跟几个IT界的大佬提起Python，他们说零基础学好Python很简单，Python进阶需要花费些气力。那么零基础如何学好Python？Python有哪些必须学的知识？学习的策略技巧有哪些？今天小编整理的这篇文章将会给你启发。
Python上手很容易， 基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。(PS：没有基础的人也可以直接学习，速度会慢一点)
Python最基本的内容包括：
1.常用内置类型(int， float， bool， bytes， str， list， dict， set)的使用。
2.分支if-else 循环while 迭代for的语法。
3.def定义函数， 调用函数。
你再花1周学习些：
1.类
2.异常
此时， 有些人就在简历中得意的自称"会"Python了。但是学到如此程度， 在实际编程中会经常遇到挫折， 主要源自理解不够深入， 仅仅Python语法和API层面体验了一下.
小千随意列举一些Python新手普遍存在的问题：
1.不了解Python对象模型， 变量名， 对象概念含混。
2.不了解可变对象和不可变对象， 尤其是int。
3.不了解切片意味着拷贝， 在循环中大量使用， 影响效率。
4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝。
5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕。
6.经常在需要使用is的场景使用==。
7.不了解def是运行时执行语句， 并且是赋值语句。
8.类属性和实例属性混淆。
9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响， 导致莫名其妙错误。
10.企图在函数中修改全局变量， 没有使用global， 而创建了本地变量。
11.以可变对象做函数默认参数。
拥有某项技能的程序员的价值，可以用学习技能所需的成本来衡量。你用2周学习达到的这种程度，对于企业就是没有价值的，因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度。
Python的简洁易用，快速开发对项目有价值，但这不是你的价值，是Python的价值。所以提高自身价值，也就是不让别人轻易追上你. 以极低的成本替代你。
你只能快跑，进一步学习，Python语言层面还需要学习下面一些内容：
1.使用生成器，迭代器。
2.函数式编程，匿名函数lambda，map，reduce，filter。
3.列表解析，字典解析，集合解析，生成器解析。
4.运算符重载(setattr，getattr，getitem，gt，lt...)。
5.property， 描述符(get，set，delete)。
6.上下文管理器(enter，exit)。
7.深入理解面向对象。
上述都是语言层面的，属于内功。实战中当然也需要一些更为具体的外功，训练外功可以从熟悉Python标准库开始，这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用。小千列举一些极为常用的模块：
1.正则表达式re
2.迭代工具itertools
3.常用数据结构collections，heapq，array
4.处理二进制数据struct
5.随机random
6.系统调用os
7.Python对象序列化pickle
8.多进程多线程处理threading，multiprocessing
9.网络socket，urllib
10.系统参数sys
无论练习内功或外功，结合实战都是不错的训练方式和检验手段，可以根据个人情况以及喜好选择， 如：
1.使用django，flask开发网站。
2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy)。
3.写一些自动化运维脚本，定时读取某软件log，出现异常自动发邮件。
4.使用selenium对网站进行测试。
5.使用Python开发树莓派小车(电机，传感器驱动)。
6.使用Python开发Vim插件，如在vim中做一个音乐播放器。
7.使用Python做算法题，如leetcode。
8.opencv做图像识别。
9.使用numpy和pandas做数据处理。
10.使用机器学习库sklearn，tensorflow做应用。
11.使用PyQt编写桌面应用。
12.使用scipy，matplotlib做科学计算。
13.使用Python做测试。
小千建议选择小项目进行实训，有些新手上来就想定一个大目标， 做的时候很挫折，往往半途而废。把小东西先实现，然后优化，接下来添加新功能，慢慢迭代把小东西做大。这样在做的时候，每实现一个小功能你都会有成就感，激励继续前进。
可能经过比较漫长的一段时间，你成为了一个熟练的Python应用程序员，还有些高级话题可以继续学习：
1.装饰器
2.元类
这些高级话题在开发框架中经常使用，它们可以帮你创建更灵活的代码。
通常自称一个月光速学了会Python的人基本都不是天才，只是浮躁，目标定的比较低而已。
总之，学习Python不要太过急功近利，慢慢精进。如果你是一个纯纯的小白，那么赶紧来系统全面的学习一下吧。希望以上的分享能帮到大家！
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
四、Python漫画教程
用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。
五、互联网企业面试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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