【周赛364-数组】美丽塔 I-力扣 2865

news2024/10/7 4:28:26

💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。

推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
导航
檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 maxHeights 。

你的任务是在坐标轴上建 n 座塔。第 i 座塔的下标为 i ，高度为 heights[i] 。

如果以下条件满足，我们称这些塔是美丽的：

1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
heights 是一个山状数组。

如果存在下标 i 满足以下条件，那么我们称数组 heights 是一个山状数组：

对于所有 0 < j <= i ，都有 heights[j - 1] <= heights[j]
对于所有 i <= k < n - 1 ，都有 heights[k + 1] <= heights[k]

请你返回满足 美丽塔 要求的方案中，高度和的最大值 。

示例 1：

输入：maxHeights = [5,3,4,1,1]
输出：13
解释：和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，峰值在 i = 0 处。
13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。

示例 2：

输入：maxHeights = [6,5,3,9,2,7]
输出：22
解释： 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，峰值在 i = 3 处。
22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。

示例 3：

输入：maxHeights = [3,2,5,5,2,3]
输出：18
解释：和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ，这是一个美丽塔方案，因为：
- 1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
- heights 是个山状数组，最大值在 i = 2 处。
注意，在这个方案中，i = 3 也是一个峰值。
18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。

提示：

1 <= n == maxHeights <= 103
1 <= maxHeights[i] <= 109

public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {
    //还是比较简单的
    int len = maxHeights.size();
    int[] res = new int[len];
    long maxAns = Integer.MIN_VALUE;
    for (int index = 0; index < res.length; index++) {
        //从前往后遍历
        res[index] = maxHeights.get(index);
        //找到了索引了
        for (int i = index + 1; i < len; i++) {
            if (maxHeights.get(i) <= res[i - 1]) {
                res[i] = maxHeights.get(i);
            } else {
                res[i] = res[i - 1];
            }
        }
        for (int i = index - 1; i >= 0; i--) {
            if (maxHeights.get(i) <= res[i + 1]) {
                res[i] = maxHeights.get(i);
            } else {
                res[i] = res[i + 1];
            }
        }
        long ans = 0;
        for (int i : res) {
            ans += i;
        }
        maxAns = Math.max(maxAns, ans);
    }
    return maxAns;
}