当前国内诸多制造业企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。具体在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，因而迫切需要推进智慧工厂的建设。另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智慧工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。

现今，国内汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造等行业的企业对于生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建立全新的智慧工厂的需求十分旺盛。以MES系统为例，该系统实现了全程订单执行管理，通过二维码或者RFID进行全程追溯，实现机物互联和人机互联技术与方案逐步成型，部分制造企业尝试对生产线进行MES部署及应用。

国内制造业企业在推进智慧工厂建设的过程中，依然存在着诸多问题：

1、重视硬件投入，忽略软件系统应用：很多制造业企业仍大量投入资金进行生产线自动化设备改造，大量购入高端数控设备，但却没有配备相应的软件系统，致使生产线及设备应用不足。

2、底层数据接口问题：企业在购买设备时没有要求开放数据接口，部分设备还不能自动采集数据，没有实现车间联网。

3、企业运营方面还缺乏信息系统支撑：与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据、质量标准等数据严重缺失，有些自动化设备制造商不开放数据接口，错把数据采集当成MES全部，造成生产排程、质量管控、物流过程效率低下，精准追溯更是无法实现。

4、设备基础资料维护不全，绩效不高：很多公司对设备管理仅仅停留在台账阶段，维护保养计划严重缺失，设备备件要么缺失要么大量堆积形成浪费，设备的健康状态未进行有效管理，常常由于设备故障造成非计划性停机，影响生产。

5、存在大量信息化孤岛和自动化孤岛：诸如ERP系统、MES系统、生产线数据采集系统等各自为政，互不相让，很多企业只好采用半手工、半自动化的方式管理数据，效率低下，准确性也难以保障；有些公司在管理上仍然采用手工计划与排程模式，生产效率并未因大量的设备改造而得到有效提升。

6、大功率无线数据传输与通讯有待加强：现今，在不少制造业企业中，大量的RFID与自动化数据采集系统通过有线传输，不仅现场改造麻烦，设备震动致使网络接口松动经常发生，大功率无线数据传输技术广泛应用非常有必要。

虽然，以上所述仅代表现今制造业企业存在的某一部分问题，但依然具有代表性。对于企业而言，在数字经济时代，单纯新建一家智慧工厂或许并不太难，真正的难点是得其要领，顺其道行。