探花交友_第8章_搜附近(新版)

文章目录

探花交友_第8章_搜附近(新版)
- 1.1 需求分析
- - 需求说明
  - 数据库表
- 1.2 探花推荐列表查询
- - 接口文档
  - tanhua-model
  - tanhua-app-server
  - - **TanHuaController**
    - TanHuaService
    - 配置文件
  - tanhua-dubbo-interface
  - tanhua-dubbo-mongo
- 1.3 左滑右滑
- - 接口文档
  - tanhua-app-server
  - - TanHuaController
    - TanHuaService
  - tanhua-dubbo-interface
  - - UserLikeApi
  - tanhua-dubbo-mongo
  - - UserLikeApi
2. MongoDB地理位置检索
- 2.1 地理位置索引
- - Point
  - LineString
  - Polygon
- 2.2 案例
- - - 查询附近
    - 查询并获取距离
3. 上报地理位置
- 3.1 需求分析
- - 数据库表
  - 接口说明
- 3.2. 代码实现
- - tanhua-model
  - tanhua-app-server
  - - BaiduController
    - BaiduService
  - tanhua-dubbo-interface
  - tanhua-dubbo-mongo
  - 运行测试
  - 数据准备
4. 搜附近
- 4.1 需求分析
- - 需求分析
  - 接口说明
- 4.2 代码实现
- - tanhua-model
  - tanhua-app-server
  - - TanHuaController
    - TanHuaService
  - tanhua-dubbo-interface
  - tanhua-dubbo-mongo
  - 访问测试
  - 访问测试

1.1 需求分析

需求说明

探花功能是将推荐的好友随机的通过卡片的形式展现出来

用户可以选择左滑、右滑操作

左滑：“不喜欢”
右滑：“喜欢”
如果双方互相喜欢，那么就会成为好友
如果已经喜欢或不喜欢的用户在列表中不再显示。

在这里插入图片描述

数据库表

用户的喜欢与不喜欢列表需要保存在redis中
为了防止redis中的数据丢失，同时需要将数据保存到mongodb进行持久化保存。存储结构如下 :

#userLike
{
 "_id": ObjectId("60c05cd88ae133130eb708ab"),
 "userId": NumberLong("106"),
 "likeUserId": NumberLong("2"),
 "isLike": true,
 "created": NumberLong("1623219416873"),
 "updated": NumberLong("1623219416873"),
 "_class": "com.tanhua.model.mongo.UserLike"
}

1.2 探花推荐列表查询

接口文档

接口地址：http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/115

在这里插入图片描述

tanhua-model

在tanhua-model项目中定义实体类UserLike

package com.tanhua.dubbo.server.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.bson.types.ObjectId;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "user_like")
public class UserLike implements java.io.Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 6739966698394686523L;

    private ObjectId id;
    @Indexed
    private Long userId; //用户id，自己
    @Indexed
    private Long likeUserId; //喜欢的用户id，对方
    private Boolean isLike; // 是否喜欢
    private Long created; //创建时间
    private Long updated; // 更新时间

}

tanhua-app-server

TanHuaController

在``tanhua-app-server项目中的TanHuaController`中定义查询探花列表的方法

/**
* 探花-推荐用户列表
*/
@GetMapping("/cards")
public ResponseEntity queryCardsList() {
    List<TodayBest> list = this.tanhuaService.queryCardsList();
    return ResponseEntity.ok(list);
}

TanHuaService

查询探花推荐好友列表, 如果推荐用户不存在, 则返回默认推荐用户 , 默认推荐用户可以在配置文件中指定

在``tanhua-app-server项目的TanhuaService`编写业务层代码 , 调用dubbo完成推荐列表查询

//指定默认数据
@Value("${tanhua.default.recommend.users}")
private String recommendUser;

//探花-推荐用户列表
public List<TodayBest> queryCardsList() {
    //1、调用推荐API查询数据列表（排除喜欢/不喜欢的用户，数量限制）
    List<RecommendUser> users = recommendUserApi.queryCardsList(UserHolder.getUserId(),10);
    //2、判断数据是否存在，如果不存在，构造默认数据 1,2,3
    if(CollUtil.isEmpty(users)) {
        users = new ArrayList<>();
        String[] userIdS = recommendUser.split(",");
        for (String userId : userIdS) {
            RecommendUser recommendUser = new RecommendUser();
            recommendUser.setUserId(Convert.toLong(userId));
            recommendUser.setToUserId(UserHolder.getUserId());
            recommendUser.setScore(RandomUtil.randomDouble(60, 90));
            users.add(recommendUser);
        }
    }
    //3、构造VO
    List<Long> ids = CollUtil.getFieldValues(users, "userId", Long.class);
    Map<Long, UserInfo> infoMap = userInfoApi.findByIds(ids, null);

    List<TodayBest> vos = new ArrayList<>();
    for (RecommendUser user : users) {
        UserInfo userInfo = infoMap.get(user.getUserId());
        if(userInfo != null) {
            TodayBest vo = TodayBest.init(userInfo, user);
            vos.add(vo);
        }
    }
    return vos;
}

配置文件

在``tanhua-app-server`项目的application.yml配置文件中 , 添加默认推荐列表配置

#默认推荐列表
tanhua:
  default:
    recommend:
      users: 2,3,8,10,18,20,24,29,27,32,36,37,56,64,75,88

tanhua-dubbo-interface

在tanhua-dubbo-interface项目中定义查询探花列表的接口方法

RecommendUserApi

/**
 * 查询探花列表，查询时需要排除喜欢和不喜欢的用户
 */
List<RecommendUser> queryCardsList(Long userId, int count);

tanhua-dubbo-mongo

在``tanhua-dubbo-mongo`项目中实现查询探花列表的接口方法

注意 :

需要排除掉之前喜欢过的用户
需要排除掉之前不喜欢过的用户
随机获取数据返回

RecommendUserApiImpl

    /**
     * 1、排除喜欢，不喜欢的用户
     * 2、随机展示
     * 3、指定数量
     */
public List<RecommendUser> queryCardsList(Long userId, int counts) {
    //1、查询喜欢不喜欢的用户ID
    List<UserLike> likeList = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("userId").is(userId)), UserLike.class);
    List<Long> likeUserIdS = CollUtil.getFieldValues(likeList, "likeUserId", Long.class);
    //2、构造查询推荐用户的条件
    Criteria criteria = Criteria.where("toUserId").is(userId).and("userId").nin(likeUserIdS);
    //3、使用统计函数，随机获取推荐的用户列表
    TypedAggregation<RecommendUser> newAggregation = TypedAggregation.newAggregation(RecommendUser.class,
                                                                                     Aggregation.match(criteria),//指定查询条件
                                                                                     Aggregation.sample(counts)
                                                                                    );
    AggregationResults<RecommendUser> results = mongoTemplate.aggregate(newAggregation, RecommendUser.class);
    //4、构造返回
    return results.getMappedResults();
}

1.3 左滑右滑

左滑：“不喜欢”，右滑：“喜欢”，如果双方喜欢，那么就会成为好友。

接口文档

探花喜欢：http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/112

在这里插入图片描述

探花不喜欢：http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/109

在这里插入图片描述

tanhua-app-server

在``tanhua-app-server项目中修改TanHuaController和TanHuaService`

TanHuaController

在TanHuaController定义喜欢和不喜欢的方法

/**
 * 喜欢
*/
@GetMapping("{id}/love")
public ResponseEntity<Void> likeUser(@PathVariable("id") Long likeUserId) {
    this.tanhuaService.likeUser(likeUserId);
    return ResponseEntity.ok(null);
}

/**
 * 不喜欢
 */
@GetMapping("{id}/unlove")
public ResponseEntity<Void> notLikeUser(@PathVariable("id") Long likeUserId) {
    this.tanhuaService.notLikeUser(likeUserId);
    return ResponseEntity.ok(null);
}

TanHuaService

在TanHuaService中定义方法完成喜欢不喜欢的逻辑代码

喜欢 :

调用dubbo服务保存数据到MongoDB
保存喜欢数据到redis , 删除不喜欢数据
判断是否是双向喜欢, 如果是双向喜欢自动成为好友

不喜欢:

调用dubbo服务保存数据到MongoDB
保存不喜欢数据到redis , 删除喜欢数据
判断是否是双向喜欢, 如果是双向喜欢取消好友关系
探花系统好友关系
环信系统好友关系

/**
 * 喜欢
 */
public void likeUser(Long likeUserId) {
    //1、调用API，保存喜欢数据(保存到MongoDB中)
    Boolean save = userLikeApi.saveOrUpdate(UserHolder.getUserId(),likeUserId,true);
    if(!save) {
        //失败
        throw new BusinessException(ErrorResult.error());
    }
    //2、操作redis，写入喜欢的数据，删除不喜欢的数据 (喜欢的集合，不喜欢的集合)
    redisTemplate.opsForSet().remove(Constants.USER_NOT_LIKE_KEY+UserHolder.getUserId(),likeUserId.toString());
    redisTemplate.opsForSet().add(Constants.USER_LIKE_KEY+UserHolder.getUserId(),likeUserId.toString());
    //3、判断是否双向喜欢
    if(isLike(likeUserId,UserHolder.getUserId())) {
        //4、添加好友
        messagesService.contacts(likeUserId);
    }
}

/**
 * 不喜欢
 */
public void notLikeUser(Long likeUserId) {
    //1、调用API，保存喜欢数据(保存到MongoDB中)
    Boolean save = userLikeApi.saveOrUpdate(UserHolder.getUserId(),likeUserId,false);
    if(!save) {
        //失败
        throw new BusinessException(ErrorResult.error());
    }
    //2、操作redis，写入喜欢的数据，删除不喜欢的数据 (喜欢的集合，不喜欢的集合)
    redisTemplate.opsForSet().add(Constants.USER_NOT_LIKE_KEY+UserHolder.getUserId(),likeUserId.toString());
    redisTemplate.opsForSet().remove(Constants.USER_LIKE_KEY+UserHolder.getUserId(),likeUserId.toString());
    //3. 判断是否双向喜欢，删除好友(各位自行实现)
}

//判断是否双向喜欢
public Boolean isLike(Long userId, Long likeUserId) {
    String key = Constants.USER_LIKE_KEY + userId;
    return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, likeUserId.toString());
}

tanhua-dubbo-interface

UserLikeApi

在tanhua-dubbo-interface项目中创建UserLikeApi接口定义喜欢或者不喜欢的方法

public interface UserLikeApi {

    /**
     * 保存或者更新
     * 左滑右滑(喜欢/不喜欢)
     */
    Boolean saveOrUpdate(Long userId, Long likeUserId, boolean isLike);
}

tanhua-dubbo-mongo

UserLikeApi

在tanhua-dubbo-mongo项目中实现喜欢或者不喜欢的方法

package com.tanhua.dubbo.api;

import com.tanhua.dubbo.api.mongo.UserLikeApi;
import com.tanhua.model.mongo.UserLike;
import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;

/**
 * @author Administrator
 */
@DubboService
public class UserLikeApiImpl implements UserLikeApi {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    @Override
    public Boolean saveOrUpdate(Long userId, Long likeUserId, boolean isLike) {
        try {
            //1、查询数据
            Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId).and("likeUserId").is(likeUserId));
            UserLike userLike = mongoTemplate.findOne(query, UserLike.class);
            //2、如果不存在，保存
            if(userLike == null) {
                userLike = new UserLike();
                userLike.setUserId(userId);
                userLike.setLikeUserId(likeUserId);
                userLike.setCreated(System.currentTimeMillis());
                userLike.setUpdated(System.currentTimeMillis());
                userLike.setIsLike(isLike);
                mongoTemplate.save(userLike);
            }else {
                //3、更新
                Update update = Update.update("isLike", isLike)
                        .set("updated",System.currentTimeMillis());
                mongoTemplate.updateFirst(query,update,UserLike.class);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

2. MongoDB地理位置检索

MongoDB 支持对地理空间数据的查询操作。

2.1 地理位置索引

地理位置查询，必须创建索引才可以能查询，目前有两种索引。

2d :

使用2d index 能够将数据作为二维平面上的点存储起来,在MongoDB 2.4以前使用2d。

2dsphere:

2dsphere索引支持查询在一个类地球的球面上进行几何计算，以GeoJSON对象或者普通坐标对的方式存储数据。

MongoDB内部支持多种GeoJson对象类型：

Point

最基础的坐标点，指定纬度和经度坐标，首先列出经度，然后列出纬度：

有效的经度值介于-180和之间180，两者都包括在内。
有效的纬度值介于-90和之间90，两者都包括在内。

{ type: "Point", coordinates: [ 40, 5 ] }

LineString

{ type: "LineString", coordinates: [ [ 40, 5 ], [ 41, 6 ] ] }

Polygon

{
  type: "Polygon",
  coordinates: [ [ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0  ] ] ]
}

2.2 案例

查询附近并按照距离返回

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document("places")
@CompoundIndex(name = "location_index", def = "{'location': '2dsphere'}")
public class Places {

    private ObjectId id;

    private String title;

    private String address;

    private GeoJsonPoint location;
}

插入数据

@Test
public void testAdd() {

    Places places = new Places();
    places.setId(ObjectId.get());
    places.setAddress("湖北省武汉市东西湖区金山大道");
    places.setTitle("金山大道");
    places.setLocation(new GeoJsonPoint(114.226867, 30.636001));
    mongoTemplate.save(places);

    Places places2 = new Places();
    places2.setId(ObjectId.get());
    places2.setAddress("湖北省武汉市东西湖区奥园东路");
    places2.setTitle("奥园东路");
    places2.setLocation(new GeoJsonPoint(114.240592, 30.650171));
    mongoTemplate.save(places2);

    Places places3 = new Places();
    places3.setId(ObjectId.get());
    places3.setAddress("湖北省武汉市黄陂区X003");
    places3.setTitle("黄陂区X003");
    places3.setLocation(new GeoJsonPoint(114.355876, 30.726886));
    mongoTemplate.save(places3);

    Places places4 = new Places();
    places4.setId(ObjectId.get());
    places4.setAddress("湖北省武汉市黄陂区汉口北大道");
    places4.setTitle("汉口北大道");
    places4.setLocation(new GeoJsonPoint(114.364111, 30.722166));
    mongoTemplate.save(places4);
}

查询附近

查询当前坐标附近的目标

@Test
public void testNear() {
    //构造坐标点
    GeoJsonPoint point = new GeoJsonPoint(116.404, 39.915);
    //构造半径
    Distance distanceObj = new Distance(1, Metrics.KILOMETERS);
    //画了一个圆圈
    Circle circle = new Circle(point, distanceObj);
    //构造query对象
    Query query = Query.query(Criteria.where("location").withinSphere(circle));
    //省略其他内容
    List<Places> list = mongoTemplate.find(query, Places.class);
    list.forEach(System.out::println);
}

查询并获取距离

我们假设需要以当前坐标为原点，查询附近指定范围内的餐厅，并直接显示距离

//查询附近且获取间距
@Test
public void testNear1() {
    //1. 构造中心点(圆点)
    GeoJsonPoint point = new GeoJsonPoint(116.404, 39.915);
    //2. 构建NearQuery对象
    NearQuery query = NearQuery.near(point, Metrics.KILOMETERS).maxDistance(1, Metrics.KILOMETERS);
    //3. 调用mongoTemplate的geoNear方法查询
    GeoResults<Places> results = mongoTemplate.geoNear(query, Places.class);
    //4. 解析GeoResult对象，获取距离和数据
    for (GeoResult<Places> result : results) {
        Places places = result.getContent();
        double value = result.getDistance().getValue();
        System.out.println(places+"---距离："+value + "km");
    }
}

3. 上报地理位置

3.1 需求分析

当客户端检测用户的地理位置，当变化大于500米时或每隔5分钟，向服务端上报地理位置

数据库表

用户的地理位置存储到MongoDB中，如下：
在这里插入图片描述

接口说明

接口地址：http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/82

在这里插入图片描述

3.2. 代码实现

tanhua-model

在tanhua-model中创建UserLocation实体类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "user_location")
@CompoundIndex(name = "location_index", def = "{'location': '2dsphere'}")
public class UserLocation implements java.io.Serializable{

    private static final long serialVersionUID = 4508868382007529970L;

    @Id
    private ObjectId id;
    @Indexed
    private Long userId; //用户id
    private GeoJsonPoint location; //x:经度 y:纬度
    private String address; //位置描述
    private Long created; //创建时间
    private Long updated; //更新时间
    private Long lastUpdated; //上次更新时间
}

tanhua-app-server

在``tanhua-app-server中定义BaiduController和BaiduService`实现上报地理位置功能

BaiduController

package com.tanhua.server.controller;


import com.tanhua.server.service.BaiduService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

@RestController
@RequestMapping("/baidu")
public class BaiduController {

    @Autowired
    private BaiduService baiduService;

    /**
     * 更新位置
     */
    @PostMapping("/location")
    public ResponseEntity updateLocation(@RequestBody Map param) {
        Double longitude = Double.valueOf(param.get("longitude").toString());
        Double latitude = Double.valueOf(param.get("latitude").toString());
        String address = param.get("addrStr").toString();
        this.baiduService.updateLocation(longitude, latitude,address);
        return ResponseEntity.ok(null);
    }
}

BaiduService

创建BaiduService类 , 调用dubbo服务完成地址位置上报

package com.tanhua.server.service;

import com.tanhua.dubbo.api.UserLocationApi;
import com.tanhua.model.vo.ErrorResult;
import com.tanhua.server.exception.BusinessException;
import com.tanhua.server.interceptor.UserHolder;
import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboReference;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class BaiduService {

    @DubboReference
    private UserLocationApi userLocationApi;

    //更新地理位置
    public void updateLocation(Double longitude, Double latitude, String address) {
        Boolean flag = userLocationApi.updateLocation(UserHolder.getUserId(),longitude,latitude,address);
        if(!flag) {
            throw  new BusinessException(ErrorResult.error());
        }
    }
}

tanhua-dubbo-interface

在tanhua-dubbo-interface工程中创建UserLocationApi接口 , 定义上报地理位置的方法

package com.tanhua.dubbo.api.mongo;

public interface UserLocationApi {

    //更新地理位置
    Boolean updateLocation(Long userId, Double longitude, Double latitude, String address);
}

tanhua-dubbo-mongo

在``tanhua-dubbo-mongo`中实现上报地理位置的方法

package com.tanhua.dubbo.api;

import com.tanhua.dubbo.api.mongo.UserLocationApi;
import com.tanhua.model.mongo.UserLocation;
import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.geo.GeoJsonPoint;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;

/**
 * @author Administrator
 */
@DubboService
public class UserLocationApiImpl implements UserLocationApi {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    //更新地理位置
    public Boolean updateLocation(Long userId, Double longitude, Double latitude, String address) {
        try {
            //1、根据用户id查询位置信息
            Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));
            UserLocation location = mongoTemplate.findOne(query, UserLocation.class);
            if(location == null) {
                //2、如果不存在用户位置信息，保存
                location = new UserLocation();
                location.setUserId(userId);
                location.setAddress(address);
                location.setCreated(System.currentTimeMillis());
                location.setUpdated(System.currentTimeMillis());
                location.setLastUpdated(System.currentTimeMillis());
                location.setLocation(new GeoJsonPoint(longitude,latitude));
                mongoTemplate.save(location);
            }else {
                //3、如果存在，更新
                Update update = Update.update("location", new GeoJsonPoint(longitude, latitude))
                        .set("updated", System.currentTimeMillis())
                        .set("lastUpdated", location.getUpdated());
                mongoTemplate.updateFirst(query,update,UserLocation.class);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

运行测试

在这里插入图片描述

数据准备

后续搜附近，需要一定的数据量。这里准备了单元测试类，方便构造数据

启动tanhua-dubbo-mongo服务
tanhua-app-server项目中编写测试类

地理位置坐标拾取：https://lbs.qq.com/getPoint/

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = AppServerApplication.class)
public class TestUserLocationApi {

    @DubboReference
    private UserLocationApi userLocationApi;

    @Test
    public void testUpdateUserLocation() {
        this.userLocationApi.updateLocation(1L, 116.353885,40.065911, "育新地铁站");
        this.userLocationApi.updateLocation(2L, 116.352115,40.067441, "北京石油管理干部学院");
        this.userLocationApi.updateLocation(3L, 116.336438,40.072505, "回龙观医院");
        this.userLocationApi.updateLocation(4L, 116.396797,40.025231, "奥林匹克森林公园");
        this.userLocationApi.updateLocation(5L, 116.323849,40.053723, "小米科技园");
        this.userLocationApi.updateLocation(6L, 116.403963,39.915119, "天安门");
        this.userLocationApi.updateLocation(7L, 116.328103,39.900835, "北京西站");
        this.userLocationApi.updateLocation(8L, 116.609564,40.083812, "北京首都国际机场");
        this.userLocationApi.updateLocation(9L, 116.459958,39.937193, "德云社(三里屯店)");
        this.userLocationApi.updateLocation(10L, 116.333374,40.009645, "清华大学");
        this.userLocationApi.updateLocation(41L, 116.316833,39.998877, "北京大学");
        this.userLocationApi.updateLocation(42L, 117.180115,39.116464, "天津大学(卫津路校区)");
    }
}

4. 搜附近

4.1 需求分析

在首页中点击“搜附近”可以搜索附近的好友

需求分析

** 加粗样式
**

接口说明

接口地址：http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/121

在这里插入图片描述

4.2 代码实现

tanhua-model

在tanhua-model项目中定义NearUserVo封装返回数据

package com.tanhua.model.vo;

import com.tanhua.model.domain.UserInfo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

//附近的人vo对象
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class NearUserVo {

    private Long userId;
    private String avatar;
    private String nickname;

    public static NearUserVo init(UserInfo userInfo) {
        NearUserVo vo = new NearUserVo();
        vo.setUserId(userInfo.getId());
        vo.setAvatar(userInfo.getAvatar());
        vo.setNickname(userInfo.getNickname());
        return vo;
    }
}

tanhua-app-server

在``tanhua-app-server中的TanHuaController和TanHuaService`添加搜附近功能代码

TanHuaController

在TanHuaController中定义方法接收请求

/**
* 搜附近
*/
@GetMapping("/search")
public ResponseEntity<List<NearUserVo>> queryNearUser(String gender,
                       @RequestParam(defaultValue = "2000") String distance) {
    List<NearUserVo> list = this.tanhuaService.queryNearUser(gender, distance);
    return ResponseEntity.ok(list);
}

TanHuaService

//搜附近
public List<NearUserVo> queryNearUser(String gender, String distance) {
    //1、调用API查询附近的用户（返回的是附近的人的所有用户id，包含当前用户的id）
    List<Long> userIds = userLocationApi.queryNearUser(UserHolder.getUserId(),Double.valueOf(distance));
    //2、判断集合是否为空
    if(CollUtil.isEmpty(userIds)) {
        return new ArrayList<>();
    }
    //3、调用UserInfoApi根据用户id查询用户详情
    UserInfo userInfo = new UserInfo();
    userInfo.setGender(gender);
    Map<Long, UserInfo> map = userInfoApi.findByIds(userIds, userInfo);
    //4、构造返回值。
    List<NearUserVo> vos = new ArrayList<>();
    for (Long userId : userIds) {
        //排除当前用户
        if(userId == UserHolder.getUserId()) {
            continue;
        }
        UserInfo info = map.get(userId);
        if(info != null) {
            NearUserVo vo = NearUserVo.init(info);
            vos.add(vo);
        }
    }
    return vos;
}

tanhua-dubbo-interface

在tanhua-dubbo-interface工程中的UserLocationApi中定义搜索附近的人的方法

/**
 * 根据位置搜索附近人的id集合
 */
List<Long> queryNearUser(Long userId, Double metre);

tanhua-dubbo-mongo

在``tanhua-dubbo-mongo中的UserLocationApiImpl`中实现搜索附近的人的方法

@Override
public List<Long> queryNearUser(Long userId, Double metre) {
    //1、根据用户id，查询用户的位置信息
    Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));
    UserLocation location = mongoTemplate.findOne(query, UserLocation.class);
    if(location == null) {
        return null;
    }
    //2、已当前用户位置绘制原点
    GeoJsonPoint point = location.getLocation();
    //3、绘制半径
    Distance distance = new Distance(metre / 1000, Metrics.KILOMETERS);
    //4、绘制圆形
    Circle circle = new Circle(point, distance);
    //5、查询
    Query locationQuery = Query.query(Criteria.where("location").withinSphere(circle));
    List<UserLocation> list = mongoTemplate.find(locationQuery, UserLocation.class);
    return CollUtil.getFieldValues(list,"userId",Long.class);
}

访问测试

font color=red>``tanhua-dubbo-mongo中的UserLocationApiImpl`中实现搜索附近的人的方法

@Override
public List<Long> queryNearUser(Long userId, Double metre) {
    //1、根据用户id，查询用户的位置信息
    Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId));
    UserLocation location = mongoTemplate.findOne(query, UserLocation.class);
    if(location == null) {
        return null;
    }
    //2、已当前用户位置绘制原点
    GeoJsonPoint point = location.getLocation();
    //3、绘制半径
    Distance distance = new Distance(metre / 1000, Metrics.KILOMETERS);
    //4、绘制圆形
    Circle circle = new Circle(point, distance);
    //5、查询
    Query locationQuery = Query.query(Criteria.where("location").withinSphere(circle));
    List<UserLocation> list = mongoTemplate.find(locationQuery, UserLocation.class);
    return CollUtil.getFieldValues(list,"userId",Long.class);
}