👉树,二叉树的概念与结构
- 1️⃣ .树的概念及结构
- 1.1树的概念
- 1.2树的相关概念
- 1.3树的实现方式
- 1.4树的实际用途
- 2️⃣.二叉树的概念及结构
- 2.1二叉树的概念
- 2.2特殊二叉树
- 2.3二叉树的概念
- 2.4二叉树的存储结构
所属专栏:初始数据结构❤️
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1️⃣ .树的概念及结构
1.1树的概念
树是一种非线性的数据结构
,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因
为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的
。
- 有一个特殊的结点,称为
根结点
,根节点没有前驱结点
- 除根节点外,
其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm
,其中每一个集合Ti(1<= i
<= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继 - 因此,树是
递归定义
的 - 下述
R称为根节点
⚠️⚠️注意:树结构中,子树之间没有交际,否则就不是树结构了
1.2树的相关概念
1.节点的度:
一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6
2.叶节点或终端节点:
度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点
3.非终端节点或分支节点:
度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点
4.双亲节点或父节点:
若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
5.孩子节点或子节点:
一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
6.兄弟节点
:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
7.树的度
:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
8.节点的层次
:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
9.树的高度或深度
:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4
10,堂兄弟节点
:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
12,节点的祖先:
从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
13.子孙:
以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
14森林:
由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林
1.3树的实现方式
- 树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,
既然保存值域,也要保存结点和结点之间 的关系
,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
DataType _data; // 结点中的数据域
};
1.4树的实际用途
我们在使用电脑的时候,各个文件之间的根目录,以及根目录下的文件就组合成立一个树状结构
例如:
2️⃣.二叉树的概念及结构
2.1二叉树的概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
- 或者为空
- 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组
- 子节点
大于等于0 & 小于等于2
- 二叉树的子树有
左右之分,次序不能颠倒
,因此二叉树是有序树
⚠️⚠️注意:对任意的二叉树都有以下几种复合情况
2.2特殊二叉树
满二叉树:
一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是
说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是 ,则它就是满二叉树。完全二叉树:
完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K
的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对
应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树
⚠️⚠️注意:一下的不是完全二叉树
⚠️⚠️注意:完全二叉树的最后一层子节点个数要大于等于1
- 1️⃣ .如果是我们的满二叉树,则他的总结点数就是:
- 2️⃣ .如果是我们的满二叉树,则他的总结点数就是:
假设有n层,我们假设第n层有m个节点,所以总结点数就是:2^(n -1 ) - 1 + m;
2.3二叉树的概念
- 若规定根节点的层数编号从1开始,则一棵非空二叉树的
第i层上最多有 2^(i - 1)个结点
. - 若规定根节点的层数编号从1开始,则深度为h的二叉树的
最大结点数是 2^h - 1.
- 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为n1 , 度为2的分支结点个数为
n2,则有n1 = n2 + 1
- 若规定根节点的层数编号从1开始,
具有n个结点的满二叉树的深度h= log2(n + 1).
(ps: 是log以2为底,n+1为对数) - 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号,则对
于序号为i的结点有:
1️⃣ .若i>0,i位置节点的双亲序号:
(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
2️⃣.若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,2i+1>=n否则无左孩子
3️⃣.若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,2i+2>=n否则无右孩子
2.4二叉树的存储结构
二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构
,一种链式结构
。
- 顺序存储
顺序结构存储就是使用数组来存储
,一般使用数组只适合表示完全二叉树
,因为不是完全二叉树会有空
间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储
,关于堆我们后面的章节会专门讲解。二叉树顺 序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。
- 链式存储
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树
,即用链来指示元素的逻辑关系
。 通常的方法是
链表中每个结点由三个域组成
,数据域和左右指针域
,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子
所
在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链
,当前我们学习中一般都是二叉链,后面课程
学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链