Jupyter Notebook 如何安装 + 使用?【审核5次重磅发布】

人生苦短我用python

给大家介绍一下关于Jupyter Notebook的用法

关于它的组成部分就先不在这里详细解说啦~

毕竟我可太懂你们啦~ 文章太长就会吃灰的~

一、什么是Jupyter Notebook？

1. 简介

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。

其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
——Jupyter Notebook官方介绍

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，

可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，

代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。

如在编程过程中需要编写说明文档，

可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

二、Jupyter Notebook的主要特点

① 编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能。

② 可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。

③ 以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：HTML，LaTeX，PNG，SVG等。

④ 对代码编写说明文档或语句时，支持Markdown语法。

⑤ 支持使用LaTeX编写数学性说明。

在这里插入图片描述

三、如何安装Jupyter Notebook

先试用，再决定

你可以先免安装试用体验一下，戳这里，然后再做决定。

值得注意的是，官方提供的同时试用是有限的，

如果你点击链接之后进入的页面如下图所示，

那么不要着急，过会儿再试试看吧。

在这里插入图片描述

如果你足够幸运，那么你将看到如下界面，就可以开始体验啦。

在这里插入图片描述

① 安装前提

安装Jupyter Notebook的前提：
需要安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）

② 使用Anaconda安装

如果你是小白，
那么建议你通过安装Anaconda
来解决Jupyter Notebook的安装问题，
因为Anaconda已经自动
为你安装了Jupter Notebook及其他工具，
还有python中超过180个科学包及其依赖项。

[如果不会安装Anaconda，或者对英文感到头疼可以点击文末名片]

③ 使用pip命令安装

如果你是有经验的Python玩家，

想要尝试用pip命令来安装Jupyter Notebook，

那么请看以下步骤吧！

接下来的命令都输入在终端当中的噢

1. 把pip升级到最新版本

Python 3.x

pip3 install --upgrade pip

Python 2.x

Python 2.x

注意：
老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中
或面临依赖项无法同步安装的问题。
因此强烈建议先把pip升级到最新版本。

2. 安装Jupyter Notebook

Python 3.x

pip3 install jupyter

Python 2.x

pip install jupyter

在这里插入图片描述

源码、资料电子书免费获取可点击这里

三、运行Jupyter Notebook

0. 帮助
如果你有任何jupyter notebook命令的疑问，可以考虑查看官方帮助文档，命令如下：

jupyter notebook --help

或

jupyter notebook -h

1. 启动

① 默认端口启动

在终端中输入以下命令：

jupyter notebook

执行命令之后，

在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息，

同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。

启动过程中终端显示内容如下：

$ jupyter notebook
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/catherine
[I 08:58:24.417 NotebookApp] 0 active kernels
[I 08:58:24.417 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

注意：
之后在JupyterNotebook的所有操作，
都请保持终端不要关闭，因为一旦关闭终端，
就会断开与本地服务器的链接，
你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作啦。

浏览器地址栏中默认地将会显示：http://localhost: 8888。
其中，“localhost”指的是本机，“8888”则是端口号。

在这里插入图片描述

如果你同时启动了多个Jupyter Notebook，

由于默认端口“8888”被占用，

因此地址栏中的数字将从“8888”起，

每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，

如“8889”、“8890”……

② 指定端口启动

如果你想自定义端口号来启动Jupyter Notebook，

可以在终端中输入以下命令：

jupyter notebook --port <port_number>

其中，“<port_number>”是自定义端口号，

直接以数字的形式写在命令当中，

数字两边不加尖括号“<>”。

如：jupyter notebook --port 9999，即在端口号为“9999”的服务器启动Jupyter Notebook。

③ 启动服务器但不打开浏览器

如果你只是想启动Jupyter Notebook的服务器但不打算立刻进入到主页面，那么就无需立刻启动浏览器。在终端中输入：

jupyter notebook --no-browser

此时，将会在终端显示启动的服务器信息，

并在服务器启动之后，显示出打开浏览器页面的链接。

当你需要启动浏览器页面时，只需要复制链接，

并粘贴在浏览器的地址栏中，

轻按回车变转到了你的Jupyter Notebook页面。

在这里插入图片描述

例图中由于在完成上面内容时
我同时启动了多个Jupyter Notebook，
因此显示我的“8888”端口号被占用，
最终分配给我的是“8889”。

2. 主页面

① 主页面内容

当执行完启动命令之后，

浏览器将会进入到Notebook的主页面，

如下图所示。

在这里插入图片描述

如果你的主页面里边的文件夹跟我的不同，

或者你在疑惑为什么首次启动里边就已经有这么多文件夹，

不要担心，这里边的文件夹全都是你的家目录里的目录文件。

你可以在终端中执行以下2步来查看：

① cd 或 cd - 或 cd ~ 或cd /Users/<user_name>

这个命令将会进入你的家目录。
“<user_name>” 是用户名。用户名两边不加尖括号“<>”。

② ls

这个命令将会展示你家目录下的文件。
② 设置Jupyter Notebook文件存放位置
如果你不想把今后在Jupyter Notebook中编写的所有文档都直接保存在家目录下，那你需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径。

Windows用户在想要存放Jupyter Notebook文件的磁盘中新建文件夹并为该文件夹命名；

双击进入该文件夹，然后复制地址栏中的路径。

Linux/macOS用户在想要存放Jupyter Notebook文件的位置创建目录并为目录命名，

命令为：mkdir <directory_name>；

进入目录，命令为：cd <directory_name>；

查看目录的路径，命令为：pwd；复制该路径。

注意：“<directory_name>”是自定义的目录名。目录名两边不加尖括号“<>”。

⑵ 配置文件路径

一个便捷获取配置文件所在路径的命令：

jupyter notebook --generate-config

注意：这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径，但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替换为默认配置文件。
如果你是第一次查询，那么或许不会出现下图的提示；若文件已经存在或被修改，使用这个命令之后会出现询问“Overwrite
/Users/raxxie/.jupyter/jupyter_notebook_config.py with default config?
[y/N]”，即“用默认配置文件覆盖此路径下的文件吗？”，如果按“y”，则完成覆盖，那么之前所做的修改都将失效；如果只是为了查询路径，那么一定要输入“N”。

在这里插入图片描述

常规的情况下，Windows和Linux/macOS的配置文件所在路径和配置文件名如下所述：

Windows系统的配置文件路径：C:\Users<user_name>.jupyter\ Linux/mac
OS系统的配置文件路径：/Users/<user_name>/.jupyter/ 或 ~/.jupyter/
配置文件名：jupyter_notebook_config.py

注意：

① “<user_name>”为你的用户名。用户名两边不加尖括号“<>”。

② Windows和Linux/macOS系统的配置文件存放路径其实是相同的，只是系统不同，表现形式有所不同而已。

③ Windows和Linux/macOS系统的配置文件也是相同的。文件名以“.py”结尾，是Python的可执行文件。

④
如果你不是通过一步到位的方式前往配置文件所在位置，而是一层一层进入文件夹/目录的，那么当你进入家目录后，用ls命令会发现找不到“.jupyter”文件夹/目录。这是因为凡是以“.”开头的目录都是隐藏文件，你可以通过ls
-a命令查看当前位置下所有的隐藏文件。

⑶ 修改配置文件

Windows系统的用户可以使用文档编辑工具或IDE打开“jupyter_notebook_config.py”文件并进行编辑。常用的文档编辑工具和IDE有记事本、Notepad++、vim、Sublime
Text、PyCharm等。其中，vim是没有图形界面的，是一款学习曲线较为陡峭的编辑器，其他工具在此不做使用说明，因为上手相对简单。通过vim修改配置文件的方法请继续往下阅读。
Linux/macOS系统的用户建议直接通过终端调用vim来对配置文件进行修改。具体操作步骤如下：

⒜ 打开配置文件
打开终端，输入命令：

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

在这里插入图片描述

执行上述命令后便进入到配置文件当中了。

⒝ 查找关键词
进入配置文件后查找关键词“c.NotebookApp.notebook_dir”。查找方法如下：

进入配置文件后不要按其他键，用英文半角直接输入/c.NotebookApp.notebook_dir，这时搜索的关键词已在文档中高亮显示了，按回车，光标从底部切换到文档正文中被查找关键词的首字母。

⒞ 编辑配置文件
按小写i进入编辑模式，底部出现“--INSERT--”说明成功进入编辑模式。使用方向键把光标定位在第二个单引号上（光标定位在哪个字符，就在这个字符前开始输入），把“⑴ 创建文件夹/目录”步骤中复制的路径粘贴在此处。

⒟ 取消注释
把该行行首的井号（#）删除。因为配置文件是Python的可执行文件，在Python中，井号（#）表示注释，即在编译过程中不会执行该行命令，所以为了使修改生效，需要删除井号（#）。

⒠ 保存配置文件
先按esc键，从编辑模式退出，回到命令模式。

再用英文半角直接输入:wq，回车即成功保存且退出了配置文件。

注意：

冒号（:） 一定要有，且也是英文半角。
w：保存。
q：退出。

⒡ 验证
在终端中输入命令jupyter notebook打开Jupyter Notebook，此时你会看到一个清爽的界面，恭喜！

在这里插入图片描述

⒢ 注意

以上所有命令均以英文半角格式输入，若有报错，请严格检查这两个条件，英文且半角。
这里仅介绍了vim编辑器修改配置文件的方法，没有对vim编辑器的详细使用进行讲解，所以无需了解vim编辑器的具体使用方法，只需要按照上述步骤一定可以顺利完成修改！
推荐有时间和经历时学习一下vim编辑器的使用。这款强大的编辑器将会成为你未来工作中的利器。

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四、Jupyter Notebook的基本使用

1. Files页面
在这里插入图片描述

① 笔记本的基本操作

在这里插入图片描述

上图展示的是笔记本的基本结构和功能。根据图中的注解已经可以解决绝大多数的使用问题了！

② 笔记本重命名的两种方式

⑴ 笔记本内部重命名
在使用笔记本时，可以直接在其内部进行重命名。在左上方“Jupyter”的图标旁有程序默认的标题“Untitled”，点击“Untitled”然后在弹出的对话框中输入自拟的标题，点击“Rename”即完成了重命名。

⑵ 笔记本外部重命名
若在使用笔记本时忘记了重命名，且已经保存并退出至“Files”界面，则在“Files”界面勾选需要重命名的文件，点击“Rename”然后直接输入自拟的标题即可。

⑶ 演示

在这里插入图片描述
2. Running页面

Running页面主要展示的是当前正在运行当中的终端和“ipynb”格式的笔记本。

若想要关闭已经打开的终端和“ipynb”格式的笔记本，

仅仅关闭其页面是无法彻底退出程序的，

需要在Running页面点击其对应的“Shutdown”。

3. 加载本地Python文件
① 使用场景
想在Jupyter Notebook中加载本地的Python文件并执行文件代码。

② 方法
执行以下命令：

%load Python文件的绝对路径

③ 注意

Python文件的后缀为“.py”。
“%load”后跟的是Python文件的绝对路径。
输入命令后，可以按CTRL 回车来执行命令。第一次执行，是将本地的Python文件内容加载到单元格内。此时，Jupyter Notebook会自动将“%load”命令注释掉（即在前边加井号“#”），以便在执行已加载的文件代码时不重复执行该命令；第二次执行，则是执行已加载文件的代码。

6. 直接运行本地Python文件
① 使用场景
不想在Jupyter Notebook的单元格中加载本地Python文件，想要直接运行。

② 方法
执行命令：