一、前言

大家都知道Redis是内存数据库，所有的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，当我们关闭redis服务器再重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，保证在redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。

二、持久化简介

1、什么是持久化？

持久化就是：利用永久性存储介质(比如硬盘、mysql数据库)将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。

2、为什么要持久化？

防止数据的意外丢失，确保数据安全性。

3、Redis实现持久化方式有哪些？

Redis实现持久化有两种方式—— RDB（Redis DataBase）和 AOF（Append Of File）

三、Redis持久化

• RDB：将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据

• AOF：将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程

四、RDB机制

1、触发机制

RDB触发机制有三种，分别是：save触发、bgsave触发和自动触发。

1.1、save触发

127.0.0.1:6379> set name cabbage
OK
127.0.0.1:6379> save
OK

save指令相关配置：

• dbfilename dump.rdb 说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb 经验：通常设置为dump-端口号.rdb
• dir 说明：设置存储.rdb文件的路径 经验：通常设置成存储空间较大的目录中，目录名称data
• rdbcompression yes 说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩 经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
• rdbchecksum yes 说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行 经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险

操作分析：

这种方式会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，Redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为止，执行完成时候如果存在老的RDB文件，就把新的替代掉旧的，很可能会造成长时间的阻塞，线上环境不建议使用。

1.2、bgsave触发

命令：

127.0.0.1:6379> set name cabbage
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started

bgsave指令相关配置：

• stop-writes-on-bgsave-error yes 说明：后台存储过程中如果出现错误现象，是否停止保存操作 经验：通常默认为开启状态

操作分析：

执行该命令时，Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。具体流程是Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段，一般时间很短。bgsave命令也是Redis内部RDB操作的默认方式。

注意： bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可以放弃使用。

1.3、自动触发

• 配置：save second changes
• 作用：满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化
• 参数：second：监控时间范围，changes：监控key的变化量
• 位置：在conf文件中进行配置
• 范例

配置的含义： 900秒之内至少一次写操作、300秒之内至少发生10次写操作、60秒之内发生至少10000次写操作；只要满足任一条件，均会触发bgsave

注意：

• save配置要根据实际业务情况进行设置，频度过高或过低都会出现性能问题，结果可能是灾难性的
• save配置中对于second与changes设置通常具有互补对应关系，尽量不要设置成包含性关系
• save配置启动后执行的是bgsave操作

2、方式比较

方式 save指令 bgsave指令 读写 同步 异步 阻塞客户端指令 是 否 额外内存消耗 否 是 启动新进程 否 是

3、RDB优点

• RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
• RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
• RDB恢复数据的速度要比AOF快很多

4、RDB缺点

• RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
• bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
• Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象