2、单机MySQL的演进

我们当前处于大数据时代，大数据一般的数据库无法进行分析处理了！2006年发布了Hadoop

1、单机MySQL的年代

某知名购物网站最开始就是到国外购买的PHP网站，拿过来就能直接使用，到后来也改成了Java。早期网站的数据模型如下图所示

一个基本的网站访问量不会太大，单个数据库完全足够了！哪个时候更多的使用的静态网页HTML，服务器没有太大压力。这种情况下，整个网站的瓶颈是

1. 数据量太大，一个机器放不下了！
2. 数据的索引，（这里我们知道MySQL单个表如果超过300万条数据，就一定要建立索引了，如果不建立索引，所有的查询都会比较慢）如果索引太大一个机器内存也放不下。
3. 数据库访问量变大（单机的MySQL是读写混合的），一个服务器承受不了

出了以上三种情况之一就需要晋级了。为了解决上述问题就进入了第二个时代

2、缓存数据库

曾经用的最多的是Memcache缓存数据库+MySQL+垂直拆分（读写分离）

我们知道一个网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分麻烦！如果遇到一种情况张三查询了1号商品，李四也查询了1号商品，如果每次都要进到数据库去查询，那么无疑对服务器是一个巨大的消耗。此时就提出了如果数据库中的数据如果没有改变，可以在数据库前制作一份缓存，如果用户来调用直接调用缓存数据库，以减轻数据库服务器的压力，以提高服务器效率。也就是缓存主要是用来解决读的问题。

这个发展过程是

1. 尝试优化数据结构和索引和产品本身，此时MySQL采用了文件缓存的形式来解决这个歌问题，但是文件缓存还面临着I/O操作的，虽然提高了效率，但是还是不断的读写操作。
2. 出现了热门技术memcache缓存