腾讯云COS+Picgo+Typora图床搭建

news2024/12/23 10:33:36

文章目录

    • 什么是图床?
    • 配置腾讯云COS
      • 整体流程
      • 注册腾讯云账号并开通配置COS
      • 下载并配置PicGo
      • Typora配置PicGo
    • 可视化管理工具

什么是图床?

百度百科是这样解释的:

图床一般是指储存图片的服务器,有国内和国外之分。国外的图床由于有空间距离等因素决定访问速度很慢影响图片显示速度。国内也分为单线空间、多线空间和cdn加速三种。

简单来说就是存图片的地方,能够让你的每张图片获得一个唯一的链接,能够在网上访问到。🐶

现在有很多的免费图床可以使用,比如Gitee、Github等等,我之前使用Gitee创建图床时,有时候就莫名其妙的出现了防盗链,笔记中的图片就都变成了这样

image-20230923153736712

image-20230923153807855

所以我后来就不咋用Gitee,毕竟如果突然再挂掉,损失真的挺大的,后来我去用了Github,到现在也没挂掉过,毕竟Github可是全球最大的同性交友网站,还是很稳定的,主要是利用了Github的仓库来存储图片,但是他的仓库必须是公开的,没有测试过私有能不能行,公开的话图片别人不就也可以访问了,这样就存在一定的信息安全隐患。

​ 有人说:“图床本来不就是让所有人都可以访问吗?”,这样想就简单了,公开访问的可是你全部的图片,有的图片资源如果插入的地方是你一些私有的笔记什么的,你不希望公开的东西,别人也可以看到。😏

​ 所以我就准备搭建一个自己的真正意义上的图床,至于为什么选择腾讯云COS,为啥不选择阿里云或者七牛云什么的,没有为什么,因为喜欢腾讯🤣就像你电子设备为什么独钟ROG,因为喜欢呗,一样的道理,至于说COS的优势,好吧copy一下别人的

  • 稳定持久

    • 腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)提供数据跨多架构、多设备冗余存储,为用户数据提供异地容灾和资源隔离功能,为每一个对象实现高达99.9999999999%的数据持久性,保障您数据的耐久性高于其他存储架构。
  • 安全可靠

    • COS 提供防盗链功能,可屏蔽恶意来源的访问;支持数据 SSL 加密传输,控制每个单独文件的读写权限。结合腾讯的攻击防御系统,能够有效抵御 DDoS 攻击、CC 攻击,保障您的业务正常运行。
  • 成本最优

    • 使用 COS,您无需传统硬件的采购、部署和运维,从而节省了运维工作和托管成本。COS 支持按需按量使用,您无需预先支付任何预留存储空间的费用,通过生命周期管理进行数据降冷,进一步降低成本。
  • 简单易用

    • COS 提供图形化程序、命令行工具、协议工具等多种途径对存储对象进行批量操作,让使用更为简单。COS 还提供能够将存储桶挂载到本地的工具,让您能像使用本地文件系统一样直接操作。
  • 接入便捷

    • COS 提供丰富的 SDK 接入工具,简单且可靠,详尽的 RESTful API 接入指南能够帮助您轻松通过 Internet 传输数据。COS 提供无缝迁移工具让您的业务快速上云,为您免除了高昂的迁移成本和接入成本。
  • 服务集成

    • COS 支持与其他腾讯云产品联动,包括 CDN 加速、数据万象图片处理、音视频转码、文件预览等组件,提供「存储 + 处理」一体化解决方案。此外,COS 可作为大数据计算的数据池,为大数据分析与计算提供数据源;也可以结合云函数(Serverless Cloud Function,SCF)服务可以实现事件通知及自动处理。

罗里吧嗦说一堆,怎么配置怎么用,好的,这就来说

配置腾讯云COS

整体流程

注册腾讯云账号—>开通对象存储功能—>下载并配置PicGo—>下载并配置Typora

注册腾讯云账号并开通配置COS

注册腾讯云账号不用说,进入登录界面选择注册账号,完事。

下一步选择对象存储服务

image-20230923160030839

进入界面会提醒你开通COS并领取免费额度资源,这个免费额度资源是免费存储50G资源,是六个月免费。不是流量免费额度!

image-20230923160251845

然后点击创建存储桶

image-20230923160344827

配置桶

image-20230923160628258

后面两步默认就可以

在存储桶列表看到了刚刚创建的存储桶

image-20230923160811152

点击配置管理,记录我们需要的存储桶名称和访问域名

image-20230923160910500

image-20230923161103020

接着在API密钥管理里进行新建密钥,并记录下此时的密钥APPID和密钥,一定不要泄露给别人

image-20230923161236400

image-20230923161321030

到这里我们COS基本算是配置好了,但是想要在Typora使用,还要进行Picgo里的配置

下载并配置PicGo

由于国内下载PicGo比较慢,所以我这里提供一个安装包,是我自己存在网盘里的

链接:https://pan.baidu.com/s/1bTXvZ-76nwEgV81fLt1Fqg?pwd=1dmd
提取码:1dmd

安装完成之后我们就来PicGo配置COS

image-20230923162534281

配置好了点确认

Typora配置PicGo

Typora安装包以及激活

链接:https://pan.baidu.com/s/1vZUGRjvnDK3kCrNmGNmYSQ?pwd=ut4b
提取码:ut4b

安装好了之后

在Typora配置PicGo

image-20230923163454832

这样就配置好了,以后我们写笔记就可以将图片上传到COS我们创建的存储桶中指定的文件夹下了

可视化管理工具

我们可以在腾讯云官方下载一些图床管理工具

image-20230923163716225

还是挺好用的。
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1034334.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2023-9-22 整数划分

题目链接&#xff1a;整数划分 转化成背包问题 #include <iostream> #include <algorithm>using namespace std;const int N 1010, mod 1e9 7;int n; int f[N];int main() {cin >> n;f[0] 1;// i 相当于第i个物品的体积for(int i 1; i < n; i )// j …

计算机视觉: 三维物体生成

三维物体生成与编辑 论文地址: Controllable Mesh Generation Through Sparse Latent Point Diffusion Models 背景 数据是目前数字化和AI领域最宝贵的财富之一&#xff0c;但是对于目前的开发者来说&#xff0c;收集数据都意味着极大的成本。所以建立一个高效的生成模型能极…

Fair原理篇之Fair逻辑动态化通信实现

Fair 逻辑动态化,是对一期布局动态化的增强。为了实现逻辑动态化,我们当时考虑了多种方案,方案主要集中在这三个方面,一种是对google提供的JIT进行裁切,第二种是自定义解析引擎,第三种借助js的能力。 下面主要讲一下几方面: 架构的标准化通信协议的实现js文件的加载与释…

MongoDB 是什么和使用场景概述(技术选型)

一、从NOSQL(Not Only SQL)说起 常见的数据库可以分为下面的两种类型&#xff1a; RDBMS&#xff08;关系型数据库&#xff09;&#xff1a;常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL&#xff1b;NoSQL&#xff08;非关系型数据库&a…

计算机视觉与深度学习-循环神经网络与注意力机制-RNN(Recurrent Neural Network)、LSTM-【北邮鲁鹏】

目录 举例应用槽填充&#xff08;Slot Filling&#xff09;解决思路方案使用前馈神经网络输入1-of-N encoding(One-hot)&#xff08;独热编码&#xff09; 输出 问题 循环神经网络&#xff08;Recurrent Neural Network&#xff0c;RNN&#xff09;定义如何工作深度Elman Netwo…

DAB-DETR

DAB-DETR&#xff08;2022ICLR&#xff09; DAB&#xff1a;Dynamic Anchor Boxes 贡献&#xff1a; 明确了不是由于learnable queries导致的收敛缓慢 4D anchor Anchor Update Width & Height Modulated Temperature Tuning 前半部分&#xff1a;Why a positional …

每日一题~将有序数组转换为二叉搜索树

原题链接&#xff1a;108. 将有序数组转换为二叉搜索树 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目描述&#xff1a; 思路分析&#xff1a; 今天这道题比较简单&#xff0c;我们看一下数组和树之间的联系很容易就能发现规律。 通过简单观察我们发现&#xff0c;位于数组中…

CSDN博客去水印方法

直接在 创作中心->博客 设置这里关了好像就行了&#xff0c;之前方法是找图片链接?后面的一大串字符给去掉。

Java由浅入深理解线程池设计和原理

目录 1 线程1.1 什么是线程&#xff1f;什么是进程&#xff1f;1.2 java中线程的实现方式有几种?1.3 线程的生命周期是什么&#xff1f; 2 线程存在的问题2.1 一个线程只能执行一个任务2.2 线程执行完后销毁,无法复用2.3 线程过多,导致JVM宕机 3 初识线程池3.1 了解J.U.C3.2 线…

计网第五章(运输层)(六)(TCP可靠传输的实现)

目录 一、基本概述 二、具体实现 1.前后沿&#xff1a; 2.利用指针描述发送窗口的状态 3.有差错情况 之前在数据链路层时已经讨论过可靠传输&#xff08;计网第三章&#xff08;数据链路层&#xff09;&#xff08;二&#xff09;&#xff08;可靠传输&#xff09;&#x…

电表智能管理系统-实现智能化、数字化的电力管理

随着信息技术的发展&#xff0c;智能电表已经成为了现代电力管理的重要组成部分。智能电表能够实时监测和记录用电量&#xff0c;自动控制用电&#xff0c;从而实现更加智能、高效的电力管理。 智能电表是一种能够自动监测和记录用电量&#xff0c;并能够自动控制用电的设备…

IDEA中取消双击shift全局搜索

设置如图步骤&#xff1a; 取消双击shift之后&#xff0c;如果想再次使用全局搜索&#xff0c;可以通过&#xff1a; ctrlshifA

Vue与relation-graph:高效打造关系图的秘诀

产品提需求啦&#xff0c;有一个需求就是实现一个功能&#xff1a;展现各个文件之间的调用关系&#xff0c;通过关系图的形式进行展示出来。 之前考虑使用antv x6实现此功能&#xff0c;但是考虑到只是展示的功能&#xff0c;也不需要进行交互&#xff0c;所以放弃使用antv x6&…

【操作系统笔记十二】Linux常用基础命令

Linux 常用快捷键 Tab 命令或路径等的补全键&#xff0c;特别常用的快捷键Ctrl insert 复制命令行内容&#xff08;常用可提高效率&#xff09;Shift insert 粘贴命令行内容&#xff08;常用可提高效率&#xff09;Ctrl C 中断当前任务&#xff08;退出&#xff09;Ctrl Z…

Java笔记:看清类加载过程

1 类加载的过程 1.1 加载 “加载”是“类加载”(Class Loading)过程的第一步。这个加载过程主要就是靠类器实现的&#xff0c;包括用户自定义类加载器。 加载的过程 在加载的过程中&#xff0c;JVM主要做3件事情 1&#xff09;通过一个类的全限定名来获取定义此类的二进制字节…

【Linux网络编程】日志与守护进程

日志是网络服务器程序在后台以守护进程的形式运行时&#xff0c;处理情况的描述被打印到了日志文件里面&#xff0c;方便维护人员查看。 1.前台进程与后台进程 左边会话输入命令 sleep 10000 & 代表进程后台运行&#xff0c;右边会话输入命令 sleep 20000可以看到命令行解…

珠海建筑模板厂家-能强优品木业:为您提供优质建筑模板解决方案

在珠海这座美丽的沿海城市&#xff0c;建筑行业蓬勃发展&#xff0c;对于高质量的建筑模板需求也日益增加。在这里&#xff0c;有一家备受赞誉的建筑模板厂家&#xff0c;那就是能强优品木业。作为一家专业的建筑模板供应商&#xff0c;他们以优质的产品和卓越的服务在业界享有…

联合查询

1.条件 2.步骤 1.判断列数 2.判断回显 3.重要 在回显位置写 查看字段名字 使用工具 hackbar

C语言while循环嵌套-动态字母

1、题目 使用C语言实现对字母动态移动&#xff08;根据用户输入的字符将字符从屏幕的坐标移动屏幕的右边&#xff09;。 2、分析 字符的移动核心是在显示的字母前面补上对应的空格字符内容&#xff0c;配合上延时就可以实现字符从屏幕左边移动到屏幕右侧的效果&#xff0c;实现…

【全网最全】2023华为杯研究生数学建模B题完整思路+python代码+20页超详细启发式算法+FFT(后续会更新)

目录 点击资料获取入口 DFT在通信等领域的重要应用,以及目前采用FFT计算DFT的硬件开销大的问题。提出了将DFT矩阵分解为整数矩阵乘积逼近的方法来降低硬件复杂度。 建模目标是对给定的DFT矩阵F_N,找到一组K个矩阵A,使F_N和A的乘积在Frobenius范数意义下尽可能接近,即最小化目标…