MySQL中,写一个CASE WHEN的统计SQL语句,代替子查询SQL统计语句
假设我们有一个名为"orders"的表,其中包含订单信息,包括订单号(order_id)、订单金额(order_amount)等列。我们想要统计每个订单级别的订单数量,之前使用子查询的方式可能是这样的:
SELECT
COUNT(*) AS order_count,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount > 1000) AS high_order_count,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount > 500 AND order_amount <= 1000) AS medium_order_count,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount <= 500) AS low_order_count
FROM orders;
使用CASE WHEN语句,我们可以将上述子查询转换为以下查询:
SELECT
SUM(CASE WHEN order_amount > 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_order_count,
SUM(CASE WHEN order_amount > 500 AND order_amount <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS medium_order_count,
SUM(CASE WHEN order_amount <= 500 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_order_count
FROM orders;
在上述查询中,我们使用SUM函数结合CASE WHEN语句来根据不同的条件统计订单数量。对于每个级别,我们使用相应的条件来计算订单数量。
这个查询将返回与之前子查询相同的结果,但是使用了CASE WHEN语句进行条件统计,避免了使用多个子查询。CASE WHEN的统计SQL语句性能较高,主要是因为它能够避免全表扫描、提高查询效率和更好的索引利用,这种方式在处理大型数据集时可能更高效。
使用CASE WHEN常用写法
创建一张测试表 test_table,如图是表中的信息:
(1)该CASE语句评估每个条件,并在条件为true时返回相应的结果。如果没有条件为true,则返回ELSE结果。
-- 这种形式的CASE语句评估每个条件,并在条件为true时返回相应的结果。
-- 如果没有条件为true,则返回ELSE结果。
SELECT username as '姓名', score as '成绩', score_level '等级',
CASE
WHEN score >= 90 THEN '优秀'
WHEN score >= 80 THEN '良好'
WHEN score >= 60 THEN '一般'
ELSE '不及格'
END AS '描述'
FROM test_table order by score desc;
(2)该CASE语句将表达式与每个值进行比较,并在找到匹配项时返回相应的结果。如果未找到匹配项,则返回ELSE结果。
-- 这种形式的CASE语句将表达式与每个值进行比较,并在找到匹配项时返回相应的结果。
-- 如果未找到匹配项,则返回ELSE结果。
SELECT username as '姓名', score as '成绩',
case score_level
WHEN 'A' THEN '优秀'
WHEN 'B' THEN '良好'
ELSE '不及格'
END AS '描述'
FROM test_table order by score desc;
(3)该CASE语句可以在SELECT查询中用于对所选列执行条件计算或转换。
-- SELECT查询中的CASE语句:
-- CASE语句可以在SELECT查询中用于对所选列执行条件计算或转换
SELECT username as '姓名', score as '成绩',
CASE
WHEN score > 60 THEN '及格' ELSE '不及格'
END AS '说明'
FROM test_table order by score desc;
(4)该CASE语句可以在UPDATE查询中使用,以根据某些条件有条件地更新值。
-- UPDATE查询中的CASE语句:
-- CASE语句可以在UPDATE查询中使用,以根据某些条件有条件地更新值。
UPDATE test_table
SET score = CASE
WHEN score > 60 THEN score + 10
ELSE score - 10
END
WHERE score > 50;
使用CASE WHEN语句进行数据统计,对不同条件的数据进行分类、分组和聚合
当前数据表中的信息:
(1)根据学科类别统计学科人员数量
-- 根据学科类别统计学科人员数量
SELECT subject '学科',
COUNT(*) AS '数量'
FROM test_table
GROUP BY CASE
WHEN subject LIKE '数%' THEN '理科'
WHEN subject LIKE '语%' THEN '文科'
ELSE '其它'
END;
(2)查询每个学科的人数以及计算每个学科的平均值
-- 查询每个学科的人数以及计算每个学科的平均值
SELECT subject '学科', count(1) '人数',
AVG(score) AS '平均成绩'
FROM test_table
WHERE score > 30
GROUP BY CASE
WHEN subject LIKE '数%' THEN '理科'
WHEN subject LIKE '语%' THEN '文科'
ELSE '其它'
END;
(3)查询统计数据表中最高分、平均分、各个学科总分数
-- 查询统计数据表中最高分、平均分、各个学科总分数
SELECT sum(score) '总分数',
SUM(CASE WHEN subject LIKE '数%' THEN score ELSE 0 END) AS '数学总分数',
SUM(CASE WHEN subject LIKE '语%' THEN score ELSE 0 END) AS '语文总分数',
SUM(CASE WHEN subject LIKE '自%' THEN score ELSE 0 END) AS '自然总分数',
AVG(CASE WHEN score > 0 THEN score END) AS '平均分',
MAX(CASE WHEN score > 0 THEN score END) AS '最高分'
FROM test_table;
以上使用都是CASE WHEN进行数据处理时的常用写法,可以根据具体的业务需求选择合适的用法来优化数据统计查询信息。