题目描述
给你一个由小写字母组成的字符串 s ，以及一个整数 k 。
首先，用字母在字母表中的位置替换该字母，将 s 转化 为一个整数（也就是，‘a’ 用 1 替换，‘b’ 用 2 替换，… ‘z’ 用 26 替换）。接着，将整数 转换 为其 各位数字之和 。共重复 转换 操作 k 次 。
例如，如果 s = “zbax” 且 k = 2 ，那么执行下述步骤后得到的结果是整数 8 ：
转化：“zbax” ➝ “(26)(2)(1)(24)” ➝ “262124” ➝ 262124
转换 #1：262124 ➝ 2 + 6 + 2 + 1 + 2 + 4 ➝ 17
转换 #2：17 ➝ 1 + 7 ➝ 8
返回执行上述操作后得到的结果整数。示例 1：
输入：s = “iiii”, k = 1
输出：36
解释：操作如下：
转化：“iiii” ➝ “(9)(9)(9)(9)” ➝ “9999” ➝ 9999
转换 #1：9999 ➝ 9 + 9 + 9 + 9 ➝ 36
因此，结果整数为 36 。示例 2：
输入：s = “leetcode”, k = 2
输出：6
解释：操作如下：
转化：“leetcode” ➝ “(12)(5)(5)(20)(3)(15)(4)(5)” ➝ “12552031545” ➝ 12552031545
转换 #1：12552031545 ➝ 1 + 2 + 5 + 5 + 2 + 0 + 3 + 1 + 5 + 4 + 5 ➝ 33
转换 #2：33 ➝ 3 + 3 ➝ 6
因此，结果整数为 6 。提示：
1 <= s.length <= 100
1 <= k <= 10
s 由小写英文字母组成
方法一：模拟，取余整除法
思路：
- 首先我设置了一个数组 nums，里面放置字符串 s 的数字转换，依次遍历字符串 s，将其转换为对应的数字；
- 由于 k 至少为 1 ，因为可以对遍历数组，让数组中所有数字的个位和十位相加（使用整除和取余），此时已经完成了一次 k 操作， 因此 k --；
- 接下来判断是否已经完成了操作，如果没有，则继续按照上述方法遍历，注意，当结果为个位数的话，就可以退出循环，因为个位数无论如何相加都等于它本身。
情况
- 通过；
收获
- 这一个题蛮简单的，由于我对很多 api 不太熟悉，用了最原始的方法（取余 + 整除）来计算各个位置的数字和，幸好取余的效率很高；
- 我直接将字符串 -> 存放数字的数组 -> 操作一次变成整数 ，省略了将字符串 -> 数字字符串 -> 整数 ->操作一次 的步骤，虽然代码看起来冗长些，但速度应该快了点。
时间复杂度：O（n），由于 n <= 100 ，在最坏情况下， s 由 100 个 s 字母组成， 对应数字 19 ，则：
- 第一次操作后，数字为 （1 + 9） * 100 = 1000，说明第一次操作后的数字范围在 [0, 1000] 之间，其中最大的数字和为 999；
- 也就是说第二次操作的最大数字为 9 + 9 + 9 = 27 ，第二次操作后的数字范围为 [0, 27]，其中最大的数字和为 19 ；
- 说明第三次操作的最大数字为 1 + 9 = 10 ，第三次操作后的数字范围为 [0, 10] ，其中最大的数字和为 9，说明第四次操作后，一定会得到个位数的结果；
- 因此，循环最多执行 4 次，除了第一次循环处理的长度为字符串长度 n ，其余都小于 n，因此这一部分的时间复杂度看作 O（n），总的时间复杂度为 O（n）；
空间复杂度：O（n），n 为字符串 s 的长度；
class Solution {
public:
int getLucky(string s, int k) {
int n = s.size();
int sum = 0;
vector<int> nums(n);
for(int i=0; i<n; i++) nums[i] = s[i] - 'a' + 1;
for(auto& num : nums){
while(num){
sum += num % 10;
num /= 10;
}
}
k --;
int res = sum;
while(k){
res = 0;
while(sum){
res += sum % 10;
sum /= 10;
}
if(res < 10) break;
sum = res;
k --;
}
return res;
}
};
方法二：模拟，使用字符串转换函数
思路：
- 首先将字母字符串转换为数字字符串；
- 开始遍历数字字符串，每个数字进行累加，当 满足操作次数 或 结果为个位数 ，结束循环。
情况
- 通过；
收获
- 方法二的思路更贴近于题目；
- 灵活运行字符串函数：
- to_string ：数字 -> 字符串；
- stoi ： 字符串 -> 数字；
时间复杂度：O（n），和方法一相同，不赘述；
空间复杂度：O（n）， n 为字符串长度。
class Solution {
public:
int getLucky(string s, int k) {
string digits;
for(auto& c : s) digits += to_string(c - 'a' + 1);
for(int i=1; i<=k && digits.size()>1;i++){
int sum = 0;
for(auto& ch : digits) sum += ch - '0';
digits = to_string(sum);
}
return stoi(digits);
}
};
