1. 函数功能

产生带有标签(索引)的一维数组，Series对象中的数据可以是任意类型（整型、字符串、浮点型、python对象等）

2. 函数语法

pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

3. 函数参数与示例

参数	含义
data	类数组(任何能够通过np.array()函数转化为数组的python对象)，可迭代对象、字典或标量
index	索引，默认为(0,1,2,…len(data)-1 );作为索引的值可以重复，但必须是不可变类型；若传入的data为字典且index参数为空，则将字典的键作为索引；若指定索引，则将指定的值作为索引
dtype	可选参数，输出Series对象的数据类型。若不指定将根据数据data的类型进行推断
name	可选参数，输出Series对象的名称 ，默认无名称
copy	布尔值，默认取值为False；复制输入数据

3.1 data为数组（ndarray）

当不指定索引index,默认为(0,1,2,…len(data)-1 )

3.1.1 不指定索引

3.1.2 指定索引值

当指定索引值，索引的长度必须等于数据的长度，索引可以重复

import numpy as np
import pandas as pd

s = pd.Series(np.arange(55, 60),
              index=('f', 's', 't', 'f', 's'))
print(s)

3.2 data为类数组

3.3 data为字典

3.3.1 不指定索引

3.3.2 指定索引

3.4 data为标量

data为标量时必须提供索引，按照索引的长度重复标量值完成Series创建