WRF DA环境需求、系统安装、调试与运行丨WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法

news2024/10/16 22:23:55

目录

专题一 资料同化的基本理论与方法

专题二 WRF DA的环境需求、系统安装、调试与运行

专题三 观测资料与质量控制

专题四 WRF DA同化系统的配置、背景误差的构造

专题五 WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法

专题六 变分同化的单点试验、混合同化的单点试验

专题七 同化分析增量的分析

专题八 WRF DA和ETKF-3DVAR混合同化系统的实际应用

更多应用

数值预报已经成为提升预报质量的重要手段，而模式初值质量是决定数值预报质量的重要环节。资料同化作为提高模式初值质量的有效方法，成为当前气象、海洋和大气环境和水文等诸多领域科研、业务预报中的关键科学方法。资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。

为有效提升广大科研、业务人员的资料同化理论基础和应用能力以及研究水平，提高我国气象、海洋和大气环境等领域的数值预报业务的质量和实际预报水平。应广大气象和大气环境等领域工作者的要求，本教程以WRF DA变分资料同化系统为核心，针对实际应用中的重点和难点问题，开展资料同化理论和方法的讲解，并结合实际天气个例，致力于培养和提高培训人员的理论水平和实际应用能力。

专题一 资料同化的基本理论与方法

1.资料同化的基本概念、发展
2.资料同化的主要科学问题
3.资料同化的理论基础与早期方法
4.各种资料同化方案及其特点

专题二 WRF DA的环境需求、系统安装、调试与运行

1.Linux基本命令的应用
2.Linux环境变量的设置
3.编译器的安装与设置
4.WRF DA的环境变量和动态库的配置等
5.WRF DA的安装、编译及运行等
6.GrADS、NCL绘图的编译使用

专题三 观测资料与质量控制

​1.观测资料的基本要求
2.常规观测资料与非常规观测
3.卫星资料及其同化
4.新型观测系统
5.观测资料的质量控制及常用方法

专题四 WRF DA同化系统的配置、背景误差的构造

1.水平网格的设置
2.垂直层次的配置
3.物理方案、参数化方案的选取
4.观测要素的选取
5.背景误差协方差的作用和常用的构造方法，如新息向量法（以GRAPES模式为例）、NMC方法等（WRF DA的三维变分程序为例
6.背景误差的构造方法
7.中小尺度变分同化B的构造
8.混合同化中背景误差协方差的构造及其特点
9.混合同化中B的比例关系

专题五 WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法

1.WRF DA变分同化的基本框架
2.观测算子的构造
3.动力平衡和物理约束的实现
4.伴随模式及其程序编写
5.解决新资料的同化应用方法
6.ETKF-WRF DA混合同化方案的特点
7.ETKF集合扰动方案的说明
8.扩展控制变量法及其设置
9.流依赖的背景误差协方差的构造
10.实例分析

专题六 变分同化的单点试验、混合同化的单点试验

1.质量场单点试验
2.风场单点试验
3.湿度场的单点试验
4.流依赖属性的试验分析（结合槽和台风）
5.分析增量的结构与物理约束关系

专题七 同化分析增量的分析

1.不同观测资料对分析的影响
2.不同观测要素对分析的影响
3.有效观测资料的确定
4.分析增量的认识

专题八 WRF DA和ETKF-3DVAR混合同化系统的实际应用

1.结合实际的天气个例，重点掌握WRF DA和WRF ETKF-3DVAR混合同化系统的同化、预报的参数设置、新资料的同化方法和系统运行、结果分析，以及与其他模块的耦合等
2.暴雨天气过程的同化分析
3.台风天气过程的同化分析

更多应用

大气科学领域必备模型软件丨WRF、CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、Calpuff、FLEXPART、WRF-UCM、CMIP6等

大气科学领域必备模型软件丨WRF、CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、Calpuff、FLEXPART、WRF-UCM、CMIP6等-CSDN博客采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地讲解大气环境相关实用模型！https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132106019?spm=1001.2014.3001.5502基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力_python大气科学-CSDN博客采用 “理论讲解+动手实操+案例实战”相结合的方式，深入浅出讲解Python在气象领域的人工智能应用，不仅能够掌握Python编程技巧和机器学习和深度学习的相关经验，更能够将所学在专业领域进一步应用。_python大气科学https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/130196447?spm=1001.2014.3001.5502Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的应用_wrf-python-CSDN博客掌握WRF模式+Python语言的结合应用，可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。_wrf-pythonhttps://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/126246836?spm=1001.2014.3001.5502

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/992498.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

机器学习——Logistic Regression

机器学习——Logistic Regression

0、前言： Logistic回归是解决分类问题的一种重要的机器学习算法模型 1、基本原理： Logistic Regression 首先是针对二分类任务提出的一种分类方法如果将概率看成一个数值属性，则二元分类问题的概率预测就可以转化为一个回归问题。这种思路最…
阅读更多...
B Antiamuny wants to leaern binary search again

B Antiamuny wants to leaern binary search again

题目&#xff1a; C/C: int f(int l,int r,int x) { // l < x < rint cnt 0;while(l < r) {cnt;int mid (l r) / 2;if (mid x) break;if (mid < x) l mid 1;else r mid - 1;}return cnt; } 样例&#xff1a; 输入 5 3 7 2 6 12 2 2 10 3 6 14 8 5 8 1 输…
阅读更多...
java实现调用百度地图

java实现调用百度地图

这里使用的springbootthymeleaf实现&#xff0c;所以需要有springboot技术使用起来更方便 当然&#xff0c;只使用html加js也可以实现&#xff0c;下面直接开始 首先我们需要去百度地图注册一个AK&#xff08;百度地图开放平台 | 百度地图API SDK | 地图开发&#xff09; 找到左…
阅读更多...
神经网络与强化学习：揭示AI的超能力

神经网络与强化学习：揭示AI的超能力

文章目录 神经网络&#xff1a;模拟人脑的工具强化学习&#xff1a;通过试错学习结合神经网络和强化学习价值网络策略网络结合训练 应用领域游戏机器人控制金融交易 未来趋势自动化和自主系统个性化和自适应系统跨学科研究 结论 &#x1f389;欢迎来到AIGC人工智能专栏~神经网络…
阅读更多...
谷粒商城----缓存与分布式锁

谷粒商城----缓存与分布式锁

1、缓存使用 为了系统性能的提升&#xff0c;我们一般都会将部分数据放入缓存中&#xff0c;加速访问。而 db 承担数据落盘工作。 哪些数据适合放入缓存&#xff1f;  即时性、数据一致性要求不高的  访问量大且更新频率不高的数据&#xff08;读多&#xff0c;写少&…
阅读更多...
day3_C++

day3_C++

day3_C 思维导图用C的类完成数据结构 栈的相关操作用C的类完成数据结构 循环队列的相关操作 思维导图 用C的类完成数据结构 栈的相关操作 stack.h #ifndef STACK_H #define STACK_H#include <iostream> #include <cstring>using namespace std;typedef int datat…
阅读更多...
SplitMask:大规模数据集是自我监督预训练的必要条件吗?

SplitMask:大规模数据集是自我监督预训练的必要条件吗?

自监督预训练需要大规模数据集吗?这是2021年发布的一篇论文&#xff0c;它在自监督预训练场景中使用小数据集&#xff0c;如Stanford Cars, Sketch或COCO&#xff0c;它们比ImageNet小几个数量级。并提出了一种类似于BEiT的去噪自编码器的变体SplitMask&#xff0c;它对预训练…
阅读更多...
光伏发电双向电能表DTSD1352

光伏发电双向电能表DTSD1352

安科瑞 华楠 DTSD1352 导轨式多功能电能表&#xff0c;是主要针对电力系统&#xff0c;工矿企业&#xff0c;公用设施的电能统 计、管理需求而设计的一款智能仪表&#xff0c;产品具有精度高、体积小、安装方便等优点。集成常 见电力参数测量及电能计量及考核管理&#xff0c;…
阅读更多...
PY32F003F18之RS485通讯

PY32F003F18之RS485通讯

PY32F003F18将USART2连接到RS485芯片&#xff0c;和其它RS485设备实现串口接收后再转发的功能。 一、测试电路 二、测试程序 #include "USART2.h" #include "stdio.h" //getchar(),putchar(),scanf(),printf(),puts(),gets(),sprintf() #include "…
阅读更多...
2.10 PE结构：重建重定位表结构

2.10 PE结构：重建重定位表结构

Relocation&#xff08;重定位&#xff09;是一种将程序中的一些地址修正为运行时可用的实际地址的机制。在程序编译过程中&#xff0c;由于程序中使用了各种全局变量和函数&#xff0c;这些变量和函数的地址还没有确定&#xff0c;因此它们的地址只能暂时使用一个相对地址。当…
阅读更多...
二十、MySQL多表关系

二十、MySQL多表关系

1、概述 在项目开发中&#xff0c;在进行数据库表结构设计时&#xff0c;会根据业务需求以及业务模块之间的关系&#xff0c;分析并设计表结构&#xff0c;由于业务之间相互关联&#xff0c;所以各个表结构之间也存在着各种对应关系 2、多表关系分类 &#xff08;1&#xff0…
阅读更多...
2023大数据挑战赛全国六强团队获奖经验+ppt分享（四）

2023大数据挑战赛全国六强团队获奖经验+ppt分享（四）

团队名称 陛下请移步至地下室 团队成员 张晓立&#xff08;华东师范大学&#xff09; 团队名次 全国第三名 赛题描述说明介绍 2023大数据挑战赛赛题说明决赛评分标准回顾 参赛分享与收获 大赛提供了非常丰富有趣的数据&#xff0c;能把数据分析明白就能获得高分。首先分析metri…
阅读更多...
Delphi、C# 和 TypeScript 之父 Anders Hejlsberg（安德斯·海尔斯伯格，海神）赶潮AI

Delphi、C# 和 TypeScript 之父 Anders Hejlsberg（安德斯·海尔斯伯格，海神）赶潮AI

自2022年11月ChatGPT横空出世&#xff0c;一波由AIGC引发的热潮轰轰烈烈持续传播。 全球各国政府及大型互联网企业都在积极布局人工智能解决方案&#xff0c;抢占人工智能高地&#xff0c;推动人工智能产业健康发展。 Delphi、C# 和 TypeScript 之父&#xff0c;位列Microsof…
阅读更多...
口袋参谋：如何规避差评风险？一招让你实现宝贝0差评！

口袋参谋：如何规避差评风险？一招让你实现宝贝0差评！

​作为卖家&#xff0c;不会还有人不知道差评的威力吧&#xff01; 如果你宝贝销量大&#xff0c;差评率本身就低&#xff0c;偶尔一个差评可能影响不大。 但如果你是新宝贝上架&#xff0c;销量少的可怜&#xff0c;差评就是重磅炸弹&#xff0c;99.99%让店铺的评分绿得发亮…
阅读更多...
git bash 常见场景用法

git bash 常见场景用法

1.git 客户端 2.git 代码操作&#xff08;下载、上传、删除、查看仓库地址&#xff09; 下载代码&#xff1a; git clone 仓库路径 上传代码&#xff1a; git add git commit -m "注释" git push 删除代码&#xff1a; git rm [-r] 代码&#xff1b;git commit -m…
阅读更多...
腾讯云新用户：定义、专属福利及优惠活动

腾讯云新用户：定义、专属福利及优惠活动

在当今的数字化时代&#xff0c;云计算已成为企业和个人不可或缺的技术服务。腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商&#xff0c;为新用户提供了一系列专属福利和优惠活动。本文将详细介绍腾讯云新用户的定义、专属福利和优惠活动&#xff0c;助力大家轻松上云&#xff01; 一、…
阅读更多...
基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离高校专业实习管理系统设计和实现

基于Java+SpringBoot+Vue前后端分离高校专业实习管理系统设计和实现

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝30W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专…
阅读更多...
Tomcat多实例 + Tomcat负载均衡、动静分离（Nginx联动）

Tomcat多实例 + Tomcat负载均衡、动静分离（Nginx联动）

多实例联动 一、Tomcat 多实例1.1 什么是Tomcat多实例&#xff1f;1.2 配置思路1.3 配置实现1.3.1 安装jdk1.3.2 安装tomcat1.3.3 配置 tomcat 环境变量1.3.4 修改端口号1.3.5 修改各 tomcat 实例中的 startup.sh 和 shutdown.sh 文件&#xff0c;添加 tomcat 环境变量1.3.6 启…
阅读更多...
01_前端css编写的三种方式

01_前端css编写的三种方式

前言 CSS的引入方式共有三种&#xff1a;行内样式、内部样式表、外部样式表 一、内联式引入 用法&#xff1a; 在元素上直接通过style属性进行设置css样式设置 示例&#xff1a; <h1 style"color:red;">style属性的应用</h1> <p style"font-si…
阅读更多...
建站系列（五）--- 前端开发语言之HTML、CSS、JavaScript

建站系列（五）--- 前端开发语言之HTML、CSS、JavaScript

目录 相关系列文章前言一、前端开发与后端开发二、前端语言简介&#xff08;一&#xff09;、HTML&#xff08;二&#xff09;、CSS&#xff08;三&#xff09;、JavaScript 三、学习指导&#xff08;一&#xff09;、开发环境&#xff08;二&#xff09;、第一个Hello&#xf…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023