在实际编程工作或运维实践中,对MySQL数据库表进行关联更新是一种比较常见的应用场景,比如在电商系统中,订单表里保存了商品名称的信息(冗余字段设计),但如果商品名称发生变化,则需要通过关联商品id,把新的商品名称更新到订单表中;或者,学生表中保存了班级信息,但关联的班级表发生变化,那么学生表也需要同步更新,等等。
针对这样的业务场景,我们来看看有什么方法可以实现关联更新,当然,这样的知识相对比较基础,资深或者高级专业人士请绕行,以免留下笑柄,但如果你记得不是很清楚,或者还不是很确定,可以尝试往下看看。同时,在面试过程中,也经常会问起这样的问题,以考察候选人的基础知识掌握水平。
一、准备工作
我们首先创建演示用的数据库表,一张是订单表,里面包含了商品id和商品名称,一张是商品表,保存了商品的基本信息,两张表通过商品id进行关联,创建完成后,我们向表中插入一些简单的测试数据。
首先创建两张表:
CREATE TABLE `t_order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`product_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',
`product_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`amout` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '订单金额',
`order_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '下单时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `t_product` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`product_name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
再插入一些简单的测试数据:
INSERT INTO `t_order` VALUES ('1', '1', '科幻图书', '25.00', '2023-08-21 17:16:54');
INSERT INTO `t_order` VALUES ('2', '2', '台灯', '12.00', '2023-08-21 17:17:22');
INSERT INTO `t_order` VALUES ('3', '128', '篮球', '82.00', '2023-08-21 17:18:18');
INSERT INTO `t_product` VALUES ('1', '编程书籍', '2023-08-21 17:15:24');
INSERT INTO `t_product` VALUES ('2', '电饭锅', '2023-08-21 17:15:27');
INSERT INTO `t_product` VALUES ('3', '加薪神器', '2023-08-21 17:16:00');
执行上面的sql后,表中的数据是这样的:
二、通过JOIN进行关联更新
也就是通过INNER JOIN或者LEFT JOIN进行关联更新,当然,使用RIGHT JOIN也可以,只不过关联的主表变成了右边的那张,更多是一个习惯问题。我们先看看INNER JOIN的情况:
UPDATE t_order o
INNER JOIN t_product p ON o.product_id=p.id
SET o.product_name=p.product_name
SQL如上所示,它把订单表中的商品名称字段值更新为商品表中的商品名称,更新后订单表的结果如下:
可以看到,product_id等于1和2的商品名称,已经更新为商品表中的最新结果,之前的商品名称分别为科幻图片和台灯,执行sql后,更新为商品表中对应id的名称,分别为编程书籍和电饭锅。执行信息显示,有两行数据受到了影响。
上面是用INNER JOIN进行更新,如果使用LEFT JOIN(sql不用任何其它修改,只把INNER换成LEFT即可),结果稍有不同:
可以看到,product_id=128的记录,它的商品名称被更新为NULL值了,而且执行信息也显示,有三行数据受到了影响。这主要是因为内联接和左联接的处理逻辑不同,INNER JOIN是强关联,而对LEFT JOIN来说,即使副表没有满足条件的数据,也会处理成NULL,详细区别可参考相关资料。
三、通过子查询进行处理
可以通过子查询的方式进行关联更新:
UPDATE t_order t
SET t.product_name =
(SELECT product_name FROM t_product p WHERE t.product_id = p.id)
更新操作也是影响了三行数据,同时,对于product_id=128的数据,它的商品名称更新为NULL值,跟LEFT JOIN的效果一样:
四、直接UPDATE多表
根据UPDATE语法规则,它后面可以直接跟随多个表,表之间使用逗号分隔:
UPDATE t_order o, t_product p
SET o.product_name=p.product_name
WHERE o.product_id=p.id
执行信息提示影响了2行数据,它的效果跟INNER JOIN是一样的,product_id=128的数据没有被更新,还保持原状:
五、结尾
多表关联更新也是非常常见的业务场景,不光是编写代码时会碰到这样的需求,在数据库运维时,也常常会做这样的操作。完成这样的需求,有多种不同的实现手段,我们从上面可以看到,这些方法之间也有些细微的差别:不满足关联条件的数据是否也进行了更新。这个就依需求而定了。
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