1、docker 环境搭建

1.1、docker 安装

1.1.1、centos 安装

# 安装依赖
yum install -y yum-utils
# 设置 stable 镜像仓库（阿里云镜像）
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 更新 yum 安装包索引
yum makecache fast
# 安装 docker 引擎
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 测试
docker run hello-world

1.1.2、ubuntu 安装

修改镜像源 /etc/apt/sources.list，设置清华源

基于 apt 包管理器安装

# 安装
sudo apt install docker.io
sudo apt install docker-compose

# 卸载
sudo apt-get purge docker.io
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

# 测试
docker run hello-world

基于官方文档安装

# 1、安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

# 2、添加 docker 官方的GPG 秘钥
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# 3、设置一个标准 docker 软件仓库
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 查看 docker 镜像源
vim /etc/apt/sources.list.d/docker.list

# 4、更新 apt 包索引并查看docker 可用版本列表
sudo apt-get update
apt-cache madison docker-ce

# 5、安装 docker ce及组件
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

# 卸载
sudo apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd
sudo rm -rf /etc/docker/

# 测试
docker run hello-world

docker 启动设置

# 启动 docker
systemctl start docker 
# 停止 docker
systemctl stop docker 
# 重启 docker
systemctl restart docker 
# 查看 docker 状态
systemctl status docker 
# 开机启动
systemctl enable docker 

1.2、添加到 docker 组

添加用户到 docker 组后，使用 docker 命令无需 sudo

# 将用户添加到 docker 用户组
sudo addgroup -a <username> docker
sudo service docker restart
# 退出终端，重新连接

# 查看用户信息
id <username>

# 将用户从docker用户组中移除
gpasswd -d <username> docker

1.3、docker 镜像源

修改 /etc/docker/daemon.json，添加镜像源

{
    "registry-mirrors":[
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://registry.docker-cn.com"
    ]
}

重启服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start docker

2、docker 概念

2.1、docker 背景

docker是容器化技术，针对的是应用及应用所依赖的环境做容器化。遵循单一原则，一个容器只运行一个主进程。若多个进程都部署在一个容器中，一个进程出问题所有进程宕掉。

docker 解决的问题

• 解决了应用程序本地运行环境与生产运行环境不一致的问题
• 解决了应用程序资源使用的问题，为每个程序指定内存分配和 cpu 分配
• 快速拓展，弹性伸缩

2.2、docker 架构

docker 架构

• 镜像 image：创建 docker 容器的模板
• 容器 container：镜像创建的运行实例，一个容器运行一种服务
• 仓库 repository：集中存放镜像文件

2.3、docker 与 vm

• docker：容器运行载体，管理引擎(Go实现)，复用本机OS
• 虚拟机：操作系统虚拟化，硬件虚拟化 DevOps

3、docker 容器隔离

默认情况，容器使用系统的命名空间

# 查看进程命名空间
sudo lsns -p <pid> --output-all

若希望容器使用 user 命名空间，则修改 /etc/docker/daemon.json，添加

// 开启 docker user 命名空间配置
"userns-remap":"default"

重启 docker 服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start docker

4、docker 命令

4.1、环境信息

# 显示 Docker 系统信息
docker info
# 显示 Docker 版本信息
docker version 

4.2、日志信息

# 从服务器获取实时事件
docker events
# 获取容器的日志
docker logs
# 查看指定镜像的创建历史
docker history

4.3、容器命令

容器生命周期

# 创建并启动容器
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 
--name ' 指定容器名称
-d     ' 后台运行容器
-it    ' 前台运行容器，i交互，t终端。退出容器：exit 容器停止，ctrl+p+q 容器不停止
-p 	   ' 发布容器端口到主机端口，主机:容器
-v     ' 绑定数据卷，主机目录:容器目录

# 启动容器
docker start [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 重启容器
docker restart [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

# 停止容器
docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 杀掉容器
docker kill [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

# 删除已停止的容器
docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 删除停止的所有容器（管道：返回所有退出的容器的id）
docker rm `docker ps -f status=exited -q`

# 暂停|恢复容器中的所有进程
docker pause CONTAINER [CONTAINER...]
docker unpause CONTAINER [CONTAINER...]

容器运维命令

# 在运行的容器中执行命令
docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]
-d  ' 后台运行
-it ' 前台运行

# 列出容器 
docker ps [OPTIONS] 
-a ' 查看所有容器
-f ' 根据条件过滤显示的内容

# 查看容器|镜像元数据
docker inspect [OPTIONS] NAME|ID [NAME|ID...]

# 查看容器中运行的进程
docker top [OPTIONS] CONTAINER [ps OPTIONS]

# 容器拷贝
docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH CONTAINER:DEST_PATH

# 导入和导出容器
docker export 容器ID > 文件名.tar
cat 文件名.tar | docker import - 镜像用户/镜像名:镜像版本号

# 检查容器相较于镜像的变化
docker diff [OPTIONS] CONTAINER

# 容器状态
docker stats CONTAINER

4.4、镜像命令

# 使用 dockerfile 创建镜像，path 指 context
docker build [OPTIONS] PATH | URL |
-t '指定镜像名和标签
-f '指定 dockerfile 路径
-v '为容器挂载数据卷 主机:容器
--build-arg '设置镜像创建时的变量
--cache-from '指定镜像用作当前构建的缓存镜像
--target '设置要生成的目标生成阶段

# 列出本地镜像
docker images 
'REPOSITORY 仓库源  TAG：版本号  IMAGE ID：镜像ID   CREATED：创建时间  SIZE：大小
# 虚悬镜像：仓库源和版本号为<none>:<none>
# 原因：构建新镜像时，打了旧的标签，docker 移除旧镜像的标签
# 查看所有悬空镜像
docker images --filter dangling=true
# 清除所有悬空镜像
docker image prune

# 删除镜像
docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]

# 标记本地镜像，归入仓库
docker tag [OPTIONS] IMAGE[:TAG] [REGISTRYHOST/][USERNAME/]NAME[:TAG]

# 保存镜像
docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]  
docker save -o hello.tar hello-world:latest '-o 输出到文件
# 导入镜像
docker load [OPTIONS]
docker load -i hello.tar 

# 容器提交为镜像（保留现场）
docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]
-m '提交描述信息"
-a '作者

4.5、镜像仓库

# 登录|退出仓库
docker login [OPTIONS] [SERVER]
docker logout [OPTIONS] [SERVER]

# 拉取镜像
docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]

# 推送镜像
docker push [OPTIONS] NAME[:TAG]

# 从公共仓库查找镜像(docker hub)
docker search --limit 5 镜像名 

5、docker 镜像

镜像是一个只读的模板，内部是容器的系统运行环境：rootfs (根文件系统 root file system)。

5.1、镜像原理

• 分层： 镜像采用分层文件系统构建，每一个镜像都由一组镜像组合而成。每一个镜像层都可以被需要的镜像所引用，实现了镜像之间共享镜像层的效果。
• 写时复制：底层镜像层在多个容器间共享，每个容器启动时将所需要的镜像层以只读的方式挂载到一个挂载点。只读层上再覆盖一层读写层。在容器运行过程中产生的新文件将会写入到读写层，被修改过的底层文件会被复制到读写层并且进行修改，而老文件则被隐藏。
• 联合挂载：在同一个挂载点同时挂载多个文件系统，从而使得容器的根目录看上去包含了各个镜像层的所有文件。
• 内容寻址：根据镜像层内容计算校验和，生成一个内容哈希值，并使用该值来充当镜像层ID，索引镜像层。

• lowerDir：镜像层（只读层）
• upperDir：容器层（可写层）
• merged：容器启动后，将镜像层和容器层，一起挂载到容器挂载点，形成一个完整的根目录

5.2、镜像分享

镜像分享步骤

• 登录远程仓库: docker login
• 打 tag: docker tag
• 推送镜像: docker push

5.2.1、远程仓库

这里使用阿里云

镜像加速

弹性计算-容器镜像服务-镜像工具-镜像加速器

创建镜像仓库

控制台-容器镜像服务-个人实例-命名空间-创建仓库
控制台-容器镜像服务-个人实例-访问凭证-设置登录密码

登录仓库

 docker login --username=整日摸鱼的小黑猫 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

5.2.2、本地仓库

搭建私有注册中心

# 安装私有仓库镜像
docker pull registry:latest
mkdir -p $HOME/registry/
mkdir -p $HOME/registry/auth
mkdir -p $HOME/registry/data

# 安装 apache httpd
sudo apt install apache2-utils
# 利用命令工具 htpasswd 生成 http 基本认证的密码文件
htpasswd -Bbn jtz 123 > $HOME/registry/auth/htpasswd

# 若启用了用户命名空间隔离，则需要修改目录owner和组
sudo chown 165536:165536 -R registry

# 开机启动 registry
docker run -d -p 5000:5000 --name registry --restart=always -v $HOME/registry/data:/var/lib/registry -v $HOME/registry/auth:/auth -e "REGISTRY_AUTH=htpasswd" -e "REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_REALM=Registry Realm" -e REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_PATH=/auth/htpasswd registry

# 添加服务信任
vim /lib/systemd/system/docker.service
# 修改启动项，添加 --insecure-registry ip:port，指定一个受信任的注册中心
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --insecure-registry 192.168.88.132:5000

# 重启 docker 服务
sudo systemctl daemon-reload 
sudo systemctl restart docker

# 测试
# 登录
docker login 192.168.88.132:5000
# 打标签
docker tag hello-world:latest 192.168.88.131:5000/hello:1.0.0
# 推送
docker push 192.168.88.132:5000/hello:1.0.0

6、dockerfile

dockerfile 是一个创建镜像所有命令的文本文件，每条指令创建一个镜像层，记录了镜像创建的流程。通过 docker build 命令，根据 dockerfile 的内容生成镜像。

6.1、docker build 流程

# 创建镜像，path 上下文路径
docker build [OPTIONS] PATH
-t '指定镜像名和标签
-f '指定 dockerfile 路径
--build-arg '设置镜像创建时的变量
--cache-from '指定镜像用作当前构建的缓存镜像
--target '设置要生成的目标生成阶段

docker build 命令的流程

• 将 context 中的文件打包传递给 docker daemon
• 向 docker server 发送 HTTP 请求，请求构建镜像，请求中包含了需要的 context 信息。
• docker server 收到请求，开始构建镜像
  • 创建一个临时目录，并将 context 中的文件解压到该目录下。
  • 读取并解析 dockerfile，遍历指令，根据指令类型分发到不同的模块去执行。
  • docker 引擎为每条指令创建一个临时容器，在临时容器中执行指令，然后 commit 容器，生成一个新的镜像层。默认缓存已有的镜像层，提升效率。
  • 将所有指令构建出的镜像层合并，形成 build 的最后结果。最后一次 commit 生成的镜像 ID 就是最终的镜像 ID。

6.2、dockerfile 关键字

# 设置使用的基础镜像
FROM 
# 设置镜像作者
MAINTAINER 
# 指定执行的命令
RUN 		
# 设置镜像标签
LABEL  	
# 设置镜像暴露的端口
EXPOSE 		
# 设置环境变量
ENV 	
# 指定工作目录
WORKDIR 
# 设置容器的挂载卷
VOLUME
# 指定执行命令的用户和用户组
USER 

# 拷贝上下文。只复制目录内容，不包含目录本身
ADD <src> <dest> 	# 不能用于多阶段构建，此外，解压，url 拷贝文件
COPY <src> <dest>	# 可用于多阶段构建 

# 设置容器的启动命令
CMD ["executable","param1","param2"]
# 设置容器的入口程序，覆盖 CMD
ENTRYPOINT ["executable","param1","param2"]

# 设置编译镜像时加入的参数
ARG 	
# 延迟构建命令的执行
# 作为基础镜像，触发指令下游构建的上下文中执行。不影响当前构建，影响下游构建
ONBUILD 

6.3、多阶段构建

多阶段构建指的是一个 dockerfile 中允许出现多条 FROM 指令，每条 FROM 指令是一个构建阶段，前置阶段中的文件可以拷贝到其后的阶段，最终生成的镜像以最后一条 FROM 为准，之前的FROM 被抛弃。适用于分离编译环境和运行环境。

例：多阶段构建镜像

FROM golang:1.18 as stage0
LABEL hello 1.0.0

WORKDIR helloworld
COPY ./helloworld ./
RUN go env -w GOPROXY="https://proxy.golang.com.cn,https://goproxy.cn,direct"
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o app .

FROM alpine as stage1
COPY --from=stage0 /go/helloworld/app ./

EXPOSE 80
ENTRYPOINT ["./app""--param1=p1", "--param2=p2"]
# CMD ["./app", "--param1=p1", "--param2=p2"]

对于多阶段构建，通过 docker build 命令的参数--target 指定需要重新构建的阶段。--cache-from 可以指定一个镜像作为缓存源，当构建过程中 dockerfile 指令与缓存镜像源指令匹配，则直接使用缓存镜像中的镜像层，从而加快构建进程。可以将缓存镜像推送到远程注册中心，提供给不同的构建过程使用，在使用前需要先 pull 到本地。

例：上述例子中的镜像，将第一阶段生成的镜像作为缓存镜像，第二阶段使用第一阶段的缓存镜像生成最终的镜像。

# 生成阶段1：缓存镜像
docker build -t prehello:1.0.0 --target stage0 .
# 生成阶段2：最终镜像
docker build -t hello:1.0.0 --target stage1 --cache-from prehello:1.0.0 .

7、容器数据卷

docker 镜像由只读层（镜像层）+ 读写层（容器层）组合而来，提高了镜像构建、存储和分发的效率。但是产生了主机不方便访问容器中的文件，容器间的数据无法共享，删除容器时丢失数据等问题。为了解决这些问题，docker 引入了数据卷（volume）机制，其存在于容器的特定目录，该目录独立于联合文件系统，在主机中存在，为数据提供共享和持久化。

volume 的特点

• volume 在容器创建时就会初始化
• volume 能在不同的容器之间共享和重用
• volume 对数据的操作会马上生效
• volume 的生存周期独立于容器的生命周期

7.1、数据卷的命令

# 创建数据卷
docker volume create
# 查看数据卷
docker volume inspect
# 列出数据卷
docker volume ls
# 删除未使用的数据卷
docker volume prune
# 删除数据卷
docker volume rm

7.2、创建数据卷

# 创建数据卷
docker volume create --name vol_simple

# 查看数据卷
docker volume inspect vol_simple

7.3、挂载数据卷

挂载方式：具名挂载、匿名挂载、绑定宿主机目录挂载

# 1、具名挂载
docker volume create --name vol_simple
docker run -d -v vol_simple:/data ubuntu /bin/bash
# 使用 docker inspect 查看挂载的位置信息 Mounts

# 2、匿名挂载
docker run -d -v /data ubuntu /bin/bash

# 3、绑定挂载，绑定宿主机目录挂载（bind）
docker run -d -v $HOME/data:/data ubuntu /bin/bash

权限：ro 只读，rw 读写（默认）

docker run -it -v $HOME/data:/data:ro -v vol_simple:/data1 -v /data2 ubuntu /bin/bash

通过 dockerfile 指定数据卷挂载

为保证 dockerfile 移植性，采用匿名挂载。volume 独立于 rootfs 的存储，镜像构建过程，临时生成的镜像层不会对挂载的 volume 进行保存。

FROM ubuntu
# docker commit 提交的临时镜像不会对数据卷进行保存
# 只有先创建目录，再挂载目录，主机目录的数据被复制到数据卷中
RUN mkdir /data 
VOLUME /data
RUN echo hello >> /data/1.txt

7.4、共享数据卷

创建容器时，使用参数--volumes-from共享数据卷

# 创建带数据卷的容器
docker run -d -it -v vol_simple:/vol_simple -v $HOME/data:/data -v $HOME/readOlny_data:/readOlny_data:ro --name share_data ubuntu /bin/bash

# 创建新容器，共享数据卷
docker run -d -it --volumes-from share_data --name volume_from ubuntu /bin/bash

7.5、删除数据卷

删除容器时不会删除数据卷对应的挂载目录，需要手动删除数据卷。

# 删除数据卷（具名和匿名）
docker volume rm
docker volume prune

# 删除匿名数据卷
docker rm -v    # 删除容器和挂载的数据卷
docker run --rm # 容器停止，删除匿名数据卷

# 绑定挂载
rm -rf