近年来随着深度学习的发展,多种模态的语义表示的壁垒被打破,计算机可以处理和理解的向量形式成为多模态的主要表示形式。
多模态学习技术不是自然语言处理领域独有的技术,在图像处理、视频处理以及智能语音等领域中都能找到多模态相关技术的身影。
1.多模态学习的背景和意义
2.多模态学习的技术方法
3.多模态学习的应用领域
4.多模态学习的发展趋势和展望
近年来随着深度学习的发展,多种模态的语义表示的壁垒被打破,计算机可以处理和理解的向量形式成为多模态的主要表示形式。
多模态学习技术不是自然语言处理领域独有的技术,在图像处理、视频处理以及智能语音等领域中都能找到多模态相关技术的身影。
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