【目录】

【正文】

1. import pandas as pd 导入库

【学习时间】

10分钟

1. pandas库的概念

pandas：熊猫panda的复数， 网络释义为Python数据分析模块。

pandas-库名

pandas一个开源的Python库，用于数据分析和数据处理。

pandas提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，使得数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化变得更加简单。

pandas库的核心数据结构是两种类型的数据对象：Series和DataFrame。

2. 导入pandas库

2.1 常规导入

【语法】

import 库名

import [ˈɪmpɔːt]：传入，导入。

【代码示例】

import pandas

• import关键字。
• pandas库名。

2.2 别名导入

【语法】

import 库名 as 别名

as[æz]：作为。

【代码示例】

import pandas as pd

• import关键字。
• pandas原本的库名。
• as是一个关键字。
• pd简写后的库名，你可以自己命名哦。

import pandas as pd可理解为导入pandas库并简写为pd。

3. 别名的作用

别名的作用是引用pandas库中的函数和类，不必每次都写完整的pandas，可以用别名pd代替。

# 常规导入代码示例
import pandas
s1 = pandas.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pandas.Series(["赵", "钱", "孙", "李"])
s3 = pandas.Series(["A", "B", "C", "D"])

# 简写导入代码示例
import pandas as pd
s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
s2 = pd.Series(["赵", "钱", "孙", "李"])
s3 = pd.Series(["A", "B", "C", "D"])

别名导入可以使代码更简洁：

4. 课堂练习

【目标任务】

将numpy库简写为np。

【代码示例】

import numpy as np