Redis 哈希(Hash)方法使用详解

news2024/11/24 4:39:45

目录

    • 一、简介
    • 二、常用方法
      • 2.1、HSET
      • 2.2、HSETNX
      • 2.3、HGET
      • 2.4、HINCRBY、HINCRBYFLOAT
      • 2.5、HSTRLEN
      • 2.6、HEXISTS
      • 2.7、HDEL
      • 2.8、HLEN
      • 2.9、HMSET、HMGET
      • 2.10、HKEYS、HVALS、HGETALL
      • 2.11、HSCAN

一、简介

  本文今天主要是讲哈希(Hash)的方法的使用,以及redis对应的Java实现该怎么用。因为篇幅问题,我这里写了一个测试类,引入 RedisTemplate对象,后面例子里就不一一引入了。大家理解就行,如果大家还不知道如何通过Spring Boot 整合redis则可以查看我之前的文章:SpringBoot整合redis(redis支持单节点和集群)

package com.alian.datastruct;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisHashTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
}

二、常用方法

2.1、HSET

  • HSET 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value

语法

HSET KEY_NAME FIELD VALUE 

命令操作

127.0.0.1:6379> hset hash1 author alian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget hash1 author
"alian"

Java操作

    @Test
    public void hSet() {
        String redisKey = "hash1";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 设置作者为alian
        redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "author","alian");
        // 获取缓存中的作者
        Object author = redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "author");
        log.info("获取到的作者的信息:{}", author);
    }
获取到的作者的信息:alian

2.2、HSETNX

  • HSETNX 只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值

语法

HSETNX KEY_NAME FIELD VALUE

命令操作

127.0.0.1:6379> hsetnx hash2 title Redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx hash2 title Java
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hget hash2 title
"Redis"
  • 哈希列表(hash2)中如果字段 title 不存在,设置 title 的值为 Redis
  • 哈希列表(hash2)中如果字段 title 不存在,设置 title 的值为 Java
  • 获取到哈希列表(hash2)中字段 title 的值为 Redis

Java操作

    @Test
    public void hSetNX() {
        String redisKey = "hash2";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 设置标题为Redis,如果title不存在
        redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(redisKey, "title","Redis");
        // 设置标题为Java,如果title不存在
        // 此时title已存在了,设置失败
        redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(redisKey, "title","Java");
        // 获取缓存中的标题
        Object author = redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "title");
        log.info("获取到的标题的信息:{}", author);
    }
获取到的标题的信息:Redis

2.3、HGET

  • HGET 获取存储在哈希表中指定字段 field 的值

语法

HGET KEY_NAME FIELD_NAME 

命令操作

127.0.0.1:6379> hset hash3 title Redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget hash3 title
"Redis"

Java操作

    @Test
    public void hGet() {
        String redisKey = "hash3";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 设置标题为Redis为Redis
        redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "title","Redis");
        // 获取缓存中的标题
        Object title = redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "title");
        log.info("获取到的标题的信息:{}", title);
    }
获取到的标题的信息:Redis

2.4、HINCRBY、HINCRBYFLOAT

  • HINCRBY 为哈希表 key 中的指定 整形字段 整形字段的加上增量 increment( 只能整数值
  • HINCRBYFLOAT 为哈希表 key 中的指定的整形或者浮点型字段的加上增量 increment(整数或者小数都行

语法

HINCRBY KEY_NAME FIELD_NAME INCR_BY_NUMBER 
HINCRBYFLOAT KEY_NAME FIELD_NAME INCREMENT

命令操作

127.0.0.1:6379> hincrby hash4 num 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby hash4 num 3
(integer) 4
127.0.0.1:6379> hincrby hash4 num -2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hget hash4 num
"2"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat hash4 money 1.5
"1.5"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat hash4 money -0.5
"1"
127.0.0.1:6379> hgetall hash4
1) "num"
2) "2"
3) "money"
4) "1"
  • 给哈希列表(hash4)中整形字段 num 的值 加1,得到 1
  • 给哈希列表(hash4)中整形字段 num 的值 加3,得到 4
  • 给哈希列表(hash4)中整形字段 num 的值 减2,得到 2
  • 给哈希列表(hash4)中浮点型字段 money 的值 加1.5,得到 1.5
  • 给哈希列表(hash4)中浮点型字段 money 的值 减0.5,得到 1
  • 获取到哈希列表(hash4)的值,得到num=2,money=1

Java操作

@Test
    public void hIncByAndHIncByFloat() {
        String redisKey = "hash4";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 存储在哈希列表中的num加1
        Long num1 = redisTemplate.opsForHash().increment(redisKey, "num", 1);
        log.info("存储在哈希列表中的num加1后的值:{}", num1);
        // 存储在哈希列表中的num加3
        Long num2 = redisTemplate.opsForHash().increment(redisKey, "num", 3);
        log.info("存储在哈希列表中的num加3后的值:{}", num2);
        // 存储在哈希列表中的num减2
        Long num3 = redisTemplate.opsForHash().increment(redisKey, "num", -2);
        log.info("存储在哈希列表中的num减2后的值:{}", num3);

        // 存储在哈希列表中的money加1.5
        Double double1 = redisTemplate.opsForHash().increment(redisKey, "money", 1.5);
        log.info("存储在哈希列表中的money加1.5后的值:{}", double1);
        // 存储在哈希列表中的money减0.5
        Double double2 = redisTemplate.opsForHash().increment(redisKey, "money", -0.5);
        log.info("存储在哈希列表中的money减0.5后的值:{}", double2);

        Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(redisKey);
        log.info("获取哈希列表的值:{}", entries);
    }
存储在哈希列表中的num加1后的值:1
存储在哈希列表中的num加3后的值:4
存储在哈希列表中的num减2后的值:2
存储在哈希列表中的money加1.5后的值:1.5
存储在哈希列表中的money减0.5后的值:1.0
获取哈希列表的值:{num=2, money=1}

2.5、HSTRLEN

  • HINCRBY 为哈希表 key 中的指定 整形字段 整形字段的加上增量 increment( 只能整数值

语法

HSTRLEN KEY_NAME FIELD_NAME

命令操作

127.0.0.1:6379> hset hash5 content "Redis is an open source"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hstrlen hash5 content
(integer) 23
127.0.0.1:6379> hstrlen hash5 num
(integer) 0
  • 哈希列表(hash5)中设置字段 content 的值为 Redis is an open source,得到长度 1
  • 获取哈希列表(hash5)中字段 content 的长度,得到 23
  • 获取哈希列表(hash5)中不存在的字段 num 的长度,得到 0

Java操作

    @Test
    public void hStrLen() {
        String redisKey = "hash5";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 设置内容content为:Redis is an open source
        redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "content","Redis is an open source");
        // 获取存储在哈希列表中的content的长度
        Long length1 = redisTemplate.opsForHash().lengthOfValue(redisKey, "content");
        log.info("获取存储在哈希列表中的content的长度:{}", length1);
        Long length2 = redisTemplate.opsForHash().lengthOfValue(redisKey, "num");
        log.info("获取存储在哈希列表中不存在的字段的长度:{}", length2);

    }
获取存储在哈希列表中的content的长度:25
获取存储在哈希列表中不存在的字段的长度:0

2.6、HEXISTS

  • HEXISTS 查看哈希表的指定字段是否存在

语法

HEXISTS KEY_NAME FIELD_NAME

命令操作

127.0.0.1:6379> hset hash6 author alian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists hash6 author
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists hash6 num
(integer) 0
  • 哈希列表(hash6)中设置字段 author 的值为 alian
  • 判断哈希列表(hash6)中字段 author 是否存在,得到 1,表示存在
  • 判断哈希列表(hash6)中字段 num 是否存在,得到 0,表示不存在

Java操作

    @Test
    public void hExists() {
        String redisKey = "hash6";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 设置作者为alian
        redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "author","alian");
        Boolean hasAuthorKey = redisTemplate.opsForHash().hasKey(redisKey, "author");
        log.info("判断哈希列表中author字段是否存在:{}", hasAuthorKey);
        Boolean hasNumKey = redisTemplate.opsForHash().hasKey(redisKey, "num");
        log.info("判断哈希列表中num字段是否存在:{}", hasNumKey);
    }
判断哈希列表中author字段是否存在:true
判断哈希列表中num字段是否存在:false

2.7、HDEL

  • HEXISTS 删除一个或多个哈希表字段

语法

HDEL KEY_NAME FIELD1.. FIELDn

命令操作

127.0.0.1:6379> hset hash7 author alian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash7 title Redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash7 content "Redis is an open source"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall hash7
1) "author"
2) "alian"
3) "title"
4) "Redis"
5) "content"
6) "Redis is an open source"
127.0.0.1:6379> hdel hash7 content
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hdel hash7 author title
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hgetall hash7
(empty list or set)
  • 先初始化一个哈希列表(hash7),设置字段 author 的值为 alian;字段 title 的值为 Redis;字段 content 的值为 Redis is an open source
  • 删除哈希列表(hash7)中单个字段 content
  • 删除哈希列表(hash7)中多个字段 author title

Java操作

    @Test
    public void hDel() {
        String redisKey = "hash7";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 初始化数据
        Map<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("author","alian");
        hashMap.put("title","Redis");
        hashMap.put("content","Redis is an open source");
        redisTemplate.opsForHash().putAll(redisKey, hashMap);
        // 获取哈希列表的信息
        Map<Object, Object> result = redisTemplate.opsForHash().entries(redisKey);
        log.info("获取哈希列表的信息:{}", result);

        // 删除哈希列表中单个字段:content
        redisTemplate.opsForHash().delete(redisKey, "content");
        // 删除哈希列表中单个字段:author,title
        redisTemplate.opsForHash().delete(redisKey, "author","title");

        Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(redisKey);
        log.info("获取哈希列表的信息:{}", entries);
    }
获取哈希列表的信息:{author=alian, title=Redis, content=Redis is an open source}
获取哈希列表的信息:{}

2.8、HLEN

  • HLEN 获取哈希表中字段的数量

语法

HLEN KEY_NAME

命令操作

127.0.0.1:6379> hset hash8 author alian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash8 title Redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset hash8 content "Redis is an open source"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall hash8
1) "author"
2) "alian"
3) "title"
4) "Redis"
5) "content"
6) "Redis is an open source"
127.0.0.1:6379> hlen hash8
(integer) 3
  • 先初始化一个哈希列表(hash8),设置字段 author 的值为 alian;字段 title 的值为 Redis;字段 content 的值为 Redis is an open source
  • 获取列表哈希列表(hash8)中单个字段的个数,得到 3

Java操作

    @Test
    public void hLen() {
        String redisKey = "hash8";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 初始化数据
        Map<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("author","alian");
        hashMap.put("title","Redis");
        hashMap.put("content","Redis is an open source");
        redisTemplate.opsForHash().putAll(redisKey, hashMap);
        // 获取哈希列表的信息
        Map<Object, Object> result = redisTemplate.opsForHash().entries(redisKey);
        log.info("获取哈希列表的信息:{}", result);
        // 获取哈希列表中字段数量
        Long size = redisTemplate.opsForHash().size(redisKey);
        log.info("获取哈希列表中字段数量为:{}", size);
    }
获取哈希列表的信息:{author=alian, title=Redis, content=Redis is an open source}
获取哈希列表中字段数量为:3

2.9、HMSET、HMGET

  • HMSET 获取哈希表中字段的数量

语法


命令操作

127.0.0.1:6379> hmset hash9 author alian title Redis content "Redis is an open source"
OK
127.0.0.1:6379> hgetall hash9
1) "author"
2) "alian"
3) "title"
4) "Redis"
5) "content"
6) "Redis is an open source"
127.0.0.1:6379> hmget hash9 author title
1) "alian"
2) "Redis"
  • 先初始化一个哈希列表(hash9),设置字段 author 的值为 alian;字段 title 的值为 Redis;字段 content 的值为 Redis is an open source
  • 获取列表哈希列表(hash9)中字段 author 和字段 title 的值,得到 alian Redis

Java操作

    @Test
    public void hmSetAndHmGet() {
        String redisKey = "hash9";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 初始化数据
        Map<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("author","alian");
        hashMap.put("title","Redis");
        hashMap.put("content","Redis is an open source");
        redisTemplate.opsForHash().putAll(redisKey, hashMap);
        // 获取哈希列表的信息
        Map<Object, Object> result = redisTemplate.opsForHash().entries(redisKey);
        log.info("获取哈希列表的信息:{}", result);

        List<Object> keys = Arrays.asList("author", "title");
        // 获取哈希列表中多个字段的值
        List<Object> list = redisTemplate.opsForHash().multiGet(redisKey, keys);
        log.info("获取哈希列表中多个字段的值:{}", list);
    }
获取哈希列表的信息:{author=alian, title=Redis, content=Redis is an open source}
获取哈希列表中多个字段的值:[alian, Redis]

2.10、HKEYS、HVALS、HGETALL

  • HKEYS 获取所有哈希表中所有的字段
  • HVALS 获取哈希表中所有值

语法

HKEYS KEY_NAME

命令操作

127.0.0.1:6379> hmset hash10 author alian title Redis content "Redis is an open source"
OK
127.0.0.1:6379> hkeys hash10
1) "author"
2) "title"
3) "content"
127.0.0.1:6379> hvals hash10
1) "alian"
2) "Redis"
3) "Redis is an open source"
127.0.0.1:6379> hgetall hash10
1) "author"
2) "alian"
3) "title"
4) "Redis"
5) "content"
6) "Redis is an open source"
  • 先初始化一个哈希列表(hash10),设置字段 author 的值为 alian;字段 title 的值为 Redis;字段 content 的值为 Redis is an open source
  • 获取列表哈希列表(hash10)中所有的字段得到: author title content
  • 获取列表哈希列表(hash10)中所有的值得到: alian Redis Redis is an open source
  • 获取列表哈希列表(hash10)的信息,得到: author=alian, title=Redis, content=Redis is an open source

Java操作

    @Test
    public void hKeysAndHValsAndHGetAll() {
        String redisKey = "hash10";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        // 初始化数据
        Map<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("author","alian");
        hashMap.put("title","Redis");
        hashMap.put("content","Redis is an open source");
        redisTemplate.opsForHash().putAll(redisKey, hashMap);

        // 获取哈希列表中所有的字段
        Set<Object> keySet = redisTemplate.opsForHash().keys(redisKey);
        log.info("获取哈希列表中所有的字段:{}", keySet);
        // 获取哈希列表中所有的值
        List<Object> valueList = redisTemplate.opsForHash().values(redisKey);
        log.info("获取哈希列表中所有的值:{}", valueList);
        // 获取哈希列表的信息
        Map<Object, Object> result = redisTemplate.opsForHash().entries(redisKey);
        log.info("获取哈希列表的信息:{}", result);
    }
获取哈希列表中所有的字段:[author, title, content]
获取哈希列表中所有的值:[alian, Redis, Redis is an open source]
获取哈希列表的信息:{author=alian, title=Redis, content=Redis is an open source}

2.11、HSCAN

  • HSCAN 迭代哈希表中的键值对

语法

HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
  • cursor - 游标
  • pattern - 匹配的模式(比如以Java开头的:Java*,)
  • count - 指定从数据集里返回多少元素,默认值为 10

Java操作

  我先演示Java的实现,给哈希列表(hash11)插入2000个值,字段为hash-i,值为value-i,这里的 i 的取值从0到2000。

    @Test
    public void hScan() {
        String redisKey = "hash11";
        redisTemplate.delete(redisKey);
        Map<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < 2000; i++) {
            hashMap.put("Java" + i, "value" + i);
            redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "Java-" + i, "value-" + i);
        }

        ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match("Java*").count(100).build();
        Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(redisKey, options);
        while (cursor.hasNext()) {
            Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
            log.info("扫描到key:{},对应的value:{}", entry.getKey(), entry.getValue());
        }
    }

命令操作

127.0.0.1:6379> hscan hash11 0 match Java* count 3
1) "1024"
2) 1) "Java-1826"
   2) "\"value-1826\""
   3) "Java-722"
   4) "\"value-722\""
   5) "Java-933"
   6) "\"value-933\""
127.0.0.1:6379> hscan hash11 1024 match Java* count 3
1) "256"
2)  1) "Java-1672"
    2) "\"value-1672\""
    3) "Java-601"
    4) "\"value-601\""
    5) "Java-1900"
    6) "\"value-1900\""
    7) "Java-1461"
    8) "\"value-1461\""
    9) "Java-934"
   10) "\"value-934\""
127.0.0.1:6379> hscan hash11 256 match Java* count 3
1) "1792"
2) 1) "Java-270"
   2) "\"value-270\""
   3) "Java-118"
   4) "\"value-118\""
   5) "Java-1244"
   6) "\"value-1244\""
127.0.0.1:6379>

  先看官网的说明

在这里插入图片描述

虽然SCAN不能保证每次迭代返回的元素数量,但可以使用COUNT选项根据经验调整SCAN的行为。基本上,使用COUNT,用户指定了每次调用时要完成的工作量,以便从集合中检索元素。这只是对实现的一个提示,但一般来说,这是您在大多数情况下可以从实现中得到的。

  • COUNT默认值为10
  • 当遍历的目标Set、Hash、Sorted Set或者Key空间足够大可以使用一个哈希表表示并且不使用MATCH属性的前提下,Redis服务端会返回COUNT或者比COUNT大的遍历元素结果集合
  • 当遍历只包含Integer值的Set集合(仅由整数组成的小集合)或者ziplists类型编码的Hash或者Sorted Set集合(小散列和由小单个值组成的集合)时,通常SCAN命令会返回集合中的所有元素,直接忽略COUNT属性

  重要提示:不需要对每个迭代使用相同的COUNT值。只要在下一次调用中传递的游标是在上一次调用该命令时获得的游标,调用方就可以根据需要将计数从一次迭代更改为另一次迭代。

第三点就是在Hash集合中使用HSCAN命令COUNT属性失效的原因。Redis配置文件中有两个和Hash类型ziplist相关的配置

hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64

也就是说

  • 当Hash集合中的数据项(即Field-Value对)的 数目超过512 的时候。
  • 当Hash集合中插入的任意一个数据项(即Field-Value对)中的 Value长度超过64 的时候。

  Hash集合的编码会由ziplist会转成dict,这个时候,HSCAN命令COUNT属性才会起效,当然此时Redis为Hash类型的数据会占用更多的内存空间。所以我这里插入了2000个数据演示这个游标,但是COUNT值不一定是那么多,有可能比这个多。

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我觉得这个问题有必要记录一下。最近项目中遇到的问题&#xff1a;项目是uniapp开发&#xff0c;有一个商品详情的页面和一个视频竖向轮播的页面。 问题描述 1、商品详情页上面是图片轮播(包含视频)&#xff0c;下面是商品详情&#xff0c;当页面上下滑动时&#xff0c;如果当…

微服务框架 SpringCloud微服务架构 服务异步通讯 52 惰性队列 52.2 惰性队列

微服务框架 【SpringCloudRabbitMQDockerRedis搜索分布式&#xff0c;系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】 服务异步通讯 文章目录微服务框架服务异步通讯52 惰性队列52.2 惰性队列52.2.1 惰性队列52.2.2 总结52 惰性队列 52.2 惰性队列 52.2.1 惰…

【BTC】Fork

区块链中fork的分类&#xff1a; state fork&#xff1a; 两个节点差不多同一个时候挖到了矿&#xff0c;就会出现一个临时性的分叉。 forking attack&#xff08;deliberate fork&#xff09;&#xff1a;也是属于对比特币这个区块链当前的状态产生的意见分歧&#xff0c;只不…

汇编语言笔记——汇编程序开发、汇编大作业

文章目录传送门汇编程序开发汇编代码初步实践dos虚拟机与挂载实模式Hello World代码解析汇编链接重新汇编与批处理反汇编与debug保护模式Hello WorldVS2017masm32环境配置汇编基础语言概述汇编环境汇编语言语句格式常用伪指令数据定义符号定义操作符\$OFFSET算术操作符逻辑操作…

【基础】RabbitMQ 基础

RabbitMQ 基础RabbitMQ 基本介绍RabbitMQ 基本概念ConnectionChannelVirtual HostQueueExchangedirectfanouttopicheadersRabbitMQ 基本介绍 RabbitMQ 是使用 Erlang 语言开发的基于 AMQP 协议来实现的开源消息队列系统。 RabbitMQ 的特点&#xff1a; 灵活路由&#xff1a;E…

社招前端二面react面试题整理

解释 React 中 render() 的目的。 每个React组件强制要求必须有一个 render()。它返回一个 React 元素&#xff0c;是原生 DOM 组件的表示。如果需要渲染多个 HTML 元素&#xff0c;则必须将它们组合在一个封闭标记内&#xff0c;例如 <form>、<group>、<div&g…

什么是数据标注,它的用途是什么?

什么是数据标注&#xff1f; 从本质上讲&#xff0c;数据标注是对计算机视觉或自然语言处理 (NLP)可识别的材料内容进行标记的过程。当我们标记或标注这些类型的数据时&#xff0c;它们变得更容易输入算法或编程以通过 NLP 进行解释。 得益于数据标注&#xff0c;人工智能 (…

【Vue】Vue项目打包上线流程--20221219

Vue项目打包上线流程 我的链接https://blog.csdn.net/m0_46629123/article/details/128371149 1.打包 npm run build 2.准备服务器 1.准备demo文件夹&#xff0c;并CMD输入npm init 2.CMD输入npm i express 3.新建并编辑server.js server.js const express require(…

电动汽车对系统运行的影响(Matlab实现)

目录 0 写在前面 1 插式电动车介绍 2 全系统 PEV 充电需求估算 2.1 旅行模式模型 2.2 能源消耗模型 2.3 电力消耗模型 3 单个 PEV 充电设施需求估算 4 PEV充电站需求估算网络 5 电动汽车对电力系统影响的评估 6 系统模型 6.1 结果 6.2 Matlab代码 0 写在前面 在不久…

论文笔记High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

普通的扩散模型在像素空间操作&#xff0c;运算复杂度较高。为了保证在低资源下训练扩散模型&#xff0c;并保留扩散模型的质量和灵活性&#xff0c;该论文使用预训练的自编码器得到隐含空间&#xff0c;并在隐含空间中训练扩散模型。另一方面&#xff0c;该论文使用cross-atte…

设计模式原则 - 里氏替换原则

一 背景&#xff1a; 里氏替换原则是针对继承的。介绍前先聊聊继承性的特点 继承优势 提高代码的复用性&#xff08;每个子类有拥有父类的属性和方法&#xff09;提高代码的可扩展性 继承劣势 继承是侵入性的&#xff08;只要继承&#xff0c;就必须拥有父类的属性和方法&…

齐鲁转债上市价格预测

齐鲁转债基本信息转债名称&#xff1a;齐鲁转债&#xff0c;评级&#xff1a;AAA&#xff0c;发行规模&#xff1a;80.0亿元。正股名称&#xff1a;齐鲁银行&#xff0c;今日收盘价&#xff1a;4.28&#xff0c;转股价格&#xff1a;5.87。当前转股价值 转债面值 / 转股价格 *…

endo BCN-PEG4-COOH,endo BCN-四聚乙二醇-羧酸

中文名&#xff1a;endo BCN-四聚乙二醇-羧酸 英文名&#xff1a;endo BCN-PEG4-acid CAS号&#xff1a;1881221-47-1 分子式/分子量&#xff1a;C22H35NO8/441.5 结构式 溶解性&#xff1a;溶于大部分有机溶剂&#xff0c;如&#xff1a;DCM、DMF、DMSO、THF等等&#…

公务员备考(四十) 图推提升

第一章 平面专题总结 一、线总结 1、曲线直线 曲直图形判断原则:有曲则为曲,无曲才为直。阴影图形不讨论曲直性。 曲直规律图形特点:a.纯直线曲线图形;b.简笔画实物图形;c.单区域简单图形;d.内外结构图形 2、平行线(含回旋折线) a.轮廓自带平行线条;b.N字型、Z字…

Vs Code的使用

在上一章中有使用到Vs Code但是没有相关的介绍。 什么是Vs Code&#xff1f; 1、vscode是Microsoft公司在美国的一个项目&#xff1a;一个跨平台的源代码编辑器&#xff0c;用于在Mac OS X&#xff0c;Windows和Linux上运行的现代Web和云应用程序。通俗地说&#xff0c;是一款…

MapReduce案列-数据去重

文章目录一&#xff0c;案例分析&#xff08;一&#xff09;数据去重介绍&#xff08;二&#xff09;案例需求二&#xff0c;案例实施&#xff08;一&#xff09;准备数据文件&#xff08;1&#xff09;启动hadoop服务&#xff08;2&#xff09;在虚拟机上创建文本文件&#xf…

最新前端面试总结

介绍 plugin 插件系统是 Webpack 成功的一个关键性因素。在编译的整个生命周期中&#xff0c;Webpack 会触发许多事件钩子&#xff0c;Plugin 可以监听这些事件&#xff0c;根据需求在相应的时间点对打包内容进行定向的修改。 一个最简单的 plugin 是这样的: class Plugin{// …

自动驾驶CarSim和Simulink联合仿真的完美攻略!

作者 | 车路慢慢 仿真秀科普作者 导读&#xff1a;大家好&#xff0c;我叫李慢慢&#xff0c;仿真秀专栏作者&#xff0c;某汽车主机厂汽车仿真工程师&#xff0c;正在筹备转岗。自2020年起&#xff0c;我就在仿真秀App分享ANSA教程和攻略,并学习自动驾驶仿真。 中汽院智能网…