MySQL 增删查改（进阶）

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01 表的设计

根据实际的需求场景，明确当前要创建几个表，每个表什么样子，是否存在一定关系

1. 梳理清楚 需求中的“实体”

   实体：对象 -> 需求中的关键性名词~

2. 再确定好 “实体”之间的“关系”

一般来说，每个实体，都需要安排一个表，表的列就对应到实体的各个属性

表的三大范式

1. 一对一

   

   eg：一个人只能有一张身份证，一张身份证只能一个人拥有

   student(studentId, name........,accountId);
   
   account(accountId, username, password...);
   

   student(studentId,name....);
   
   account(accountId, username, password, studentId);
   

   合并

   student-account
   (studentId, name, username, password)
   

2. 一对多

   

   eg:一个学生只能在一个班级，一个班级可以包含多个学生

   class(id, name， studentId)
          1   MySQL  1，2，3
          
   student(id, name)
            1  张三      
            2  李四      
            3  王五      
   

   class(id, name)
          1   MySQL
          
   student(id, name, classId)
            1  张三      1
            2  李四      2
            3  王五      3
   

   由于MySQL不支持数组这样的类型

   所以，使用MySQL的时候就需要使用第二种方式来实现，而不是第一种

   第一种的写法，像redis这样可以支持数组类型的数据库，就可以使用

3. 多对多

   

eg：一个学生可以选择多门课，一门课程可以包含多个学生

student(id, name)
         1   张三
         2   李四
         3   王五

course（id, name）
        1   语文
        2   数学
        3   英语

借助一个关联表，表示多对多的关系:

student-course(studentId, courseId)
                    1          1   张三选了语文课
                    1          2   张三选了数学课
                    2          1   李四选了语文课
                    2          3   李四选了英语课

4. 没关系

   上述三种关系都没有啥关系，各自独立设计就好~

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02 查询操作进阶

新增

查询可以搭配插入使用~

见以下例子：

mysql> create table student (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table student2 (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into student values (1,'zhangsan'), (2,'lisi'), (3,'wangwu');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    1 | zhangsan |
|    2 | lisi     |
|    3 | wangwu   |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student2;
Empty set (0.00 sec)

-- ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
mysql> insert into student2 select * from student;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from student2;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    1 | zhangsan |
|    2 | lisi     |
|    3 | wangwu   |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 此处要求查询出来的结果集合， 列数/类型 要和插入的这个表匹配

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聚合查询

之前所讲的表达式查询，是针对 列 和 列 之间进行运算的~

而聚合查询是相当于 行 和 行 之间进行运算

sql中提供了一些 “聚合函数” 通过聚合函数来完成上述行之间的运算

函数	说明
COUNT([DISTINCT]expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT]expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT]expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT]expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT]expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

count

mysql> CREATE TABLE exam_result (
    ->  id INT,
    ->  name VARCHAR(20),
    ->  chinese DECIMAL(3,1),
    ->  math DECIMAL(3,1),
    ->  english DECIMAL(3,1)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> -- 插入测试数据
mysql> INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
    ->  (1,'唐三藏', 67, 98, 56),
    ->  (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),
    ->  (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),
    ->  (4,'曹孟德', 82, 84, 67),
    ->  (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),
    ->  (6,'孙权', 70, 73, 78.5),
    ->  (7,'宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from exam_result;
+------+--------+---------+------+---------+
| id   | name   | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
|    1 | 唐三藏 |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    2 | 孙悟空 |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | 猪悟能 |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
|    4 | 曹孟德 |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | 刘玄德 |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | 孙权   |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | 宋公明 |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+--------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql>  select count(*) from exam_result;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 先执行select * ，再针对结果集合进行统计（看看具体有几行）

count(*)得到的结果还可以参加各种算术计算，还可以搭配其他sql使用。

看看下面这两个情况：

mysql>  select count(*) from exam_result;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(name) from exam_result;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

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实际上还是有差别的~

1. 如果当前的 列 里面有null,两种计算方式的count就不同了

mysql> insert into exam_result values (null,null,null,null,null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from exam_result;
+------+--------+---------+------+---------+
| id   | name   | chinese | math | english |
+------+--------+---------+------+---------+
|    1 | 唐三藏 |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    2 | 孙悟空 |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    3 | 猪悟能 |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
|    4 | 曹孟德 |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | 刘玄德 |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    6 | 孙权   |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    7 | 宋公明 |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
| NULL | NULL   |    NULL | NULL |    NULL |
+------+--------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from exam_result;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(name) from exam_result;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

2. 指定具体列，是可以去重的~

mysql> select count(math) from exam_result;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
|           7 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(distinct math) from exam_result;
+----------------------+
| count(distinct math) |
+----------------------+
|                    7 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

sum

把这一列的若干行，进行求和（算术运算），只能针对数值类型使用~

mysql> select sum(chinese) from exam_result;
+--------------+
| sum(chinese) |
+--------------+
|        525.0 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- null会被排除掉

mysql> select sum(name) from exam_result;
+-----------+
| sum(name) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set, 7 warnings (0.00 sec)

mysql> show warnings;
+---------+------+--------------------------------------------+
| Level   | Code | Message                                    |
+---------+------+--------------------------------------------+
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '唐三藏' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '孙悟空' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '猪悟能' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '曹孟德' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '刘玄德' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '孙权'   |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '宋公明' |
+---------+------+--------------------------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- MySQL 会尝试把这一列转成 double 如果转成了，就可以进行运算，如果没转成，就会报错

mysql> insert into exam_result values(10, '007', null, null, null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select sum(name) from exam_result;
+-----------+
| sum(name) |
+-----------+
|         7 |
+-----------+
1 row in set, 7 warnings (0.00 sec)
-- 这里最后的7其实就是name中的007被MySQL尝试转成 double，然后进行运算得出来的

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另外，实际上也可以sum(表达式)

mysql> select sum(chinese + math + english) from exam_result;
+-------------------------------+
| sum(chinese + math + english) |
+-------------------------------+
|                        1550.0 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

这是分成两步走的~

1. select chinese + math + english，把对应列相加，得到一个临时表
2. 再把这个临时表的结果进行 行 和 行 相加

avg

相关操作同上

max

相关操作同上

min

相关操作同上

mysql> select avg(chinese) from exam_result;
+--------------+
| avg(chinese) |
+--------------+
|     75.00000 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select max(chinese) from exam_result;
+--------------+
| max(chinese) |
+--------------+
|         88.0 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select min(chinese) from exam_result;
+--------------+
| min(chinese) |
+--------------+
|         55.5 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

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分组查询 GROUP BY

使用group by进行分组，针对每个分组，再分别进行聚合查询

针对指定的列进行分组~把这一列中，值相同的行，分成到一组中 -> 得到若干组，分别使用聚合函数~

下面给例子：

-- 先建一个表
+----+------+----------+--------+
| id | name | role     | salary |
+----+------+----------+--------+
|  1 | 张三 | 程序猿   |  10000 |
|  2 | 李四 | 程序猿   |  11000 |
|  3 | 王五 | 程序猿   |  12000 |
|  4 | 赵六 | 产品经理 |  14000 |
|  5 | 田七 | 产品经理 |   9000 |
|  6 | 刘八 | 老板     | 100000 |
+----+------+----------+--------+

mysql> select avg(salary) from emp;
+-------------+
| avg(salary) |
+-------------+
|  26000.0000 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 我们可以看出平均薪资26k有点不合理啊，老板一己之力抬高了平均薪资
-- 那么我们可以进行以下操作

mysql> select role, avg(salary) from emp group by role;
+----------+-------------+
| role     | avg(salary) |
+----------+-------------+
| 产品经理 |  11500.0000 |
| 程序猿   |  11000.0000 |
| 老板     | 100000.0000 |
+----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

那么当我们分组的时候，不进行聚合，那该怎么操作呢？

mysql> select role,salary from emp group by role;
+----------+--------+
| role     | salary |
+----------+--------+
| 产品经理 |  14000 |
| 程序猿   |  10000 |
| 老板     | 100000 |
+----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 如果针对分组之后，不使用聚合函数，此时的结果就是查询出每一组中的某个代表数据
-- 所以往往我们还是要搭配聚合函数使用，否则这里的查询结果，就是没有意义~~
-- 由于role这一列是group by指定的列，每一组所有的记录的role一定是相同的

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HAVING

使用group by的时候，还可以搭配条件

需要区分清楚，该条件是分组之前的条件，还是分组之后的条件~~

1. 查询每个岗位的平均工资，但是排除张三

   直接使用where即可，where子句一般写在group by前面

   mysql> select role, avg(salary) from emp where name != '张三' group by role;
   +----------+-------------+
   | role     | avg(salary) |
   +----------+-------------+
   | 产品经理 |  11500.0000 |
   | 程序猿   |  11500.0000 |
   | 老板     | 100000.0000 |
   +----------+-------------+
   3 rows in set (0.00 sec)
   

2. 查询每个岗位的平均工资，但是排除平均工资超2w的情况

   使用having描述

   group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 where 语句，而需要用having

   having一般写在group by后面

mysql> select role, avg(salary) from emp group by role having avg(salary) < 20000;
+----------+-------------+
| role     | avg(salary) |
+----------+-------------+
| 产品经理 |  11500.0000 |
| 程序猿   |  11000.0000 |
+----------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

3. 在group by，可以完成一个sql同时完成这两类条件的筛选

   查询每个岗位的平均工资，不算张三，并且保留平均工资小于20k

   mysql> select role, avg(salary) from emp where name != '张三' group by role having avg(salary) < 20000;
   +----------+-------------+
   | role     | avg(salary) |
   +----------+-------------+
   | 产品经理 |  11500.0000 |
   | 程序猿   |  11500.0000 |
   +----------+-------------+
   2 rows in set (0.00 sec)
   

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联合查询/多表查询

这玩意在日常开发中，要克制使用~

前文我们我们所讲的，都是针对一个表，相比之下，有一些查询，是需要一次性从多个表中进行查询~

关键思路

理解“笛卡尔积”工作过程。

笛卡尔积是指在数学中，给定两个集合A和B，它们的笛卡尔积是由A中的元素与B中的元素组成的所有有序对的集合。简而言之，就是将两个集合中的元素按照顺序组合在一起。

举个例子来说明，假设集合A = {a, b}，集合B = {1, 2}，那么A和B的笛卡尔积为{(a, 1), (a, 2), (b, 1), (b, 2)}。可以看到，分别将A和B中的每个元素依次与另一个集合中的每个元素进行组合，得到的所有有序对就是笛卡尔积。

笛卡尔积在很多领域都有应用，特别是在组合数学、集合论、计算机科学等领域中。它常常用于解决排列组合、集合运算、数据库查询等问题。

总之，笛卡尔积是指将两个集合的元素按照顺序进行组合，构成一个新的集合。通过笛卡尔积，我们可以获得所有可能的组合情况。

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笛卡尔积的工作过程如下：

给定两个集合A和B，笛卡尔积的计算过程如下：

1. 遍历集合A中的每个元素。
2. 对于集合A中的每个元素，都与集合B中的每个元素组合成一个有序对，并将这个有序对添加到笛卡尔积的结果集中。
3. 重复步骤2，直到集合A中的所有元素都被遍历完。

举个例子来说明，假设集合A = {a, b}，集合B = {1, 2}，我们可以按照上述步骤来计算笛卡尔积：

1. 遍历集合A中的元素：
   • 第一个元素是a。
   • 第二个元素是b。
2. 对于a，与集合B中的每个元素组合：(a, 1)，(a, 2)。
3. 对于b，与集合B中的每个元素组合：(b, 1)，(b, 2)。

最终得到的笛卡尔积为：{(a, 1), (a, 2), (b, 1), (b, 2)}。

通过这个简单的计算过程，我们就可以得到集合A和集合B的笛卡尔积。无论集合中有多少元素，只要按照这个方法遍历并组合，就能得到所有可能的有序对组成的集合。

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再次简单演示：

比如说我们有两张表

class(id,   name)
      100   mysql100
      101   mysql101
      102   mysql102

stduent(id,   name,  classId)
         1     zhangsan  100
         2     lisi      101
         3     wangwu    102

计算笛卡尔积~“排列组合”

所以说：笛卡尔积是简单无脑的排列组合，把所有可能的情况都穷举了一遍，就包含一些合法的数据也包含非法的无意义的数据，进行多表查询的时候，就需要把有意义的数据筛选出来，无意义的数据，过滤掉~~

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但是要是靠我们一直手动标记来过滤无意义数据，是有点不靠谱，那么我们可以通过sql条件来筛选~

where 班级表id = 学生表的classId这种也叫做连接条件~

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引入

那么下面我们针对多表查询来展开~

我们先来构造几个表

mysql> create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20), classes_id int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table course (id int primary key auto_increment, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table score (score decimal(3,1), student_id int, course_id int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into classes(name, `desc`) values
    -> ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
    -> ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
    -> ('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
    -> ('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
    -> ('00835','菩提老祖',null,1),
    -> ('00391','白素贞',null,1),
    -> ('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
    -> ('00054','不想毕业',null,1),
    -> ('51234','好好说话','say@qq.com',2),
    -> ('83223','tellme',null,2),
    -> ('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into course(name) values
    -> ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> insert into score(score, student_id, course_id) values
    -> -- 黑旋风李逵
    -> (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
    -> -- 菩提老祖
    -> (60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
    -> -- 白素贞
    -> (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
    -> -- 许仙
    -> (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
    -> -- 不想毕业
    -> (81, 5, 1),(37, 5, 5),
    -> -- 好好说话
    -> (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
    -> -- tellme
    -> (80, 7, 2),(92, 7, 6);
Query OK, 20 rows affected (0.01 sec)
Records: 20  Duplicates: 0  Warnings: 0

创建完毕，我们来看看表里的情况~

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| classes        |
| course         |
| score          |
| student        |
+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- 学生表：
mysql> desc student;
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sn         | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| name       | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| qq_mail    | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
| classes_id | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from student;
+----+-------+------------+------------------+------------+
| id | sn    | name       | qq_mail          | classes_id |
+----+-------+------------+------------------+------------+
|  1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com  |          1 |
|  2 | 00835 | 菩提老祖   | NULL             |          1 |
|  3 | 00391 | 白素贞     | NULL             |          1 |
|  4 | 00031 | 许仙       | xuxian@qq.com    |          1 |
|  5 | 00054 | 不想毕业   | NULL             |          1 |
|  6 | 51234 | 好好说话   | say@qq.com       |          2 |
|  7 | 83223 | tellme     | NULL             |          2 |
|  8 | 09527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com |          2 |
+----+-------+------------+------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

-- 班级表
mysql> desc classes;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |                |
| desc  | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from classes;
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
| id | name              | desc                                          |
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
|  1 | 计算机系2019级1班 | 学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法 |
|  2 | 中文系2019级3班   | 学习了中国传统文学                            |
|  3 | 自动化2019级5班   | 学习了机械自动化                              |
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 课程表
mysql> desc course;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from course;
+----+--------------+
| id | name         |
+----+--------------+
|  1 | Java         |
|  2 | 中国传统文化 |
|  3 | 计算机原理   |
|  4 | 语文         |
|  5 | 高阶数学     |
|  6 | 英文         |
+----+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

-- 分数表
mysql> desc score;
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| score      | decimal(3,1) | YES  |     | NULL    |       |
| student_id | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| course_id  | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from score;
+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+
|  70.5 |          1 |         1 | ----> 李逵的java考70.5
|  98.5 |          1 |         3 | ----> 李逵的计算机原理考98.5
|  33.0 |          1 |         5 |
|  98.0 |          1 |         6 |
|  60.0 |          2 |         1 |
|  59.5 |          2 |         5 |
|  33.0 |          3 |         1 |
|  68.0 |          3 |         3 |
|  99.0 |          3 |         5 |
|  67.0 |          4 |         1 |
|  23.0 |          4 |         3 |
|  56.0 |          4 |         5 |
|  72.0 |          4 |         6 |
|  81.0 |          5 |         1 |
|  37.0 |          5 |         5 |
|  56.0 |          6 |         2 |
|  43.0 |          6 |         4 |
|  79.0 |          6 |         6 |
|  80.0 |          7 |         2 |
|  92.0 |          7 |         6 |
+-------+------------+-----------+
20 rows in set (0.00 sec)

---

内连接

• 查询许仙同学的成绩（student、score）

1. 先把这个两个表进行笛卡尔积

   （先取哪个表的记录，和另外的表的所有记录排列组合，都是OK的，只是呈现的顺序不一样罢了）

   select * from student,score;
   -- 数据较多一共160行 不展示
   160 rows in set (0.00 sec)
   

2. 加上连接条件，筛选出有效数据

   学生表的id = 分数表的 student_id

   select * from student, score where id = student_id;
   

   这种写法不太推荐，因为当前这student表和score 表没有重复的列~但是不能保证就一定没有重复列。

   建议写成表名.列名

   select * from student, score where student.id = score.student_id;
   

3. 结合需求，进一步添加条件，针对结果进行筛选

   mysql> select * from student, score where student.id = score.student_id and student.name = '许仙';
   +----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+
   | id | sn    | name | qq_mail       | classes_id | score | student_id | course_id |
   +----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+
   |  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  67.0 |          4 |         1 |
   |  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  23.0 |          4 |         3 |
   |  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  56.0 |          4 |         5 |
   |  4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com |          1 |  72.0 |          4 |         6 |
   +----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+
   4 rows in set (0.01 sec)
   

4. 针对查询到的列进行精简，只保留需求中关心的列。

   mysql> select student.name, score.score from student, score where student.id = score.student_id and student.name = '许仙';
   +------+-------+
   | name | score |
   +------+-------+
   | 许仙 |  67.0 |
   | 许仙 |  23.0 |
   | 许仙 |  56.0 |
   | 许仙 |  72.0 |
   +------+-------+
   4 rows in set (0.00 sec)
   

---

• 查询所有同学的总成绩，以及同学的个人信息
  • 之前这个例子是通过 列 表达式 来完成总成绩的计算exam_result(id, name, chinese, math, english)

但是这个例子我们是按照行来组织的~

此处是多行数据进行加和-聚合函数sum

还需要按照同学进行分组~

基于多表查询和聚合查询的综合运用~

1. 先进行笛卡尔积（score表、student表）

   select * from student,score;
   

2. 指定连接条件（student.id = score.student_id）

   select * from student, score where student.id = score.student_id;
   

3. 精简 列

   select student.name, score.score from student, score where student.id = score.student_id;
   

4. 针对上述结果再进行group by聚合查询

   mysql> select student.name, sum(score.score) from student, score where student.id = score.student_id group by name;
   +------------+------------------+
   | name       | sum(score.score) |
   +------------+------------------+
   | tellme     |            172.0 |
   | 不想毕业   |            118.0 |
   | 好好说话   |            178.0 |
   | 白素贞     |            200.0 |
   | 菩提老祖   |            119.5 |
   | 许仙       |            218.0 |
   | 黑旋风李逵 |            300.0 |
   +------------+------------------+
   7 rows in set (0.00 sec)
   

---

• 列出每个同学，每门课程名字和分数（三张表联合查询）

  （学生表、课程表、分数表）

1. 先算笛卡尔积

   select * from student, course, score;
   

   一旦表的数据非常大，或者数目非常多，此时得到的笛卡尔积就非常庞大~

   因此，如果针对大表进行笛卡尔积（多表查询），就会生成大量的临时结果，这个过程是非常消耗时间的~

   所以说，如果多表查询涉及到的表的数目比较多的时候，此时的sql就会非常复杂，可读性也大大降低。

2. 指定连接条件

   三个表，涉及两个连接条件~

   select * from student, course, score where student.id = score.student_id and score.student_id = course.id;
   

3. 精简列

   select student.name as studentName, course.name as courseName, score.score from student, course, score where student.id = score.student_id and course.id = score.course_id;
   +-------------+--------------+-------+
   | studentName | courseName   | score |
   +-------------+--------------+-------+
   | 黑旋风李逵  | Java         |  70.5 |
   | 黑旋风李逵  | 计算机原理   |  98.5 |
   | 黑旋风李逵  | 高阶数学     |  33.0 |
   | 黑旋风李逵  | 英文         |  98.0 |
   | 菩提老祖    | Java         |  60.0 |
   | 菩提老祖    | 高阶数学     |  59.5 |
   | 白素贞      | Java         |  33.0 |
   | 白素贞      | 计算机原理   |  68.0 |
   | 白素贞      | 高阶数学     |  99.0 |
   | 许仙        | Java         |  67.0 |
   | 许仙        | 计算机原理   |  23.0 |
   | 许仙        | 高阶数学     |  56.0 |
   | 许仙        | 英文         |  72.0 |
   | 不想毕业    | Java         |  81.0 |
   | 不想毕业    | 高阶数学     |  37.0 |
   | 好好说话    | 中国传统文化 |  56.0 |
   | 好好说话    | 语文         |  43.0 |
   | 好好说话    | 英文         |  79.0 |
   | tellme      | 中国传统文化 |  80.0 |
   | tellme      | 英文         |  92.0 |
   +-------------+--------------+-------+
   20 rows in set (0.00 sec)
   

---

外连接

外连接分为左外连接和右外连接。

如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

如果这两个表，里面的记录都是存在对应关系，内连接和外连接的结果是一致的。
如果存在不对应的记录，内连接和外连接就会出现差别。

---

下面给两个表：

student(id    name)              
         1     张三
         2     李四
         3     王五

score(student_id   score)
           1        90
           2        80
           3        70

student中的每一条记录，都可以在score中找到对应，反之也成立~

---

但是以下这样的就没法对应~

student(id    name)              
         1     张三
         2     李四
         3     王五

score(student_id   score)
           1        90
           2        80
           4        70

---

我们创建新的表：>

create database test2 charset utf8;
create table student(id int, name varchar(20));
create table score(id int, score int);
insert into student values (1, '张三'),(2,'李四'),(3,'王五');
insert into score values (1,90),(2,80),(4,70);
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | 张三 |
|    2 | 李四 |
|    3 | 王五 |
+------+------+
+------+-------+
| id   | score |
+------+-------+
|    1 |    90 |
|    2 |    80 |
|    4 |    70 |
+------+-------+

---

这种写法就是：内连接

mysql> select * from student, score where student.id = score.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | score |
+------+------+------+-------+
|    1 | 张三 |    1 |    90 |
|    2 | 李四 |    2 |    80 |
+------+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

这种写法和上面的写法等价，也是得到一样的内连接的结果了

mysql> select * from student join score on student.id = score.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | score |
+------+------+------+-------+
|    1 | 张三 |    1 |    90 |
|    2 | 李四 |    2 |    80 |
+------+------+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

select * from student inner join score on student.id = score.id;

---

左外连接：left join

mysql> select * from student left join score on student.id = score.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | score |
+------+------+------+-------+
|    1 | 张三 |    1 |    90 |
|    2 | 李四 |    2 |    80 |
|    3 | 王五 | NULL |  NULL |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

左外连接，就是以左侧表为基准~~

保证左侧表的每个数据都会出现在最终结果里.如果在右侧表中不存在，对应的列就填成null

---

右外连接：right join

mysql> select * from student right join score on student.id = score.id;
+------+------+------+-------+
| id   | name | id   | score |
+------+------+------+-------+
|    1 | 张三 |    1 |    90 |
|    2 | 李四 |    2 |    80 |
| NULL | NULL |    4 |    70 |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

右外连接，是以右侧表为基准~~

保证右侧表的每个数据都会出现在最终结果里.如果左侧表中不存在，对应的列就填成 null

---

自连接

一张表，自己和自己进行笛卡尔积

有时候，需要去进行 行 和 行 之间的比较~~而sql只能进行 列 和 列 之间的比较

sql里写个条件，都是 列 和 列 之间进行比较，但是有时候可能涉及到需求是进行 行 和 行的比较，就可以使用 自连接，把 行的关系转换成 列 的关系~

• 显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息

mysql> use test;
Database changed

mysql> select * from course;
+----+--------------+
| id | name         |
+----+--------------+
|  1 | Java         |
|  2 | 中国传统文化 |
|  3 | 计算机原理   |
|  4 | 语文         |
|  5 | 高阶数学     |
|  6 | 英文         |
+----+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from score;
+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+
|  70.5 |          1 |         1 |
|  98.5 |          1 |         3 |
|  33.0 |          1 |         5 |
|  98.0 |          1 |         6 |
|  60.0 |          2 |         1 |
|  59.5 |          2 |         5 |
|  33.0 |          3 |         1 |
|  68.0 |          3 |         3 |
|  99.0 |          3 |         5 |
|  67.0 |          4 |         1 |
|  23.0 |          4 |         3 |
|  56.0 |          4 |         5 |
|  72.0 |          4 |         6 |
|  81.0 |          5 |         1 |
|  37.0 |          5 |         5 |
|  56.0 |          6 |         2 |
|  43.0 |          6 |         4 |
|  79.0 |          6 |         6 |
|  80.0 |          7 |         2 |
|  92.0 |          7 |         6 |
+-------+------------+-----------+
20 rows in set (0.00 sec)

---

子连接

本质上就是套娃，把多个简单的SQL拼成一个复杂的SQL (违背了一贯的编程规则)

虽然在开发中并不建议大家真的使用子查询，应该使用多个简单Sql替代.但是也还是要了解一下的~

• 单行子查询：返回一行记录的子查询

  查询与“不想毕业” 同学的同班同学

  mysql> select * from student;
  
  mysql> select classes_id from student where name = '不想毕业';
  
  mysql> select name from student where classes_id = 1;
  
  mysql> select name from student where classes_id = 1 and name != '不想毕业';
  +------------+
  | name       |
  +------------+
  | 黑旋风李逵 |
  | 菩提老祖   |
  | 白素贞     |
  | 许仙       |
  +------------+
  4 rows in set (0.00 sec)
  
  -- 使用子查询可以将以上最后两个sql语句合二为一
  mysql> select name from student where classes_id = (select classes_id from student where name = '不想毕业') and name != '不想毕业';
  +------------+
  | name       |
  +------------+
  | 黑旋风李逵 |
  | 菩提老祖   |
  | 白素贞     |
  | 许仙       |
  +------------+
  4 rows in set (0.00 sec)
  

• 多行子查询：返回多行记录的子查询 in

  查询“语文”或“英文”课程的成绩信息

  -- 联合查询
  mysql> select * from course, score;
  
  mysql> select * from course, score where course.id = score.course_id;
  
  mysql> select * from course, score where course.id = score.course_id and (course.name = '语文' or course.name = '英文');
  
  mysql> select score.student_id, course.name, score.score from course, score where course.id = score.course_id and (course.name = '语文' or course.name = '英文');
  +------------+------+-------+
  | student_id | name | score |
  +------------+------+-------+
  |          1 | 英文 |  98.0 |
  |          4 | 英文 |  72.0 |
  |          6 | 语文 |  43.0 |
  |          6 | 英文 |  79.0 |
  |          7 | 英文 |  92.0 |
  +------------+------+-------+
  5 rows in set (0.00 sec)
  

  -- 子查询
  

  1. 先通过课程名字，找到课程id
  2. 再通过课程id在分数表中进行查询

  mysql> select id from course where name = '语文' or course.name = '英文';
  
  mysql> select score.student_id, score.course_id, score.score from score where score.course_id in (4,6);
  +------------+-----------+-------+
  | student_id | course_id | score |
  +------------+-----------+-------+
  |          1 |         6 |  98.0 |
  |          4 |         6 |  72.0 |
  |          6 |         4 |  43.0 |
  |          6 |         6 |  79.0 |
  |          7 |         6 |  92.0 |
  +------------+-----------+-------+
  5 rows in set (0.00 sec)
  
  -- 一步操作
  mysql> select score.student_id, score.course_id, score.score from score where score.course_id in (select id from course where name = '语文' or course.name = '英文');
  +------------+-----------+-------+
  | student_id | course_id | score |
  +------------+-----------+-------+
  |          1 |         6 |  98.0 |
  |          4 |         6 |  72.0 |
  |          6 |         4 |  43.0 |
  |          6 |         6 |  79.0 |
  |          7 |         6 |  92.0 |
  +------------+-----------+-------+
  5 rows in set (0.00 sec)
  

---

合并查询

把多个sql查询结果集合，合并到一起~

union关键字

• 查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

  mysql> select * from course where id < 3 or name = '英文';
  +----+--------------+
  | id | name         |
  +----+--------------+
  |  1 | Java         |
  |  2 | 中国传统文化 |
  |  6 | 英文         |
  +----+--------------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  
  mysql> select * from course where id < 3 union select * from course where name = '英文';
  +----+--------------+
  | id | name         |
  +----+--------------+
  |  1 | Java         |
  |  2 | 中国传统文化 |
  |  6 | 英文         |
  +----+--------------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  

  使用union的好处：允许把两个不同的表，查询结果合并在一起。
  合并的两个Sq的结果集的列，需要匹配

  列的个数和类型，是要一致的~~（列名不需要一致）

  mysql> create table student1 (id int, name varchar(20));
  
  mysql> create table student2 (studentId int, studentName varchar(20));
  
  mysql> insert into student1 values(1, '张三'), (2, '李四');
  
  mysql> insert into student2 values(1, '张三'), (3, '王五');
  
  mysql> select * from student1 union select * from student2;
  +------+------+
  | id   | name |
  +------+------+
  |    1 | 张三 |
  |    2 | 李四 |
  |    3 | 王五 |
  +------+------+
  3 rows in set (0.00 sec)
  -- 合并的时候，是会去重的~，若是不想去重，可以使用union all
  mysql> select * from student1 union all select * from student2;
  +------+------+
  | id   | name |
  +------+------+
  |    1 | 张三 |
  |    2 | 李四 |
  |    1 | 张三 |
  |    3 | 王五 |
  +------+------+
  4 rows in set (0.00 sec)
  

---

至此，查询的进阶操作到此基本完结撒花，接下来会继续更新~ MySQL索引事务 ~