文章目录
- 前言
- 一、常见的排序算法
- 二、直接选择排序
- 2.1 单趟排序基本思想
- 2.2 优化
- 三、选择排序测试
- 四、选择排序的时间复杂度
- 五、直接选择排序的特性
前言
手撕排序算法第四篇:选择排序!
从本篇文章开始,我会介绍并分析常见的几种排序,例如像插入排序,冒泡排序,希尔排序,选择排序,快速排序,堆排序,归并排序等等!
这篇文章我先来给大家手撕一下选择排序!
大家可以点下面的链接去阅读其他的排序算法:
C语言手撕排序算法
正文开始!
一、常见的排序算法
选择排序的基本思想:每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完!
二、直接选择排序
2.1 单趟排序基本思想
- 我们遍历一遍数组选出一个最小的数字。
- 让第一个数字和这个数组进行交换(默认升序),此时最小的数字就来到了第一个位置。
- 重复1操作选出第二小的数字,让第二个数字和这个的第二小的数字交换,此时第二小的数字就来到了第二个位置…这样循环选择排序,直到排序完成即可。
分析图解:
2.2 优化
对于上述方法我们遍历一次数组只找到最小值,没有更好的利用这次。因为既然我们要选择数字,我们不妨选择两个数字。具体步骤如下:
- 我们遍历一遍数组找到最大值和最小值。
- 选择完成后让最小值放到第一个位置,让最大值放到最后一个位置。
- 当左边left<right的时候说明排序已经完成。
代码如下:
void SelectSort(int* a,int n)
{
int left = 0;
int right = n - 1;
while (left < right)
{
int mini = left;
int maxi = left;
for (int i = left; i <= right;i++)
{
if (a[i] < a[mini])
{
mini = i;
}
if (a[i] > a[maxi])
{
maxi = i;
}
}
Swap(&a[left],&a[mini]);
Swap(&a[right],&a[maxi]);
left++;
right--;
}
}
但是这里有个非常致命的错误,排出来的结果并不是有序的!
那么这是为什么呢?
所以在第二次进行交换前进行一次判断即可,判断left和maxi的位置时候重叠了,如果重叠了就更新maxi的值。
完善后的代码如下:
void SelectSort(int* a,int n)
{
int left = 0;
int right = n - 1;
while (left < right)
{
int mini = left;
int maxi = left;
for (int i = left; i <= right;i++)
{
if (a[i] < a[mini])
{
mini = i;
}
if (a[i] > a[maxi])
{
maxi = i;
}
}
Swap(&a[left],&a[mini]);
//如果left和maxi是相等的,修正一下maxi即可。
if (left == maxi)
{
maxi = mini;
}
Swap(&a[right],&a[maxi]);
left++;
right--;
}
}
void TestSelectSort()
{
int a[] = { 6,3,1,4,2,5 };
printf("排序前:");
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
SelectSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
printf("排序后:");
PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}
int main()
{
TestSelectSort();
return 0;
}
三、选择排序测试
四、选择排序的时间复杂度
选择排序的时间复杂度是O(n^2)。
无论是顺序还是逆序,选择排序的时间复杂度都是O(n^2)。
这是因为在每次遍历数组的时候,都要找出最大和最小的数字,每一次遍历即使O(n)。即使是自身有序的数组,但是计算机不知道,还是要遍历一遍选出最大和最小的。因此综上选择排序的时间复杂度是O(n^2)。
五、直接选择排序的特性
- 直接选择排序的思想非常好理解,但是效率并不高,实际中很少用到。
- 时间复杂度O(n^2)。
- 空间复杂度为O(1)。
- 稳定性:不稳定。
(本章完!)