(4) OpenCV图像处理kNN近邻算法-识别数字0和1

news2024/11/26 23:49:02

        我们的目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此,我们需要创建一个手写数字的图片文件 “ digits.png ”,图像的像素为:( 320*40 ), 其中包含 32个手写数字(每个数字16个),每个数字都是20x20的图像,如下图。

        因此,我们的第 1 步是将图像分割成 32 个不同的数字。对于每个数字,我们将其展平为400像素的一行。那就是我们的训练集,即所有像素的强度值。这是我们可以创建的最简单的功能集。我们将每个数字的前8个样本用作训练数据,然后将后8个样本用作测试数据

1. 例程

import numpy as np  # 导入numpy库,用于进行矩阵运算  
import cv2 as cv  # 导入OpenCV库,用于图像处理  
  
img = cv.imread('digits.png')  # 读取名为'digits.png'的图像  
gra

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