目录
一、哈希表理论
hash function
编辑hash collision
常见哈希结构
1）set
2）map
二、（leetcode 242）有效的字母异位词
三、（leetcode 349）两个数组的交集
四、（leetcode 202）快乐数
思路
五、（leetcode 1）两数之和
思路
一、哈希表理论
哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构
什么时候使用哈希法：当我们需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里的时候，就要第一时间想到哈希法
hash function
hash collision
解决办法
- 拉链法
- 线性探测法：满足
常见哈希结构
1）set
红黑树是一种平衡二叉搜索树，所以key值是有序的，但key不可以修改，改动key值会导致整棵树的错乱，所以只能删除和增加
要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。
2）map
二、（leetcode 242）有效的字母异位词
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状态：已AC，困在了一直考虑ASCII码上，但其实只要有差值即可
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了
record[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
record[t[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
};三、（leetcode 349）两个数组的交集
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状态：思路清楚，但代码混乱，哈希表unordered_set的用法需要学习
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重
unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());//迭代器构造
for (int num : nums2) {
// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过
if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
}
};
四、（leetcode 202）快乐数
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状态：已AC，注意set.find(key)的用法
思路
判断sum是否重复出现，如果重复了就是return false， 否则一直找到sum为1为止
class Solution {
public:
// 取数值各个位上的单数之和
int getSum(int n) {
int sum = 0;
while (n) {
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> set;
while(1) {
int sum = getSum(n);
if (sum == 1) {
return true;
}
// 如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return false
if (set.find(sum) != set.end()) {
return false;
} else {
set.insert(sum);
}
n = sum;
}
}
};五、（leetcode 1）两数之和
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状态：思路都不清楚，败笔啊，不过看图清楚了，代码待回顾
思路
本题不仅要知道元素有没有遍历过，还要知道这个元素对应的下标，需要使用 key value结构来存放，key来存元素，value来存下标，那么使用map正合适
- map用来做什么
- map中key和value分别表示什么
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map <int,int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的key
auto iter = map.find(target - nums[i]);
if(iter != map.end()) {
return {iter->second, i};
}
// 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
return {};
}
};
