前言

上一关，我们认识了cookies和session。
分别学习了它们的用法，以及区别。


还做了一个项目：带着小饼干登录，然后在博客中发表评论。

除了上一关所讲的登录问题，在爬虫过程中，我们还可能会遇到各种各样棘手的问题——

有的网站登录很复杂，验证码难以破解，比如大名鼎鼎的12306。

有的网站页面交互复杂，所使用的技术难以被爬取，比如，腾讯文档。

还有的网站，对URL的加密逻辑很复杂，比如，第4关爬过的QQ音乐歌曲评论，URL的参数变量找起来挺费劲的。

以上这些情况，想要攻破这些网站的反爬虫技术会有一些难度。

不过，你也不用担心，在本关，我将为你传授一个终极武器——selenium，通过它，可以解决以上所有问题。

selenium是什么

selenium是什么呢？它是一个强大的Python库。

它可以做什么呢？它可以用几行代码，控制浏览器，做出自动打开、输入、点击等操作，就像是有一个真正的用户在操作一样。

来看一小段录屏吧，文字在视频面前会显得苍白。

这就是我用selenium写的脚本，让浏览器自动打开网页，然后输入文字，点击提交按钮。这里用到的代码我都会在后面讲到。

这里要表扬一个我之前教过的用户，他们公司内网的登录和操作很繁琐，登录之后的操作又机械重复，他学会了selenium之后，就去写了一个Python程序。

他每天上班的第一件事，就是打开电脑运行自己写的脚本，让浏览器自动打开公司内网完成登录，那些重复的工作也紧跟着一起完成。而他自己，则是坐在那里悠闲地喝茶。

selenium能控制浏览器，这对解决我们刚刚提出的那几个问题，有什么帮助呢？

首先，当你遇到验证码很复杂的网站时，selenium允许让人去手动输入验证码，然后把剩下的操作交给机器。

而对于那些交互复杂、加密复杂的网站，selenium问题简化，爬动态网页如爬静态网页一样简单。

什么是动态网页，什么又是静态网页呢？其实两种网页你都已经接触过了。

第2关教你用html写出的网页，就是静态网页。我们使用BeautifulSoup爬取这类型网页，因为网页源代码中就包含着网页的所有信息，因此，网页地址栏的URL就是网页源代码的URL。

后来，你开始接触更复杂的网页，比如QQ音乐，要爬取的数据不在HTML源代码中，而是在json中，你就不能直接使用网址栏的URL了，而需要找到json数据的真实URL。这就是一种动态网页。

不论数据存在哪里，浏览器总是在向服务器发起各式各样的请求，当这些请求完成后，它们会一起组成开发者工具的Elements中所展示的，渲染完成的网页源代码。

在遇到页面交互复杂或是URL加密逻辑复杂的情况时，selenium就派上了用场，它可以真实地打开一个浏览器，等待所有数据都加载到Elements中之后，再把这个网页当做静态网页爬取就好了。

说了这么多优点，使用selenium时，当然也有美中不足之处。

由于要真实地运行本地浏览器，打开浏览器以及等待网渲染完成需要一些时间，selenium的工作不可避免地牺牲了速度和更多资源，不过，至少不会比人慢。

知道了它的优缺点，我们就开始学习如何使用selenium吧。

怎么用

首先，和其它所有Python库一样，selenium需要安装，方法也很简单， 使用pip安装。

pip install selenium # Windows电脑安装selenium
pip3 install selenium # Mac电脑安装selenium

selenium的脚本可以控制所有常见浏览器的操作，在使用之前，需要安装浏览器的驱动。

我推荐的是Chrome浏览器，打开下面的链接，就可以下载Chrome的安装包了，Windows和Mac都有。

https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/crawler-html/chromedriver/ChromeDriver.html

我强烈建议你现在立刻马上就下载它，并且在自己的电脑中安装好浏览器驱动，因为这个关卡比较特别，需要你边学习，边在本地环境中运行代码。

这是因为，我只能用一些动图为你展示它的运行效果。

由此造成的影响是，在学习本关的内容时，如果你想更直观地看到浏览器的操作过程，就要在本地电脑中运行脚本。

在正式开始知识的讲解之前，我想首先让你体验一下selenium脚本程序在你的本地终端运行的效果。因为在学习selenium之初，如果能亲自看到浏览器自动弹出后的操作效果，对你后续的学习会有很大帮助。

下面的代码就是本节课开头动图的代码。你现在不需要去理解具体的意思，等会儿就会学到每一行的用法。

现在只需要把这段代码复制到本地的代码编辑器中运行，体验一下你的浏览器为你自动工作的效果。当然，前提是你已经安装好了selenium库以及Chrome浏览器驱动。

# 本地Chrome浏览器设置方法
from selenium import  webdriver 
import time

driver = webdriver.Chrome() 
driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') 
time.sleep(4)

teacher = driver.find_element_by_id('teacher')
teacher.send_keys('必须是吴枫呀')
assistant = driver.find_element_by_name('assistant')
assistant.send_keys('都喜欢')
time.sleep(1)
button = driver.find_element_by_class_name('sub')
time.sleep(1)
button.click()
time.sleep(1)
driver.close()

除了看程序运行，不如手动打开这个网站看看，做一遍和程序中一样的操作，URL给你：

https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/

首先引入眼帘的是【你好，蜘蛛侠！】几个大字，一秒之后，它会自动跳转到一个新的页面，请你输入最喜欢的老师和助教，你点击提交之后，它又会跳转到Python之禅的中英对照页面。

仔细看，你会发现，在这个过程中，网页URL一直没有变化，可见【你好，蜘蛛侠！】是个动态网页。

体验了selenium之后，我们接下来正式开始代码的讲解。

设置浏览器引擎

和以前一样，使用一个新的Python库，首先要调用它。selenium有点不同，除了调用，还需要设置浏览器引擎。

# 本地Chrome浏览器设置方法
from selenium import webdriver #从selenium库中调用webdriver模块
driver = webdriver.Chrome() # 设置引擎为Chrome，真实地打开一个Chrome浏览器

以上就是浏览器的设置方式：把Chrome浏览器设置为引擎，然后赋值给变量driver。driver是实例化的浏览器，在后面你会总是能看到它的影子，这也可以理解，因为我们要控制这个实例化的浏览器为我们做一些事情。

配置好了浏览器，就可以开始让它帮我们干活啦！

接下来，我们学习selenium的具体用法，这个部分的知识讲解，都会以你已经见到好几次的，【你好蜘蛛侠！】这个网站为例：

https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/

我们还是按照爬虫四步来讲解selenium的用法，看看selenium如何获取、解析与提取数据。由于本关中提取出的数据都不太复杂，直接在终端打印就好，不会涉及到储存数据这一步。

获取数据

首先看一下获取数据的代码怎么写吧。

import time

# 本地Chrome浏览器设置方法
from selenium import webdriver #从selenium库中调用webdriver模块
driver = webdriver.Chrome() # 设置引擎为Chrome，真实地打开一个Chrome浏览器

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 打开网页
time.sleep(1)
driver.close() # 关闭浏览器

前面三行代码都是你学过的，调用模块，并且设置浏览器，只有后两行代码是新的。

get(URL)是webdriver的一个方法，它的使命是为你打开指定URL的网页。

刚才说过driver在这里是一个实例化的浏览器，因此，就是通过这个浏览器打开网页。

当一个网页被打开，网页中的数据就加载到了浏览器中，也就是说，数据被我们获取到了。

driver.close()是关闭浏览器驱动，每次调用了webdriver之后，都要在用完它之后加上一行driver.close()用来关闭它。

就像是，每次打开冰箱门，把东西放进去之后，都要记得关上门，使用selenium调用了浏览器之后也要记得关闭浏览器。

把上面的代码复制粘贴在你的本地电脑中运行，你可以看到，一个浏览器自动启动，并为你打开一个网页，停留一秒之后，浏览器关闭。

下一步，我们要让浏览器解析并提取数据，然后打印出来，让我们看到返回的运行结果。

解析与提取数据

我们在前面花两个关卡学习了使用BeautifulSoup解析网页源代码，然后提取其中的数据。

selenium库同样也具备解析数据、提取数据的能力。它和BeautifulSoup的底层原理一致，但在一些细节和语法上有所出入。

首先明显的一个不同即是：selenium所解析提取的，是Elements中的所有数据，而BeautifulSoup所解析的则只是Network中第0个请求的响应。

本关开头我说过，用selenium把网页打开，所有信息就都加载到了Elements那里，之后，就可以把动态网页用静态网页的方法爬取了。

selenium是如何解析与提取数据的呢？我们现在来试试提取【你好蜘蛛侠！】网页中，<label>元素的内容吧。

代码我写好了，你可以运行看看吧！提示：如果出现参考代码运行报错请复制后自己修改运行！

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 等待2秒
label = driver.find_element_by_tag_name('label') # 解析网页并提取第一个<label>标签
print(label.text) # 打印label的文本
driver.close() # 关闭浏览器

输出结果：

（提示：吴枫）

从运行结果中可以看到，我们提取出了<label>（提示：吴枫）</label>中的文本（提示：吴枫）。

上面这段代码只有最后几行代码是新增的，第11行：等待2秒；第12行：然后解析网页并提取网页中第一个<label>标签；第13行：打印label的文本内容。

用time.sleep(3)等待三秒，是由于浏览器缓冲加载网页需要耗费一些时间，以及我在这个网页中设置了一秒之后才从首页跳转到输入页面，所以，等待三秒再去解析和提取比较稳妥。

这样来看，解析与提取数据，在这里其实只用了一行代码：

label = driver.find_element_by_tag_name('label') # 解析网页并提取第一个<label>标签中的文字

你能否看出，是哪部分在做解析，哪部分在做提取？

先回想下，使用BeautifulSoup解析提取数据时，首先要把Response对象解析为BeautifulSoup对象，然后再从中提取数据。

而在selenium中，获取到的网页存在了driver中，而后，解析与提取是同时做的，都是由driver这个实例化的浏览器完成。

所以，上个问题的答案是：解析数据是由driver自动完成的，提取数据是driver的一个方法。

清楚了解析与提取的本质，我们接下来详细讲解析数据的方法。

selenium当然不光能通过标签来提取数据，还有很多查找和提取元素的方法，都是非常直截了当的方法。

你可以看出，提取数据的方法都是英文直译的意思。举例给你看看它们的用法，请仔细阅读下面代码的注释：

# 以下方法都可以从网页中提取出'你好，蜘蛛侠！'这段文字

find_element_by_tag_name：通过元素的名称选择
# 如<h1>你好，蜘蛛侠！</h1> 
# 可以使用find_element_by_tag_name('h1')

find_element_by_class_name：通过元素的class属性选择
# 如<h1 class="title">你好，蜘蛛侠！</h1>
# 可以使用find_element_by_class_name('title')

find_element_by_id：通过元素的id选择
# 如<h1 id="title">你好，蜘蛛侠！</h1> 
# 可以使用find_element_by_id('title')

find_element_by_name：通过元素的name属性选择
# 如<h1 name="hello">你好，蜘蛛侠！</h1> 
# 可以使用find_element_by_name('hello')

#以下两个方法可以提取出超链接

find_element_by_link_text：通过链接文本获取超链接
# 如<a href="spidermen.html">你好，蜘蛛侠！</a>
# 可以使用find_element_by_link_text('你好，蜘蛛侠！')

find_element_by_partial_link_text：通过链接的部分文本获取超链接
# 如<a href="https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/">你好，蜘蛛侠！</a>
# 可以使用find_element_by_partial_link_text('你好')

以上就是提取单个元素的方法了。

那么，我们提取出的元素是什么类呢？这种对象有什么属性和方法呢？我们现在就来看看。请阅读下面的代码，然后点击运行：

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 等待2秒
label = driver.find_element_by_tag_name('label') # 解析网页并提取第一个<label>标签中的文字
print(type(label)) # 打印label的数据类型
print(label.text) # 打印label的文本
print(label) # 打印label
driver.close() # 关闭浏览器

运行结果：

<class 'selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement'>
（提示：吴枫）
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="6d400c6ad6f0aa4f5a241b4332ea0c4c", element="0.9387651316030954-1")>

运行结果有3行
可见，提取出的数据属于WebElement类对象，如果直接打印它，返回的是一串对它的描述。

而它与BeautifulSoup中的Tag对象类似，也有一个属性.text，可以把提取出的元素用字符串格式显示。

还想补充的是，WebElement类对象与Tag对象类似，它也有一个方法，可以通过属性名提取属性的值，这个方法是.get_attribute()。

我们来举个例子：

我们试试，通过class="teacher"定位到上图中标亮的元素，然后提取出type这个属性的值text。

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 等待2秒
label = driver.find_element_by_class_name('teacher') # 根据类名找到元素
print(type(label)) # 打印label的数据类型
print(label.get_attribute('type')) # 获取type这个属性的值
driver.close() # 关闭浏览器

运行结果：

<class 'selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement'>
text

因此，我们可以总结出，selenium解析与提取数据的过程中，我们操作的对象转换：

刚才，我们做的都是提取出网页中的第一个符合要求的数据，接下来，我们就看看提取多个元素的方法吧。

find_element_by_与BeautifulSoup中的find类似，可以提取出网页中第一个符合要求的元素；既然BeautifulSoup有提取所有元素的方法find_all，selenium也同样有方法。

方法也一样很简单，把刚才的element换成复数elements就好了。

我们来试试提取出【你好,蜘蛛侠！】的所有label标签中的文字。

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 等待2秒

labels = driver.find_elements_by_tag_name('label') # 根据标签名提取所有元素
print(type(labels)) # 打印labels的数据类型
print(labels) # 打印labels
driver.close() # 关闭浏览器

运行结果：

<class 'list'>
[<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="87d373c4e7a09aef4dd31f5940f8cf84", element="0.794826797904179-1")>, <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="87d373c4e7a09aef4dd31f5940f8cf84", element="0.794826797904179-2")>]

从运行结果可以看到，提取出的是一个列表，<class ‘list’>。而列表的内容就是WebElements对象，这些符号是对象的描述，我们刚才学过，需要用.text才能返回它的文本内容。

既然得到了列表，就可以和find_all返回的结果类似，同样用for循环遍历列表就可以提取出列表中的每一个值了。

那么，请你写一下这个代码吧：

参考代码：

labels=driver.find_elements_by_tag_name('label')
for i in labels:
    print(i.text)

以上就是selenium的解析与提取数据的方法了。

除了用selenium解析与提取数据，还有一种解决方案，那就是，使用selenium获取网页，然后交给BeautifulSoup解析和提取。

接下来，我们就看看，selenium与BeautifulSoup如何快乐地合作。

我们回顾一下BeautifulSoup的工作方式吧。

BeautifulSoup需要把字符串格式的网页源代码解析为BeautifulSoup对象，然后再从中提取数据。

selenium刚好可以获取到渲染完整的网页源代码。

如何获取呢？也是使用driver的一个方法：page_source。

HTML源代码字符串 = driver.page_source 

我们现在就来实操一下，获取【你好，蜘蛛侠！】的网页源代码：

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(2) # 等待2秒

pageSource = driver.page_source # 获取完整渲染的网页源代码
print(type(pageSource)) # 打印pageSource的类型
print(pageSource) # 打印pageSource
driver.close() # 关闭浏览器

我们成功获取并打印出了网页源代码O(∩_∩)O~~而且它的数据类型是<class 'str'>。

你还记不记得，用requests.get()获取到的是Response对象，在交给BeautifulSoup解析之前，需要用到.text的方法才能将Response对象的内容以字符串的形式返回。

而使用selenium获取到的网页源代码，本身已经是字符串了。

获取到了字符串格式的网页源代码之后，就可以用BeautifulSoup解析和提取数据了，这是我留给你的一个课后作业。

到这里，解析与提取数据的方法就讲解完了。

关于selenium的用法，还有什么没有讲呢？对！就是我们在本关开头演示的功能，控制浏览器自动输入文本，并且点击提交。

网页URL再给你一次：

https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/

我现在就为你解开这个谜底。

自动操作浏览器

其实，要做到上面动图中显示的效果，你只需要新学两个方法就好了：

.send_keys() # 模拟按键输入，自动填写表单
.click() # 点击元素

用这两行代码，再搭配刚才所讲的解析提取数据的方法，就可以完成操作浏览器的效果了。

学到这里，我们就可以写下全部代码了，这也正是我在开头给你的，让你复制到本地运行过的代码。

# 本地Chrome浏览器设置方法
from selenium import webdriver # 从selenium库中调用webdriver模块
import time # 调用time模块
driver = webdriver.Chrome() # 设置引擎为Chrome，真实地打开一个Chrome浏览器

driver.get('https://localprod.pandateacher.com/python-manuscript/hello-spiderman/') # 访问页面
time.sleep(3) # 暂停三秒，等待浏览器缓冲

teacher = driver.find_element_by_id('teacher') # 找到【请输入你喜欢的老师】下面的输入框位置
teacher.send_keys('必须是吴枫呀') # 输入文字
assistant = driver.find_element_by_name('assistant') # 找到【请输入你喜欢的助教】下面的输入框位置
assistant.send_keys('都喜欢') # 输入文字
button = driver.find_element_by_class_name('sub') # 找到【提交】按钮
button.click() # 点击【提交】按钮
time.sleep(1)
driver.close() # 关闭浏览器

由于这个代码的命令都是控制浏览器做一些操作，因此终端不会返回任何结果。

你在抄写的时候，有没有发现，最后的6行代码是两两对应的，在每一次输入和点击之前，都要先定位到对应的位置，查找定位用的方法就是前面学过的，解析与提取数据的方法。

比如，在输入你喜欢的老师之前，首先要在网页源代码中找到输入框的位置，方法还是我们之前学过的方法，点击开发者工具左上角的小箭头，然后把鼠标放在网页的空格处。

从网页源代码可以看出，可以根据id=“teacher”，或者class="teacher"查找定位到这里。

把提取到的位置信息赋值给teacher，然后再用teacher.send_keys()的方法输入你想填到这个空里的文本。

这样就完成了一个完整的操作，后面的两个操作，方法都是类似的。由此，整个代码也就写出来了。

还想补充一个小知识，除了输入和点击的两个方法，经常配合它们会用到的，还有一个方法.clear()，用于清除元素的内容。

假如，在刚才的空格中，已经输入了【蜘蛛侠】，如果你想改成【吴枫】，就需要先用.clear()清除掉【蜘蛛侠】这几个文字，再填写新的文字。

到这里，本关知识讲解的部分就全部完成了，我们接下来一起做一个项目吧~

每次学到新知识，都要及时通过实操练习，巩固所学的知识，这样才能对知识形成更深的理解和记忆。

实操运用

确认目标

我们这次试试用selenium爬取QQ音乐的歌曲评论，我选的歌是《甜甜的》。

https://y.qq.com/n/yqq/song/000xdZuV2LcQ19.html

不知道你还有没有印象，在第5关学json时，爬过QQ音乐的歌曲最新评论，我们这次来爬精彩评论，两种评论的爬取方法本质是一样的。

现在带你用selenium再做一次之前做过的项目，当然不是我偷懒拍脑袋的决定，而是经过了深思熟虑，因为，同一个项目可以做两次，甚至可以做很多次。

使用不同的路径，到达相同的目的，这种学习和训练方法，会帮你把知识搞得更加透彻。

确认了目标，我们就开始行动吧！照旧，在写代码之前，要先分析思路。

分析过程

依旧按照爬虫的四个步骤来分析。

首先是获取数据：

通过第5关的学习，你已经知道，网页源代码中没有我们想要的评论，而是存在了Json中，需要通过查看XHR，找到每一页评论的Json数据真实URL，才能获取到数据。

我们这次是用selenium，就不需要花费精力去查找和破解URL了，因为，通过selenium打开浏览器的操作，数据就被加载到elements中了。

获取更多的评论的方法，也变得非常简单，直接使用selenium控制浏览器点击【点击加载更多】的按钮，评论数据自然就都加载到elements中了，简直完美：

接下来是解析与提取数据：

第一种解决思路是使用selenium提取数据的方法。

第二种解决思路是，先获取到完整网页源代码，然后用BeautifulSoup抓取。这两种方法都能完成解析提取的工作。

最后的存储数据这一步我们跳过不做了，直接在终端打印。

梳理清楚了全部过程，就可以开始写！代！码！啦！

代码实现

首先，调用所有需要的模块，设置好Chrome浏览器引擎，访问网页，获取数据。

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://y.qq.com/n/yqq/song/000xdZuV2LcQ19.html') # 访问页面

然后，用selenium的解析提取方法，获取歌曲评论并打印。

需要注意的是，在获取到网页之后，解析与提取之前，要加上time.sleep(2)，因为网页的加载需要零点几秒的时间，保险起见，我们等待2秒。

提取数据的时候，首先需要知道数据存在了网页的什么位置，还是老办法，【右键-检查】，把鼠标放在歌曲精彩评论那里，找到Elements中对应的位置：

这里要注意的是，这个网页源代码中，评论所在的元素中，class属性就有好多个，而使用selenium时，只能用其中一个属性来提取数据。

通过分析网页结构，我们选择用class_name与tag_name来提取数据。获取这首歌曲第一页精彩评论的代码就可以写出来了：

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://y.qq.com/n/yqq/song/000xdZuV2LcQ19.html') # 访问页面
time.sleep(2)

comments = driver.find_element_by_class_name('js_hot_list').find_elements_by_class_name('js_cmt_li') # 使用class_name找到评论
print(len(comments)) # 打印获取到的评论个数
for comment in comments: # 循环
    sweet = comment.find_element_by_tag_name('p') # 找到评论
    print ('评论：%s\n ---\n'%sweet.text) # 打印评论
driver.close() # 关闭浏览器

运行结果：

15
评论：想起那晚我在你耳边轻轻的的说爱你，你一脸害羞的看着我并且点点头，你此时此刻的笑像夹心饼干，双手捂着嘴，而你的脸庞笑的却如此可爱，这或许就是恋爱最甜甜的趣事吧 Jay在录制这一首歌的时候，就考虑到这歌曲风格甜美是否适合自己以往的演唱，但想到这首歌能表达出Jay对学生时代那种单纯感觉的怀念，于是造就了现在的经典 那一晚过后，我们的每次相约，你的眼中只有我，望着我的样子眼神中充满满满宠溺，我用拥抱给了你一切的回应 我喜欢的样子你都有
 ---

评论：我想留着西瓜最中间的一勺，掺杂着巧克力屑的奶油蛋糕，草莓曲奇的第一口，双皮奶的最上层，偷喝妹妹奶粉的最后一口，所有我见过最甜蜜的。却没有甜过有我所有喜欢的样子的你，你眼中的只有最喜欢你的我。
 ---

评论：这首一定是婚礼必备。这首歌里最喜欢的歌词是“啾！”，告诉我不止我一个人
 ---

评论：我也超喜欢杰伦这首《甜甜的》！从高中听到结婚生子！依旧没有改变那种甜甜的旋律！
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评论：第一次实在广告里面听的，然后就开始找啊找，找的好辛苦啊。。。。一听钟情！
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评论：这首甜甜的 满满的都是中学时代的回忆。 那时候还很懵懂，那时候还不懂什么是爱情，就是喜欢某个女生 喜欢和她一起的那个时光， 午后的操场 六楼的钢琴室 学校周边的街道 … 如今再也回不去了，但是这首歌里满满的都是回忆。
 ---

评论：听到这首歌想起了初中的时候，每个人心中都住着那么一个人，不是爱，也不是喜欢，但是每次见到哪怕是提到他的名字就会怦然心动的感觉，要怪就怪当时没有提起勇气告诉他，也许有些人就是用来怀念的
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评论：这首歌！！真的炒鸡炒鸡甜！炒鸡甜！甜到掉牙！好了，我要去看书了
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评论：刘霞，你在哪里。我为你跑了很远很远。我知道你喜欢周董，希望你能看到。我相信缘分，，，，
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评论：歌如其名，如果你有心上人，大概会不自主的想到ta吧？嘴角一定也是上扬露出笑容，因为，我喜欢的样子你都有~
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评论：听到这首歌想起了初中的时候，每个人心中都住着那么一个人，不是爱，是喜欢，但是每次见到哪怕是提到她的名字就会怦然心动的感觉，要怪就怪当时没有提起勇气告诉她，也许有些人就是用来怀念的
 ---

评论：早晨领份狗粮去上课那句「啾」真的萌爆了以前竟然都没注意过，这也是首适合告白的歌
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评论：又啥都没干听了两小时周杰伦了…
 ---

评论：明明很煽情却一点都没有腻的感觉，这就是周董的实力吧！听到广告就觉得很海森！大爱！
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评论：如果用周杰伦的歌代表我对感情的认知，应该是从情窦初开的<简单爱>到热恋期的<甜甜的>，俩个人的世界满满的好<星晴>，然而异地恋开始了，我们中间隔了一片<珊瑚海>。最后我选择了<退后>，失去了关于你的<轨迹>，但我承认这一切都是我的错，是我<搁浅>了我们之间的感情。再后来我们失去了联系，而<一路向北>也成了我的单曲循环。
 ---

这次提取出了15个评论，下一步，我们要获取更多评论。点击网页中的【点击加载更多】，就会加载出新的15个评论的数据。

这时候，写代码的方法就很明朗了，首先找到【点击加载更多】在网页源代码中的位置，点击它，等待源代码加载完成之后就可以把全部30个评论提取出来了。

请你尝试把后面的补全吧：

参考代码：

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://y.qq.com/n/yqq/song/000xdZuV2LcQ19.html') # 访问页面
time.sleep(2)

loadmore=driver.find_element_by_class_name('comment__show_all').find_element_by_tag_name('a')
loadmore.click()
time.sleep(2)
comments = driver.find_element_by_class_name('js_hot_list').find_elements_by_class_name('js_cmt_li')


for i in comments:
    txt=i.find_element_by_tag_name('p')
    print(txt.text)

成功获取到了两页的评论，掌声给你~

如果你还想获取更多评论，再加上一个循环，和一个条件判断——能否找到点击翻页的选项，就可以实现啦。代码我在这里就不写了，你可以自己在课后练习，练习的目的是学会方法，而没有必要真的把上千条评论全部获取到。

刚才用的是第一种解析与提取的方法，当然还可以使用第二种方法：selenium和BeautifulSoup结合。

先用selenium获取完整的网页源代码，然后使用你已经熟悉的BeautifulSoup解析和提取数据。

代码我写好了，和刚才的区别就是最后几行代码：

from selenium import webdriver  # 从selenium库中调用webdriver模块
from bs4 import BeautifulSoup # 调用BeautifulSoup库
import time

options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')  # 开启无头模式

chrome_options = webdriver.ChromeOptions() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 对浏览器的设置
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 声明浏览器对象

driver.get('https://y.qq.com/n/yqq/song/000xdZuV2LcQ19.html') # 访问页面
time.sleep(2)

button = driver.find_element_by_class_name('js_get_more_hot') # 根据类名找到【点击加载更多】
button.click() # 点击
time.sleep(2) # 等待两秒

pageSource = driver.page_source # 获取Elements中渲染完成的网页源代码
soup = BeautifulSoup(pageSource,'html.parser')  # 使用bs解析网页
comments = soup.find('ul',class_='js_hot_list').find_all('li',class_='js_cmt_li') # 使用bs提取元素
print(len(comments)) # 打印comments的数量

for comment in comments: # 循环
    sweet = comment.find('p') # 提取评论
    print ('评论：%s\n ---\n'%sweet.text) # 打印评论
driver.close() # 关闭浏览器 # 关闭浏览器

到这里，代码就全部写完了。

我们用了与第5关不同的方法，完成了相同的项目。而且，在解析与提取数据的时候，也采用了两种方法去实现。

学会了这么多种方法，以后再遇到类似问题，就可以根据实际情况来评估，用哪些方法可以实现，然后挑选其中一种方法去做项目了。

本关总结

感谢努力的你，学完了全部知识，还做了项目，我们现在又到了关卡快要结束的时刻了。

在这一关，我教你安装了selenium与Chrome驱动，然后介绍了浏览器的设置方法：

# 本地Chrome浏览器的可视模式设置：
from selenium import webdriver #从selenium库中调用webdriver模块
driver = webdriver.Chrome() # 设置引擎为Chrome，真实地打开一个Chrome浏览器

这种设置方法可以让你看到浏览器的操作过程。我想在这里补充的是，在本地的操作环境中，你还可以把自己电脑中的Chrome浏览器设置为静默模式，也就是说，让浏览器只是在后台运行，并不在电脑中打开它的可视界面。

因为在做爬虫时，通常不需要打开浏览器，爬虫的目的是爬到数据，而不是观看浏览器的操作过程，在这种情况下，就可以使用浏览器的静默模式，

它的设置方法是这样的：

# 本地Chrome浏览器的静默模式设置：
from selenium import  webdriver #从selenium库中调用webdriver模块
from selenium.webdriver.chrome.options import Options # 从options模块中调用Options类

chrome_options = Options() # 实例化Option对象
chrome_options.add_argument('--headless') # 把Chrome浏览器设置为静默模式
driver = webdriver.Chrome(options = chrome_options) # 设置引擎为Chrome，在后台默默运行

与上面浏览器的可视设置相比，3、5、6行代码是新增的，首先调用了一个新的类——Options，然后通过它的方法和属性，给浏览器输入了一个参数——headless。第7行代码中，把刚才所做的浏览器设置传给了Chrome浏览器。

浏览器的可视模式与静默模式的设置，就是以上四行代码的区别。你懂的，这之后所有代码都是一样的。

嘱咐好了所有要讲给你的知识，那就继续每一关结尾例行的总结吧~

我们刚才学习了使用selenium获取数据的方法：.get(‘URL’)。
解析与提取数据的方法：

以及在这个过程中，对象的转换过程：

除了上面的方法，selenium还可以搭配BeautifulSoup解析提取数据，前提是先获取字符串格式的网页源代码。

HTML源代码字符串 = driver.page_source 

以及自动操作浏览器的一些方法。

还有，在用完浏览器之后，要记得关闭它，以免资源浪费，在代码的结尾处加一行driver.close()就好。

到这里，你应该能感受到，Selenium是一个强大的网络数据采集工具，它的优势是简单直观，而它当然也有缺点。

由于是真实地模拟人操作浏览器，需要等待网页缓冲的时间，在爬取大量数据的时候，速度会比较慢。

通常情况，在爬虫项目中，selenium都是用在其它方法无法解决，或是很难解决的问题时，才会用到。

当然，除了爬虫，selenium的使用场景还有很多。比如：它可以控制网页中图片文件的显示、控制CSS和JavaScript的加载与执行等等。

我们的课程只是带你入门，讲了一些简单常用的操作，还想进一步学习的话，可以通过selenium的官方文档链，目前只有英文版：

https://seleniumhq.github.io/selenium/docs/api/py/api.html

还可以参考这个中文文档：

https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/

下一关，我们还会讲一个实用的方法，定时与通知，期待与你相见！