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一，显示文件内容

（一）启动hadoop服务

在master虚拟机上执行命令：start-all.sh

（二）创建并上传本地文件

（1）创建students.txt文件

1.在master虚拟机上创建/export/task目录，输入命令：mkdir /export/task

2.在/export/task目录下创建文件students.txt，输入命令：touch /export/task/student.txt

3.向student.txt文件添加如下内容：

李晓文 女 20
张晓航 男 19
郑小刚 男 21
吴文华 女 18
肖云宇 男 22
陈燕文 女 19
李连杰 男 23
艾晓丽 女 21
童安格 男 18

（2）上传文件到HDFS

1.创建/student/input目录，输入命令：hdfs dfs -mkdir -p /student/input

2.上传student.txt文件到HDFS上，输入命令：hdfs dfs -put /export/task/student.txt /student/input

3.在hadoop webui界面查看文件是否上传成功

（三）创建Maven项目：DisplayFile

1.设置为下图所示，单击【Create】按钮

2.删除【Main】主类：右击【Main】类，单击【Delete】

（1）添加相关依赖

1.在pom.xml文件里添加hadoop和junit依赖，内容如下：

<dependencies>                                   
    <!--hadoop客户端-->                             
    <dependency>                                 
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>     
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>   
        <version>3.3.4</version>                 
    </dependency>                                
    <!--单元测试框架-->                                
    <dependency>                                 
        <groupId>junit</groupId>                 
        <artifactId>junit</artifactId>           
        <version>4.13.2</version>                
    </dependency>                                
</dependencies>                                                  

2.单击【maven】，单击那个刷新按钮，它会自动下载相关依赖

（2）创建日志属性文件

1.右击resources目录，单击【new】选择【resources bundle】，弹出下图界面输入log4j，单击【ok】按钮
2.在弹出的【Create Resource Bundle】对话框中输入：log4j，单击【OK】按钮

3.log4j.properties文件添加如下内容：

log4j.rootLogger=INFO, stdout, logfile
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/wordcount.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

（四）创建读取文件类：ReadFileOnHDFS

1.右击【net.army.mr】包，选择【new】，单击【java class】
2.在弹出的对话框输入ReadFileOnHDFS，按下回车键

3.编写代码

package net.army.hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URI;

/**
 * 作者：梁辰兴
 * 日期：2022/12/14
 * 功能：读取HDFS上的文件
 */
public class ReadFileOnHDFS {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建配置对象
        Configuration conf = new Configuration();
        // 设置数据节点主机名属性
        conf.set("dfs.client.use.datanode.hostname", "true");
        // 定义统一资源标识符（uri: uniform resource identifier）
        String uri = "hdfs://master:9000";
        // 创建文件系统对象（基于HDFS的文件系统）
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI(uri), conf, "root");
        // 创建路径对象（指向文件）
        Path path = new Path(uri + "/student/input/student.txt");
        // 创建文件系统数据字节输入流（进水管：数据从文件到程序）
        FSDataInputStream in = fs.open(path);
        // 创建缓冲字符输入流，提高读取效率（字节流-->字符流-->缓冲流）
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));
        // 定义行字符串变量
        String nextLine = "";
        // 通过循环遍历缓冲字符输入流
        while ((nextLine = br.readLine()) != null) {
            // 在控制台输出读取的行
            System.out.println(nextLine);
        }
        // 关闭缓冲字符输入流
        br.close();
        // 关闭文件系统数据字节输入流
        in.close();
        // 关闭文件系统
        fs.close();
    }
}

（五）运行ReadFileOnHDFS类，查看结果

二，完成数据排序

创建Maven项目SortByAge，利用MapReduce计算框架，处理/student/input/students.txt文件，输出结果按照年龄降序排列

三，计算最大利润和平均利润

有三个月的利润信息profit.txt

1 10000
1 15000
1 20000
2 2340
2 5640
2 6140
3 15000
3 2380
3 8900

创建Maven项目MaxAvgProfit，利用利用MapReduce计算框架，处理profit.txt文件，输出每月最大利润和平均利润