一、消费者（手动提交 offset）的概述

1.1、手动提交offset的两种方式

• commitSync（同步提交）：必须等待offset提交完毕，再去消费下一批数据。
• commitAsync（异步提交） ：发送完提交offset请求后，就开始消费下一批数据了。

1.2、手动提交offset两种方式的区别

• 相同点：都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交。
• 不同点是：同步提交阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试（由不可控因素导致，也会出现提交失败）；而异步提交则没有失败重试机制，故有可能提交失败。

1.3、手动提交offset的图解

二、消费者（手动提交 offset）的代码示例

2.1、手动提交 offset（采用同步提交的方式）代码

• 同步提交代码
  由于同步提交 offset 有失败重试机制，故更加可靠，但是由于一直等待提交结果，提交的效率比较低。

   // 是否自动提交 offset
  properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
  // 手动提交offset（同步提交）
  kafkaConsumer.commitSync();
  

• 同步提交完整代码

  package com.xz.kafka.consumer;
  
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
  import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
  
  import java.time.Duration;
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.Properties;
  
  public class CustomConsumerByHandSync {
  
      public static void main(String[] args) {
  
          // 配置
          Properties properties = new Properties();
  
          // 连接 bootstrap.servers
          properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
  
          // 反序列化
          properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
          properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
  
          // 配置消费者组id
          properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test3");
  
          // 手动提交
          properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
  
          // 1 创建一个消费者  "", "hello"
          KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
  
          // 2 订阅主题 sevenTopic
          ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
          topics.add("sevenTopic");
          kafkaConsumer.subscribe(topics);
  
          // 3 消费数据
          while (true){
  
              ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
  
              for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                  System.out.println(consumerRecord);
              }
  
              // 手动提交offset（同步提交）
              kafkaConsumer.commitSync();
          }
      }
  }
  

2.1、手动提交 offset（采用异步提交的方式）代码

• 异步提交代码
  虽然同步提交 offset 更可靠一些，但是由于其会阻塞当前线程，直到提交成功。因此吞吐量会受到很大的影响。因此更多的情况下，会选用异步提交 offset的方式。

   // 是否自动提交 offset
  properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
  // 手动提交offset（异步提交）
  kafkaConsumer.commitAsync();
  

• 异步提交完整代码

  package com.xz.kafka.consumer;
  
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
  import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
  
  import java.time.Duration;
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.Properties;
  
  public class CustomConsumerByHandSync {
  
      public static void main(String[] args) {
  
          // 0 配置
          Properties properties = new Properties();
  
          // 连接 bootstrap.servers
          properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
  
          // 反序列化
          properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
          properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
  
          // 配置消费者组id
          properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test3");
  
          // 手动提交
          properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);
  
          // 1 创建一个消费者  "", "hello"
          KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
  
          // 2 订阅主题 sevenTopic
          ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
          topics.add("sevenTopic");
          kafkaConsumer.subscribe(topics);
  
          // 3 消费数据
          while (true){
  
              ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
  
              for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                  System.out.println(consumerRecord);
              }
              // 手动提交offset（异步提交）
              kafkaConsumer.commitAsync();
          }
      }
  }