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题目：

示例：

分析：

代码：

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题目：

示例：

分析：

给我们一个二维数组来表示花期，在一段花期之内花是开的。另外给我们一个一维数组表示来人的时间，要我们返回一个一维数组，第i个元素表示第i个人来时在花期内的花。

我们可以直接统计出在不同时间时，在花期内的花的数量，然后依次按照每个人来时的时间来获取花的数量。

不过题目有给出数据范围，花期的时间间隔最多为10的9次方，那么我们上述暴力做法一定是会超时的。

我们来分析分析能不能优化一下，先看看按照上述做法得出的所有时间中在花期内的花的数目。

当完整的查找表在我们面前时我们就可以发现，实际上很多相邻的时间点的开花数是一样的，我们把第一个与相邻时间点不一样的时间节点提取出来。

把重复元素剔除，剩下的时间点都有一个共同点，假设花期的范围是【i，j】，那么 i 和 j + 1 必然在这些特殊时间点中（最开头的1除外）。

这个也不难理解，因为 i 时花开了，所以花的数目自然是增加的。j 时花谢了，所以在 j + 1时，花的数目就减少了。

因此我们只需要记录下关键节点的花的数目就可以了。

我们这边记录这种离散的键值对，所以我们用map来记录。

接着遍历所有来的人，根据来的人的时间，我们按照顺序去寻找在map中，键第一个大于来的人的时间的键值对。

例如下图：

如果此时有人在时间为11时来的，那么我们找到的第一个大于来的人的时间的键值对是时间为13的，我们需要将找到的键值对再回退一格，回退一格之后的键值对的值才是来人时花开的数目。

找到之后做个判断，如果找到的是第一个元素，那么是无法回退的，所以在这个时间点时的花的数目就是0。

代码：

class Solution {
public:
    vector<int> fullBloomFlowers(vector<vector<int>>& flowers, vector<int>& people) {
        map<int,int>m;
        int n=people.size();
        int temp=0;
        //对花期的节点做相应的标记
        for(auto& f:flowers){
            ++m[f[0]];--m[f[1]+1];
        }
        //统计出在不同节点时,花的数目
        for(auto& a:m){
            temp+=a.second;
            m[a.first]=temp;
        }
        vector<int>res(n,0);
        //找出离 来人时最近的时间节点 的花的数目
        for(int i=0;i<n;i++){
            auto it = m.upper_bound(people[i]);
            if (it == m.begin()) continue;
            res[i] = (--it)->second;
        }
        return res;
    }
};