【云原生】Kubeadmin部署Kubernetes集群

news2024/10/11 8:31:58

目录

​编辑

一、环境准备

1.2调整内核参数

二、所有节点部署docker

三、所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl

3.1定义kubernetes源

3.2开机自启kubelet

四、部署K8S集群

4.1查看初始化需要的镜像

4.2在 master 节点上传 v1.20.11.zip 压缩包至 /opt 目录

4.3复制镜像和脚本到 node 节点，并在 node 节点上执行脚本加载镜像文件

4.4初始化kubeadm

方法一：

方法二

4.5设定kubectl

4.6所有节点部署网络插件flannel

方法一：

方法二：

4.7在master节点查看节点状态

4.8测试 pod 资源创建

4.9暴露端口提供服务

4.10测试访问

4.11扩展3个副本

五、部署 Dashboard

六、安装Harbor私有仓库

6.1修改主机名

6.2所有节点加上主机名映射

6.3安装 docker

6.4安装 Harbor

6.5生成证书

6.6在一个node节点上登录harbo

6.7上传镜像

6.8在master节点上删除之前创建的nginx资源 

七、内核参数优化方案

一、环境准备

master（2C/4G，cpu核心数要求大于2）  	192.168.10.19		docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
node01（2C/2G）						 	192.168.10.20		docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
node02（2C/2G）						 	192.168.10.21		docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
Harbor节点（hub.kgc.com）			    192.168.10.13		docker、docker-compose、harbor-offline-v1.2.2

1、在所有节点上安装Docker和kubeadm

2、部署Kubernetes Master

3、部署容器网络插件

4、部署 Kubernetes Node，将节点加入Kubernetes集群中

5、部署 Dashboard Web 页面，可视化查看Kubernetes资源

6、部署 Harbor 私有仓库，存放镜像资源

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
iptables -F && iptables -t nat -F && iptables -t mangle -F && iptables -X
swapoff -a						#交换分区必须要关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab		#永久关闭swap分区，&符号在sed命令中代表上次匹配的结果
#加载 ip_vs 模块
for i in $(ls /usr/lib/modules/$(uname -r)/kernel/net/netfilter/ipvs|grep -o "^[^.]*");do echo $i; /sbin/modinfo -F filename $i >/dev/null 2>&1 && /sbin/modprobe $i;done

//修改主机名
hostnamectl set-hostname master01      
hostnamectl set-hostname node01
hostnamectl set-hostname node02

//所有节点修改hosts文件
vim /etc/hosts
192.168.10.19 master01
192.168.10.20 node01
192.168.10.21 node02

1.2调整内核参数

cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf << EOF
#开启网桥模式，可将网桥的流量传递给iptables链
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
#关闭ipv6协议
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv4.ip_forward=1
EOF

//生效参数
sysctl --system

二、所有节点部署docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  }
}
EOF
#使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理，因为相对Cgroupfs而言，Systemd限制CPU、内存等资源更加简单和成熟稳定。
#日志使用json-file格式类型存储，大小为100M，保存在/var/log/containers目录下，方便ELK等日志系统收集和管理日志。

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
systemctl enable docker.service 

docker info | grep "Cgroup Driver"
Cgroup Driver: systemd

三、所有节点安装kubeadm，kubelet和kubectl

3.1定义kubernetes源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

yum install -y kubelet-1.20.11 kubeadm-1.20.11 kubectl-1.20.11

3.2开机自启kubelet

systemctl enable kubelet.service
#K8S通过kubeadm安装出来以后都是以Pod方式存在，即底层是以容器方式运行，所以kubelet必须设置开机自启

四、部署K8S集群

4.1查看初始化需要的镜像

kubeadm config images list

4.2在 master 节点上传 v1.20.11.zip 压缩包至 /opt 目录

unzip v1.20.11.zip -d /opt/k8s
cd /opt/k8s/v1.20.11
for i in $(ls *.tar); do docker load -i $i; done

4.3复制镜像和脚本到 node 节点，并在 node 节点上执行脚本加载镜像文件

scp -r /opt/k8s root@node01:/opt
scp -r /opt/k8s root@node02:/opt

4.4初始化kubeadm

方法一：

kubeadm config print init-defaults > /opt/kubeadm-config.yaml

cd /opt/
vim kubeadm-config.yaml
......
11 localAPIEndpoint:
12   advertiseAddress: 192.168.10.19		#指定master节点的IP地址
13   bindPort: 6443
......
34 kubernetesVersion: v1.20.11				#指定kubernetes版本号
35 networking:
36   dnsDomain: cluster.local
37   podSubnet: "10.244.0.0/16"				#指定pod网段，10.244.0.0/16用于匹配flannel默认网段
38   serviceSubnet: 10.96.0.0/16			#指定service网段
39 scheduler: {}

#末尾再添加以下内容
--- 

apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs									#把默认的kube-proxy调度方式改为ipvs模式

kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs | tee kubeadm-init.log
#--experimental-upload-certs 参数可以在后续执行加入节点时自动分发证书文件，K8S V1.16版本开始替换为 --upload-certs
#tee kubeadm-init.log 用以输出日志

#查看 kubeadm-init 日志
less kubeadm-init.log

#kubernetes配置文件目录
ls /etc/kubernetes/

#存放ca等证书和密码的目录
ls /etc/kubernetes/pki

方法二

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.10.19 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version=v1.20.11 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \

--token-ttl=0

初始化集群需使用kubeadm init命令，可以指定具体参数初始化，也可以指定配置文件初始化。 可选参数：

--apiserver-advertise-address：apiserver通告给其他组件的IP地址，一般应该为Master节点的用于集群内部通信的IP地址，0.0.0.0表示节点上所有可用地址

--apiserver-bind-port：apiserver的监听端口，默认是6443

--cert-dir：通讯的ssl证书文件，默认/etc/kubernetes/pki

--control-plane-endpoint：控制台平面的共享终端，可以是负载均衡的ip地址或者dns域名，高可用集群时需要添加

--image-repository：拉取镜像的镜像仓库，默认是k8s.gcr.io

--kubernetes-version：指定kubernetes版本

--pod-network-cidr：pod资源的网段，需与pod网络插件的值设置一致。Flannel网络插件的默认为10.244.0.0/16，Calico插件的默认值为192.168.0.0/16；

--service-cidr：service资源的网段

--service-dns-domain：service全域名的后缀，默认是cluster.local

--token-ttl：默认token的有效期为24小时，如果不想过期，可以加上 --token-ttl=0 这个参数

方法二初始化后需要修改 kube-proxy 的 configmap，开启 ipvs kubectl edit cm kube-proxy -n=kube-system 修改mode: ipvs

提示：

......
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token wfjo7j.baa0aheyw39w3m7h \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:77100ff66b20100cbd9f1c289788e43aee69c5b4e24cc2c74c2e5d634a074fdc

4.5设定kubectl

kubectl需经由API server认证及授权后方能执行相应的管理操作，kubeadm 部署的集群为其生成了一个具有管理员权限的认证配置文件 /etc/kubernetes/admin.conf，它可由 kubectl 通过默认的 “$HOME/.kube/config” 的路径进行加载。

mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


//如果 kubectl get cs 发现集群不健康，更改以下两个文件
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml 
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml

#修改如下内容

把--bind-address=127.0.0.1变成--bind-address=192.168.10.19		#修改成k8s的控制节点master01的ip
把httpGet:字段下的hosts由127.0.0.1变成192.168.10.19（有两处）
#- --port=0					# 搜索port=0，把这一行注释掉

systemctl restart kubelet

4.6所有节点部署网络插件flannel

方法一：

/所有节点上传flannel镜像 flannel.tar 到 /opt 目录，master节点上传 kube-flannel.yml 文件

cd /opt
docker load < flannel.tar

在 master 节点创建 flannel 资源

kubectl apply -f kube-flannel.yml

方法二：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

kubectl apply -f https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml


#在 node 节点上执行 kubeadm join 命令加入群集
kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token rc0kfs.a1sfe3gl4dvopck5 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:864fe553c812df2af262b406b707db68b0fd450dc08b34efb73dd5a4771d37a2

4.7在master节点查看节点状态

kubectl get nodes

kubectl get pods -n kube-system

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-bccdc95cf-c9w6l          1/1     Running   0          71m
coredns-bccdc95cf-nql5j          1/1     Running   0          71m
etcd-master                      1/1     Running   0          71m
kube-apiserver-master            1/1     Running   0          70m
kube-controller-manager-master   1/1     Running   0          70m
kube-flannel-ds-amd64-kfhwf      1/1     Running   0          2m53s
kube-flannel-ds-amd64-qkdfh      1/1     Running   0          46m
kube-flannel-ds-amd64-vffxv      1/1     Running   0          2m56s
kube-proxy-558p8                 1/1     Running   0          2m53s
kube-proxy-nwd7g                 1/1     Running   0          2m56s
kube-proxy-qpz8t                 1/1     Running   0          71m
kube-scheduler-master            1/1     Running   0          70m

4.8测试 pod 资源创建

kubectl create deployment nginx --image=nginx

kubectl get pods -o wide
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-554b9c67f9-zr2xs   1/1     Running   0          14m   10.244.1.2   node01   <none>           <none>

4.9暴露端口提供服务

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1      <none>        443/TCP        3h57m
myapp-ky20   NodePort    10.96.56.120   <none>        80:32404/TCP   3s

4.10测试访问

​curl http://node01:32404

4.11扩展3个副本

kubectl scale deployment nginx --replicas=3
kubectl get pods -o wide
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-554b9c67f9-9kh4s   1/1     Running   0          66s   10.244.1.3   node01   <none>           <none>
nginx-554b9c67f9-rv77q   1/1     Running   0          66s   10.244.2.2   node02   <none>           <none>
nginx-554b9c67f9-zr2xs   1/1     Running   0          17m   10.244.1.2   node01   <none>           <none>

五、部署 Dashboard

在 master01 节点上操作

#上传 recommended.yaml 文件到 /opt/k8s 目录中
cd /opt/k8s
vim recommended.yaml
#默认Dashboard只能集群内部访问，修改Service为NodePort类型，暴露到外部：
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:

   - port: 443
     targetPort: 8443
     nodePort: 30001     #添加
       type: NodePort          #添加
       selector:
         k8s-app: kubernetes-dashboard

kubectl apply -f recommended.yaml

#创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')


#使用输出的token登录Dashboard
https://NodeIP:30001

六、安装Harbor私有仓库

6.1修改主机名

hostnamectl set-hostname hub.kgc.com

6.2所有节点加上主机名映射

echo '192.168.10.23 hub.kgc.com' >> /etc/hosts

6.3安装 docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#所有 node 节点都修改 docker 配置文件，加上私有仓库配置

mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "insecure-registries": ["https://hub.kgc.com"]
}
EOF

systemctl start docker
systemctl enable docker

6.4安装 Harbor

上传 harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz 和 docker-compose 文件到 /opt 目录

cd /opt
cp docker-compose /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

tar zxvf harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz
cd harbor/
vim harbor.cfg
5  hostname = hub.kgc.com
9  ui_url_protocol = https
24 ssl_cert = /data/cert/server.crt
25 ssl_cert_key = /data/cert/server.key
59 harbor_admin_password = Harbor12345

6.5生成证书

mkdir -p /data/cert
cd /data/cert
#生成私钥
openssl genrsa -des3 -out server.key 2048
输入两遍密码：123456

#生成证书签名请求文件
openssl req -new -key server.key -out server.csr
输入私钥密码：123456
输入国家名：CN
输入省名：BJ
输入市名：BJ
输入组织名：KGC
输入机构名：KGC
输入域名：hub.kgc.com
输入管理员邮箱：admin@kgc.com
其它全部直接回车

#备份私钥
cp server.key server.key.org

#清除私钥密码
openssl rsa -in server.key.org -out server.key
输入私钥密码：123456

#签名证书
openssl x509 -req -days 1000 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt

chmod +x /data/cert/*

cd /opt/harbor/
./install.sh
​在本地使用火狐浏览器访问：https://hub.kgc.com​

添加例外 -> 确认安全例外

用户名：admin

密码：Harbor12345

6.6在一个node节点上登录harbo

docker login -u admin -p Harbor12345 https://hub.kgc.com

6.7上传镜像

docker tag nginx:latest hub.kgc.com/library/nginx:v1
docker push hub.kgc.com/library/nginx:v1

6.8在master节点上删除之前创建的nginx资源 

kubectl delete deployment nginx

kubectl create deployment nginx-deployment --image=hub.kgc.com/library/nginx:v1 --port=80 --replicas=3

kubectl expose deployment nginx-deployment --port=30000 --target-port=80

kubectl get svc,pods
NAME                       TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
service/kubernetes         ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP     10m
service/nginx-deployment   ClusterIP   10.96.222.161   <none>        30000/TCP   3m15s

NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-bv5bz   1/1     Running   0          16s
pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-fq8wr   1/1     Running   0          16s
pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-xrg45   1/1     Running   0          3m39s


yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln

curl 10.96.222.161:30000


kubectl edit svc nginx-deployment
25   type: NodePort						#把调度策略改成NodePort

kubectl get svc
NAME                       TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)           AGE
service/kubernetes         ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP           29m
service/nginx-deployment   NodePort    10.96.222.161   <none>        30000:32340/TCP   22m

浏览器访问：

192.168.10.19:32340

192.168.10.20:32340

192.168.10.21:32340

#将cluster-admin角色权限授予用户system:anonymous 

kubectl create clusterrolebinding cluster-system-anonymous --clusterrole=cluster-admin --user=system:anonymous

七、内核参数优化方案

cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0									#禁止使用 swap 空间，只有当系统内存不足（OOM）时才允许使用它
vm.overcommit_memory=1							#不检查物理内存是否够用
vm.panic_on_oom=0								#开启 OOM
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963							#指定最大文件句柄数
fs.nr_open=52706963								#仅4.4以上版本支持
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/993386.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Linux系统中驱动之设备树添加按键驱动方法

Linux系统中驱动之设备树添加按键驱动方法

​大家好&#xff0c;每日一个简单的驱动&#xff0c;日久方长&#xff0c;对Linux驱动就越来越熟悉&#xff0c;也越来容易学会写驱动程序。今日进行简单的按键驱动。 一、Linux 下按键驱动原理 按键驱动和 LED 驱动原理上来讲基本都是一样的&#xff0c;都是操作 GPIO&…
阅读更多...
Nmap漏洞检测实战

Nmap漏洞检测实战

任务要求 环境要求 1、PC终端一个&#xff08;博主是Win11电脑&#xff0c;读者要注意&#xff09; 1、nmap安装包&#xff08;7.9.2版本&#xff09;下载地址 提取码&#xff1a;hqlk 2、VM虚拟机&#xff08;一台为 Kali Linux&#xff0c;一台为Windows XP SP2&#xff09…
阅读更多...
Selenium 隐藏浏览器指纹特征的几种方式

Selenium 隐藏浏览器指纹特征的几种方式

我们使用 Selenium 对网页进行爬虫时&#xff0c;如果不做任何处理直接进行爬取&#xff0c;会导致很多特征是暴露的 对一些做了反爬的网站&#xff0c;做了特征检测&#xff0c;用来阻止一些恶意爬虫 本篇文章将介绍几种常用的隐藏浏览器指纹特征的方式 1. 直接爬取 目标对…
阅读更多...
计算机竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

计算机竞赛 基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录 0 前言1 技术背景2 技术介绍3 重识别技术实现3.1 数据集3.2 Person REID3.2.1 算法原理3.2.2 算法流程图 4 实现效果5 部分代码6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 基于深度学习的行人重识别 该项目较为新颖&#xff0c;适合…
阅读更多...
【动手学深度学习】--长短期记忆网络LSTM

【动手学深度学习】--长短期记忆网络LSTM

文章目录 长短期记忆网络LSTM1.门控记忆元1.1输入门、忘记门、输出门1.2候选记忆元1.3记忆元1.4隐状态 2.从零实现2.1加载数据集2.2初始化模型参数2.3定义模型2.4 训练与预测 3.简洁实现 长短期记忆网络LSTM 学习视频&#xff1a;长短期记忆网络&#xff08;LSTM&#xff09;【…
阅读更多...
DP-modeler建模

DP-modeler建模

1、打开软件&#xff0c;新建工程&#xff0c;导入模型&#xff0c;如下&#xff1a; 2、建立一个立体模型&#xff0c;结果如下图&#xff1a;
阅读更多...
jmeter安装了插件，但是添加时无插件选项

jmeter安装了插件，但是添加时无插件选项

想用阶梯加压&#xff0c;然后需要安装插件&#xff0c;按照网上教程&#xff0c;下载插件管理器&#xff0c;使用插件管理器安装好jpgc后&#xff08;如图一&#xff0c;已勾选&#xff0c;说明已安装&#xff09;&#xff0c; 然后重启打开jmeter&#xff0c;添加线程组下一级…
阅读更多...
python知识：有效使用property装饰器

python知识：有效使用property装饰器

一、说明 Python是唯一有习语&#xff08;idioms&#xff09;的语言。这增强了它的可读性&#xff0c;也许还有它的美感。装饰师遵循Python的禅宗&#xff0c;又名“Pythonic”方式。装饰器从 Python 2.2 开始可用。PEP318增强了它们。下面是一个以初学者为中心的教程&#xff…
阅读更多...
Jdk1.7之ConcurrentHashMap源码总结

Jdk1.7之ConcurrentHashMap源码总结

文章目录 一、常见属性1. 初始化容量2. 加载因子3. 并发级别 二、重要方法1. 构造方法2. ConcurrentHashMap#put方法2.1 ConcurrentHashMap#put#ensureSegment2.2 ConcurrentHashMap#Segment#put2.2.1 Segment#put#scanAndLockForPut2.2.2 Segment#put#rehash 3. ConcurrentHas…
阅读更多...
linux内核如何根据文件名索引到文件内容

linux内核如何根据文件名索引到文件内容

https://zhuanlan.zhihu.com/p/78724124 根据文件名索引到文件内容 表面上&#xff0c;用户通过文件名&#xff0c;打开文件。实际上&#xff0c;系统内部这个过程分成三步&#xff1a;首先&#xff0c;系统找到这个文件名对应的inode号码&#xff1b;其次&#xff0c;通过in…
阅读更多...
迅为RK3568开发板驱动指南第六篇-平台总线

迅为RK3568开发板驱动指南第六篇-平台总线

文档教程更新至第六篇 第1篇 驱动基础篇 第2篇 字符设备基础 第3篇 并发与竞争 第4篇 高级字符设备进阶 第5篇 中断 第6篇 平台总线 未完待续&#xff0c;持续更新中... 视频教程更新至十一期 第一期_驱动基础 第二期_字符设备基础 第三期_并发与竞争 第四期_高级字…
阅读更多...
解释模块化开发及其优势，并介绍常用的模块化规范。

解释模块化开发及其优势，并介绍常用的模块化规范。

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 模块化开发⭐ 模块化开发的优势⭐ 常用的模块化规范⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;这个专栏是…
阅读更多...
公众号hanniman往期精选

公众号hanniman往期精选

目录 一、AI产品分析&#xff08;10篇&#xff09; 二、AI产品经理&#xff08;10篇&#xff09; 三、AI技术&#xff08;10篇&#xff09; 四、AI行业及个人成长&#xff08;10篇&#xff09; 一、AI产品分析 1、【重点】深度 | 关于AIGC商业化的13个非共识认知&#xff08;80…
阅读更多...
华为OD机试 - 滑动窗口最大和

华为OD机试 - 滑动窗口最大和

滑动窗口的经典题型&#xff0c;重复题目 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h>#define MAX(a,b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) int main() {int n;scanf("%d", &n);int *list malloc(sizeof(int) * n);for (int i …
阅读更多...
[学习笔记]DeepWalk图神经网络论文精读

[学习笔记]DeepWalk图神经网络论文精读

参考资料&#xff1a;DeepWalk【图神经网络论文精读】 word2vec 相关论文&#xff1a; Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality 随机游走Ramdom Walk简述 通过随机游…
阅读更多...
LLMs之Falcon 180B：Falcon 180B的简介、安装、使用方法之详细攻略

LLMs之Falcon 180B：Falcon 180B的简介、安装、使用方法之详细攻略

LLMs之Falcon 180B&#xff1a;Falcon 180B的简介、安装、使用方法之详细攻略 导读&#xff1a;Falcon-180B是一个由TII发布的模型&#xff0c;它是Falcon系列的升级版本&#xff0c;是一个参数规模庞大、性能优越的开放语言模型&#xff0c;适用于各种自然语言处理任务&#x…
阅读更多...
Net跨平台UI框架Avalonia入门-样式详解

Net跨平台UI框架Avalonia入门-样式详解

设计器的使用 设计器预览 在window和usercontrol中&#xff0c;在代码中修改了控件&#xff0c;代码正确情况下&#xff0c;设计器中就可以实时看到变化&#xff0c;但是在样式&#xff08;Styles&#xff09;文件中&#xff0c;无法直接看到&#xff0c;需要使用设计器预览D…
阅读更多...
uni-app 前面项目（vue）部署到本地win系统Nginx上

uni-app 前面项目（vue）部署到本地win系统Nginx上

若依移动端的项目&#xff1a;整合了uview开源ui框架&#xff0c; 配置后端请求接口基本路径地址&#xff1a; 打包复现到nginx下&#xff1a; 安装个稳定版本的&#xff1a;nginx-1.24.0 部署配置&#xff1a; 增加了网站&#xff1a;8083端口的&#xff0c; 网站目录在ngi…
阅读更多...
Reactor

Reactor

1.epoll底层工作原理 creat: 红黑树 就绪队列 回调机制 control: 用户告诉内核做什么事情&#xff0c;就是操作红黑树 wait: 操作就绪队列 2.LT ET模式 3.Reactor 4.前摄式
阅读更多...
懒汉式逆向APK

懒汉式逆向APK

作者&#xff1a;果然翁 通过各方神仙文档,以及多天调试,整理了这篇极简反编译apk的文档(没几个字,吧).轻轻松松对一个apk(没壳的)进行逆向分析以及调试.其实主要就是4个命令. 准备 下载apktool &#xff1a;https://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/下载Android SDK …
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023