【云原生】Kubeadmin部署Kubernetes集群

news2024/11/25 22:50:45

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一、环境准备

1.2调整内核参数

二、所有节点部署docker

三、所有节点安装kubeadm,kubelet和kubectl

3.1定义kubernetes源

3.2开机自启kubelet

四、部署K8S集群

4.1查看初始化需要的镜像

4.2在 master 节点上传 v1.20.11.zip 压缩包至 /opt 目录

4.3复制镜像和脚本到 node 节点,并在 node 节点上执行脚本加载镜像文件

4.4初始化kubeadm

方法一:

方法二

4.5设定kubectl

4.6所有节点部署网络插件flannel

方法一:

方法二:

4.7在master节点查看节点状态

4.8测试 pod 资源创建

4.9暴露端口提供服务

4.10测试访问

4.11扩展3个副本

五、部署 Dashboard

六、安装Harbor私有仓库

6.1修改主机名

6.2所有节点加上主机名映射

6.3安装 docker

6.4安装 Harbor

6.5生成证书

6.6在一个node节点上登录harbo

6.7上传镜像

6.8在master节点上删除之前创建的nginx资源 

七、内核参数优化方案


一、环境准备

master(2C/4G,cpu核心数要求大于2)  	192.168.10.19		docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
node01(2C/2G)						 	192.168.10.20		docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
node02(2C/2G)						 	192.168.10.21		docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannel
Harbor节点(hub.kgc.com)			    192.168.10.13		docker、docker-compose、harbor-offline-v1.2.2

1、在所有节点上安装Docker和kubeadm

2、部署Kubernetes Master

3、部署容器网络插件

4、部署 Kubernetes Node,将节点加入Kubernetes集群中

5、部署 Dashboard Web 页面,可视化查看Kubernetes资源

6、部署 Harbor 私有仓库,存放镜像资源

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
iptables -F && iptables -t nat -F && iptables -t mangle -F && iptables -X
swapoff -a						#交换分区必须要关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab		#永久关闭swap分区,&符号在sed命令中代表上次匹配的结果
#加载 ip_vs 模块
for i in $(ls /usr/lib/modules/$(uname -r)/kernel/net/netfilter/ipvs|grep -o "^[^.]*");do echo $i; /sbin/modinfo -F filename $i >/dev/null 2>&1 && /sbin/modprobe $i;done

//修改主机名
hostnamectl set-hostname master01      
hostnamectl set-hostname node01
hostnamectl set-hostname node02

//所有节点修改hosts文件
vim /etc/hosts
192.168.10.19 master01
192.168.10.20 node01
192.168.10.21 node02

1.2调整内核参数

cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf << EOF
#开启网桥模式,可将网桥的流量传递给iptables链
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
#关闭ipv6协议
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.ipv4.ip_forward=1
EOF

//生效参数
sysctl --system  

二、所有节点部署docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  }
}
EOF
#使用Systemd管理的Cgroup来进行资源控制与管理,因为相对Cgroupfs而言,Systemd限制CPU、内存等资源更加简单和成熟稳定。
#日志使用json-file格式类型存储,大小为100M,保存在/var/log/containers目录下,方便ELK等日志系统收集和管理日志。

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
systemctl enable docker.service 

docker info | grep "Cgroup Driver"
Cgroup Driver: systemd

三、所有节点安装kubeadm,kubelet和kubectl

3.1定义kubernetes源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

yum install -y kubelet-1.20.11 kubeadm-1.20.11 kubectl-1.20.11

3.2开机自启kubelet

systemctl enable kubelet.service
#K8S通过kubeadm安装出来以后都是以Pod方式存在,即底层是以容器方式运行,所以kubelet必须设置开机自启

四、部署K8S集群

4.1查看初始化需要的镜像

kubeadm config images list

4.2在 master 节点上传 v1.20.11.zip 压缩包至 /opt 目录

unzip v1.20.11.zip -d /opt/k8s
cd /opt/k8s/v1.20.11
for i in $(ls *.tar); do docker load -i $i; done

4.3复制镜像和脚本到 node 节点,并在 node 节点上执行脚本加载镜像文件

scp -r /opt/k8s root@node01:/opt
scp -r /opt/k8s root@node02:/opt

4.4初始化kubeadm

方法一:

kubeadm config print init-defaults > /opt/kubeadm-config.yaml

cd /opt/
vim kubeadm-config.yaml
......
11 localAPIEndpoint:
12   advertiseAddress: 192.168.10.19		#指定master节点的IP地址
13   bindPort: 6443
......
34 kubernetesVersion: v1.20.11				#指定kubernetes版本号
35 networking:
36   dnsDomain: cluster.local
37   podSubnet: "10.244.0.0/16"				#指定pod网段,10.244.0.0/16用于匹配flannel默认网段
38   serviceSubnet: 10.96.0.0/16			#指定service网段
39 scheduler: {}

#末尾再添加以下内容
--- 

apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs									#把默认的kube-proxy调度方式改为ipvs模式

kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs | tee kubeadm-init.log
#--experimental-upload-certs 参数可以在后续执行加入节点时自动分发证书文件,K8S V1.16版本开始替换为 --upload-certs
#tee kubeadm-init.log 用以输出日志

#查看 kubeadm-init 日志
less kubeadm-init.log

#kubernetes配置文件目录
ls /etc/kubernetes/

#存放ca等证书和密码的目录
ls /etc/kubernetes/pki		

方法二

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.10.19 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version=v1.20.11 \
--service-cidr=10.96.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \

--token-ttl=0

初始化集群需使用kubeadm init命令,可以指定具体参数初始化,也可以指定配置文件初始化。 可选参数:

--apiserver-advertise-address:apiserver通告给其他组件的IP地址,一般应该为Master节点的用于集群内部通信的IP地址,0.0.0.0表示节点上所有可用地址

--apiserver-bind-port:apiserver的监听端口,默认是6443

--cert-dir:通讯的ssl证书文件,默认/etc/kubernetes/pki

--control-plane-endpoint:控制台平面的共享终端,可以是负载均衡的ip地址或者dns域名,高可用集群时需要添加

--image-repository:拉取镜像的镜像仓库,默认是k8s.gcr.io

--kubernetes-version:指定kubernetes版本

--pod-network-cidr:pod资源的网段,需与pod网络插件的值设置一致。Flannel网络插件的默认为10.244.0.0/16,Calico插件的默认值为192.168.0.0/16;

--service-cidr:service资源的网段

--service-dns-domain:service全域名的后缀,默认是cluster.local

--token-ttl:默认token的有效期为24小时,如果不想过期,可以加上 --token-ttl=0 这个参数

方法二初始化后需要修改 kube-proxy 的 configmap,开启 ipvs kubectl edit cm kube-proxy -n=kube-system 修改mode: ipvs

提示:

......
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

Alternatively, if you are the root user, you can run:

  export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token wfjo7j.baa0aheyw39w3m7h \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:77100ff66b20100cbd9f1c289788e43aee69c5b4e24cc2c74c2e5d634a074fdc 

4.5设定kubectl

kubectl需经由API server认证及授权后方能执行相应的管理操作,kubeadm 部署的集群为其生成了一个具有管理员权限的认证配置文件 /etc/kubernetes/admin.conf,它可由 kubectl 通过默认的 “$HOME/.kube/config” 的路径进行加载。

mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config


//如果 kubectl get cs 发现集群不健康,更改以下两个文件
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml 
vim /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml

#修改如下内容

把--bind-address=127.0.0.1变成--bind-address=192.168.10.19		#修改成k8s的控制节点master01的ip
把httpGet:字段下的hosts由127.0.0.1变成192.168.10.19(有两处)
#- --port=0					# 搜索port=0,把这一行注释掉

systemctl restart kubelet

4.6所有节点部署网络插件flannel

方法一:

/所有节点上传flannel镜像 flannel.tar 到 /opt 目录,master节点上传 kube-flannel.yml 文件

cd /opt
docker load < flannel.tar

在 master 节点创建 flannel 资源

kubectl apply -f kube-flannel.yml 

方法二:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

kubectl apply -f https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml


#在 node 节点上执行 kubeadm join 命令加入群集
kubeadm join 192.168.10.19:6443 --token rc0kfs.a1sfe3gl4dvopck5 \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:864fe553c812df2af262b406b707db68b0fd450dc08b34efb73dd5a4771d37a2

4.7在master节点查看节点状态

kubectl get nodes

kubectl get pods -n kube-system

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-bccdc95cf-c9w6l          1/1     Running   0          71m
coredns-bccdc95cf-nql5j          1/1     Running   0          71m
etcd-master                      1/1     Running   0          71m
kube-apiserver-master            1/1     Running   0          70m
kube-controller-manager-master   1/1     Running   0          70m
kube-flannel-ds-amd64-kfhwf      1/1     Running   0          2m53s
kube-flannel-ds-amd64-qkdfh      1/1     Running   0          46m
kube-flannel-ds-amd64-vffxv      1/1     Running   0          2m56s
kube-proxy-558p8                 1/1     Running   0          2m53s
kube-proxy-nwd7g                 1/1     Running   0          2m56s
kube-proxy-qpz8t                 1/1     Running   0          71m
kube-scheduler-master            1/1     Running   0          70m

4.8测试 pod 资源创建

kubectl create deployment nginx --image=nginx

kubectl get pods -o wide
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-554b9c67f9-zr2xs   1/1     Running   0          14m   10.244.1.2   node01   <none>           <none>

4.9暴露端口提供服务

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

kubectl get svc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1      <none>        443/TCP        3h57m
myapp-ky20   NodePort    10.96.56.120   <none>        80:32404/TCP   3s

4.10测试访问

​curl http://node01:32404

4.11扩展3个副本

kubectl scale deployment nginx --replicas=3
kubectl get pods -o wide
NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-554b9c67f9-9kh4s   1/1     Running   0          66s   10.244.1.3   node01   <none>           <none>
nginx-554b9c67f9-rv77q   1/1     Running   0          66s   10.244.2.2   node02   <none>           <none>
nginx-554b9c67f9-zr2xs   1/1     Running   0          17m   10.244.1.2   node01   <none>           <none>

五、部署 Dashboard

在 master01 节点上操作

#上传 recommended.yaml 文件到 /opt/k8s 目录中
cd /opt/k8s
vim recommended.yaml
#默认Dashboard只能集群内部访问,修改Service为NodePort类型,暴露到外部:
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  ports:

   - port: 443
     targetPort: 8443
     nodePort: 30001     #添加
       type: NodePort          #添加
       selector:
         k8s-app: kubernetes-dashboard

kubectl apply -f recommended.yaml

#创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')


#使用输出的token登录Dashboard
https://NodeIP:30001

六、安装Harbor私有仓库

6.1修改主机名

hostnamectl set-hostname hub.kgc.com

6.2所有节点加上主机名映射

echo '192.168.10.23 hub.kgc.com' >> /etc/hosts

6.3安装 docker

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#所有 node 节点都修改 docker 配置文件,加上私有仓库配置

mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "insecure-registries": ["https://hub.kgc.com"]
}
EOF

systemctl start docker
systemctl enable docker

6.4安装 Harbor

上传 harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz 和 docker-compose 文件到 /opt 目录

cd /opt
cp docker-compose /usr/local/bin/
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

tar zxvf harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz
cd harbor/
vim harbor.cfg
5  hostname = hub.kgc.com
9  ui_url_protocol = https
24 ssl_cert = /data/cert/server.crt
25 ssl_cert_key = /data/cert/server.key
59 harbor_admin_password = Harbor12345

6.5生成证书

mkdir -p /data/cert
cd /data/cert
#生成私钥
openssl genrsa -des3 -out server.key 2048
输入两遍密码:123456

#生成证书签名请求文件
openssl req -new -key server.key -out server.csr
输入私钥密码:123456
输入国家名:CN
输入省名:BJ
输入市名:BJ
输入组织名:KGC
输入机构名:KGC
输入域名:hub.kgc.com
输入管理员邮箱:admin@kgc.com
其它全部直接回车

#备份私钥
cp server.key server.key.org

#清除私钥密码
openssl rsa -in server.key.org -out server.key
输入私钥密码:123456

#签名证书
openssl x509 -req -days 1000 -in server.csr -signkey server.key -out server.crt

chmod +x /data/cert/*

cd /opt/harbor/
./install.sh
​在本地使用火狐浏览器访问:https://hub.kgc.com​

添加例外 -> 确认安全例外

用户名:admin

密码:Harbor12345

6.6在一个node节点上登录harbo

docker login -u admin -p Harbor12345 https://hub.kgc.com

6.7上传镜像

docker tag nginx:latest hub.kgc.com/library/nginx:v1
docker push hub.kgc.com/library/nginx:v1

6.8在master节点上删除之前创建的nginx资源 

kubectl delete deployment nginx

kubectl create deployment nginx-deployment --image=hub.kgc.com/library/nginx:v1 --port=80 --replicas=3

kubectl expose deployment nginx-deployment --port=30000 --target-port=80

kubectl get svc,pods
NAME                       TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)     AGE
service/kubernetes         ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP     10m
service/nginx-deployment   ClusterIP   10.96.222.161   <none>        30000/TCP   3m15s

NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-bv5bz   1/1     Running   0          16s
pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-fq8wr   1/1     Running   0          16s
pod/nginx-deployment-77bcbfbfdc-xrg45   1/1     Running   0          3m39s


yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln

curl 10.96.222.161:30000


kubectl edit svc nginx-deployment
25   type: NodePort						#把调度策略改成NodePort

kubectl get svc
NAME                       TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)           AGE
service/kubernetes         ClusterIP   10.96.0.1       <none>        443/TCP           29m
service/nginx-deployment   NodePort    10.96.222.161   <none>        30000:32340/TCP   22m

浏览器访问:

192.168.10.19:32340

192.168.10.20:32340

192.168.10.21:32340

#将cluster-admin角色权限授予用户system:anonymous 

kubectl create clusterrolebinding cluster-system-anonymous --clusterrole=cluster-admin --user=system:anonymous

七、内核参数优化方案

cat > /etc/sysctl.d/kubernetes.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0									#禁止使用 swap 空间,只有当系统内存不足(OOM)时才允许使用它
vm.overcommit_memory=1							#不检查物理内存是否够用
vm.panic_on_oom=0								#开启 OOM
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963							#指定最大文件句柄数
fs.nr_open=52706963								#仅4.4以上版本支持
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF

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想用阶梯加压&#xff0c;然后需要安装插件&#xff0c;按照网上教程&#xff0c;下载插件管理器&#xff0c;使用插件管理器安装好jpgc后&#xff08;如图一&#xff0c;已勾选&#xff0c;说明已安装&#xff09;&#xff0c; 然后重启打开jmeter&#xff0c;添加线程组下一级…

python知识:有效使用property装饰器

一、说明 Python是唯一有习语&#xff08;idioms&#xff09;的语言。这增强了它的可读性&#xff0c;也许还有它的美感。装饰师遵循Python的禅宗&#xff0c;又名“Pythonic”方式。装饰器从 Python 2.2 开始可用。PEP318增强了它们。下面是一个以初学者为中心的教程&#xff…

Jdk1.7之ConcurrentHashMap源码总结

文章目录 一、常见属性1. 初始化容量2. 加载因子3. 并发级别 二、重要方法1. 构造方法2. ConcurrentHashMap#put方法2.1 ConcurrentHashMap#put#ensureSegment2.2 ConcurrentHashMap#Segment#put2.2.1 Segment#put#scanAndLockForPut2.2.2 Segment#put#rehash 3. ConcurrentHas…

linux内核如何根据文件名索引到文件内容

https://zhuanlan.zhihu.com/p/78724124 根据文件名索引到文件内容 表面上&#xff0c;用户通过文件名&#xff0c;打开文件。实际上&#xff0c;系统内部这个过程分成三步&#xff1a;首先&#xff0c;系统找到这个文件名对应的inode号码&#xff1b;其次&#xff0c;通过in…

迅为RK3568开发板驱动指南第六篇-平台总线

文档教程更新至第六篇 第1篇 驱动基础篇 第2篇 字符设备基础 第3篇 并发与竞争 第4篇 高级字符设备进阶 第5篇 中断 第6篇 平台总线 未完待续&#xff0c;持续更新中... 视频教程更新至十一期 第一期_驱动基础 第二期_字符设备基础 第三期_并发与竞争 第四期_高级字…

解释模块化开发及其优势,并介绍常用的模块化规范。

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 模块化开发⭐ 模块化开发的优势⭐ 常用的模块化规范⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;这个专栏是…

公众号hanniman往期精选

目录 一、AI产品分析&#xff08;10篇&#xff09; 二、AI产品经理&#xff08;10篇&#xff09; 三、AI技术&#xff08;10篇&#xff09; 四、AI行业及个人成长&#xff08;10篇&#xff09; 一、AI产品分析 1、【重点】深度 | 关于AIGC商业化的13个非共识认知&#xff08;80…

华为OD机试 - 滑动窗口最大和

滑动窗口的经典题型&#xff0c;重复题目 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h>#define MAX(a,b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) int main() {int n;scanf("%d", &n);int *list malloc(sizeof(int) * n);for (int i …

[学习笔记]DeepWalk图神经网络论文精读

参考资料&#xff1a;DeepWalk【图神经网络论文精读】 word2vec 相关论文&#xff1a; Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality 随机游走Ramdom Walk简述 通过随机游…

LLMs之Falcon 180B:Falcon 180B的简介、安装、使用方法之详细攻略

LLMs之Falcon 180B&#xff1a;Falcon 180B的简介、安装、使用方法之详细攻略 导读&#xff1a;Falcon-180B是一个由TII发布的模型&#xff0c;它是Falcon系列的升级版本&#xff0c;是一个参数规模庞大、性能优越的开放语言模型&#xff0c;适用于各种自然语言处理任务&#x…

Net跨平台UI框架Avalonia入门-样式详解

设计器的使用 设计器预览 在window和usercontrol中&#xff0c;在代码中修改了控件&#xff0c;代码正确情况下&#xff0c;设计器中就可以实时看到变化&#xff0c;但是在样式&#xff08;Styles&#xff09;文件中&#xff0c;无法直接看到&#xff0c;需要使用设计器预览D…

uni-app 前面项目(vue)部署到本地win系统Nginx上

若依移动端的项目&#xff1a;整合了uview开源ui框架&#xff0c; 配置后端请求接口基本路径地址&#xff1a; 打包复现到nginx下&#xff1a; 安装个稳定版本的&#xff1a;nginx-1.24.0 部署配置&#xff1a; 增加了网站&#xff1a;8083端口的&#xff0c; 网站目录在ngi…

Reactor

1.epoll底层工作原理 creat: 红黑树 就绪队列 回调机制 control: 用户告诉内核做什么事情&#xff0c;就是操作红黑树 wait: 操作就绪队列 2.LT ET模式 3.Reactor 4.前摄式

懒汉式逆向APK

作者&#xff1a;果然翁 通过各方神仙文档,以及多天调试,整理了这篇极简反编译apk的文档(没几个字,吧).轻轻松松对一个apk(没壳的)进行逆向分析以及调试.其实主要就是4个命令. 准备 下载apktool &#xff1a;https://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/下载Android SDK …