深度剖析 Vue3 如何通过虚拟DOM更新页面

上一讲我们主要介绍了 Vue 项目的首次渲染流程，在 mountComponent 中注册了effect 函数，这样，在组件数据有更新的时候，就会通知到组件的 update 方法进行更新

Vue 中组件更新的方式也是使用了响应式 + 虚拟 DOM 的方式，这个我们在第一讲中有介绍过 Vue 1、Vue 2 和 Vue 3 中更新方式的变化，今天我们就来详细剖析一下 Vue 组件内部如何通过虚拟 DOM 更新页面的代码细节

Vue 虚拟 DOM 执行流程

我们从虚拟 DOM 在 Vue 的执行流程开始讲起。在 Vue 中，我们使用虚拟 DOM 来描述页面的组件，比如下面的 template 虽然格式和 HTML 很像，但是在 Vue 的内部会解析成 JavaScript 函数，这个函数就是用来返回虚拟 DOM：

<div id="app"><p>hello world</p><Rate :value="4"></Rate>
</div>

上面的 template 会解析成下面的函数，最终返回一个 JavaScript 的对象能够描述这段HTML：

function render(){return h('div',{id:"app"},children:[h('p',{},'hello world'),h(Rate,{value:4}),])
}

知道虚拟 DOM 是什么之后，那么它是怎么创建的呢？

DOM 的创建

我们简单回忆上一讲介绍的 mount 函数，在代码中，我们使用 createVNode 函数创建项目的虚拟 DOM，可以看到 Vue 内部的虚拟 DOM，也就是 vnode，就是一个对象，通过 type、props、children 等属性描述整个节点：

const vnode = createVNode( (rootComponent as ConcreteComponent,rootProps
)
function _createVNode() {// 处理属性和 classif (props) {...}// 标记vnode信息const shapeFlag = isString(type)? ShapeFlags.ELEMENT: __FEATURE_SUSPENSE__ && isSuspense(type)? ShapeFlags.SUSPENSE: isTeleport(type)? ShapeFlags.TELEPORT: isObject(type)? ShapeFlags.STATEFUL_COMPONENT: isFunction(type)? ShapeFlags.FUNCTIONAL_COMPONENT: 0 return createBaseVNode(type,props,children,patchFlag,dynamicProps,shapeFlag,isBlockNode,true)
}

function createBaseVNode(type,props,children,...){const vnode = {type,props,key: props && normalizeKey(props),ref: props && normalizeRef(props),children,shapeFlag,patchFlag,dynamicProps,...
} as VNode
// 标准化子节点
if (needFullChildrenNormalization) {normalizeChildren(vnode, children)
} else if (children) {vnode.shapeFlag |= isString(children)? ShapeFlags.TEXT_CHILDREN: ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN}return vnode
}componentUpdateFn

createVNode 负责创建 Vue 中的虚拟 DOM，而上一讲中我们讲过 mount 函数的核心逻辑就是使用 setupComponent 执行我们写的 <script setup>，使用 setupRenderEffect 监听组件的数据变化;所以我们来到 setupRenderEffect 函数中，去完整地剖析 Vue 中虚拟 DOM 的更新逻辑

我们给组件注册了 update 方法，这个方法使用 effect 包裹后，当组件内的 ref、reactive 包裹的响应式数据变化的时候就会执行 update 方法，触发组件内部的更新机制

看下面的代码，在 setupRenderEffect 内部的 componentUpdateFn 中，updateComponentPreRenderer 更新了属性和 slots，并且调用 renderComponentRoot 函数创建新的子树对象 nextTree，然后内部依然是调用 patch 函数

可以看到，Vue 源码中的实现首次渲染和更新的逻辑都写在一起，我们在递归的时候如果对一个标签实现更新和渲染，就可以用一个函数实现

const componentUpdateFn = ()=>{if (!instance.isMounted) {//首次渲染instance,parentSuspense,isSVG)。。。
}else{let { next, bu, u, parent, vnode } = instanceif (next) {next.el = vnode.elupdateComponentPreRender(instance, next, optimized)} else {next = vnode}const nextTree = renderComponentRoot(instance)patch(prevTree,nextTree,// parent may have changed if it's in a teleporthostParentNode(prevTree.el!)!,// anchor may have changed if it's in a fragmentgetNextHostNode(prevTree),instance,parentSuspense,isSVG)}
}

// 注册effect函数

const effect = new ReactiveEffect(componentUpdateFn,() => queueJob(instance.update),instance.scope // track it in component's effect scope
)
const update = (instance.update = effect.run.bind(effect) as S chedulerJo
update()

const updateComponentPreRender = ( instance: ComponentInternalInstance,nextVNode: VNode,optimized: boolean ) => {

nextVNode.component = instanceconst prevProps = instance.vnode.propsinstance.vnode = nextVNodeinstance.next = nullupdateProps(instance, nextVNode.props, prevProps, optimized)updateSlots(instance, nextVNode.children, optimized)pauseTracking()// props update may have triggered pre-flush watchers.// flush them before the render update.flushPreFlushCbs(undefined, instance.update)resetTracking()
}

比较关键的就是上面代码中 32-39 行的 effect 函数，负责注册组件，这个函数也是 Vue 组件更新的入口函数

patch 函数

数据更新之后就会执行 patch 函数，下图就是 patch 函数执行的逻辑图：

在 patch 函数中，会针对不同的组件类型执行不同的函数，组件我们会执行 processComponent，HTML 标签我们会执行 processElement：

function path(n1, n2, container){const { type, shapeFlag } = n2switch (type) {case Text:processText(n1, n2, container)break// 还有注释，fragment之类的可以处理，这里忽略default:// 通过shapeFlag判断类型if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) {processElement(n1, n2, container, anchor)} else if (shapeFlag & ShapeFlags.STATEFUL_COMPONENT) {processComponent(n1, n2, container)} }
}

function processComponent(n1, n2, container) {// 老规矩，没有n1就是mountif (!n1) {// 初始化 componentmountComponent(n2, container)} else {updateComponent(n1, n2, container)}
}

由于更新之后不是首次渲染了，patch 函数内部会执行 updateComponent，看下面的 updateComponent 函数内部，shouldUpdateComponent 会判断组件是否需要更新，实际执行的是 instance.update：

const instance = (n2.component = n1.component)!
if (shouldUpdateComponent(n1, n2, optimized)) {// normal updateinstance.next = n2// in case the child component is also queued, remove it to avoid// double updating the same child component in the same flush.invalidateJob(instance.update)// instance.update is the reactive effect.instance.update()
} else {// no update needed. just copy over propertiesn2.component = n1.componentn2.el = n1.elinstance.vnode = n2
}

组件的子元素是由 HTML 标签和组件构成，组件内部的递归处理最终也是对 HTML 标签的处理，所以，最后组件的更新都会进入到 processElement 内部的 patchElement 函数中

patchElement 函数

在函数 patchElement 中我们主要就做两件事，更新节点自己的属性和更新子元素

节点自身属性的更新

先看自身属性的更新，这里就能体现出 Vue 3 中性能优化的思想，通过 patchFlag 可以做到按需更新：

如果标记了 FULL_PROPS，就直接调用 patchProps;如果标记了 CLASS，说明节点只有 class 属性是动态的，其他的 style 等属性都不需要进行判断和 DOM 操作

这样就极大的优化了属性操作的性能

内部执行 hostPatchProp 进行实际的 DOM 操作，你还记得上一讲中 hostPatchProp 是从 nodeOps 中定义的吗，其他动态属性 STYLE、TEXT 等等也都是一样的逻辑;Vue 3 的虚拟 DOM 真正做到了按需更新，这也是相比于 React 的一个优势

const patchElement = ( n1: VNode,n2: VNode,parentComponent: ComponentInternalInstance | null,parentSuspense: SuspenseBoundary | null,isSVG: boolean,slotScopeIds: string[] | null,optimized: boolean ) => {const el = (n2.el = n1.el!)let { patchFlag, dynamicChildren, dirs } = n2patchFlag |= n1.patchFlag & PatchFlags.FULL_PROPSconst oldProps = n1.props || EMPTY_OBJconst newProps = n2.props || EMPTY_OBJ// full diffpatchChildren(n1,n2,el,null,parentComponent,parentSuspense,areChildrenSVG,slotScopeIds,false)if (patchFlag > 0) {if (patchFlag & PatchFlags.FULL_PROPS) {patchProps(el,n2,oldProps,newProps,parentComponent,parentSuspense,isSVG)} else {// class是动态的if (patchFlag & PatchFlags.CLASS) {if (oldProps.class !== newProps.class) {hostPatchProp(el, 'class', null, newProps.class, isSVG)}}// style样式是动态的if (patchFlag & PatchFlags.STYLE) {hostPatchProp(el, 'style', oldProps.style, newProps.style, isSVG)}// 属性需要diffif (patchFlag & PatchFlags.PROPS) {//const propsToUpdate = n2.dynamicProps!for (let i = 0; i < propsToUpdate.length; i++) {const key = propsToUpdate[i]const prev = oldProps[key]const next = newProps[key]// #1471 force patch valueif (next !== prev || key === 'value') {hostPatchProp(el,key,prev,next,isSVG,n1.children as VNode[],parentComponent,parentSuspense,unmountChildren)}}}}//文本是动态的if (patchFlag & PatchFlags.TEXT) {if (n1.children !== n2.children) {hostSetElementText(el, n2.children as string)}}}
}

子元素的更新

而子元素的更新是 patchChildren 函数负责的，这个函数也是虚拟 DOM 中难度最高的一个函数，搞懂它还需要我们下一讲中介绍的算法知识，今天我们就先理解它主要的实现思路

首先我们把子元素分成了文本、数组和空三个状态，新老子元素分别是这三种状态的一个，构成了不同的执行逻辑;这样 patchChildren 内部大致有五种情况需要处理：

1.如果新的子元素是空，老的子元素不为空，直接卸载 unmount 即可
2.如果新的子元素不为空，老的子元素是空，直接创建加载即可
3.如果新的子元素是文本，老的子元素如果是数组就需要全部 unmount，是文本的话就需要执行 hostSetElementText
4.如果新的子元素是数组，比如是使用 v-for 渲染出来的列表，老的子元素如果是空或者文本，直接 unmout 后，渲染新的数组即可

最复杂的情况就是新的子元素和老的子元素都是数组

最朴实无华的思路就是把老的子元素全部 unmount，新的子元素全部 mount，这样虽然可以实现功能，但是没法复用已经存在的 DOM 元素，比如我们只是在数组中间新增了一个数据，全部 DOM 都销毁就有点太可惜了

所以，我们需要判断出可以复用的 DOM 元素，如果一个虚拟 DOM 没有改动或者属性变了，不需要完全销毁重建，而是更新一下属性，最大化减少 DOM 的操作，这个任务就会交给 patchKeyedChildren 函数去完成

patchKeyedChildren 函数，做的事情就是尽可能高效地把老的子元素更新成新的子元素，如何高效复用老的子元素中的 DOM 元素是 patchKeyedChildren 函数的难点：

const patchChildren: PatchChildrenFn = ( n1,n2,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized = false ) => {const c1 = n1 && n1.childrenconst prevShapeFlag = n1 ? n1.shapeFlag : 0const c2 = n2.childrenconst { patchFlag, shapeFlag } = n2// fast pathif (patchFlag > 0) {if (patchFlag & PatchFlags.KEYED_FRAGMENT) {// this could be either fully-keyed or mixed (some keyed some not)// presence of patchFlag means children are guaranteed to be arrayspatchKeyedChildren(c1 as VNode[],c2 as VNodeArrayChildren,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized)return} else if (patchFlag & PatchFlags.UNKEYED_FRAGMENT) {// unkeyedpatchUnkeyedChildren(c1 as VNode[],c2 as VNodeArrayChildren,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized)return}}// children has 3 possibilities: text, array or no children.if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {// text children fast pathif (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {unmountChildren(c1 as VNode[], parentComponent, parentSuspense)}if (c2 !== c1) {hostSetElementText(container, c2 as string)}} else {if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {// prev children was arrayif (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {// two arrays, cannot assume anything, do full diffpatchKeyedChildren(c1 as VNode[],c2 as VNodeArrayChildren,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized)} else {// no new children, just unmount oldunmountChildren(c1 as VNode[], parentComponent, parentSuspense, true}} else {// prev children was text OR null// new children is array OR nullif (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {hostSetElementText(container, '')}// mount new if arrayif (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {mountChildren(c2 as VNodeArrayChildren,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized)}}}
}

上面的代码执行逻辑如下图所示，根据 flags 判断子元素的类型后，执行不同的操作函数：

patchChildren

最后就剩下 patchChildren 的实现了，这也是各类虚拟 DOM 框架中最难实现的函数，我们需要实现一个高效的更新算法，能够使用尽可能少的更新次数，来实现从老的子元素到新的子元素的更新;

举个例子，类似体育课站队的时候，大家一开始站一排，但是顺序是乱的，我们需要尽快把队伍按照个头左低右高排列

在 React 中，这种场景的处理逻辑是先进行循环，使用的是单侧插入的算法，我们在排队的时候挨个对比，如果你站我右边，并且个头比我高一点，说明咱俩的相对位置和最终队伍的位置是一致的，暂时不需要变化，如果你比我个头矮，就需要去我左边找到一个正确的位置插队进去

由于都只向单侧插入，最后我们就会把所有的节点移动到正确的位置之上，这就是 React15 框架内虚拟节点 diff 的逻辑，初步实现了 DOM 的复用；而 Vue 2 借鉴了 snabbdom 的算法，在此基础上做了第一层双端对比的优化

首先 Web 场景之下对一个数组元素的操作，很少有直接全部替换的，比如我们操作一个表格，大概率是更关心表格某一行的一个字段、新增一行、删除一行，或者是对表格某个字段进行排序，所以我们可以从纯算法的场景之中加入实际应用的场景

如果我们只是在表格里新增一行，那么可以不要一开始就开始循环，而是可以先进行节点的预判

比如，在下面的例子中，新的节点就是在老的节点中新增和删除了几个元素，我们在循环之前，先进行头部元素的判断;在这个例子里，可以预判出头部元素的 a、b、c、d 是一样的节点，说明节点不需要重新创建，我们只需要进行属性的更新，然后进行队尾元素的预判，可以判断出 g 和元素也是一样的：

a b c d e f g h
a b c d i f j g h

这样我们虚拟 DOM diff 的逻辑就变成了下面的结构, 现在只需要比较 ef 和 ifg 的区别：

(a b c d) e f (g h)
(a b c) d) i f j (g h)

相比于之前的对比场景，我们需要遍历的运算量就大大减小了

而且，有很多场景比如新增一行或者删除一行的简单场景，预判完毕之后，新老元素有一个处于没有元素的状态，我们就可以直接执行 mount 或者 unmout 完成对比的全过程，不需要再进行复杂的遍历：

(a b c d)
(a b c d) e
(a b c) d
(a b c

双端对比的原理大致就是这样；最后双端对比之后的执行逻辑这一部分需要一些算法知识，下面会我详细介绍，这里你只需要掌握大概的思路

想让一个队伍尽快按照个头排好序，如果能够计算出，在队伍中，个头从低到高依次递增的最多的队列，让这些人站在原地不动，其余人穿插到他们中间，就可以最大化减少人员的移动，这就是一个最长底层子序列的算法问题

位运算

前面也说了，在执行 diff 之前，要根据需要判断每个虚拟 DOM 节点有哪些属性需要计算，因为无论响应式数据怎么变化，静态的属性和节点都不会发生变化

所以我们看每个节点 diff 的时候会做什么，在 renderer.ts 代码文件中就可以看到代码，主要就是通过虚拟 DOM 节点的 patchFlag 树形判断是否需要更新节点

方法就是使用 & 操作符来判断操作的类型，比如 patchFlag & PatchFlags.CLASS 来判断当前元素的 class 是否需要计算 diff；shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT 来判断当前虚拟 DOM 是 HTML 元素还是 Component 组件；这个“&”其实就是位运算的按位与

// class

// this flag is matched when the element has dynamic class bindings.

if (patchFlag & PatchFlags.CLASS) {if (oldProps.class !== newProps.class) {hostPatchProp(el, 'class', null, newProps.class, isSVG)}

}

// style

// this flag is matched when the element has dynamic style bindings

if (patchFlag & PatchFlags.STYLE) {hostPatchProp(el, 'style', oldProps.style, newProps.style, isSVG)

}

if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) {processElement(n1,n2,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized)

} else if (shapeFlag & ShapeFlags.COMPONENT) {processComponent(n1,n2,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized)

}

上面的代码中 & 就是按位与的操作符，这其实是二进制上的计算符号，所以我们首先要了解一下什么是二进制

我们日常使用的数字都是十进制数字，比如数字 13 就是 1_10+3 的运算结果，每个位置都是代表 10 的 n 次方；13 也可以使用二进制表达，因为二进制每个位置只能是 0 和 1 两个数字，每个位置代表的是 2 的 n 次方，13 在二进制里是 1101，就是 1_8+1_4+0_2+1*1

而在 JavaScript 中我们可以很方便地使用 toString(2) 的方式，把十进制数字转换成二进制；运算的概念很简单，就是在二进制上的“与”和“或”运算：

(13).toString(2) // 1101

0 & 0 // 0

0 & 1 // 0

1 & 0 // 0

1 & 1 // 1

0 | 0 // 0

0 | 1 // 1

1 | 0 // 1

1 | 1 // 1

1 << 2 // 1左移动两位，就是100 就是1*2平方 = 4

二进制中，我们每个位置只能是 0 或者 1 这两个值，& 和 | 的概念和 JavaScript 中的 && 和 || 保持一致；两个二进制的 & 运算就是只有两个二进制位置都是 1 的时候，结果是 1，其余情况运算结果都是 0；| 是按位置进行“或”运算，只有两个二进制位置都是 0 的时候，结果是 0，其余情况运算结果都是 1；并且，还可以通过左移 << 和右移 >> 操作符，实现乘以 2 和除以 2 的效果

由于这些都是在二进制上的计算，运算的性能通常会比字符串和数字的计算性能要好，这也是很多框架内部使用位运算的原因

这么说估计你不是很理解，我们结合一个 LeetCode 题看看为什么说二进制的位运算性能更好

为什么位运算性能更好

我们来做一下 LeetCode231 题，题目描述很简单，判断数字 n 是不是 2 的幂次方，也就是说，判断数字 n 是不是 2 的整次方，比如 2、4、8；我们可以很轻松地写出 JavaScript 的解答，n 一直除以 2，如果有余数就是 false，否则就是 true：

var isPowerOfTwo = function (n) {if (n === 1) return truewhile (n > 2) {n = n / 2if (n % 2 !== 0) return false}return n === 2

};

不过上面的解答我们可以用位运算来优化

先来分析一下 2 的幂次方的特点

2 的幂次方就是数字 1 左移动若干次，其余位置全部都是 0，所以 n-1 就是最高位变成0，其余位置都变成 1，就像十进制里的 10000-1 = 9999。这样，n 和 n-1 每个二进制位的数字都不一样，我们可以很轻松地用按位“与”来判断这个题的答案，如果 n&n-1 是 0 的话，数字 n 就符合 2 的整次幂的特点：

16

10000

16-1 = 15

01111

16&15 == 0

var isPowerOfTwo = function(n) {return n>0 && (n & (n - 1)) === 0

};

所以我们使用位运算提高了代码的整体性能

如何运用位运算

好，搞清楚为什么用位运算，我们回来看 diff 判断，如何根据位运算的特点，设计出权限的组合认证方案

比如 Vue 中的动态属性，有文本、class、style、props 几个属性，我们可以使用二进制中的一个位置来表示权限，看下面的代码，我们使用左移的方式分别在四个二进制上标记了 1，代表四种不同的权限，使用按位或的方式去实现权限授予

比如，一个节点如果 TEXT 和 STYLE 都需要修改，我们只需要使用 | 运算符就可以得到 flag1 的权限表示，这就是为什么 Vue 3 中针对虚拟 DOM 类型以及虚拟 DOM 需要动态计算 diff 的树形都做了标记，你可以在 Vue 3 的源码中看到下面的配置：

const PatchFlags = {TEXT:1, // 0001CLASS: 1<<1, // 0010STYLE:1<<2, // 0100PROPS:1<<3 // 1000

}

const flag1 = PatchFlags.TEXT | PatchFlags.STYLE // 0101

// 权限校验

flag1 & PatchFlags.TEXT // 有权限，结果大于1

flag1 & PatchFlags.CLASS //没有权限 是0

最长递增子系列

然后就到了虚拟 DOM 计算 diff 中的算法了

上面我们详细介绍了在虚拟 diff 计算中，如果新老子元素都是数组的时候，需要先做首尾的预判，如果新的子元素和老的子元素在预判完毕后，未处理的元素依然是数组，那么就需要对两个数组计算 diff，最终找到最短的操作路径，能够让老的子元素通过尽可能少的操作，更新成为新的子元素

Vue 3 借鉴了 infero 的算法逻辑，就像操场上需要按照个头从低到高站好一样，我们采用的思路是先寻找一个现有队列中由低到高的队列，让这个队列尽可能的长，它们的相对位置不需要变化，而其他元素进行插入和移动位置，这样就可以做到尽可能少的操作DOM

所以如何寻找这个最长递增的序列呢？这就是今天的重点算法知识了，我们看 LeetCode 第 300 题，题目描述如下, 需要在数组中找到最长底层的自序列长度：

给你一个整数数组 nums，找到其中最长严格递增子序列的长度

子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序
例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列

=
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4

首先我们可以使用动态规划的思路，通过每一步的递推，使用 dp 数组，记录出每一步操作的最优解，最后得到全局最优解

在这个例子中，我们可以把 dp[i] 定义成 nums[0] 到 nums[i] 这个区间内，数组的最长递增子序列的长度，并且 dp 数组的初始值设为 1

从左边向右递推，如果 nums[i+1] > nums[i]，dp[i+1]就等于 dp[i]+1；如果 nums[i+1] < nums[i]，就什么都不需要干，这样我们在遍历的过程中，就能根据数组当前位置之前的最长递增子序列长度推导出 i+1 位置的最长递增子序列长度

所以可以得到如下解法：

/**

* @param {number[]} nums

* @return {number}

*/

const lengthOfLIS = function (nums) {let n = nums.length;if (n == 0) {return 0;}let dp = new Array(n).fill(1);for (let i = 0; i < n; i++) {for (let j = 0; j < i; j++) {if (nums[j] < nums[i]) {dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);}}}return Math.max(...dp)

}

由于我们需要两层循环，所以这个解法的时间复杂度是 n 的平方，这个解法其实已经不错了，但是还有更优秀的解法，也就是 Vue 3 中用到的算法：贪心 + 二分

贪心 + 二分

我们再看一下这个题，贪心的思路就是在寻找最长递增的序列，所以，[1,3]要比[1,5]好，也就是说，在这个上升的序列中，我们要让上升速度尽可能变得慢，这样才有可能让后面的元素尽可能也递增

我们可以创建一个 arr 数组，用来保存这种策略下的最长递增子序列

如果当前遍历的 nums[i] 大于 arr 的最后一个元素，也就是大于 arr 的最大值时，我们把nums[i] 追加到后面即可，否则我们就在 arr 中寻找一个第一个大于 num[i] 的数字并替换它；因为是 arr 是递增的数列，所以在寻找插入位置的时候，我们可以使用二分查找的方式，把整个算法的复杂度变成 O(nlgn)

下面的代码就是贪心 + 二分的解法，我们可以得到正确的最长递增子序列的长度：

/**

* @param {number[]} nums

* @return {number}

*/

const lengthOfLIS = function (nums) {let len = nums.lengthif (len <= 1) {return len}let arr = [nums[0]]for (let i = 0; i < len; i++) {// nums[i] 大于 arr 尾元素时，直接追加到后面，递增序列长度+1if (nums[i] > arr[arr.length - 1]) {arr.push(nums[i])} else {// 否则，查找递增子序列中第一个大于numsp[i]的元素 替换它// 递增序列，可以使用二分查找let left = 0let right = arr.length - 1while (left < right) {let mid = (left + right) >> 1if (arr[mid] < nums[i]) {left = mid + 1} else {right = mid}}arr[left] = nums[i]}}return arr.length

};

但是贪心 + 二分的这种解法，现在只能得到最长递增子序列的长度，但是最后得到的 arr 并不一定是最长递增子序列，因为我们移动的 num[i] 位置可能会不正确，只是得到的数组长度是正确的，所以我们需要对这个算法改造一下，把整个数组复制一份之后，最后也能得到正确的最长递增子序列

具体代码怎么写呢？我们来到 Vue 3 的 renderer.ts 文件中，函数 getSquenece 就是用来生成最长递增子序列，看下面的代码：

// https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_increasing_subsequence

function getSequence(arr: number[]): number[] {const p = arr.slice() //赋值一份arrconst result = [0]let i, j, u, v, cconst len = arr.lengthfor (i = 0; i < len; i++) {const arrI = arr[i]if (arrI !== 0) {j = result[result.length - 1]if (arr[j] < arrI) {p[i] = j // 存储在result最后一个索引的值result.push(i)continue}u = 0v = result.length - 1// 二分查找，查找比arrI小的节点，更新result的值while (u < v) {c = (u + v) >> 1if (arr[result[c]] < arrI) {u = c + 1} else {v = c}}if (arrI < arr[result[u]]) {if (u > 0) {p[i] = result[u - 1]}result[u] = i}}}u = result.lengthv = result[u - 1]// 查找数组p 找到最终的索引while (u-- > 0) {result[u] = vv = p[v]}return result

}

这段代码就是 Vue 3 里的实现，result 存储的就是长度是 i 的递增子序列最小末位置的索引，最后计算出最长递增子序列

我们得到 increasingNewIndexSequence 队列后，再去遍历数组进行 patch 操作就可以实现完整的 diff 流程了：

for (i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) {const nextIndex = s2 + iconst nextChild = c2[nextIndex] as VNodeconst anchor =nextIndex + 1 < l2 ? (c2[nextIndex + 1] as VNode).el : parentAnchorif (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) {// mount newpatch(null,nextChild,container,anchor,parentComponent,parentSuspense,isSVG,slotScopeIds,optimized)} else if (moved) {// move if:// There is no stable subsequence (e.g. a reverse)// OR current node is not among the stable sequenceif (j < 0 || i !== increasingNewIndexSequence[j]) {move(nextChild, container, anchor, MoveType.REORDER)} else {j--}}

}

上面代码的思路，我们用下图演示。做完双端对比之后，a 和 g 已经计算出可以直接复用 DOM，剩下的队列中我们需要把 hbfdc 更新成 abdef

首先我们需要使用 keyToNewIndexMap 存储新节点中每个 key 对应的索引，比如下图中 key 是 c 的元素的索引就是 2；然后计算出 newIndexOldIndexMap 存储这个 key 在老的子元素中的位置，我们可以根据 c 的索引是 2，在 newIndexOldIndexMap 中查询到在老的子元素的位置是 6，关于 newIndexOldIndexMap 的具体逻辑你可以在上面的代码中看到：