数据处理函数：

单行处理函数：一个输入对应一个输出

多行处理函数：多个输入对应一个输出

单行处理函数：

将大写转换为小写：lower(); select lower(ename) as ename from emp;

将小写转换为大写：upper(); select upper(ename) from emp;

截取字符串：substr(被截取字符串名字，截取位置下标，截取长度);注意：截取位置下标是从1 开始，不是 0！

select substr(ename,1,3) from emp;

我们利用substr 来查询第一个字母为A的名字：select ename from emp where substr(ename,1,1)='A';

让员工姓名首字母小写：select concat(lower(substr(ename,1,1)),substr(ename,2,length(ename)-1)) as newname from emp;

连接两个字符串：concat(字符串1，字符串2)；

算字符串长度：length();

去除前后空格：trim();

当我们用trim就可以避免这个问题：

四舍五入：round(要四舍五入的数据，保留小数位数)

select 后面可以根 字段名（相当于变量名）也可以跟字面量/字面值（数据）

生成随机数：rand();

select rand() from emp;

rand()配合round()使用：

select round(rand()*100,0) from emp;

可以将null转换为想要的数：ifnull(字段，如果字段为null需要让其变成的数)

注意：在数据库运算当中，任何数于null进行数学运算的时候结果都是null

当这俩个字段的数据求和运算的时候，当某一个对应的数据为null的时候，不想其为null,所以可以将其变成想要变成的数！！！

case ......when......then........when.........then.......else.......end

当你是什么的情况下，如果是.......就.......如果是........就........否则.......结束

select ename,job,sal,(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as result from emp;

 

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分组函数（多行处理函数）：

分组函数：必须是先分组后才能查询，分组用group by ，当没有group by 的时候，默认整张表为一组

没有分组之前不能用分组函数！！！

总览：

计数：count()

求和：sum()

平均数：avg()

最大值：max()

最小值：min()

注意：

1.分组函数自动忽略NULL,当数据当中有NULL的时候，自动跳过。

本来总共有14个数据，但最后只有4个！

2.count(*) 和count（具体字段）的区别：

‘*’：代表使用代表着一行当中所有的字段

因为没有group by ，一张表只有一个组，所以只要一行当中的数据有一个不为NULL，那么这一行数据就有效。

3.分组函数不能使用在where 当中，因为在select.....from .....where......group by.......having.......order by.....当中先是from ，然后是where ,然后是group by ,之后是having ,然后是select 最后是order by.

因为分组函数是先分组后才能使用，where 在group by 之前，那个时候group by 还没有分组，所以不能使用在where 当中！

4.所有的分组函数可以同时使用：

分组查询：

假如先给每个部门分组，然后再求每个部门的平均工资：

那我们可以加一个ename 吗？我们知道这个是毫无意义的，这个算的每个部门的平均工资，显然加上ename 毫无意义。

在mysql57 版本还能运行，在mysql80和oracle数据库当中就会报错！！！

所以在查询语句当中含有group by ，那么select 后只能跟 参与分组的字段，分组函数，其他的字段不行！！！

在select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;当中deptno是参与分组的字段，avg(sal)是分组函数。

根据不同多个的字段进行分组：

查询不同部门，不同岗位下的最高工资：

select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job order by deptno;

having 必须是和group by 连用的，是对group by 进行补充的，因为有时候where 不能分组函数，所以不能解决，这个时候having 的作用就来了！

如果说where 和having同时能解决，优先使用where ,这样效率更高！

例如：找出每个部门的平均薪资，然后要求显示平均薪资高于2500的！

平均薪资这个时候要用分组函数，而且还有选择判断大于2500，这个时候where 就不行了，用having就刚刚好！

distinct 关键字

distinct：原表记录不会被修改，只是会去重。

注意：distinct 只能写在所有字段的最前面，不能只写在某一个字段的前面！

例如：当俩个字段的时候，就是结合俩个字段进行去重！

同时：distinct 也可以结合 分组函数进行使用：select count(distinct job,deptno) from emp;