一.数据容器可以从以下视角进行简单的分类:

1.是否支持下标索引

支持:列表、元组、字符串–序列类型
不支持:集合、字典-非序列类型

2.是否支持重复元素:

支持:列表、元组、字符串–序列类型。
不支持:集合、字典–非序列类型

3.是否可以修改

支持:列表、集合、字典。
不支持:元组、字符串

二.数据容器特点对比

	列表	元组	字符串	集合	字典
元素个数	多个	多个	多个	多个	多个
元素类型	任意	任意	仅字符	任意	key：value key：除字典外任意类型 value：任意类型
下标索引	支持	支持	支持	不支持	不支持
重复元素	支持	支持	支持	不支持	不支持
可修改性	支持	不支持	不支持	支持	支持
数据有序	是	是	是	否	否
使用场景	可修改、可重复的数据记录场景	不可修改、可重复的一批数据记录场景	一串字符的记录场景	不可重复的数据记录场景	以Key检索value的数据记录场景

三.数据容器的通用操作

数据容器尽管各自有各自的特点，但是它们也有通用的一些操作。

遍历
len(容器)
max（容器）
min（容器）
list（容器）将给定的容器转换为列表
str（容器）将给定的容器转换为字符串
tuple（容器）将给定的容器转换为元组
set（容器）将给定的容器转换为集合
排序

1.遍历

5类数据容器都支持for循环遍历
列表、元组、字符串支持while循环，集合、字典不支持（无法下标索引)

尽管遍历的形式各有不同，但是，它们都支持遍历操作。

2.len(容器)、max(容器)、min(容器)

演示

my_list = [2,34,53,6]
my_tuple = (3,5,2,6)
my_str = "abcdcba"
my_set = {1,4,2,6,7}
print(f"max(my_list)结果是{max(my_list)}")
print(f"min(my_list)结果是{min(my_list)}")
print(f"len(my_list)结果是{len(my_list)}")
print("------------------------------")
print(f"max(my_tuple)结果是{max(my_tuple)}")
print(f"min(my_tuple)结果是{min(my_tuple)}")
print(f"len(my_tuple)结果是{len(my_tuple)}")
print("------------------------------")
print(f"max(my_str)结果是{max(my_str)}")
print(f"min(my_str)结果是{min(my_str)}")
print(f"len(my_str)结果是{len(my_str)}")
print("------------------------------")
print(f"max(my_set)结果是{max(my_set)}")
print(f"min(my_set)结果是{min(my_set)}")
print(f"len(my_set)结果是{len(my_set)}")

结果是

3.类型转换

演示

my_list = [2,34,53,6]
print(my_list)
print(f"my_list的类型是{type(my_list)}")
my_list1=tuple(my_list)
print(my_list1)
print(f"经过tuple（my_list）后my_list的类型是{type(my_list)}")
print(f"经过tuple（my_list）后my_list1的类型是{type(my_list1)}")

print("---------------------------------")
my_tuple = (3,5,2,6)
print(my_tuple)
print(f"my_tuple的类型是{type(my_tuple)}")
my_tuple1=set(my_tuple)
print(my_tuple1)
print(f"经过set（my_tuple）后my_tuple的类型是{type(my_tuple)}")
print(f"经过set（my_tuple）后my_tuple1的类型是{type(my_tuple1)}")

结果是