客户端应用若想发送请求到 apiserver 操作管理K8S资源对象,需要先通过三关安全验证
- 认证(Authentication)
- 鉴权(Authorization)
- 准入控制(Admission Control)
Kubernetes 作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务。API Server 是集群内部各个组件通信的中介, 也是外部控制的入口。所以 Kubernetes 的安全机制基本就是围绕保护 API Server 来设计的。
比如 kubectl 如果想向 API Server 请求资源,需要过三关,第一关是认证(Authentication),第二关是鉴权(Authorization), 第三关是准入控制(Admission Control),只有通过这三关才可能会被 K8S 创建资源。
认证(Authentication)【确认请求方是否有连接 apiserver 的权限】
●HTTP Token 认证:通过一个 Token字符串 来识别合法用户
HTTP Token 的认证是用一个很长的特殊编码方式的并且难以被模仿的 Token 字符串来表达客户的一种方式。Token 是一个很长的很复杂的字符串,每一个 Token 对应一个用户名存储在 API Server 能访问的文件中。当客户端发起 API 调用请求时,需要在 HTTP Header 里放入 Token。●HTTP Base 认证:通过用户名+密码的方式认证
用户名:密码 用 BASE64 算法进行编码后的字符串放在 HTTP Request 中的 Heather Authorization 域里发送给服务端, 服务端收到后进行解码,获取用户名及密码。●HTTPS 证书认证(最严格):基于 CA 根证书签名的客户端身份认证方式,双向认证,通过6443端口。
#注:Token 认证和 Base 认证方式只能进行服务端对客户端的单向认证,而客户端不知道服务端是否合法;而 HTTPS 证书认证方式 则可以实现双向认证。
需要被认证的访问类型
●Kubernetes 组件对 API Server 的访问:kubectl、kubelet、kube-proxy(使用kubeconfig)
●Kubernetes 管理的 Pod 对 API Server 的访问:Pod(coredns,dashborad 也是以 Pod 形式运行)(使用Service Account)安全性说明
●Controller Manager、Scheduler 与 API Server 在同一台机器,所以直接使用 API Server 的非安全端口访问(比如 8080 端口 后续版本为了安全又隐藏了8080转而使用https)
●kubectl、kubelet、kube-proxy 访问 API Server 就都需要证书进行 HTTPS 双向认证,端口号使用 6443证书颁发
●手动签发:使用二进制部署时,需要先手动跟 CA 进行签发 HTTPS 证书
●自动签发:kubelet 首次访问 API Server 时,使用 token 做认证,通过后,Controller Manager 会为 kubelet 生成一个证书, 以后的访问都是用证书做认证了kubeconfig
kubeconfig 文件包含集群参数(CA 证书、API Server 地址),客户端参数(上面生成的证书和私钥),集群 context 上下文参数 (集群名称、用户名)。Kubenetes 组件(如 kubelet、kube-proxy)通过启动时指定不同的 kubeconfig 文件可以切换到不同的集群 ,连接到 apiserver。
也就是说 kubeconfig 文件既是一个集群的描述,也是集群认证信息的填充。包含了集群的访问方式和认证信息。kubectl 文件默认位于 ~/.kube/configService Account
Service Account是为了方便 Pod 中的容器访问API Server。因为 Pod 的创建、销毁是动态的,所以要为每一个 Pod 手动生成证书就不可行了。 Kubenetes 使用了 Service Account 来循环认证,从而解决了 Pod 访问API Server的认证问题。Secret 与 SA 的关系
Kubernetes 设计了一种资源对象叫做 Secret,分为两类:
- 用于保存 ServiceAccount 的 service-account-token
- 用于保存用户自定义保密信息的 Opaque
认证过程
K8S组件(kubectl、kubelet等)可通过使用cfssl工具手动签发或者通过bootstrap机制自动签发证书,并生成kubeconfig文件,引用其中的集群参数(ca证书、apiserver地址)和客户端参数(证书和私钥)连接到指定的K8S集群的apiserver,默认使用https的6443端口与apiserver通信。
以Pod形式运行的组件(dashboard、cni网络插件、外置存储卷插件、ingress控制器等),使用serviceaccount账户作为Pod的服务账户(如果没有指定则默认使用当前命名空间的default),同时K8S也会自动创建相关的service-account-token类型的Secret资源,Pod启动时会自动挂载相关的Secret卷到容器的/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount目录,并使用其中的token访问apiserver作认证。
Service Account 中包含三个部分
- Token:是使用 API Server 私钥签名的 Token 字符串序列号,用于访问 API Server 时,Server 端认证
- ca.crt:ca 根证书,用于 Client 端验证 API Server 发送来的证书
- namespace:标识这个 service-account-token 的作用域名空间
默认情况下,每个 namespace 都会有一个 Service Account,如果 Pod 在创建时没有指定 Service Account,就会使用 Pod 所属的 namespace 的 Service Account。每个 Pod 在创建后都会自动设置 spec.serviceAccount 为 default(除非指定了其他 Service Accout)。
kubectl get sa NAME SECRETS AGE default 1 22d
每个 Pod 启动后都会挂载该 ServiceAccount 的 Token、ca.crt、namespace 到 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/
kubectl get pod -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE coredns-5c98db65d4-gmmrn 1/1 Running 0 25d coredns-5c98db65d4-w24d7 1/1 Running 0 25d etcd-master 1/1 Running 0 25d kube-apiserver-master 1/1 Running 0 25d kube-controller-manager-master 1/1 Running 0 25d kube-flannel-ds-amd64-4dgcs 1/1 Running 0 25d kube-flannel-ds-amd64-55xzq 1/1 Running 0 25d kube-flannel-ds-amd64-l8r2b 1/1 Running 0 25d kube-proxy-4hj92 1/1 Running 0 25d kube-proxy-dcprb 1/1 Running 0 25d kube-proxy-prdjp 1/1 Running 0 25d kube-scheduler-master 1/1 Running 0 25d
kubectl exec -it kube-proxy-prdjp -n kube-system sh # ls /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ ca.crt namespace token
鉴权(Authorization)【确认请求方具有哪些资源对象的操作权限】
之前的认证(Authentication)过程,只是确定通信的双方都确认了对方是可信的,可以相互通信。而鉴权是确定请求方有哪些资源的权限。API Server 目前支持以下几种授权策略:(通过 API Server 的启动参数 “--authorization-mode” 设置)
- AlwaysDeny:表示拒绝所有的请求,一般用于测试
- AlwaysAllow:允许接收所有请求,如果集群不需要授权流程,则可以采用该策略,一般用于测试
- ABAC(Attribute-Based Access Control):基于属性的访问控制,表示使用用户配置的授权规则对用户请求进行匹配和控制。也就是说定义一个访问类型的属性,用户可以使用这个属性访问对应的资源。此方式设置较为繁琐,每次设置需要定义一长串的属性才可以。
- Webhook:通过调用外部 REST 服务对用户进行授权,即可在集群外部对K8S进行鉴权
- RBAC(Role-Based Access Control):基于角色的访问控制,K8S自1.6版本起默认使用规则
RBAC 相对其它访问控制方式,拥有以下优势
●对集群中的资源(Pod,Deployment,Service)和非资源(元信息或者资源状态)均拥有完整的覆盖
●整个 RBAC 完全由几个 API 资源对象完成,同其它 API 资源对象一样,可以用 kubectl 或 API 进行操作
●可以在运行时进行调整,无需重启 API Server,而 ABAC 则需要重启 API Server
RBAC 的 API 资源对象说明
RBAC 引入了 4 个新的顶级资源对象:Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding,4 种对象类型均可以通过 kubectl 与 API Server 操作。官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/
RBAC(基于角色的访问控制) 包含4个资源对象 Role ClusterRole RoleBinding ClusterRoleBinding
角色 (Role ClusterRole)定义角色能够对哪些 资源对象 拥有哪些 操作权限
- Role 受命名空间的影响,只能在指定的命名空间中操作资源
- ClusterRole 默认能够在K8S集群中所有的命名空间中操作资源,不要配置 namespace
如果使用 RoleBinding 绑定 ClusterRole,仍会受到命名空间的影响;如果使用 ClusterRoleBinding 绑定 ClusterRole, 将会作用于整个 K8S 集群。Role (受限命名空间)+ RoleBinding(受限命名空间) 同一个命名空间有效
ClusterRole(全局)+ RoleBinding(受限命名空间) 在RoleBinding的命名空间有效
ClusterRole(全局)+ ClusterRoleBinding(全局) 全局有效
角色绑定 (RoleBinding ClusterRoleBinding)将主体账户subjects(User、Group、ServiceAccount)与角色进行绑定,使得主体账户具有角色相关的资源操作权限
- RoleBinding 可以与相同命名空间的Role绑定,使主体账户在指定的命名空间中具有角色相关的资源操作权限
- 也可以与ClusterRole绑定,使主体账户只在RoleBinding指定的命名空间中具有集群角色相关的资源操作权限
- ClusterRoleBinding 只能与ClusterRole绑定,使主体账户在所有的命名空间中具有集群角色相关的资源操作权限
主体(subject)
User:用户(组件使用)
Group:用户组(组件使用)
ServiceAccount:服务账号(pod使用)
#User 使用字符串表示,它的前缀 system: 是系统保留的,集群管理员应该确保普通用户不会使用这个前缀格式;Group 书写格式与 User 相同,同样 system: 前缀也为系统保留。
#Pod使用 ServiceAccount 认证时,service-account-token 中的 JWT 会保存用户信息。 有了用户信息,再创建一对角色/角色绑定(集群角色/集群角色绑定)资源对象,就可以完成权限绑定了。Role and ClusterRole
在 RBAC API 中,Role 表示一组规则权限,权限只能增加【减少只能删除重建】(累加权限),不存在一个资源一开始就有很多权限而通过 RBAC 对其进行减少的操作。也就是说只有白名单权限,而没有黑名单权限的概念。
Role 只能定义在一个 namespace 中,如果想要跨 namespace 则可以创建 ClusterRole,也就是说定义 ClusterRole 不需要绑定 namespace。
Role 示例apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 #指定 core API 组和版本 kind: Role #指定类型为 Role metadata: namespace: default #使用默认命名空间 name: pod-reader #Role 的名称 rules: #定义规则 - apiGroups: [""] #标明 core API 组 。为空使用默认api组 resources: ["pods"] #资源对象为 Pod 类型 verbs: ["get", "watch", "list"] #被授予的操作权限
以上配置的意义是,如果把 pod-reader 这个 Role 赋予给一个用户,那么这个用户将在 default 命名空间中具有对 Pod 资源对象 进行 get(获取)、watch(监听)、list(列出)这三个操作权限。
ClusterRole 示例
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: # "namespace" 被忽略,因为 ClusterRoles 不受名字空间限制 name: secret-reader rules: - apiGroups: [""] resources: ["secrets"] #资源对象为 Secret 类型 verbs: ["get", "watch", "list"]
RoleBinding and ClusterRoleBinding
RoloBinding 可以将角色中定义的权限授予用户或用户组,RoleBinding 包含一组主体(subject),subject 中包含有不同形式的待授予权限资源类型(User、Group、ServiceAccount);
RoloBinding 同样包含对被绑定的 Role 引用;
RoleBinding 适用于某个命名空间内授权,而 ClusterRoleBinding 适用于集群范围内的授权RoleBinding 示例1
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: read-pods namespace: default subjects: - kind: User name: zhangsan apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: Role name: pod-reader apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
#将 default 命名空间的 pod-reader Role 授予 zhangsan 用户,此后 zhangsan 用户在 default 命名空间中将具有 pod-reader 的权限。
RoleBinding 同样可以引用 ClusterRole 来对当前 namespace 内 User、Group 或 ServiceAccount 进行授权, 这种操作允许集群管理员在整个集群内定义一些通用的 ClusterRole,然后在不同的 namespace 中使用 RoleBinding 来引用。
RoleBinding 示例2
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: read-secrets namespace: kube-public subjects: - kind: User name: lisi apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: ClusterRole name: secret-reader apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
#以上 RoleBinding 引用了一个 ClusterRole,这个 ClusterRole 具有整个集群内对 secrets 的访问权限;但是其授权用户 lisi 只能访问 kube-public 空间中的 secrets(因为受制于 RoleBinding 定义在 kube-public 命名空间)。
使用 ClusterRoleBinding 可以对整个集群中的所有命名空间资源权限进行授权
ClusterRoleBinding 示例
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: read-secrets-global subjects: - kind: Group name: manager apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: ClusterRole name: secret-reader apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
#以上 ClusterRoleBinding 授权 manager 组内所有用户在全部命名空间中对 secrets 进行访问。
Role设置Resources权限
Kubernetes 集群内一些资源一般以其名称字符串来表示,这些字符串一般会在 API 的 URL 地址中出现; 同时某些资源也会包含子资源,例如 log 资源就属于 pods 的子资源,API 中对 Pod 日志的请求 URL 样例如下:GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/log kubectl get pods myapp-demo1 -n default 就相当于发送一个HTTP GET请求 HTTP GET https://192.168.80.10:6443/v1/namespaces/default/pods/myapp-demo1/log #在这里,pods 对应名字空间作用域的 Pod 资源,而 log 是 pods 的子资源。
如果要在 RBAC 授权模型中控制这些子资源的访问权限,可以通过 / 分隔符来分隔资源和子资源实现。
#以下是一个定义允许某主体读取 pods 同时访问这些 Pod 的 log 子资源的 Role 定义样例:
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: namespace: default name: pod-and-pod-logs-reader rules: - apiGroups: [""] #写资源(name)对应的组(apiversion) kubectl api-resources 查询 resources: ["pods", "pods/log"] verbs: ["get", "list"]
- rules.verbs有:"get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete", "exec"
- rules.resources有:"services", "endpoints", "pods", "secrets", "configmaps", "crontabs", "deployments", "jobs", "nodes", "rolebindings", "clusterroles", "daemonsets", "replicasets", "statefulsets", "horizontalpodautoscalers", "replicationcontrollers", "cronjobs"
- rules.apiGroups有:"","apps", "autoscaling", "batch"
rules.apiGroups可通过 kubectl api-resources 查询有哪些api组。
例如上面限制的pods资源,在此图里可以看见,对应的apiversion只有一个版本号,所以apigroup就写了 “ ” (空)
实例
若要对deployment资源拥有 创建 删除 查看 权限
查询kubectl api-resources发现deployment资源对应的apigroup为apps
因此此时apigroup就应该从 " " 更改为 "apps"
准入控制(Admission Control)【使用额外的准入控制插件对资源请求进行检查,如果检查不通过则会拒绝请求】
准入控制是 API Server 的一个准入控制器插件列表,通过添加不同的插件,实现额外的准入控制规则。发送到 API Server 的请求都需要经过这个列表中的每个准入控制器插件的检查,检查不通过,则拒绝请求。
一般建议直接采用官方默认的准入控制器。
K8S在初始化时会默认启用官方推荐的准入控制插件,也可以修改 apiserver 的启动参数 --enable-admission-plugins= 来添加指定的准入控制插件
官方准入控制器推荐列表(不同版本各有不同)
NamespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAccount,DefaultStorageClass,DefaultTolerationSeconds,MutatingAdmissionWebhook,ValidatingAdmissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction
列举几个插件的功能
●NamespaceLifecycle:用于命名空间回收,防止在不存在的 namespace 上创建对象,防止删除系统预置 namespace,删除 namespace 时,连带删除它的所有资源对象。
●LimitRanger:用于给指定的命名空间中Pod或容器设置默认的 requests 和 limits 资源量限制(限制命名空间内单个pod使用资源量)
●ServiceAccount:用于在每个 Pod 中自动化添加 ServiceAccount,方便访问 API Server。
●ResourceQuota:用于限制在指定的命名空间中能够创建的最大资源对象数量和 Pod 的 requests|limits 资源量限制(限制命名空间内所有pod使用资源总量)
●NodeRestriction: 用于 Node 加入到 K8S 群集中以最小权限运行。官方文档参考:https://kubernetes.io/zh/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/
------------------- 实践:创建一个用户只能管理指定的命名空间 -------------------
如何授权让一个普通用户能够使用 kubectl 在 K8S 中具有操作资源权限?
先 认证 授权
1)签发 kubectl 用户的证书和私钥文件
2)创建 kubectl 的 kubeconfig 集群配置文件,移动并修改文件名为 ~/.kube/config再 鉴权 授权
3)先创建角色(Role|ClusterRole)rules: - apiGroups: [""] #指定 api 组,可参考 kubectl api-resources 的 APIVERSION 字段 resources: ["pods"] #指定授权的 资源名(pods) 或者 子资源名(pods/log) verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch"] #指定对资源对象的 操作权限
4)给主体账户(User、Group、ServiceAccount)绑定角色(Role|ClusterRole)
若role rolebinding 在命名空间内有效需要指定命名空间 kubectl create rolebinding <资源名称> --role=<Role资源名称> --user|group=*** [或是--serviceaccount=<命名空间>:<serviceaccount资源名称>] -n 命名空间 若clusterrole clusterrolebinding 全局有效不需要制定命名空间 kubectl create clusterrolebinding <资源名称> --clusterrole=<Role|ClusterRole资源名称> --user=*** [或是--group=*** 或是--serviceaccount=*** ]
实验开始!
创建一个用户
useradd zhangsan passwd zhangsan
使用这个用户进行资源操作,会发现连接 API Server 时被拒绝访问请求
su - zhangsan kubectl get pods The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?
认证
创建用于用户连接到 API Server 所需的证书和 kubeconfig 文件
//先上传证书生成工具 cfssl、cfssljson、cfssl-certinfo 到 /usr/local/bin 目录中,授权chmod +x /usr/local/bin/cfssl*
编写证书生成脚本
mkdir /opt/zhangsan cd /opt/zhangsan vim user-cert.sh ####################### cat > zhangsan-csr.json <<EOF { "CN": "zhangsan", #用户名 "hosts": [], "key": { "algo": "rsa", "size": 2048 }, "names": [ { "C": "CN", "ST": "BeiJing", "L": "BeiJing", "O": "k8s", #组 "OU": "System" } ] } EOF #API Server 会把客户端证书的 CN 字段作为 User,把 names.O 字段作为 Group cd /etc/kubernetes/pki/ #进入存放ca认证的目录 生成zhangsan证书 cfssl gencert -ca=ca.crt -ca-key=ca.key -profile=kubernetes /opt/zhangsan/zhangsan-csr.json | cfssljson -bare zhangsan ###############################
chmod +x user-cert.sh ./user-cert.sh
/etc/kubernetes/pki/ 目录中会生成 zhangsan-key.pem、zhangsan.pem、zhangsan.csr
生成kubeconfig配置文件(包含证书信息 apiserver地址)
cd /opt/zhangsan vim rbac-kubeconfig.sh APISERVER=$1 # 设置集群参数 export KUBE_APISERVER="https://$APISERVER:6443" kubectl config set-cluster kubernetes \ --certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.crt \ --embed-certs=true \ --server=${KUBE_APISERVER} \ --kubeconfig=zhangsan.kubeconfig # 设置客户端认证参数 kubectl config set-credentials zhangsan \ --client-key=/etc/kubernetes/pki/zhangsan-key.pem \ --client-certificate=/etc/kubernetes/pki/zhangsan.pem \ --embed-certs=true \ --kubeconfig=zhangsan.kubeconfig # 设置上下文参数 kubectl config set-context kubernetes \ --cluster=kubernetes \ --user=zhangsan \ --namespace=xue \ #zhangsan用户默认命名空间,不设置则默认使用default命名空间。可加可不加,如果加了这行需要创建对应命名空间 --kubeconfig=zhangsan.kubeconfig # 使用上下文参数生成 zhangsan.kubeconfig 文件 kubectl config use-context kubernetes --kubeconfig=zhangsan.kubeconfig
kubectl create namespace xue #创建刚刚指定的命名空间 chmod +x rbac-kubeconfig.sh ./rbac-kubeconfig.sh 192.168.80.10
//查看kubeconfig内证书信息
cat zhangsan-kubeconfig
移动kubeconfig配置文件到zhangsan用户的家目录中并赋权,完成 用户认证
mkdir /home/zhangsan/.kube cp zhangsan.kubeconfig /home/zhangsan/.kube/config chown -R zhangsan:zhangsan /home/zhangsan/.kube/
此时zhangsan用户再执行
kubectl get pods
不会再显示redused拒绝,而是显示对pod资源无get权限。
接下来进入第二步,授权。
RBAC授权
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定义一个Role(需要指定命名空间)若需要全局命名空间生效使用ClusterRole(ClusterRole的话把namespace那行注释掉)
vim rbac.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role #指定规则 定义一个Role(需要指定命名空间)若需要全局命名空间生效使用ClusterRole metadata: namespace: xue #若使用ClusterRole,这行的命名空间删除 name: zhangsan-role rules: - apiGroups: [""] resources: ["pods"] #对pod资源的权限 verbs: ["get", "watch", "list", "create", "delete"] - apiGroups: ["apps"] #deployment的apigroup为apps。可由kubectl api-resources查询 resources: ["deployments"] #对deployment资源的权限 verbs: ["get", "delete", "create"] - apiGroups: [""] resources: ["services"] #对service资源的权限 verbs: ["get", "delete", "create"] - apiGroups: ["networking.k8s.io"] #ingress的apigroup为networking.k8s.io。可由kubectl api-resources查询 resources: ["ingress"] #对ingress资源的权限 verbs: ["get", "delete", "create"] #########↓可以用kubectl create rolebinding zhangsan-RoleBinding --role=zhangsan-role --user=zhangsan代替↓######### #根据创建的是Role还是ClusterRole选择(ClusterRole为全局不限制命名空间) #########↓可以用kubectl create clusterrolebinding zhangsan-clusterrolebinding --clusterrrole=zhangsan-role --user=zhangsan代替↓######### --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: zhangsan-RoleBinding #zhangsan用户与刚刚创建的role(规则)绑定 namespace: xue subjects: - kind: User name: zhangsan apiGroup: rbac.authorization.k8s.io roleRef: kind: Role name: zhangsan-role apiGroup: rbac.authorization.k8s.io #########↑可以用kubectl create rolebinding zhangsan-RoleBinding --role=zhangsan-role --user=zhangsan代替↑######### #根据创建的是Role还是ClusterRole选择(ClusterRole为全局不限制命名空间) #########↑可以用kubectl create clusterrolebinding zhangsan-clusterrolebinding --clusterrrole=zhangsan-role --user=zhangsan代替↑#########
kubectl apply -f rbac.yaml
查看role资源中具有的权限
kubectl get role kubectl describe role -n xue zhangsan-role 若刚刚创建的是clusterrole kubectl get clusterrole kubectl describe clusterrole -n xue zhangsan-role
查看xue命名空间存在的role与rolebinding
kubectl get role,rolebinding -n xue NAME AGE role.rbac.authorization.k8s.io/pod-reader 32s NAME AGE rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/read-pods 32s
切换用户,测试操作权限
su - zhangsan
get pods(在规定权限之内,可以访问)
kubectl get pods #未指定命名空间则在zhangsan用户默认命名空间xue内查看 #等效于 kubectl get pods -n xue #由于zhangsan设置的默认命名空间是xue
get pods -A (由于只有命名空间xue的权限,-A查询全部命名空间,会报错)
kubectl get pods -A
同样道理,也无法指定命名空间default进行访问
kubectl get pods -n default Error from server (Forbidden): pods is forbidden: User "zhangsan" cannot list resource "pods" in API group "" in the namespace "default"
可以使用edit编辑配置文件给用户增加权限
kubectl edit roles -n xue zhangsan-role
使用 root 用户查看(具有完整权限)
kubectl get pods --all-namespaces -o wide NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES kgc pod-test 1/1 Running 0 107s 10.244.2.2 node02 <none> <none>
由此可以看出 RoleBinding 的zhangsan用户只能管理指定的命名空间中的资源
也可以通过给zhangsan用户绑定 admin 角色,来获得管理员权限
(就是不用自己创建role规则了,直接给用户绑定已经定义好存在的admin的role规则,这样zhangsan就获得了admin所规定拥有的权限)
绑定admin(有命名空间限制) kubectl create rolebinding zhangsan-admin-binding --clusterrole=admin --user=zhangsan --namespace=xue 绑定clusteradmin(全局) kubectl create rolebinding zhangsan-admin-binding --clusterrole=clusteradmin --user=zhangsan