函数和方法回顾、cbv源码分析、APIView执行流程分析、序列化组件介绍、序列化组件快速使用之序列化、常用字段类和参数、序列化组件之校验

news2024/12/24 22:18:40

一 函数和方法回顾

函数和方法
	-函数:使用def关键字定义的函数,有几个参数，就要传几个参数，不能多，不能少-----》按位置传，按关键字传
    -方法：定义在类内部，可以自动传值的函数称之为方法---》绑定给对象的方法(对象方法)---》绑定给类的方法(类 方法)
    
    -对象方法：对象来调用，自动把对象传入，
    	-类也可以调用，但是类来调用，就变成了普通函数，有几个值，就要传几个值
        
    -类方法：类来调用，自动把类传入
    	-对象也可以调用，内部会取到对象的类，自动传入，它也是方法

    -函数和方法区别：能否自动传值


########使用案例############3
# 函数：使用def关键字定义的函数
# 函数：有几个参数，就要传几个参数，不能多，也不能少---------->按位置传和按关键字传
def add():
    pass


# 方法：定义在类内部，可以自动传值的函数称之为方法
# 绑定给对象的方法(对象方法)------------>绑定给类的方法(类  方法)
class Person:
    def printName(self):
        print(self.name)

    # 绑定给类的方法-----》类来调用-------》自动把类传入
    @classmethod
    def test(cls):
        print(cls.__name__)

# 注意：这个时候不能直接在实例化类的时候传入参数值
# 由于Person类中没有 __init__() 方法，并且Person的父类Object类中也没有 __init__()方法
# p = Person(name='lin')


p = Person()
# 若是给实例化的对象中放入属性，用对象调用方法就可以了
p.name = 'lin'
p.printName()

# 类是否可以调用方法？
# 可以------->怎么调用呢？
# 类名.方法
# 若是用类来调用就变成了普通函数，所以有几个值就得传几个值
Person.printName(p)

# 绑定给类的方法，会自动把类传入
Person.test()

# 对象也可以调用类的方法----》直接调用，内部会把对象的类拿到，然后自动传入
p.test()

二 cbv源码分析

# 基于类的视图---》使用类编写---》在类中写跟请求方式同名的方法---》路由配置 类名.as_view()
# 请求过来，什么请求，就会执行跟请求方式同名的方法


# 执行流程
	-请求来了---》做路由匹配---》如果是books/匹配上了 path('books/', BookView.as_view())---》内部就会执行  第二个参数()，把实参request传入--->BookView.as_view()(request)--->
    
    -研究：BookView.as_view()(request)  如何执行的
    	-BookView 中没有as_view，说明在父类中有as_view---》BookView的父类是View
        
        
        
# View.as_view的源码
@classonlymethod
def as_view(cls, **initkwargs):
    # 闭包函数
    def view(request, *args, **kwargs):
        self = cls(**initkwargs) # 类实例化得到对象：BookView的对象
        # 调用对象的绑定方法 dispatch---》去BookView中找dispatch--》找不到去父类---》View中的dispatch
        return self.dispatch(request, *args, **kwargs) # 对象的方法
    return view
    
# 执行：BookView.as_view()(request)---》本质是执行 View中as_view内部的view方法，
# 传入了reuqest----》在执行View的dispatch方法，传入了request

# 看 ：View.dispatch---》源码
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        if request.method.lower() in self.http_method_names: # 判断请求方式是否在那个固定的列表中[get, post...]--->
            # 反射：通过字符串 动态的  操作对象的属性或方法
            # 假设是get请求---》去BookView中取出 get方法赋值给handler
            handler = getattr(self, request.method.lower(), self.http_method_not_allowed)
        else:
            handler = self.http_method_not_allowed
        # 执行handler加括号，传入了request
        # 本质是执行 get(request)
        return handler(request, *args, **kwargs)
    
    
#### 总结：
	请求来了---》执行 BookView.as_view()(request)---》内部执行了---》View的
	as_view的内部的view闭包函数---》闭包函数调用了 self.dispatch---->是BookView的，
	于是去了View的----》通过反射获取跟请求方式同名的方法---》然后执行，把request传入

在这里插入图片描述

三 APIView执行流程分析

1 基于drf的APIView写接口

#1  使用drf，以后都写cbv---》继承一个视图类---》以后都继承drf提供 的APIView

#2  APIView 继承了djagno的View

#3  补充：这三个都是一个
from django.views import View
from django.views.generic import View
from django.views.generic.base import View



# 4 继承APIView写cbv---》执行起来跟之前效果一样---》内部发生了非常大的变化
	1 写视图类
    from rest_framework.views import APIView
    class PublishView(APIView):
        def get(self, request):
            return JsonResponse({'code': 999})
    2 配置路由
    path('publish/', PublishView.as_view()),

2 APIView的执行流程分析

# 比之前继承django的View多了如下
	-0 去除了csrf认证
	-1 包装了新的request
    -2 执行了认证，频率，权限 这三大认证
    -3 全局异常处理：在视图类的方法中执行报错，会被异常捕获，做统一处理
    
    
# 执行流程分析
	-请求来了---》执行PublishView.as_view()(request)--->PublishView类没有as_view---》找父类---》APIView的as_view
    -APIView的as_view---》本质在禁用csrf认证
    @classmethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        # 调用父类的as_view得到返回值赋值给view---》django的View的as_view【看过】---》返回View的as_view的闭包函数 view
        view = super().as_view(**initkwargs)  # 现在这个view就是原来看的View的as_view的view
        # 去除了csrf认证----》局部禁用csrf---》在视图函数上加 装饰器csrf_exempt
        # 加了装饰器的本质：    被装饰的函数=装饰器(被装饰的函数)
        return csrf_exempt(view)
    
    
    -PublishView.as_view()(request)--》执行了禁用掉csrf的View的as_view的view---》self.dispath--->APIView的dispath
     def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        # 1 包装了新的request对象
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        # 把新的request，赋值给了 self.request
        # self 是 PublishView的对象 
        self.request = request
        try:
            # 2 执行了3大认证
            self.initial(request, *args, **kwargs)
            
            ######开始### 跟之前View的dispatch是一样的---》根据请求方式执行类中同名方法
            ###执行视图类的方法
            if request.method.lower() in self.http_method_names:
                handler = getattr(self, request.method.lower(),
                                  self.http_method_not_allowed)
            else:
                handler = self.http_method_not_allowed

            response = handler(request, *args, **kwargs)
            ######结束###
            
            
		# 执行三大认证和视图类的方法，如果出了异常，抛了错，会被捕获，统一处理
        except Exception as exc:
            response = self.handle_exception(exc)

        self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
        return self.response
    
    
    
# 装饰器的本质

@auth  # add=auth(add)-->以后调用add 实际上调用   auth(add)()
def add():
    pass

add=auth(add)

### 包装新的request
	# 1 request.data:前端传入的数据(post,put，编码格式)--->写到在请求体中的数据，都用
    # 2 老request中有 request.GET 新的使用request.query_params 充当
    # 3 其他的所有属性方法，用起来跟之前一样
    
    
### 三大认证
	    self.perform_authentication(request)
        self.check_permissions(request)
        self.check_throttles(request)
        
        
### 处理了全局异常，统一处理了


#### 总结：
	视图类继承APIView后多了
    	-0 去除了csrf认证
    	-1 新的request
        	-request.data
            -request.query_params
            -request.其他跟之前一样
            -request._request  是老的
        -2 三大认证
        -3 全局异常

四 序列化组件介绍

# 基于原生djagno写接口---》序列化---》自己用for循环做-->比较麻烦

# 借助于drf提供的序列化组件来完成快速序列化


## 使用步骤
	1 先在配置文件中注册 ：
        INSTALLED_APPS = [
        'rest_framework',
        ]
        
    2 写一个序列化类--》新建一个py文件---》serializer.py
    	-继承drf提供的serializers.Serializer
        -在类中写要序列化的字段：字段类---》跟之前学过的models.py中的字段类完全对应，
         但是比models多
        
        
    3 在视图类中，使用序列化类
    	多条：serializer=UserSerializer(instance=users,many=True)
        单条：serializer=UserSerializer(instance=user)
        
    4 拿到序列化后的数据
    	serializer.data  可能是列表，可能是字典
    
    5 使用drf提供的Resposne 返回
    	from rest_framework.response import Response

五 序列化组件快速使用之序列化

1 路由

urlpatterns = [
    path('users/', UserView.as_view()),
    path('users/<int:pk>', UserDetailView.as_view()),
]

2 视图类

from .models import User
from .serializer import UserSerializer
from rest_framework.response import Response
class UserView(APIView):
    def get(self,request):
        users=User.objects.all()
        # 之前用for循环，现在用序列化类
        # 传了两个参数：instance 要序列化的对象(qs，单个对象)   many=True表示序列化多条，如果不写就是序列化一条
        ser=UserSerializer(instance=users,many=True)
        # 拿到序列化后的数据  ser.data--->多条就是列表  单条字典
        return Response(ser.data)

class UserDetailView(APIView):
    def get(self,request,pk):
        user=User.objects.all().filter(pk=pk).first()
        # 传了两个参数：instance 要序列化的对象   many=True表示序列化多条
        ser=UserSerializer(instance=user)
        return Response(ser.data)

3 序列化类

# 写序列化类
from rest_framework import serializers

class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    name = serializers.CharField()
    # hobby = serializers.CharField()
    # password=serializers.CharField()
    age=serializers.IntegerField()

六 常用字段类和参数

1 常用字段类

# 写序列化类的时候，写了CharField，IntegerField  跟django中models中的类似

# 序列化类中的和models中的一一对应，但是序列化类中多一些

# 多的--->暂时有个印象，后面会详细讲
ListField
DictField

# 使用场景
	{name:金鹏没,price:99,publish:{name:xx出版社,addr:南京},authors:[{},{}]}
BooleanFieldBooleanField()
NullBooleanFieldNullBooleanField()
CharFieldCharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailFieldEmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexFieldRegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugFieldSlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLFieldURLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDFieldUUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
IPAddressFieldIPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerFieldIntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatFieldFloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalFieldDecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeFieldDateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateFieldDateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeFieldTimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationFieldDurationField()
ChoiceFieldChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceFieldMultipleChoiceField(choices)
FileFieldFileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageFieldImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListFieldListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictFieldDictField(child=)

2 常用字段参数

# 字段类上，可以传参数,是做反序列化校验用的
	CharField:max_length,min_lenght,allow_blank： 可以不传
    IntegerField：max_value，min_value
    
 # 所有字段都可以用通用的
	-非常重要：read_only，write_only
    -default，required，allow_null
max_length最大长度
min_lenght最小长度
allow_blank是否允许为空
trim_whitespace是否截断空白字符
max_value最小值
min_value最大值
参数名称说明
read_only表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default反序列化时使用的默认值
allow_null表明该字段是否允许传入None，默认False
validators该字段使用的验证器
error_messages包含错误编号与错误信息的字典
label用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

七 序列化组件之校验

# 序列化组件
	- 序列化
    - 反序列化(没学)
    - 反序列化校验（学了）
    
    
# 反序列化之校验：    ser.is_valid()
	1 字段自己的校验规则(字段类的属性上) 
    2 局部钩子(给某个字段加校验规则)  
    3 全局钩子
    
    
# 反序列化保存
	ser.save()---》必须序列化类中重写 create--》自己定保存到哪个表
    def create(self, validated_data):  # validated_data:前端传入，校验过后的数据
        user = User.objects.create(**validated_data)
        return user

案例展示

视图类

from .models import User
from .serializer import UserSerializer
from rest_framework.response import Response


class UserView(APIView):
    def get(self, request):
        users = User.objects.all()
        # 之前用for循环，现在用序列化类
        # 传了两个参数：instance 要序列化的对象(qs，单个对象)   many=True表示序列化多条，如果不写就是序列化一条
        ser = UserSerializer(instance=users, many=True)
        # 拿到序列化后的数据  ser.data--->多条就是列表  单条字典
        return Response(ser.data)

    def post(self, request):
        # 前端提交过来的数据 request.data
        ser = UserSerializer(data=request.data)
        # 校验数据--》3层： 1 字段自己的校验规则(字段类的属性上)  2 局部钩子(给某个字段加校验规则)  3 全局钩子
        if ser.is_valid():
            # 保存
            ser.save()  # 会报错，序列化类中重写create方法

            return Response({'code': 100, 'msg': '保存成功'})
        else:  # ser.errors 校验失败错误的数据
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


class UserDetailView(APIView):
    def get(self, request, pk):
        user = User.objects.all().filter(pk=pk).first()
        # 传了两个参数：instance 要序列化的对象   many=True表示序列化多条
        ser = UserSerializer(instance=user)
        return Response(ser.data)

序列化类

# 写序列化类
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import User


class UserSerializer(serializers.Serializer):
    # 写要序列化的字段
    # 字段自己
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3, required=True)
    hobby = serializers.CharField()
    password = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()

    # 局部钩子
    # 写一个方法  validate_字段名，传入要校验的数据--》前端传入的
    def validate_name(self, value):
        if value.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能以sb开头')  # 如果校验失败，抛ValidationError
        return value  # 如果校验通过，返回 value，后续继续用

    # 全局钩子
    # 名字和hobby不能一致   多个字段的同时校验
    def validate(self, attrs):  # 前端传入的所有数据，校验过后attrs 字典
        name = attrs.get('name')
        hobby = attrs.get('hobby')
        if name == hobby:
            raise ValidationError('名字和爱好不能一样')
        else:
            return attrs

    # 重写create方法
    def create(self, validated_data):  # validated_data:前端传入，校验过后的数据
        user = User.objects.create(**validated_data)
        return user

路由

urlpatterns = [
    path('users/', UserView.as_view()),
    path('users/<int:pk>', UserDetailView.as_view()),
]

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思维导图是一种强大的工具&#xff0c;可以帮助我们组织思维、整理信息、提高效率。选择一款好用的思维导图软件对于个人和团队来说至关重要。本文将为大家推荐两款可以 闭眼入的终身版思维导图软件&#xff1a; boardmix 博思白板和MindMaster亿图脑图。 01 boardmix博思白板 …
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生成动态柱状图【Python思路】

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# 1.导包 import json from pyecharts.charts import Bar,Timeline from pyechasts.options import * from pyecharts.globals import ThemeType# 2.打开文件&#xff08;此次数据格式.csv文件&#xff09; f open("D:/data.csv","r",encoding"GB231…
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项目开发尺寸像素问题

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一般来说 项目开发开始会固定页面尺寸 一般都是1920x1080像素 那这样开发是最简单的我们直接用设计图的像素来开发就行 不用管有什么滚动条 一般浏览器都会有边框什么的 所以会出现滚动条 当我们全屏状态下其实才是我们想要页面结果 如果我们想没有滚动条开发 首先我们要知道…
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上传图片不超过2M要怎么缩小？教你几招压缩图片

上传图片不超过2M要怎么缩小？教你几招压缩图片

图片大小是我们在上传图片时经常遇到的问题&#xff0c;很多时候图片过大&#xff0c;导致无法正常上传到社交网络、邮箱或网站等其他地方&#xff0c;而解决这个问题的最直接方式就是将图片缩小。下面就给大家分享几个简单易行的方法&#xff0c;可以轻松将图片大小缩小到2M以…
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