零基础学Python:编程规范

news2024/11/18 1:32:19

1. 注释

python注释也有自己的规范,在文章中会介绍到。注释可以起到一个备注的作用,团队合作的时候,个人编写的代码经常会被多人调用,为了让别人能更容易理解代码的通途,使用注释是非常有效的。
在说规范之前我们有必要先看以下Python的注释有哪些 ?

  • 单行注释
  • 多行注释
  • 特殊注释

单行注释

以 # 开头, # 右边的所有东西都被当做说明文字,而不是真正要执行的程序,只起到辅助说明作用
示例代码如下:

为了保证代码的可读性, # 后面建议先添加一个空格,然后再编写相应的说明文字

多行注释(块注释)

如果注释信息很多,一行无法显示,就可以使用多行注释
要在 Python 程序中使用多行注释,可以用一对连续的 三个 引号(单引号和双引号都可以)
示例代码如下:

注释不是越多越好,对于一目了然的代码,不需要添加注释

特殊注释

关于代码规范

Python 官方提供有一系列 PEP(Python Enhancement Proposals) 文档
其中第 8 篇文档专门针对 Python 的代码格式 给出了建议,也就是俗称的 PEP 8
文档地址:PEP 8 – Style Guide for Python Code | peps.python.org
谷歌有对应的中文文档:Python风格规范 — Google 开源项目风格指南
任何语言的程序员,编写出符合规范的代码,是开始程序生涯的第一步

编程习惯的重要性

1. 可以方便排查错误
2. 方便自己看的代码
3. 便于别人看懂你的代码(团队协作)

良好的编程习惯的养成不能靠说,要靠多练,要在大量的编程中将其融入骨髓中。

一套系统应该具有统一的编程风格,任何编程风格都不可能是完美,应该从可维护性、可读性方面继续保持一种编程风格,而不要将多种编程风格混合在一套系统中,对于新手,难以理解如此多种风格的编码。
ctrl + alt + l 快速格式化代码

标识符命名规则

开发人员在程序中自定义的一些符号和名称。标识符是自己定义的, 如变量名 、函数名等

标识符的规则

标识符由字母、下划线和数字组成,且数字不能开头
python中的标识符是区分大小写的

命名规则

1、下滑线命名法

用下划线“_”来连接所有的单词,比如 hello_world
1. 见名知意
2. 起一个有意义的名字,尽量做到看一眼就知道是什么意思(提高代码可读性) 比如: 名字 就定义为name , 定义学生 用 student

2、驼峰命名法

大驼峰式命名法(upper camel case):

  • 每一个单字的首字母都采用大写字母,
    例如:FirstName、HelloWorld

小驼峰式命名法(lower camel case):

  • 第一个单词以小写字母开始;
  • 第二个单词的首字母大写,
    例如:helloWorld、firstName

  •  

注意

所有的变量名、函数名 都是用下划线命名法
类名使用大驼峰命名法

Python命名规则

  • python中的标识符是区分大小写的

     

  • 变量、函数名全部用小写与下划线
  • 常量(配置文件变量、不修改的变量)全部用大写
  • 类名用大驼峰命名法

     

关键字

什么是关键字:
python一些具有特殊功能的标识符,这就是所谓的关键字
关键字,是python已经使用的了,所以不允许开发者自己定义和关键字相同的名字的标识符
可以通过以下命令进行查看当前系统中python的关键字

输出

print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数。
以下是 print() 方法的语法:

参数

  • objects -- 复数,表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时,用分隔符分割。
  • sep -- 用来间隔多个对象,默认值是一个空格。
  • end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n,我们可以换成其他字符串。
  • file -- 要写入的文件对象。

输入

input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。

变量

程序就是用来处理数据的,而变量就是用来存储数据的

  • 在 Python 中,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建
  • 等号(=)用来给变量赋值
    • = 左边是一个变量名
    • = 右边是存储在变量中的值
  • 直接使用之前已经定义的变量
  • 变量名只有在 第一次出现 才是 定义变量
  • 变量名再次出现,不是定义变量,而是直接使用之前定义过的变量
  • 在程序开发中,可以修改之前定义变量中保存的值吗?
    • 可以
    • 变量中存储的值,就是可以变的

       

变量定义之后,后续就可以直接使用了

常见错误类型

SyntaxError: unexpected EOF while parsing
语法错误,多了无法解析的符号,检查一下是否多了或者少了括号
SyntaxError: invalid character in identifier
语法错误有无效标识符,检查一下中文符号
IndexError: list index out of range
索引错误,超出索引范围,检查一下列表是否为空
TypeError: must be str, not int
数据类型错误,该数据不是正确的数据类型,比如字符串和数字直接拼接,检查一下数据类型
IndentationError: expected an indented block
缩进错误,检查一下代码的缩进是否正确
KeyError: 'fond'
键错误,字典中没有该的key对应的值,检查一下键名或者字典数据是否正确
ValueError: substring not found
值错误,输入的数据类型跟要求的不符合
NameError: name 'a' is not defined
未初始化对象,变量没有被定义
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'remove'
属性错误,该对象没有这个属性、方法,检查一下数据类型
SystemExit
解释器请求退出,出现在exit()函数后
IOError
输入/输出操作失败
ImportError
导入模块/对象失败,检查一下模块是否能够正常使用
UnicodeDecodeError/UnicodeEncodeError/UnicodeTranslateError
Unicode 解码/编码/转换/时的错误

最后免费分享给大家一份Python全套学习资料,包含视频、源码,课件,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友。

 关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

 一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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三、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
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五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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