学数据分析入门》

这本书的切入点为医学统计，是几乎所有医学工作者在做严肃的研究的时候，都会经历的环节。不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。

通过基础知识、数据可视化、描述性统计、回归模型、机器学习算法，这5个部分知识的教学，以及展示其在医学研究中的案例，帮助医学人士学习使用Python语言进行数据分析、解决实际问题。

除此之外，这本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的Python程序示例是一个极大的亮点。

光说不练假把式，这就给大家找来了这本书的示例代码，并且进行了复现，大家可以使用这些在线的代码，配合书本中的讲解，一遍动手运行代码，一遍学习。点击内容对应的链接，即可获取随书代码，动手在线运行一下，升职加薪指日可待！耶！

目录

第1章 Python语言基础
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c6ddda3c0017b4658b
第2章 基本数据结构
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c5ddda3c0017b4658a
第3章 控制流、函数与文件操作
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c5ddda3c0017b46588
第4章 NumPy基础
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c6ddda3c0017b4658c
第5章 Pandas入门
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c6ddda3c0017b4658d
第6章 数据可视化
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c7ddda3c0017b4658e
第7章 基本统计分析
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c7ddda3c0017b4658f
第8章 线性模型与广义线性模型
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c8ddda3c0017b46590
第9章 Scikit-learn机器学习入门
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c9ddda3c0017b46592
第10章 TensorFlow深度学习入门
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3c8ddda3c0017b46591
第11章 图像分类卷积神经网络模型
https://www.heywhale.com/mw/notebook/61e3d3caddda3c0017b46595