【观察】全栈智能：破解AI落地“最后一公里”难题

《系统论》认为：系统是由一些相互关联、相互作用、相互影响的组织部分构成并具有某些功能的整体。从系统的角度来看，如果把系统分解为部分，单独研究一个部分，就算把每个部分都研究清楚了，也回答不了系统整体性问题。

事实上，《系统论》的概念很好的表达了当前AI发展逻辑：整个AI的发展乃是一个完整的系统和生态，它的每一个组成部分都应该协同发展，单独某一项技术的突飞猛进，并不能推动AI的落地与普及。

确实如此，和前三次工业革命的发展历程一样，未来AI的发展也遵循着同样的范式，能否解决大量AI“长尾”应用中的一系列痛点，能否降低AI生产要素的成本，能否跑通规模化的行业智能化创新，能否将技术和场景融合形成全新的智能化生产力，才能真正让中国的千行百业受益于这一轮AIGC大爆发所带来的新作用和新价值。

日前，在2023中国算力大会上，联想首次公布包括AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务在内的“全栈智能”布局，就是以一种更高维度的行业生态视角，一种全方位的技术能力和一种全场景的行业赋能方式，通过全栈智能的布局和服务更好地打通AI落地的“最后一公里”，加速整个产业智能化的变革。

毫无疑问，基于智能化转型战略的前瞻布局，联想此次公布全栈智能布局背后，不仅意味着联想能够更好地将AI技术化为无形，让AI真正意义上成为一种全新的服务，为推动产业智能化变革夯实基础；更为关键的是，在今天AI这条全新的赛道上，联想多年来所沉淀和构筑的“全栈智能”布局，也让其成为了业内独特的全栈智能产品及方案服务厂商，能够在中国经济高质量发展中，持续贡献出更高的价值。

行业AI落地需打通最后一公里

当下，发展数字经济是中国把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，而AI已成为产业转型中不可或缺的新型基础设施，特别是随着AIGC的爆发，AI在千行百业中的重要性也愈发突出。也正因此，推动AI在数字经济发展中发挥更大的推动作用、服务更多企业的智能化升级已成为整个产业的新课题。

可以看到，自今年年初以来，AIGC领域一系列对产业发展具有革命性、里程碑意义的技术创新，在过去半年内接二连三的到来，可以说这宣告了通用人工智能时代的到来，未来也必将掀起一场全新的产业和企业智能化浪潮和革命。

例如，AI正在重新定义人机交互模式，借助AI“Copilot”类工具，能够从效率、经营、协同三个方面给整个企业和组织的运营与管理带来变革；此外，AI也为企业释放智能化生产力带来了巨大的想象力空间，尤其是AIGC的出现，已在客户服务、销售市场、风险管理以及辅助决策等方面产生了明显的影响；同样，AI更将重新改变企业内部的知识传承模式，未来行业经验和行业知识将会转化为数据，并通过AI对于特定领域知识的强化学习，让从“徒弟拜师学艺”变成“机器拜师学艺”，由此改变企业内部的知识传承模式，助力企业提升生产经营效率。

但与此同时，推动AI走向行业落地的过程并不是“一蹴而就”的，现阶段仍然面临着不少的挑战，可以从以下几个纬度来做观察：

一是，行业数据与AI技术的结合不够深入。以目前的行业大模型训练为例，首当其冲的就是要解决企业的数据治理问题，一方面要求企业必须要获取大量可用和可信的数据；另一方面，数据还需要经过完善的治理，形成结构化和标准化的数据，才能更为为大模型训练服务。

与此同时，训练大模型还需要选择合适的算法和参数，保证模型的准确性和效率。因此，对于企业而言，如何选择合适自身的预训练模型，如何在具体场景和任务下，基于成熟的大模型进行微调能够快速地产生准确结果，以及究竟是选择商用还是开源的大模型服务，并平衡成本和训练效果，这些都是非常让人“头疼”的问题，这就要求企业必须推动行业数据和AI技术更加紧密的融合，才能使其能够更好地适应企业AI应用的需求。

二是，行业大量应用场景过于分散，要发挥AI的价值，就需要从企业生产经营中的关键场景切入，给企业带来实实在在的“降本增效”价值。Gartner的报告指出，中国企业强烈致力于利用人工智能来提高生产效率、客户体验和业务增长。但也要看到，在企业智能化转型的过程中，AI的应用本身是一个复杂的过程，涉及多个业务场景和技术。

这也意味着，企业需要聚焦关键和核心的应用场景，如制造业中的质量监控、安全生产和工厂节能等环节，通过不断的实践积累行业经验，并把这些需求沉淀到AI应用之中，让AI的能力能够应用到企业的各个环节，才能不断降低AI使用门槛，加速企业智能化升级，让企业从数字化驱动阶段发展到智能化牵引阶段。

三是，随着应用场景丰富度增加，数据量、算法复杂度也逐渐攀升，对于算力也提出了更高的要求。数据显示，自2018年以来，随着Transformer大模型推出以后，算力已经不是像过去一样，每18-20个月翻一倍，也不是在深度学习时候，每6个月翻一倍，而是现在每年数百倍的增长。

不仅如此，AI算力与通用算力存在明显的差异，从千万级的参数量到千亿级的参数量，从深度学习需要中等规模的训练和推理到现在要全面地去实现超大规模的训练，这也都对企业的算力基础设施能力提出了更大的挑战。

由此可见，这些挑战已成为AI走向行业受阻的重要原因。换句话说，要把AI技术的价值成百倍、千倍地释放出来——就需要通过更加普慧的算力，同时进一步推动AI技术与行业场景的深度融合，让AI进入行业的核心生产环节，才能最大化地打通AI落地行业的“最后一公里”，加速千行百业智能化转型。

而在此过程中，谁能率先帮助企业打开通往AI的全新路径，谁就能够在未来AI市场的争夺中占据先机，而联想在2023中国算力大会上给出的答案就是——全栈智能布局。

三个维度解读联想“全栈智能”

过去几年，我们已经看到千行百业对搭建AI应用迫切需求，因此AI能力本身应该要时刻处于“ready”状态的选项，而联想全栈智能布局，正是以端到端的模式搭建好了AI技术和应用的“能力集”，它包括了AI原生的智能终端、AI导向的基础设施和AI嵌入的服务及方案，由此加速企业迈向AI时代的速度，具体来看：

首先，是AI原生的智能终端。目前，在终端领域，联想不仅保持了领先的市场地位，同时还具备强大的自研能力。此外，联想还正在利用AI技术，在交互体验、任务协同和应用服务等方面，重新定义智能终端，变革终端体验，创新更智能、更多样的智能终端。

联想认为，未来AI原生的智能终端将会出现三大发展趋势，包括终端将持续向更高性能、更低功耗发展，嵌入AI算力，为AI模型提供运行环境，极大地提升用户的体验；终端还将具备AI驱动的交互界面，未来用户可以通过更加自然的方式表达意图和需求，通过崭新的方式操作终端，而不是指令；此外，超级智能终端多设备之间可以无缝协同，自主和自动地协同起来完成用户的任务，成为用户贴身的超级“智能助理”。

比如，在电力领域，联想打造的晨星PDA巡检系统就大大提升了用户的体验，该系统利用PDA（移动智能终端）辅助运维人员对设备进行巡检，能够有效提升巡检效率，提高巡检质量，同时可以保障巡检数据的有效管理，推动厂站的数字化转型，而这仅仅只是联想在AI原生的智能终端领域探索与创新的“缩影”，今天联想已经打造了包括以PDA智能终端、智能四足巡检机器人等为载体的人机协同的智能巡检解决方案，全方位助力打造综合智能化巡检体系，推动电网等能源系统智能化转型。

其次，是AI导向的基础设施。它包括了两个维度的特征，即“AI赋智绿色赋能”。其中，“AI赋智”指的是联想未来会让100%算力基础设施产品支持AI，50%基础设施研发投入在AI领域，全面AI技术覆盖全域AI应用。目前，联想已实现了对AI大模型、超大模型训练，到AI模型训练推理的能力支撑，参数规模从千万级到千亿级。与此同时，联想已推出60多款支持人工智能应用的基础设施产品，包括服务器、存储等等。

而“绿色赋能”指的是联想将全面布局和引领液冷技术，打造液冷集群方案“灯塔”，以绿色算力基础设施助推智算产业可持续发展。据了解，目前联想的液冷技术覆盖了风液冷混合、全液冷、整机柜液冷、单相浸没式液冷主流液冷技术。与此同时，联想还在持续研发和引领未来液冷技术，解决未来千瓦级芯片散热难题，提高内存液冷覆盖效率，探索能效极致。

应该说，在产业智能化的大趋势下，联想打造以AI为导向的算力基础设施，显然能够加速人工智能在千行百业的落地，从而推动各行业乃至整个社会的智能化变革进程；同时，在绿色低碳已成为未来“确定性”趋势的大背景下，联想围绕行业客户的最迫切需求，在液冷领域以创新的产品和解决方案打造新型的算力基础设施，同样也能够为各行业数字化转型和数字经济发展，提供稳定、可靠的绿色澎湃算力。

最后，是AI嵌入的服务及方案。它包括联想智算中心解决方案、联想混合云解决方案、联想大脑嵌入的解决方案和端到端全周期的联想智算中心服务和臻算服务。

其中，在建设智算数据中心层面，联想集咨询、设计、集成和运维的一站式服务解决方案，能够为不同客户提供全生命周期服务，全程陪伴客户智能化转型。通过“一切皆可订阅”的联想臻算服务2.0，客户也可按需订阅、灵活付费，全面助力解决客户痛点，触达多行业、覆盖全场景。

值得一提的是，基于联想的自身实践和沉淀出的擎天引擎中的联想大脑模块，同样也正面向各行各业提供AI能力嵌入的通用场景和行业场景的智能解决方案，目前已拥有政府、教育、制造、金融、运营商、互联网等诸多行业的应用案例。

实际上，联想AI嵌入的服务及方案，本质上就是通过打通AI技术应用到实际业务场景之中“关键一环”，帮助众多的行业客户“站在巨人的肩膀上”打造差异化竞争优势，更好地拥抱AI新时代，加速企业的智能化转型。

在此之前，AI的能力往往都是大公司的“专利”，而在AIGC爆发的新时代，只有让千行百业都能获得AI的能力，才能推动整个中国的智能化转型和变革，而联想从“AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的服务及方案”三个方面“入手”，全面赋能企业拥抱智能化变革，背后也体现了联想全栈智能布局的价值和核心所在，更真正意义上让AI成为了企业迈向AI新时代的“水”和“电”。

全栈智能加速行业智能化变革

回头来看，联想为全栈智能布局的落地早就做出了铺垫——早在2017年联想就在中国前瞻性看到了智能革命带来的机会，为此，联想提出3S战略，致力于成为智能化变革的引领者和赋能者，经过过去六年“脱胎换骨”的变革，联想3S战略取得了阶段性成效。

其中，在智能物联网业务板块，联想是全球PC、平板电脑和手机的主力供应商；在智能基础架构业务板块，联想已成为全球第三大AI基础设施和服务器供应商，在前三名中成长最快；在高性能计算领域，联想同样多年来在全球和中国市场都保持第一；在解决方案与服务业务板块，联想还基于新IT架构，以“端-边-云-网-智”为基础打造了全新的智能IT引擎——联想擎天。

联想擎天，包括混合云平台、技术中台和通用业务中台，以及面向不同行业领域的VPaaS层；基于擎天引擎的解决方案具有云原生，中台化，AI智能和绿色的特征。不仅如此，擎天还提供了一站式解决方案，可为千行百业客户的数字化智能化转型“量身定制”。目前，“擎天”已开发了超40个拥有联想自主IP的解决方案，推动全价值链升级。

由此可见，过去几年，联想一路伴随中国信息化、数字化和智能化的发展之路，不仅构建出了3S全栈优势，同时在智能化转型领域也沉淀和积累下来的技术、产品、服务等关键能力，也让其成为了业内独特的全栈智能产品及方案服务厂商，在智能化时代能够为企业的数智化转型更好的提供赋能。

可以说，全栈智能布局落地的背后，也代表了联想正以一种更高维度的行业生态视角，一种全方位的技术能力和一种全场景的行业赋能方式，帮助企业实现数智化转型，加速行业智能化落地的决心与信心。

一方面，从全方位技术能力看，联想打造了全栈智能的布局，不仅能够为AIGC为代表的超大模型提供关键的AI算力基础设施的技术支撑，促进未来整个AI“普慧”算力的落地与实现，同时还能够有效地推动AI进入行业中各个核心生产环节，更好地赋能千行百业。

这其中最为典型的案例，就是联想在宁夏打造的联想臻算服务（中卫）基地，该基地是联想打造的首个联想臻算服务基地，开创了算力服务订阅化模式的“先河”。在这一服务模式下，行业客户可根据实际使用情况按季、按月，甚至按实际算力的使用量进行付费，由此可大幅减轻算力提供商算力需求高速增长导致的资金压力，而这种把传统的硬件、软件、服务分散采购的模式，设计、建设、运维分段实施的模式，整合成可以“订阅的、一站全包”的服务模式，不仅是联想“全栈智能”能力的体现，同样也是联想推动“普慧算力”落地和更好赋能千行百业的最佳印证。

另一方面，从全场景行业赋能看，基于全栈智能布局，联想还实现了对行业应用全场景的赋能，目前联想已打造了从咨询、部署到运维的“一站式”全周期服务，同时基于这种全栈全生命周期的智能化服务优势，联想在智慧教育、智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通等行业，以及智能供应链、智能营销、智慧客服等细分应用场景中打造了解决方案，满足了企业智能化转型的需求。

数据也显示，迄今联想已经帮助了三一重工、徐工、陕重汽、冠捷等超过500家中大型企业走上了智能化转型之路，真正打通了行业AI落地的“最后一公里”。

正所谓“春江水暖鸭先知”，在2023中国算力大会上，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在开幕式演讲中也表示：“在未来智能化纵深发展的过程中，中国将加速形成完整的AI生态，而这一生态呈现终端超级智能、混合架构计算、行业全场景应用等三大特征。”

客观地说，这一判断对中国未来AI市场的发展具有重要的参考和借鉴价值，这意味着未来AI将走向更为宽广的市场，润物细无声的驱动整个行业智能化转型。同样，这背后也需要更多的生态伙伴加入，通过相互合作，共同创新才能够更好地助推全行业的智能化转型。正如刘军所言：“联想未来将与各界携手，共同助力中国智能化转型，推动数字经济与实体经济深度融合，促进中国高质量发展。”

我们知道，航空母舰是主宰海洋的利器，因为它就像个移动的机场，使得宽广海面到处都可能变成基地，供飞机起落，以让飞机的作战更具机动性、变化性、持续性。从这个角度来看，在AI 新时代，联想的全栈智能布局也如同一艘“航空母舰”，企业可以在这艘航母上找到所需的服务，而不在局限于硬件、软件、算力、算法和数据。因此，可以说联想通过全栈智能布局为企业走向AI新时代搭建好了“能力集”和“服务集”，相信也将会加速整个行业智能化变革的进程，更好地推动中国经济的高质量发展。