【Redis7】--3.Redis持久化

news2024/12/24 21:30:16

Redis持久化

Redis持久化(Redis persistence)是指将数据写入持久化存储，如固态硬盘(SSD)

Redis提供了一系列持久化选项，这些包括：

  • RDB(redis数据库)：RDB持久化方式能够在指定的时间间隔对数据进行快照存储
  • AOF(追加文件)：AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大
  • No persistence(没有持久化)：可以完全禁用持久化，这有时在缓存时使用
  • RDB+AOF：可以同时开启两种持久化方式，在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整

1.RDB

在指定的时间间隔，执行数据集的时间点快照

实现类似照片记录效果的方式，就是把某一时刻的数据和状态以文件的形式写到磁盘上，也就是快照。这样一来即使故障宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。

这个快照文件就称为RDB文件(dump.rdb)，其中，RDB就是Redis DataBase的缩写。

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot内存快照，它恢复时再将硬盘快照文件直接读回到内存里

Redis的数据都在内存中，保存备份时它执行的是全量快照，也就是说，把内存中的所有数据都记录到磁盘中

1.1快照

在默认情况下，Redis将数据库快照保存在名字dump.rdb的二进制文件中。可以对Redis进行设置，让它在"N秒内数据集至少有M个改动"这一条被满足时，自动保存一次数据集。也可以通过调用SAVE或BGSAVE，手动让Redis进行数据集保存操作

比如说，以下设置会让Redis在满足"60秒内有至少有1000个键被改动"这一条件时，自动保存一次数据集：save 60 1000

image-20230912224441464

image-20230912224419550

redis6.2以及redis7.0

image-20230912224635180

1.2RDB优缺点

  • RDB的优点

    • RDB是一个非常紧凑的文件，它保存了某个时间点的数据集，非常适用于数据集的备份，比如可以在每个小时保存一下过去24小时内的数据，同时每天保存过去30天的数据，这样即使出了问题也可以根据需求恢复到不同版本的数据集
    • RDB是一个紧凑的单一文件，很方便传送到另一个远端数据中心，非常适用于灾难恢复。
    • RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程，接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能
    • 与AOF相比，在恢复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些

  • RDB的缺点

    • 如果希望在redis意外停止工作（例如电源中断）的情况下丢失的数据最少的话，那么RDB不适合，虽然可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作)，但是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作，通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存，万一在Redis意外宕机，可能会丢失几分钟的数据。
    • RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上，当数据集比较大的时候，fork的过程是非常耗时的，可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求。如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下，这种情况可能会持续1秒，AOF也需要fork，但是可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度。

1.3RDB配置

  • 配置dump.rdb文件保存路径

下面配置到了redis安装目录下，当然也可以配置到其他目录下，默认是./

先在redis7.conf配置文件的地方新建一个文件夹，dumpfiles保存于/myredis/dumpfiles

image-20230912230823141

  • 修改快照文件名

快照文件名默认为dump.rdb，可以对其进行修改

这里在名称中添加当前的端口号，设置为dump6379.rdb

image-20230912230941656

在redis中支持通过config get或set进行配置文件的更改

image-20230912231021266

1.4触发RDB快照和恢复

1.4.1自动触发

  • 设置redis.conf文件中的自动触发时间：save

    • 修改为7秒内3次修改：save 7 3 ，每7秒检查key操作数够不够3次，这个指的是7秒内达到3次修改，触发一次快照保存

  • FLUSHDB和FLUSHALL命令

执行flushdb或者flushall命令也会触发RDB快照，不过里面是空的，以便下次启动redis服务是读取到的就是空文件。

  • SHUTDOWN命令

执行shutdown命令之前会将当前的数据进行一次快照保存。

总结：
不可以把备份文件dump.rdb和生成redis服务器放在同一台机器，必须分开各自存储，以防止生产机物理损坏后备份文件也挂了

1.4.2手动触发

Redis提供了两个命令来生成RDB文件，分别是save和bgsave

  • SAVE命令

SAVE命令在主程序中执行会阻塞当前进程，直到持久化工作完成，redis才能处理其他命令。工作中禁止使用该命令。

127.0.0.1:6379> set name Alice
OK
127.0.0.1:6379> set age 18
OK
127.0.0.1:6379> save		# 立马将数据保存到快照中，如果数据量大会造成阻塞
OK

image-20230912232139067

  • BGSAVE命令

BGSAVE命令会fork一个子进程在后台异步进行持久化工作，持久化期间redis可以执行其他命令。

在Linux程序中，fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程，但子进程在此后多会exec系统调用，出于效率考虑，尽量避免膨胀。

127.0.0.1:6379> set name Cindy
OK
127.0.0.1:6379> set age 20
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started		# 在后台执行持久化

image-20230912232227083

LASTSAVE命令可以获取最后一次成功执行快照的时间。得到的是一个时间戳，可以通过date -d @时间戳命令获取对应的时间。

127.0.0.1:6379> LASTSAVE
(integer) 1681223083
127.0.0.1:6379> quit
[root@redis ~]# date -d @1681223083
2023年 04月 11日 星期二 22:24:43 CST

1.4.3修复快照数据

有些情况下快照保存的数据不完整导致无法读取快照数据，可以使用redis-check-rdb命令对rdb文件进行修复。

[root@redis redis-7.0.10]# redis-check-rdb dump.rdb 
[offset 0] Checking RDB file dump.rdb
[offset 27] AUX FIELD redis-ver = '7.0.10'
[offset 41] AUX FIELD redis-bits = '64'
[offset 53] AUX FIELD ctime = '1681233313'
[offset 68] AUX FIELD used-mem = '1104992'
[offset 80] AUX FIELD aof-base = '0'
[offset 82] Selecting DB ID 0
[offset 155] Checksum OK
[offset 155] \o/ RDB looks OK! \o/
[info] 8 keys read
[info] 0 expires
[info] 0 already expired

1.4.4恢复快照数据

redis在启动服务时会读取配置的快照保存路径中的dump.rdb文件，所以只需要将备份的rdb文件放到配置的保存路径中，然后启动redis服务即可还原快照中的数据。

1.5禁用RDB快照

redis-cli config set save ""：将save的值设置为空，即禁用了快照功能。

在redis客户端则直接执行config set save ""即可。

最好采用如下的配置禁用

image-20230912232548868

1.6什么情况会触发RDB快照

image-20230912232626433

1.7RDB优化配置项参数

image-20230912232720626

1.7.1 stop-writes-on-bgsave-error

停止写bgSave-错误

image-20230912232749818

默认yes

如果配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制这种不一致，那么在快照写入失败时，也能确保redis继续接受新的写请求

1.7.2rdbcompression

RDB压缩

image-20230912232906064

默认yes

对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。
如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能

1.7.3rdbchecksum

image-20230912233020781

默认为yes

在存储快照后，还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能

1.7.4rdb-del-sync-files

image-20230912233054934

rdb-del-sync-files：在没有持久性的情况下删除复制中使用的RDB文件启用。默认情况下no，此选项是禁用的

1.8总结

image-20230912233210482

2.AOF

2.1介绍

Append Only File缩写。记录每次对服务器的写操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。

以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录，只许追加文件但不可用改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

AOF优缺点：

  • 优点：

    • 使用AOF 会让Redis更加耐久：可以使用不同的写回(fsync)策略：no、everysec、always。使用默认的everysec策略，Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程进行处理的，主线程会尽力处理客户端请求)，一旦出现故障，最多丢失1秒的数据。
    • AOF文件是一个只进行追加的日志文件，即使由于某些原因(磁盘空间已满，写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令，也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题。
    • Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。
    • AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 如果不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。

  • AOF缺点：

    • 对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。
    • 根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间。

image-20230916214633971

2.2AOF工作流程

image-20230916203246892

①Client作为命令的来源，会有多个源头以及源源不断的请求命令

②在这些命令到达Redis Server以后并不是直接写入AOF文件，会将其这些命令先放入AOF缓存中进行保存。这里的AOF缓冲区实际上是内存中的一片区域，存在的目的是当这些命令达到一定量以后再写入磁盘，避免频繁的磁盘IO操作

③AOF缓冲会根据AOF缓冲区同步文件的三种写回策略将命令写入磁盘上的AOF文件

④随着写入AOF内容的增加为避免文件膨胀，会根据规则进行命令的合并（又称AOF重写），从而起到AOF文件压缩的目的

⑤当Redis Server服务器重启的时候会从AOF文件载入数据

image-20230916205035233

2.3AOF配置

2.3.1配置开启 保存机制更改

  • 开启AOF

AOF默认是关闭的，需要将配置文件中appendonly设置为yes。而保存机制我们就不改了，使用everysec

image-20230916210110800

2.3.2配置AOF文件保存路径(redis6 和redis7不同)

  • redis6

AOF保存文件的位置和RDB保存文件的位置一样，都是通过redis.conf配置文件的dir配置

image-20230916210307348

  • redis7

image-20230916210346511

dir + appenddirname

2.3.3修改AOF文件名和目录名(redis6和redis7不同)

  • redis6：有且只有一个

image-20230916210513257

  • redis7变成三个

image-20230916210556294

image-20230916210606191

aof文件的保存路径和rdb的保存路径是同一个，只不过AOF会在该路径下创建一个appendonlydir文件夹，然后将aof文件保存在该文件夹下。Redis7的aof文件分为三个文件：
appendonly.aof.1.base.rdb 基本文件：存储aof重写后的数据
appendonly.aof.1.incre.aof 追加文件：存储aof追加的数据，达到一定大小后触发AOF重写。
appendonly.aof.manifest 清单文件：追踪管理aof。

image-20230916211118038

2.4三种写回策略

AOF有三种写回策略：

  • Always：同步写回，每个写命令执行完立刻同步地将日志写入磁盘
  • Everysec：每秒写回，每个写命令执行完，先把日志写到AOF文件的内存缓冲区，每隔一秒把缓冲区的内容写入磁盘
  • No：操作系统控制的写回，每个写命令执行完，先把日志写到AOF的内存缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写入磁盘。
配置项写回时机优点缺点
Always同步写回可靠性高，数据基本不丢失每个写命令都要同步记录，性能影响较大
Everysec每秒写回性能适中宕机时丢失一秒内的数据
No操作系统控制的写回性能好宕机时丢失数据较多

2.5AOF的恢复和修复

  • AOF文件数据恢复

在同时开启RDB和AOF持久化时，重启redis服务只会加载aof文件，不会加载rdb文件，即使启动时没有appendonlydir目录，也会创建一个新的appendonlydir目录。

image-20230916212054155

image-20230916212103210

image-20230916212111369

image-20230916212121671

  • AOF文件数据修复

在开启了AOF后，当AOF文件出现异常时，redis服务无法正常启动。可以使用redis-check-aof --fix 文件名命令修复文件。

image-20230916212839175

image-20230916212855717image-20230916212907680

  • AOF紧急恢复

如果误执行了FLUSHALL操作，先停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。因为FLUSHALL或者FLUSHDB也是写命令，会被追加到aof文件中。

2.6触发AOF日志重写

因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾， 所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也会变得越来越大。

举个例子， 如果对一个计数器调用了 100 次 INCR ， 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值， AOF 文件就需要记录100 条记录。然而在实际上， 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了， 其余 99 条记录实际上都是多余的。

为了处理这种情况， Redis 可以在不打断服务客户端的情况下， 对 AOF 文件进行重建，即自动执行BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生成一个新的 AOF 文件， 这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。Redis 2.2 需要自己手动执行 BGREWRITEAOF 命令； Redis 2.4后则可以自动触发 AOF 重写。

2.6.1自动触发

自动触发需要满足配置文件中的设置，官方默认设置是：
auto-aof-rewrite-percentage 100：根据上次重写后的aof大小，判断当前aof大小是不是增长了1倍。100%表示一倍。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb：重写时满足的文件大小，即incr.aof文件超过了64兆才会重写。

注意同时满足这两个条件才会触发。

2.6.2手动触发

执行命令BGREWRITEAOF即可执行AOF重写。

2.7AOF重写原理

1.在重写开始前，redis会fork一个“重写子进程”，这个子进程会读取现有的AOF文件，并将其包含的指令进行分析压缩并写入到一个临时文件中。
2.与此同时，主进程会将新接收到的写指令一边累积到内存缓冲区中，一边继续写入到原有的AOF文件中，这样做是保证原有的AOF文件的可用性，避免在重写过程中出现意外。
3.当“重写子进程”完成重写工作后，它会给父进程发一个信号，父进程收到信号后就会将内存中缓存的写指令追加到新AOF文件中。
4.当追加结束后，redis就会用新AOF文件来代替旧AOF文件，之后再有新的写指令，就都会追加到新的AOF文件中。
5.重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。

3.AOF+RDB混合模式

image-20230916213751322

image-20230916213809337

image-20230916213911142

推荐方式：RDB+AOF混合方式：RDB镜像做全量持久化，AOF做增量持久化

结合了RDB和AOF的优点，既能快速加载又能避免丢失过多的数据。

必须首先开启AOF：appendonly yes，默认是关闭的

开启AOF+RDB混合模式：aof-use-rdb-preamble yes，默认是开启的。

同时开启AOF和RDB持久化，当Redis重启时会优先加载AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下，AOF保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。

在持久化时，先使用RDB进行快照存储，然后使用AOF持久化记录所有写的操作，当重写策略满足或者手动触发重写的时候，将最新的数据存储为新的RDB记录。这样的话，重启服务的时候会从RDB和AOF两部分恢复数据，既保证了数据的完整性，又提高了恢复数据的性能，简单来说：混合持久化方式产生的文件一部分是RDB格式，一部分是AOF格式。----》AOF包括了RDB头部+AOF混写

image-20230916214232759

4.纯缓存模式

纯缓存模式即同时关闭AOF和RDB，这样可以最大化redis的读写性能，但无法保证数据的安全性。

关闭RDB：修改配置文件save ""

禁用RDB持久化模式，仍然可以使用命令save、bgsave生成rdb文件。

关闭AOF：修改配置文件appendonly no

禁用AOF持久化模式，仍然可以使用命令bgrewriteaof生成aof文件。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1015640.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

java写一个用于生成雪花id的工具类

java写一个用于生成雪花id的工具类

我们创建一个类 叫 SnowflakeIdGenerator 作为生成雪花id的工具类 然后 编写代码如下 public class SnowflakeIdGenerator {private static final long START_TIMESTAMP 1609459200000L; // 设置起始时间戳，可以根据需要进行调整private static final long WORKER…
阅读更多...
助力新消费行业“三品”战略，从构建企业身份基础设施开始｜身份云研究院

助力新消费行业“三品”战略，从构建企业身份基础设施开始｜身份云研究院

随着工业和信息化部、商务部等五部门联合发布《数字化助力消费品工业“三品”行动方案（2022-2025年）》（以下简称《方案》）逐步推行，加速实施数字化助力消费品工业“三品”战略成为消费行业重点任务，其中三品…
阅读更多...
基于SpringbootShiro实现的CAS单点登录

基于SpringbootShiro实现的CAS单点登录

概述 单点登录（Single Sign On,SSO）是一种登录管理机制，主要用于多系统集成，即在多个系统中，用户只需要到一个中央服务器登录一次即可访问这些系统中的任何一个，无须多次登录。常见的例子就是，…
阅读更多...
java 封装一个将String类型转Long类型的函数

java 封装一个将String类型转Long类型的函数

Long是一种超大类型的数字变量类型 但java无法直接生成这种数据 但我们可以封装一个函数 public Long getuniid(String number) {Long longNumber Long.parseLong(number);return longNumber; }这样 我们就可以传入一个字符串 然后将其转换为 long 然后我们调用这个函数 Sys…
阅读更多...
Linux之ASCII码表查询tools(五十九)

Linux之ASCII码表查询tools(五十九)

简介： CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！ 优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言： 人生…
阅读更多...
浅谈C++|类的成员

浅谈C++|类的成员

一.类对象作为类成员 类可以作为另一个类的成员 代码&#xff1a; #include <iostream> using namespace std; class phone { public:string shouji;phone(string shouji1) :shouji(shouji1) {cout << "phone的构造函数调用" << endl;}~phone() …
阅读更多...
Obsidian配置

Obsidian配置

插件 1&#xff1a;Annotator pdf批注插件&#xff0c;使用方法&#xff1a;新建一个markdown文件&#xff0c;在文件的头部必须时开头添加以下内容&#xff1a; --- annotation-target: xxx.pdf ---2&#xff1a;Hidden Folder 用正则表达式隐藏文件夹的&#xff0c;我的设…
阅读更多...
Spring实例化源码解析(一)

Spring实例化源码解析(一)

invokeBeanFactoryPostProcessors 前言 AbstractApplicationContext类的refresh方法是spring实例化流程的开始。本章主要是介绍invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory)方法&#xff0c;对其内部源码进行详细分析。接下来就来看看这句简单的代码后面具体做了什么。Spri…
阅读更多...
SpringSecurity学习 - 认证和授权

SpringSecurity学习 - 认证和授权

一般来说中大型的项目都是使用SpringSecurity 来做安全框架。小项目有Shiro的比较多&#xff0c;因为相比与SpringSecurity&#xff0c;Shiro的上手更加的简单。 一般Web应用的需要进行认证和授权。 认证&#xff1a;验证当前访问系统的是不是本系统的用户&#xff0c;并且要…
阅读更多...
C语言实现通讯录 (附完整代码)

C语言实现通讯录 (附完整代码)

C语言实现通讯录 &#x1f340;实现一个通讯录&#xff1a;&#x1f340;通讯录的功能&#xff1a;&#x1f340;多文件实现&#x1f4ae;设计结构体——保存人的信息&#x1f4ae;初始通讯录&#x1f4ae;封装通讯录&#x1f4ae;define宏定义修改通讯录的最大容量初始化通讯录…
阅读更多...
【机器学习】文本多分类

【机器学习】文本多分类

声明&#xff1a;这只是浅显的一个小试验&#xff0c;且借助了AI。使用的是jupyter notebook,所以代码是一块一块&#xff0c;从上往下执行的 知识点&#xff1a;正则删除除数字和字母外的所有字符、高频词云、混淆矩阵 参考&#xff1a;使用python和sklearn的中文文本多分类…
阅读更多...
JDK9特性——语法、API的改变

JDK9特性——语法、API的改变

文章目录 语法层次改变钻石操作符号语法升级try结构语法升级下划线命名标识符的使用限制 API层次的改变接口中的私有方法String底层存储结构变化Stream新增4个APIInputStream新增transferTo方法只读集合创建 语法层次改变 钻石操作符号语法升级 钻石操作符&#xff0c;就是我…
阅读更多...
LeetCode(力扣)738. 单调递增的数字Python

LeetCode(力扣)738. 单调递增的数字Python

LeetCode738. 单调递增的数字 题目链接代码 题目链接 https://leetcode.cn/problems/monotone-increasing-digits/description/ 代码 class Solution:def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int:strNum str(n)flag len(strNum)for i in range(len(strNum) - …
阅读更多...
ffmpeg6.0编译（NDK）

ffmpeg6.0编译（NDK）

ffmpeg 6.0 支持vulkan 需要手动安装Vulkan 并将include里面的vk_video 和 vulkan 拷贝到 android-ndk-r25c/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/sysroot/usr/include/ vulkan 下载 cp -r vk_video $NDK_HOME/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/sysroot/usr/include/…
阅读更多...
前端vue3分享——项目封装axios、vite使用env环境变量

前端vue3分享——项目封装axios、vite使用env环境变量

文章目录 ⭐前言⭐vue3封装统一的axios请求&#x1f496; 请求拦截器 ⭐vue3使用env环境变量&#x1f496; vite env变量规则&#x1f496; vite.config获取env参数 ⭐总结&#x1f496; 编码sliod原则 ⭐结束 ⭐前言 大家好&#xff0c;我是yma16&#xff0c;本文分享关于前端…
阅读更多...
iOS开发之编译OpenSSL静态库

iOS开发之编译OpenSSL静态库

项目审查发现OpenSSL1.0.2d有漏洞&#xff0c;所以需要升级更新OpenSSL版本&#xff0c;借此机会&#xff0c;记录一下编译OpenSSL静态库的流程。 Xcode使用的是14.2&#xff0c;OpenSSL使用的是1.0.2u、1.1.1u&#xff0c;由于是对两个不同版本进行的编译操作&#xff0c;所以…
阅读更多...
企业架构LNMP学习笔记55

企业架构LNMP学习笔记55

MongoDB的安装和配置&#xff1a; 1、安装方式介绍&#xff1a; yum安装方式&#xff1a; 手动通用安装方式&#xff1a; 2、二进制可执行安装&#xff1a; 下载路径&#xff1a;Download MongoDB Community Server | MongoDB 下载mongodb的源码包进行安装。 1&#xff09;…
阅读更多...
220kV 及以下避雷器直流泄露电流试验

220kV 及以下避雷器直流泄露电流试验

试验步骤: 1) 记录试验现场的环境温度、 湿度。 2) 对被试设备充分放电后可靠接地。 3) 试验前正确设置安全围栏和悬挂标示牌。 4) 做上节避雷器直流试验时, 根据图进行试验接线, 微安表的一端夹子接在上节避雷器的下端, 另一端安装在高压直流发生器的电压输出端, 上节避雷…
阅读更多...
cgroup限制内存

cgroup限制内存

首先简单介绍下cgroup限制cpu的使用率&#xff0c;写一段代码如下&#xff1a; #include <stdio.h> #include <pthread.h>int main() { int i 0; for(;;)i; return 0; }很明显&#xff0c;这里面是单核拉满&#xff0c;然后top看下进程的cpu使用率&#xff0c;如…
阅读更多...
【深度学习】Pytorch 系列教程（十四）：PyTorch数据结构：6、模块（Module）：前向传播

【深度学习】Pytorch 系列教程（十四）：PyTorch数据结构：6、模块（Module）：前向传播

目录 一、前言 二、实验环境 三、PyTorch数据结构 0、分类 1、张量&#xff08;Tensor&#xff09; 2、张量操作&#xff08;Tensor Operations&#xff09; 3、变量&#xff08;Variable&#xff09; 4、数据集&#xff08;Dataset&#xff09; 5、数据加载器&#x…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023