1. 什么是性能测试

性能测试是测试人员借助测试工具，模拟软件在不同的场景下性能指标是否满足用户需求。

1.1 生活中遇到的软件性能问题

618 双11淘宝崩溃
四六级网站崩溃

1.2 性能测试定义

测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同的场景下，对应的性能指标能否达到预期。
常见的性能测试工具：LoadRunner、jmeter
不同的场景：流量高峰期。。

1.3 性能测试和功能测试的区别

功能测试：依靠人工去执行；不管在什么场景下，只关心软件是否正常运行
性能测试；依靠工具来完成；软件在一些极端的情况下，是否能够正常运行

1.4 软件性能好 / 坏的表现

访问软件的反应时间，点击量

提升性能：

1. 减少并发数
2. 算法优化
3. 硬件升级

1.5 影响软件性能的因素

• 硬件：服务器CPU利用率、内存、磁盘操作频率、CPU核心数、网络带宽
• 软件：算法、编程语言
• 用户：用户数量、用户使用时长、用户访问频率

2. 为什么要做性能测试

• 获取系统性能的指标，作为性能指标的基准
• 验证系统的性能指标是否达到要求（性能需求）
  • 应用程序是否能够满足系统要求的各种性能指标
  • 应用程序是否能处理预期的用户负载并有盈余能力
  • 应用程序是否能处理业务所需要的事务数量
  • 在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定
  • 是否能确保用户在真正使用软件时获得舒服的体验
• 发现系统的性能瓶颈，内存泄漏等问题
• 系统正常工作的情况下的最大容量
• 帮助系统运维部门更好的规划硬件配置

3. 性能测试常见术语以及衡量指标（重点）

并发

大量用户，同时访问

业务层面的并发用户数：同时向服务器发送请求的用户数量
后端服务器层面的并发用户数：同时向服务器发送请求的请求数量

并发：
满足必须满足的两个条件

1. 需要有大量的用户
2. 对系统请求（同时）

并发用户：满足了并发的条件之后，对应的用户数量，就是并发数
并发请求：满足了并发的条件之后，对应的HTTP请求数量

用户数

系统用户数：系统注册的用户
在线用户数：成功登录系统的用户数
并发用户数：大量的用户访问系统，此时访问的用户数，就是并发用户数量

系统用户数 >= 在线用户数 >= 并发用户数

响应时间

用户响应时间

N1 + A1 + N2 + A2 + N3 + A3 + N4

请求响应时间

服务器收到请求，到发出响应的时间
A1 + N2 + A2 + N3 + A3

影响软件响应时间的因素

数据库性能
网络带宽
服务器处理性能
软件的算法逻辑
用户设备

事务响应时间

每秒完成的事务数，通常指每秒成功的事务数，是性能测试中重要的综合性性能指标。

每秒事务通过数

处理的事务数量 / 事务花费的时间
每秒事务通过的数量越多说明性能越好

点击量

用户点击的数量

点击率

点击量 / 时间 = 点击率

吞吐量

吞吐量以单位时间为度量
用户一次请求和服务器之间的数据交互量

吞吐率

吞吐量 / 时间
吞吐率越高，软件性能越好

思考时间

用户在实际操作时的停顿间隔时间。
用户在对软件进行操作的时候，每个请求之间间隔的时间。

指模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间
从业务的角度来讲，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。

资源利用率

不同系统资源的使用情况。包含CPU，内存，硬盘，网络。

【面试】做性能测试的时候都关注哪些指标

并发用户数、响应时间、事务响应时间、每秒事务通过数、点击量、点击率、吞吐量、吞吐率、思考时间、资源利用率

4. 性能测试分类

基准性能测试

让系统在正常情况下运行，观察软件的性能指标
应用场景：软件刚上线，需要进行性能摸底

负载性能测试

验证软件在一定的压力的情况下运行，观察性能指标是否出现拐点

压力性能测试

系统处于饱和的情况下，观察系统性能指标。
往往会使系统崩溃

可靠性测试

验证系统在一个持续的时间段内的运行。在这个运行时间段，观察系统的各项性能指标是否正常。

5. 性能测试的执行流程

功能测试的执行流程：需求分析，测试计划，测试设计，测试执行，测试评估（测试报告），上线
性能测试的执行流程：需求分析，测试计划、选择性能测试工具、性能测试脚本编写、执行性能测试脚本、产出性能测试报告

当性能测试中出现了不符合预期的情况，不叫bug，叫性能瓶颈。
在性能测试中出现性能瓶颈，开发修复的过程，称为优化。