目录

一、常用查询

1、对查询的结果进行排序

（1）查询信息，并排序(升序/降序)

（2）查询表中信息并按照升序排序显示；

（3）查询表中数据并按照降序顺序显示； 

2、查询数据时，order by排序有多个字段

（1）查询数据表的所有信息，先按分数升序排列，相同分数的，再按id降序排列 

（2）查询信息表中内容，先按分数降序排列，相同分数的，再按id升序排列 

（3）查询满足where条件的数据，并排序 

（4）查询信息表中的地址为深圳的姓名和分数的记录，并按照分数的降序排列 

3、区间判断以及查询不重复记录

（1）查询xinxibiao表中的分数大于70并且小于等于95之间的所有信息

（2）查询xinxibiao表中分数大于90或者分数小于70的所有信息 

（3）嵌套/多条件：查询xinxibiao中 分数大于50并且分数小于80的值的结果 或者 分数大于90 的所有信息

（4）查询不重复记录：查询xinxi表中不重复的分数记录

4、group by 对结果进行分组

（1）按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数） 

（2）找出xinxibiao中得分大于等于80的记录，计算相同hobbid的id个数 

 4、limit 限制结果条目

（1）查询表中前4行的信息

（2）只查询3、4、5行内容；

（3）结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行；

 （4）进阶：怎么输出最后三行；

5、设置别名 as 

（1）查询表的字段数量，并以别名number显示

2、as 也起到连接语句的操作符

（1）创建一个新的表，并且插入其他表的数据

（2）创建一个新的表，并且插入其他表经过判断筛选后的数据

6、通配符

（1）查询名字是l开头的记录

（2）查询表中以‘l某个字符u’为开头的所有的名字

（3）查询所有包含s的名字记录；

7、子查询 

1、select

（1）查询表中地址为nanjing的姓名和分数

2、insert

（1）删除信息表2中的内容并将信息表中的id为信息表3中名字为liuyi的id的内容所有内容插入到信息表2中

（2）向信息表2插入信息表3中id为1以及id为8的所有记录

3、update

（1）更新信息表2中的id为信息表中id为1的分数设置为60

（2）更新信息表2中id范围不在信息表表中大于1的id的范围中的id的值为30

4、delete 

（1）in：删除信息表2中id为信息表中地址为beijing的id的一行记录

（2）not in：删除信息表2中id不在信息表中分数大于等于80的范围里的id的所有记录

5、exists

实验所用表：

（1）更新信息表的值，条件为如果可以查到信息表2中有id为10的记录，就将信息表2中的id作为更新信息表的id进行更新，更新score等于100；（实验表看上图）

（2）更新信息表id，如果可以擦回到信息表2中有id为8的记录，就将信息表2的id作为更新信息表的id进行更新，更新值为score=100；（实验表看上面）​​​​​​​

实验所用表：

（1）如果可以查到信息表中有地址为nanjing的记录，就进行统计信息表2记录次数的操作（实验表看上面）

（2）如果在信息表中可以查到有分数小于50的记录，就进行统计信息表2的记录的次数的操作（实验表看上面）

6、子查询中的别名机制

二、MySQL视图

（1）创建视图：

（2）查看视图与源表结构：

（3）多表创建视图：

（4）同时可以通过视图修改原表

（5）同时可以通过视图修改原表

三、NULL值

 四、连接查询（内连接、左连接、右连接）

1、内连接

2、左连接

3、右连接

 五、存储过程

1、概述

2、简介

3、存储过程的优点：

3、存储过程的参数

4、创建存储过程

5、调用存储过程

6、查看存储过程

7、查看指定存储过程信息

8、创建存储过程并且调用存储过程​编辑

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一、常用查询

1、对查询的结果进行排序

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

（1）查询信息，并排序(升序/降序)

格式：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

示例： 
select * from xinxibiao order by score desc;

示例
#order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列
mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;

（2）查询表中信息并按照升序排序显示；

示例：
select * from xinxibao order by score;

（3）查询表中数据并按照降序顺序显示； 

示例：
select * from xinxibao order by score desc;

2、查询数据时，order by排序有多个字段

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

（1）查询数据表的所有信息，先按分数升序排列，相同分数的，再按id降序排列 

示例：
select * from xinxibao order by score,id desc;

（2）查询信息表中内容，先按分数降序排列，相同分数的，再按id升序排列 

示例：
select * from xinxibao order by score desc,id desc;

（3）查询满足where条件的数据，并排序 

示例
#order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列
mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;

（4）查询信息表中的地址为深圳的姓名和分数的记录，并按照分数的降序排列 

示例：
select name,score form xinxibiao where address='shenzhen' order by score desc;

3、区间判断以及查询不重复记录

AND/OR：且/或

（1）查询xinxibiao表中的分数大于70并且小于等于95之间的所有信息

示例：
select * from xinxibiao where score >70 and score <=95;

（2）查询xinxibiao表中分数大于90或者分数小于70的所有信息 

示例：
select * from xinxibiao where score >90 or score <70;

（3）嵌套/多条件：查询xinxibiao中 分数大于50并且分数小于80的值的结果 或者 分数大于90 的所有信息

示例：
select * from xinxibiao where score >90 or (score >50 and score<80);

（4）查询不重复记录：查询xinxi表中不重复的分数记录

示例：
select distinct score from xinxibiao;

4、group by 对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

格式：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

（1）按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数） 

示例：
select count(name),hobbid from xinxibiao group by hobbid;

（2）找出xinxibiao中得分大于等于80的记录，计算相同hobbid的id个数 

示例：
select count(id) from xinxibiao where score >=80 group by hobbid;

 

 4、limit 限制结果条目

limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

格式：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

示例：
#查询user表中的id和name字段，并且仅显示第二行后面的三行
select id,name from user limit 2,3

（1）查询表中前4行的信息

示例：
select * from xinxibao2 limit 4;

（2）只查询3、4、5行内容；

示例：
select * from xinxibao2 limit 2,3;

（3）结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行；

示例：
select * from xinxibao2 order by id limit 3;

 （4）进阶：怎么输出最后三行；

示例：
#先降序排列，这样最后三行就变成最最前面的三行，然后再只读前三行即可
select * from xinxibao2 order by id desc limit 3;

5、设置别名 as 

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

格式：
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;  

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

（1）查询表的字段数量，并以别名number显示

示例：
select count(*) as number from xinxibao2;

2、as 也起到连接语句的操作符

（1）创建一个新的表，并且插入其他表的数据

示例：
create table xinxibao3 as select * from xinxibiao;

#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

（2）创建一个新的表，并且插入其他表经过判断筛选后的数据

示例：
create table xinxibao4 as select * from xinxibiao where score >=90;

6、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符
_：下划线表示单个字符     

（1）查询名字是l开头的记录

示例：
select id,name from xinxibiao where name like 'l%';

（2）查询表中以‘l某个字符u’为开头的所有的名字

示例：
select id,name from xinxibiao where name like 'l_u%';

（3）查询所有包含s的名字记录；

示例：
select name from xinxibao2 where name like '%s%';

7、子查询 

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

示例：
#同表查询
select name,score from info where id in (select id from info where score >80);

示例：
#不同表/多表示例
select id,name,score from info where id in (select * from ky30);

主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件 

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

in: 将主表和子表关联/连接的语法，用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用。

not in：当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的。

1、select

（1）查询表中地址为nanjing的姓名和分数

示例：
select a.name,a.score from bao2 a where name in(select name from xinxibao2 where address='beijing');

2、insert

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中

将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录

（1）删除信息表2中的内容并将信息表中的id为信息表3中名字为liuyi的id的内容所有内容插入到信息表2中

示例：
insert into xinxibao2 select * from xinxibiao where id in(select id from xinxibao3 where name='liuyi');

（2）向信息表2插入信息表3中id为1以及id为8的所有记录

示例：
insert into xinxibao2 select * from xinxibao3 where id=1 or id=8;

3、update

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

（1）更新信息表2中的id为信息表中id为1的分数设置为60

示例：
update xinxibao2 set score=60 where id in (select id from xinxibiao where id=1);

（2）更新信息表2中id范围不在信息表表中大于1的id的范围中的id的值为30

4、delete 

DELETE 也适用于子查询

（1）in：删除信息表2中id为信息表中地址为beijing的id的一行记录

示例：
delete from xinxibao2 where id in (select id from xinxibiao where address='beijing');

（2）not in：删除信息表2中id不在信息表中分数大于等于80的范围里的id的所有记录

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
删除分数不是大于等于80的记录

示例：
delete from xinxibao2 where id not in (select id from xinxibiao where score>=80);

5、exists

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

实验所用表：

（1）更新信息表的值，条件为如果可以查到信息表2中有id为10的记录，就将信息表2中的id作为更新信息表的id进行更新，更新score等于100；（实验表看上图）

示例：
update xinxibiao set score=100 where id in(select id from xinxibao2 where exists (select id from xinxibao22 where id=10));

（2）更新信息表id，如果可以擦回到信息表2中有id为8的记录，就将信息表2的id作为更新信息表的id进行更新，更新值为score=100；（实验表看上面）

示例：
update xinxibiao set score=100 where id in(select id from xinxibao2 where exists (select id from xinxibao2 where id=8));

实验所用表：

（1）如果可以查到信息表中有地址为nanjing的记录，就进行统计信息表2记录次数的操作（实验表看上面）

示例：
select count(*) from xinxibao2 where exists (select * from xinxibiao where address='nanjing');

（2）如果在信息表中可以查到有分数小于50的记录，就进行统计信息表2的记录的次数的操作（实验表看上面）

示例：
select count(*) from xinxibao2 where exists (select * from xinxibiao where score<50);

8、子查询中的别名机制

子查询，别名as
#查询info表id,name 字段

select id,name from info;

以上命令可以查看到info表的内容

#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：

需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分

错误写法：mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

正确写法：mysql> select a.id from (select id,name from info) a;
#将子查询语句作为一个整体作为别名a

#此时会报错，原因为：
select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：
select a.id from (select id,name from info) a;

相当于
select info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；

二、MySQL视图

视图的概念：是数据库的一种优化操作，数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射，视图可以理解为不具有实体的一张虚拟的表。视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改。而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

作用场景：针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）

功能：简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

视图和表的区别和联系：

        区别：

（1）视图是已经编译好的sql语句。而表不是

（2）视图没有实际的物理记录。而表有。

（3）表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

（4）视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

（5）表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

（6）视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

        联系：视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。        

（1）创建视图：

格式：
create view 虚拟表名 as select * from 真实表名 where 条件;

示例：
create view v_xinxibiao as select * from xinxibiao where score >=95

（2）查看视图与源表结构：

格式：
desc 虚拟表明;

示例：
desc v_xinxibiao;

（3）多表创建视图：

示例：

需求：需要创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄
mysql> create view v_info(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,test01.age from info,test01 where info.name=test01.name;

（4）同时可以通过视图修改原表

 

（5）同时可以通过视图修改原表

修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段
查询方便、安全性
查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速（视图不保存真实数据，视图本质类似select）
安全性：我们实现登陆的账户是root ——》所拥有权限 ，视图无法显示完整的约束 

三、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

查询info表结构，name字段是不允许空值的

null值与空值的区别(空气与真空)
空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

 

 四、连接查询（内连接、左连接、右连接）

MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的 共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的连接查询包括：内连接、左连接和右连接

1、内连接

MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON 子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只使用 关键字 JOIN。同时有多个表时，也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表。

内连查询：通过inner join 的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来

格式：
SELECT column_name(s)FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

示例：
create table infos(name varchar(40),score decimal(4,2),address varchar(40));

2、左连接

左连接也可以被称为左外连接，在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参 考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。

示例：
select * from test10 left join test11 on test11.b_name=test10.a_name;

3、右连接

右连接也被称为右外连接，在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配

示例：
select * from test10 right join test11 on test11.b_name=test10.a_name;

 五、存储过程

1、概述

前面学习的 MySQL 相关知识都是针对一个表或几个表的单条 SQL 语句，使用这样的SQL 语句虽然可以完成用户的需求，但在实际的数据库应用中，有些数据库操作可能会非常复杂，可能会需要多条 SQL 语句一起去处理才能够完成，这时候就可以使用存储过程， 轻松而高效的去完成这个需求，有点类似shell脚本里的函数

2、简介

1、存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。  两个点 第一 触发器（定时任务） 第二个判断。

2、存储过程这个功能是从5.0版本才开始支持的，它可以加快数据库的处理速度，增强数据库在实际应用中的灵活性。存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。操作数据库的传统 SQL 语句在执行时需要先编译，然后再去执行，跟存储过程一对比，明显存储过程在执行上速度更快，效率更高。

存储过程在数据库中L 创建并保存，它不仅仅是 SQ语句的集合，还可以加入一些特殊的控制结构，也可以控制数据的访问方式。存储过程的应用范围很广，例如封装特定的功能、 在不同的应用程序或平台上执行相同的函数等等。

存储过程在数据库中L 创建并保存，它不仅仅是 SQ语句的集合，还可以加入一些特殊的控制结构，也可以控制数据的访问方式。存储过程的应用范围很广，例如封装特定的功能、 在不同的应用程序或平台上执行相同的函数等等。

3、存储过程的优点：

（1）执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
（2）SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
（3）在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
（4）可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
（5）可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
 

3、存储过程的参数

IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

即表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（只能是变量)

4、创建存储过程

示例（不带参数的创建）
##创建存储过程##
DELIMITER $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()					#创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN								#过程体以关键字 BEGIN 开始
-> create table mk (id int (10), name char(10),score int (10));
-> insert into mk values (1, 'wang',13);
-> select * from mk;			        #过程体语句
-> END $$								#过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;								#将语句的结束符号恢复为分号

（1） 带参数

 （2）不带参数

 

5、调用存储过程

示例：
CALL Proc();

I    存储过程的主体都分,被称为过程体
II   以BEGIN开始，以END结束，若只有一条sQL语句，则可以省略BEGIN-END
III  以DELIMITER开始和结束  
mysgl>DEL工M工TER $$      $$是用户自定义的结束符 
省略存储过程其他步骤
mysql>DELIMITER ;  分号前有空格

6、查看存储过程

示例：
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息

mysql> show create procedure proc\G
*************************** 1. row ***************************
           Procedure: proc
            sql_mode: PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_D_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
    Create Procedure: CREATE DEFINER="root"@"localhost" PROCEDURE "proc"()
begin
select id,name from info;
update info set score='10' where name='tiqnai';
end
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
  Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)

 

7、查看指定存储过程信息

mysql> SHOW PROCEDURE STATUS like '%proc%'\G
*************************** 1. row ***************************
                  Db: info
                Name: proc
                Type: PROCEDURE
             Definer: root@localhost
            Modified: 2021-07-15 05:45:21
             Created: 2021-07-15 05:45:21
       Security_type: DEFINER
             Comment: 
character_set_client: utf8
collation_connection: utf8_general_ci
  Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.01 sec)

8、创建存储过程并且调用存储过程