一、常用查询

1、按关键字排序

1.1 升序排序

1.2 降序排序

1.3 结合where进项条件过滤再排序

1.4 多条件排序

2、区间判断及查询不重复记录

2.1 and/or（且/或）

2.2 嵌套 /多条件

2.3 distinct 查询不重复记录

3、对结果进行分组

4、限制结果条目⭐⭐⭐

5、设置别名（alias -as）

5.1 设置字段和表的别名

5.2 查询表的记录数量，以别名显示

5.3 as作为连接语句操作符（将查询到的数据导入到另一个表中）

6、通配符查询

二、子查询

1、select 查询

1.1 单表(相同表)查询

1.2 多表查询

1.3 not取反，将子查询的结果，进行取反操作

1.4 结合as别名进行子查询

2、insert插入

3、update 修改

4、delete删除

5、exists布尔输出

三、mysql视图

1、什么是视图？

2、视图和表的区别与联系

3、创建视图(单表)

4、多表创建视图

5、修改源数据

5.1 修改原表内容

5.2 通过视图修改原表

6、修改视图数据

四、NULL值

五、总结

一、常用查询

1、按关键字排序

使用 select 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 order by语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

select 字段1,字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…[asc]

#查询结构以升序方式显示，asc可以省略

select 字段1，字段2… from 表名 order by 字段1，字段2…desc

#查询结构以降序方式显示

asc是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ace 可以省略。select 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 asc方式进行排序。
sesc 是按降序方式进行排列。当然 order by 前面也可以使用 where 子句对查询结果进一步过滤。

1.1 升序排序

select id,name,score from info order by score;
#查询id，name，score字段的记录，并且以score 进行升序

1.2 降序排序

select id,name,score from info order by score desc;
#查找id，name，score字段的记录，以score进行降序排列

1.3 结合where进项条件过滤再排序

select id,name,score,address from info where address='nanjing' order by score desc;
#查询id，name，score,address字段，再进行过滤address为nanjing的记录，并且按照score进行降序排序

1.4 多条件排序

select name,score,id,hobby  from info order by hobby,score  desc;
#安装id先进行升序排序，如果id出现相同的话就按照score进行降序排列。
#order by 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定

2、区间判断及查询不重复记录

2.1 and/or（且/或）

select id,name,score from info where socre>80;
#查找score大于80的记录，并只显示id,name,score字段,

select id,name,score from info where score >80 and score <90;
#查找score大于80并且小于90的记录

select id,name,score from info where score <60 or score >90;
#查找score小于60或者大于90的记录

2.2 嵌套 /多条件

select id,name,score from  info where score <60 or (score >70 and score <80);
#查找score小于60或者在70和80之间的记录

2.3 distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔

3、对结果进行分组

通过 sql 语句查询出来的结果，可以使用 group by 语句实现对结果分组；通常 group by 结合聚合函数一起使用；group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

常用的聚合函数：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）

格式：
select 聚合函数(字段),字段 from 表名 [where 条件判断] group by 字段名;

#例1：按照hobbid分值相同的，计算分值相同的学生个数
mysql> select count(name),hobbid from info group by hobbid;

#例2：结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算hobbid分值相同的学生个数
mysql> select count(name),hobbid from info where score>=80 

#例3：结合order by把计算出的学生个数按升序排列
mysql> select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

4、限制结果条目⭐⭐⭐

limit 限制输出的结果记录

注：第一条记录的位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

#格式：
select 字段1,字段2 from 表名 limit [offset,] number

#例1：显示前4行记录
mysql> select * from info limit 3;

#例2：从第4行开始，往后显示3行内容
mysql> select * from info limit 3,3;

#例3：结合order by语句，按id的大小升序排列显示前4行
mysql> select id,name from info order by id limit 3;


#例4：#基础select 小的升阶 怎么输出最后三行⭐⭐
mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;

5、设置别名（alias -as）

在mysql查询时，当表的名字比较长或表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同5的表，可以给字段列或表设置别名，方便操作，增强可读性

使用场景

对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂，减短sql语句）

5.1 设置字段和表的别名

注意：

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

格式

列的别名： select 字段 as 字段别名 from 表名;

表的别名 ： select 别名.字段 from 表名 as 别名;

注意：as可以省略

5.2 查询表的记录数量，以别名显示

select count(*) as number from info;
#统计info表中记录的数量，并以别名number显示

5.3 as作为连接语句操作符（将查询到的数据导入到另一个表中）

此处AS起到的作用：

创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

#例1：
create table info1 [as] select * from info;
#将表info的内容导入到info01中。
#as可以省略

#例2：
create table info02 [as] select * from info where score >60;
#过滤大于60分以上的数据，导如给info02表中
#as可以省略

6、通配符查询

通配符主要用于替换字符串的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
通常通配符都是跟like一起使用的，并协同where
子句共同来完成查询任务，常用的通配符有两个，分别是：“%” 和 “_”。

%：百分号表示0个、1个、或多个字符

_：下划线表示单个字符

#例1：查询姓名以 l 开头的记录
select id,name from info where name like 'l%';

#例2：查询名字里是l和i中间有2个字符的记录
select id,name from info where name like 'l__i';

#例3：查询名字中间有g的记录
select id,name from info where name like '%g%';

#组合查询，查询名字是以h和n中间有1个字符开头的记录
select id,name from info where name like 'h_n%';

二、子查询

子查询也被称作内查询(内连)或嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
子查询语句是先于主查询语句被执行，且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询。
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表相同

1、select 查询

1.1 单表(相同表)查询

#例：先查询子语句中info表的中的分数大于80的id，然后根据得出的id的集合作为主语句的过滤条件
select id,name,score from info where id in (select id from info where score >80);

#以上为同表示例：
#主语句：select id,name,score from info where id
#子语句(集合)： select id from info where score >80
#子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
#in: 将主表和子表关联/连接的语法

1.2 多表查询

1.3 not取反，将子查询的结果，进行取反操作

select name,score from info where id not in(select id from info1 where score <80);
#先查询info01表中分数低于80的id，根据取反后的id，查询info表中的name，score

1.4 结合as别名进行子查询

当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时。直接使用会进行报错，我们需要使用到别名。

select id from (select * from info);
#此条报错

select id from (select * from info)a;
#设置了别名，然后再作为表
#上述第二条命令相当于：select id from info;

select a.id from (select * from info where score >80)a;
#将查询结果集设置别名，然后将结果集作为表进行查询，

2、insert插入

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中。

delete from info1; #先清空info1表

insert into info1 (select * from info);
#读取info表全部信息，添加到info1表

3、update 修改

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可是单独一列，也可以是多列。

update info1 set score=100 where id in (select id from info where id=8);
#将子语句从info表中提取id=8，作为主语句的查询修改条件。

4、delete删除

delete from info where id in (select id from info1 where score>60);
#查询info01表中分数大于60的id，做为info表中删除的对象id

5、exists布尔输出

exists 关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空。则返回true，反之返回false。

注意： 在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作，当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。子查询只是作为布尔的输出。

select count(*) from info where exists(select id from info where score=70);
#子语句执行失败，输出为false，那么主语句不会进行执行，默认输出0

select count(*) from info where exists(select id from info where score=60);
#子语句执行成功，输出为true，那么主语句会执行，输出info表的行数

适用场景：

例：公司里面（人员信息统计，只有当所有人全部签到之后，在人员信息统计表录入完成侯，我才需要进行统计）

三、mysql视图

1、什么是视图？

视图：优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表，这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射。

视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集（数据）

作用场景： 针对不同的人（不同权限），提供不同的结果集的“表”，（以表格的形式展示）

功能

简化查询结果集，灵活查询，可以针对不同用户呈现不同的结果集，相对有更高的安全性
本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）

注意

视图适合于多表连接浏览时使用，不适合增、删、改
而存储过程适合于使用较频繁的sql语句，这样可以提高执行效率。

2、视图和表的区别与联系

区别

视图是已编译好的sql语句。而表不是
视图没有实际的物理空间，而表有
表只用物理空间，而视图不占物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对他进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些sql语句的集合。从安全角度来说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道结构。
表属于全局模式中的表，是实表，视图属于局部模式的表，是虚表。
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

联系

视图（view）是在基本表之上建立的表，它的结构（即所定义的列）和内容（即所有数据行）都是来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

3、创建视图(单表)

create view v_score as select * from info where score>80;
#创建一个视图表，视图内容为info表中成绩大于80的记录(动态监控主表)
select *  from  v_info;
#查看视图表

show table status\G
查看表状态

desc v_info;
#查看表结构

4、多表创建视图

需求：需要创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄
create view v_a1(id,name,score,age) as select a.id,a.name,a.score,b.age from info a,test01 b where a.name=b.name;
#上述命令使用了as设置别名：info as a,test01 as b

5、修改源数据

5.1 修改原表内容

5.2 通过视图修改原表

6、修改视图数据

注意：修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段

四、NULL值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。

NULL值和空值的区别

NULL值长度为null，占用空间，空值长度为0，不占空间
is null 无法判断空值
控制使用“ = ” 或者 “<>”来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

五、总结

常用查询：

order by：可以使用order by进行针对某一个字段进行排序，使用asc为升序，可默认不写，使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段，则默认按照第一个进行排序，等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。
and/or：使用and和or可以过来判断条件，常用在查询语句中筛选一些条件，使用在where条件后面
distinct：distinct为查询不重复记录，在查询语句时，定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录，重复的记录只输出一遍。
group by：表示分组，用来指定以哪个字段进行分组，其中还可以使用count（*）来表示统计行数，经常搭配使用。
limit：表示限制，可以选定只显示前几行，或者从第几行开始的后几行内容。
as：是指别名as，表示在对于表名或字段名较长的时候，使用as设置别名，可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容，相当于克隆表的内容数据。as可以省略。
%/_：通配符查询，有%表示任意长度，_表示单个任意字符，查询时，经常配合like来进行模糊查询。

子查询：

子查询，就是当进行多个表进行查询时，可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是，将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种，一种是在定义判断条件时，使用where in （子查询内容），或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现，这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名，不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断，来设置。

视图：

视图就是将表的不同的内容加载到内存中，用来展现给不同的人看，视图可以理解为时一个快捷方式，加载速度快，不消耗磁盘资源，不影响数据库的资源，查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

NULL值：

一、常用查询

1、按关键字排序

1.1 升序排序

1.2 降序排序

1.3 结合where进项条件过滤再排序