AI智能问答流程主要是按照自然语言理解、对话管理、自然语言生成这3个步骤，通过这些步骤之后，就可以将语言进行转换，转换成计算机能够理解的意思，再根据当前对话管理判断应该采取的策略。接下来looklook会详细来讲讲具体是如何实现的。

AI智能问答的流程

1.自然语言理解

问答机器人需要具有自然语言理解的能力，一般情况下主要包含实体识别、意图识别、情感识别、指代识别以及省略识别、拒绝判断等。

2.自然语言生成

自然语言生成方面主要分为两个架构，一个是流线型pipeline自然语言生成系统，系统主要由几个不同的模块组成，模块之间互不影响，一般包括文本规划、句子规划、句子实现等。另一个则是一体型integrated自然语言生成系统，该系统模块之间相互左右，后续模块可以参与前面模块的决策，这样的系统显然更符合人脑思维，但实现起来还是较为困难的。

3.对话管理

对话管理方面的主要任务就是维护并且更新对话状态，动作选择等，对话状态识别需要考虑到上下文以及对话行为之间的相关信息，在某一个时刻的对话行为序列，这样就代表着某个时刻的对话状态。

AI智能机器人如今已经被全国各地的各企业所选择，所以在了解了其根本原理之后，就可以放心地选择试用，相信在试用之后，就会有很多公司介入到系统当中，打造出属于自己的健全沟通渠道。

如何建设AI智能问答

最近，HelpLook这一网站建设工具引入了一项新功能，即网站智能问答。使用该功能时，用户只需将原先企业知识库的网址复制到HelpLook的后台，系统会自动导入相关资料到网站中。一旦完成导入，HelpLook的AI功能就可以根据这些资料自动生成答案。当用户提到与这些资料相关的关键词时，系统能够自动捕捉并提供相应答案。以下是操作方式：

1、新建站点之后选择已有站点，根据具体需求填写站点名称、站点语言、站点链接这些相关信息。

2、点击【确定】，系统会弹出loading中转页面，在url提取过程中下方同步显示已提取链接。这样就证明已经提取成功。

3、完成后跳出toast提示“提取完成！”，即可自动进入【内容管理】页面。

4、然后我们在sdk插件助手那里就可以开始使用了

   

总结

在了解到AI智能问答的流程之后，我们就更好去了解它的基础逻辑，在使用起来的时候也更加方便！其实AI智能问答的逻辑很简单，在这个简单逻辑的基础上我们又可以衍生出很多不同的玩法。有兴趣的小伙伴们快来自己探索一下吧！