直接定位到这个地方

我们可以看到他有一个Bn函数，其中传入的参数有n,e,r,t  分别是这些东西

但是我们只需要还原的列表就得看是哪一段是咯

An((i = (i = r.split("/"))[i.length - 1]).split(".")[0])

发现是他之后我们就直接把这个函数扣下来，接着在进去看看是啥逻辑

这里就是直接扣下来就好了，之后

c("\ubd48\u0978\u0954\u09f6\u09a4\u0935")  改为："length"
o("63,68,61,72,43,6f,64,65,41,74") 改为： 'charCodeAt'
这里他在浏览器里面输出就是这个

for循环里面有一个a函数。补上a函数就行了

最终代码如下：

function a(n, e) {
    for (var i = [1, 2, 0], o = 0; ; ) {
        switch (i[o++]) {
        case 0:
            return !1;
        case 1:
            if (n.includes)
                return n.includes(e);
            continue;
        case 2:
            for (var a = 0, c = n[[r, t].join("")]; a < c; a++)
                if (n[a] === e)
                    return !0;
            continue
        }
        break
    }
}

function An(n) {
            for (var e = [2, 1, 0, 3], r = 0; ; ) {
                switch (e[r++]) {
                case 0:
                    for (var t = 0; t < n["length"]; t++) {
                        var s = n['charCodeAt'](t);
                        if (32 === t)
                            break;
                        for (; a(u, s % 32); )
                            s++;
                        u[["pus", "h"].join("")](s % 32)

                    }
                    continue;
                case 1:
                    var u = [];
                    continue;
                case 2:
                    var d = "h";
                    continue;
                case 3:
                    return u
                }
                break
            }
        }

function Bn(r) {
    return An((i = (i = r.split("/"))[i.length - 1]).split(".")[0]);
}
let urlPATH = 'https://static.dingxiang-inc.com/picture/customiz/LdgVZXVXu9/zib3/4215e07e8d4f4a1fa51fa75d38fd2c8f.webp'
let pathList = Bn(urlPATH)
console.log(pathList)

这里生成列表之后就需要使用Python还原，

from PIL import Image

# 读取乱序图
# url = 'https://static.dingxiang-inc.com/picture/customiz/LdgVZXVXu9/zib3/4215e07e8d4f4a1fa51fa75d38fd2c8f.webp'
_img = Image.open("xx.webp")
# 乱序图还原数组(图片与数组一一对应,此数组 对应上方的url背景图)
arr = [
  20, 18, 17, 21,  5, 16, 23,  6, 24,
   4, 22,  7, 25,  1, 19,  8,  2, 26,
  27,  9,  3, 28, 29, 10, 30, 31, 11,
  12,  0, 13, 14, 15
]


# 创建一个新的背景图
new_img = Image.new('RGB', (400, 200))  # 宽400 高200

for index in range(len(arr)):
    c = arr[index] * 12
    # 从背景图中扣出相应的小图
    l = _img.crop((c, 0, c + 12, 200))  # 图片剪切crop(x,y,x1,y1) 四个坐标
    # 将扣出的小图 还原到正确的位置
    new_x = index * 12
    new_img.paste(l, (new_x, 0))
new_img.paste(_img.crop((384, 0, 400, 200)), (384, 0))  # 最后的边框 32*12=384
new_img.save("tt.png")

还可以看看极验底图还原：某验二代，三代滑块底图还原_qq_2081540885的博客-CSDN博客